Формирование оценочных моделей с использованием лингвистической переменной для управления деятельностью предприятия в условиях современной среды хозяйствования тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Балыкова, Людмила Николаевна |
| Место защиты | Самара |
| Год | 2001 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Диссертация
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Балыкова, Людмила Николаевна
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ УПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ НАРАСТАЮЩЕЙ ДИНАМИКИ И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ СРЕДЫ.
з1.1. Организационно-управленческие изменения и особенности структурных преобразований предприятий в рыночных условиях.
з 1.2. Методы моделирования системы менеджмента организацией.
Выводы по главе 1.
ГЛАВА 2. ФОРМИРОВАНИЕ ОЦЕНОЧНЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОЙ СРЕДЫ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ.
з2.1. Применение качественных показателей в системе современного менеджмента.
з 2.2. Оценочная модель на основе сценариев.
з 2.3. Структура оценочной Использованием лингвистической
Выводы по главе 2.
ГЛАВА 3. КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОГНОЗНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ПРИБЫЛИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ ПЕРЕМЕННОЙ.
з3.1. Компьютерная обучающая система моделирования прибыли.
з 3.2. Анализ экономической деятельности ОАО "ЗиТ".
з 3.3. Компьютерная система моделирования прибыли для управления деятельностью промышленного предприятия.
Выводы по главе 3.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Формирование оценочных моделей с использованием лингвистической переменной для управления деятельностью предприятия в условиях современной среды хозяйствования"
Актуальность исследования.
Усиление динамизма экономических отношений в России конца ХХ-го века привело к необходимости изменения менеджмента предприятием. Хорошо отработанные и высоко зарекомендовавшие себя в условиях плановой экономики управленческие приемы и организационные формы стали оказывать "тормозящее" воздействие на попытки предприятий адаптироваться к новым рыночным условиям хозяйствования [1]. Основными чертами современного менеджмента являются ориентированность на результат, достижение максимальной заинтересованности испонителей в конечных целях организации и обеспечение наиболее поной удовлетворенности конечных потребителей.
Современная реструктуризация компаний не обходится без использования оценочных моделей - специальных интерактивных моделей одного или нескольких экономических параметров предприятия, позволяющих пользователю проанализировать намеченные изменения и выработать на их основе управленческие решения. Наиболее перспективным представляется использование оценочных моделей прибыли, поскольку оценка значений прибыли является неотъемлемым элементом в процессе принятия управленческого решения: будь то решение о смене направления работы всей организации или ее подразделений, вопросы распределения финансирования, выхода на новые рынки, или освоения новых видов продукции и т. п.
Большинство существующих оценочных моделей показателей хозяйственной работы предприятий построены традиционным образом: либо на основе детерминированных (математических) моделей, либо на основе вероятностных моделей. Такая конструкция оценочных моделей не всегда позволяет компании в поной мере ^ соответствовать быстрым изменениям рыночной среды из-за невозможности отразить динамику экономических процессов. Кроме того, при управлении сложными системами, к которым относятся экономические производственные системы, включающие в свой состав человека, возникает задача формализации неопределенностей, нечеткостей, качественных показателей [2]. Поэтому привлечение лингвистической переменной, а также знаний экспертов к оцениванию экономических параметров деятельности предприятия является перспективным направлением менеджмента, особенно принимая во ф внимания успехи логико-лингвистического моделирования в управлении техническими и технологическими системами. Нетрадиционные оценочные модели, построенные как на основе лингвистической переменной, так и на основе симбиоза логико-лингвистических с традиционными моделями, позволят повысить достоверность прогнозирования и планирования в условиях рынка, путем привлечения знаний опытных экспертов.
В отечественной науке и практике управления бизнесом подобных оценочных моделей прибыли создано не было. Поэтому # разработка оценочных моделей с использованием лингвистической переменной для управления деятельностью предприятия в условиях современной среды хозяйствования является актуальной задачей, требующей решения.
Цель работы и задачи исследования.
Целью работы является разработка оценочных моделей для управления деятельностью предприятия в условиях нарастающей сложности и изменчивости современной среды хозяйствования на основе лингвистической переменной.
Для достижения указанной цели необходимо решить следующий комплекс задач:
1. Провести анализ организационных структур и управленческих приемов современного менеджмента и показать необходимость применения оценочных моделей в рамках моделирования системы менеджмента предприятием, отличающегося высокой динамикой рыночной позиции. Обосновать необходимость использования лингвистической переменной для моделирования экономических показателей хозяйствования предприятия.
2. Обосновать принципы и процедуры применения качественных показателей для выработки управленческих решений в условиях нарастающей сложности и изменчивости хозяйственной среды.
3. Рассмотреть вопросы методики построения оценочной модели показателей хозяйственной работы предприятия, разработать оценочную модель прибыли с использованием лингвистической переменной, создать на основе модели компьютерную систему моделирования прогнозных значений прибыли.
4. Разработать оценочную модель прибыли на основе сценариев и сравнить разработанные оценочные модели.
5. Осуществить экспериментальную апробацию разработанной компьютерной системы моделирования прогнозных значений прибыли с использованием лингвистической переменной на машиностроительном предприятии и в учебном процессе при подготовке/переподготовке менеджеров.
Методы исследования.
При решении поставленных задач использовася аппарат теории лингвистической переменной (нечеткой логики), методы статистической обработки данных, метод экспертных оценок. Кроме того, теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются методы системного анализа, монографические и расчетно-конструкторские методы. Объектом исследования являются вопросы управления рыночной деятельностью предприятия в современных условиях с применением оценочных моделей.
Предметом исследования являются оценочные модели для управления деятельностью предприятия в условиях современной среды хозяйствования с использованием лингвистической переменной.
Научная новизна исследования заключается в разработке методического аппарата повышения эффективности работы системы менеджмента предприятием на основе ранжирования ее проблемных бизнес-компонент, назначения концентра сопряжения управленческих усилий в конкретном состоянии объекта и построения оценочной модели с использованием лингвистической переменной.
Основные научные результаты, определяющие новизну работы состоят в следующем:
1. Предложено использование лингвистической переменной в оценочных моделях для управления деятельностью предприятием в рыночных условиях.
2. Предложен модифицированный метод коэффициентов важности по определению первоочередности выпонения намеченных в организации изменений, как система эффективного перераспределения средств внутри предприятия.
3. Разработана оценочная модель прибыли с использованием лингвистической переменной. Для формирования структуры оценочной модели на основе лингвистической переменной предложено использование каскадного принципа, что позволяет добиться "прозрачности" и понятности модели, за счет введения промежуточных лингвистических переменных.
Практическая значимость работы.
Практическая значимость проведенного исследования стоит в следующем:
1. Разработанные оценочные модели могут быть использованы для планирования прибыли, повышения качества и ускорения процесса принятия управленческих решений по поиску эффективных путей развития организации на действующих производственных предприятиях, а также в учебных целях.
2. На основе разработанных оценочных моделей прибыли с использованием лингвистической переменной создана компьютерная система моделирования прогнозных значений прибыли, экспериментальная апробация которой проведена в плановом отделе ОАО "ЗиТ". Компьютерная система моделирования прибыли используется в учебном процессе ряда ВУЗов Самары при подготовке/переподготовке менеджеров.
Реализация результатов работы.
Разработанная компьютерная система моделирования прогнозных значений прибыли с использованием лингвистической переменной апробирована в планово-бюджетном отделе ОАО "Завод им. Тарасова" г. Самара. Использование системы способствовало ускорению процесса прогнозирования прибыли.
Результаты работы используются в учебном процессе Самарского государственного аэрокосмического университета, Международного института рынка и Самарской промышленно-финансовой академии при выпонении комплекса лабораторных работ по дисциплинам Моделирование на основе нечеткой логики, "Внутрифирменная организация и планирование", "Финансовый менеджмент", "Прогнозирование и планирование в условиях рынка".
Апробация работы.
Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на конференциях и семинарах: всероссийская научно-практическая конференция "Самарская область на пороге XXI века: стратегия социально-экономического развития" , 1998 год, Самара, Администрация Самарской области; всероссийская студенческая научная конференция "V Королевские чтения", 1999 год, Самара, Самарский государственный аэрокосмический университет;
V международная научная конференция "Проблемы менеджмента и рынка", 2000 год, Оренбург, Оренбургский государственный университет; международная научно-практическая конференция "Актуальные проблемы управления - 2000", 2000 год, Москва, Государственный университет управления.
По теме диссертационного исследования автором отдельно и совместно с другими опубликовано 10 работ общим объемом 4,9 п. л.
Публикации.
Основные положения диссертации, а также результаты исследования были опубликованы в следующих 10 работах: 1.Анисимов В. М., Васина Л. Н. О проблемах отечественного автомобилестроения и некоторых путях выхода из сложившегося положения// Актуальные проблемы производства. Технология, организация, управление. Сборник научных трудов. - Самара: ИПО СГАУ, 1997.-с. 136- 139.
2. Анисимов В. М., Васина Л. Н., Османкин Н. Н. Основные направления повышения конкурентоспособности продукции на автомобилестроительном предприятии// Актуальные проблемы производства. Технология, организация, управление. Сборник научных трудов. - Самара: ИПО СГАУ, 1997. - с. 140 - 143.
3. Анисимов В. М., Васина Jl. Н., Гречников А. Ф. Использование показателей скорости изменения параметров в оценке производственно-финансового состояния автомобилестроительного предприятия// Актуальные проблемы производства. Технология, организация, управление. Сборник научных трудов. - Самара: ИПО
СГАУ, 1997. - с. 144 - 147.
4. Васина Jl. Н. Построение стоимостных моделей управления внутрипроизводственными взаимодействиями на предприятии в рамках внедрения системы управленческого учета// Рыночная экономика: состояние, проблемы, перспективы. Сборник научных трудов. Выпуск 2. - Самара: ИПО СГАУ, 1998. - с. 345 - 347.
5. Анисимов В. М., Васина Jl. Н. Об экономическом состоянии автомобилестроительного предприятия (на примере ОАО "ЗиТ")// Материалы Всероссийской НПК "Самарская область на пороге XXI века: стратегия социально-экономического развития". - Самара:
СамВен", 1998.-е. 130-131.
6. Анисимов В. М., Васина Jl. Н., Жданбв В. И. Управление внутрипроизводственными поставками на машиностроительном предприятии ОАО "Завод им. А. М. Тарасова"// Управление организационно-экономическими системами: моделирование взаимодействий, принятие решений. Сборник научных статей. -Самара: ИПО СГАУ, 1999. - с. 7 - 10.
7. Васина Jl. Н. Оценка чувствительности прибыльности проектных разработок// Тезисы докладов Всероссийской СНК "V Королевские чтения". - Самара: ИПО СГАУ, 1999. - с. 175.
8. Васин Н. Н., Балыкова JL Н. Лингвистическая переменная в моделировании экономических параметров в управлении: Учебное пособие. - Самара: ИПО СГАУ, 2000. - 59 с.
9. Балыкова JL Н. Логико-лингвистические модели в управлении предприятием// Тезисы докладов V международной научной конференции "Проблемы менеджмента и рынка". - Оренбург: Оренбургский государственный университет, 2000. - с . 81 - й.
Ю.Балыкова Л. Н. Логико-лингвистическое моделирование в принятии управленческих решений// Материалы международной научно-практической конференции "Актуальные проблемы управления - 2000": Вып. 5. - М.: Государственный университет управления, 2000. - с. 105 - 107.
Примечание: до 2000 года автор Балыкова Л. Н. печаталась под фамилией Васина Л. Н.
Структура и объем диссертации.
Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения. Основное содержание изложено на 156 страницах текста (включая рисунки), 41 рисунке, 21 таблицах, 2 диаграммах. Список литературы включает 142 наименования.
Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Балыкова, Людмила Николаевна
Выводы по Главе 3.
1. Разработанная базовая компьютерная система моделирования прибыли используется как система обучения менеджеров в учебном процессе ряда ВУЗов, что способствует улучшению качества обучения слушателей и внедрению в практику реально работающего бизнеса новых подходов и методов к прогнозированию и оцениванию экономических параметров рыночной деятельности предприятия.
2. Анализ экономического состояния ОАО "ЗиТ" показал, что для достижении высокой конкурентоспособности продукции ОАО "ЗиТ" необходима переориентация деятельности описываемого предприятия с достижения максимально возможных доходов, на максимальное удовлетворение нужд конечного потребителя. Смена ориентира работы предприятия с численноформализуемого на описываемый вербально невозможна без использования П.
3. Использование предложенного модифицированного метода коэффициентов важности для определения первоочередности выпонения намеченных изменений не просто указало точки первоочередных преобразований, а позволило определить систему эффективного перераспределения средств внутри предприятия с целью повышения общей отдачи работы всего завода.
4. Разработанная и апробированная на ОАО "ЗиТ" КС моделирования прибыли с использованием П позволила предприятию ускорить процесс прогнозирования прибыли, а результаты моделирования помогли в проведении анализа деятельности дилеров завода. Компьютерная система позволила определять наиболее выгодные для предприятия виды продукции и наиболее эффективных партнеров по КР.
Заключение.
Переходный период в России - от плановой к рыночной системе хозяйствования - сделал не эффективным применение "старых" подходов к управлению организацией, в основе которых директивность, затратность, отсутствие гибкости и т. п. Современная среда хозяйствования характеризуется низкой степенью предсказуемости и стабильности. Поэтому в менеджменте организацией необходимо применение новых подходов к управлению, ориентированных на результат, достижение максимальной заинтересованности испонителей в конечных целях организации и обеспечение наиболее поной удовлетворенности конечных потребителей.
Наибольшие проблемы в сложившихся условиях вызывает такая функция менеджмента, как планирование. Для повышения достоверности принимаемых руководством управленческих решений, а также сокращений сроков обработки исходной информации предложено моделировать систему менеджмента организацией, а в качестве одного из этапов на этом пути - формировать оценочные модели наиболее значимых экономических параметров деятельности предприятия, в частности прибыли. В работе построена нетрадиционная оценочная модель прибыли с использованием П, определена методика ее формирования по каскадному принципу, произведен сравнительный анализ классической и нетрадиционной оценочных моделей, а также разработана методика вывода результатов оценивания на обшую модель управления компанией по методу "коэффициентов важности". Также, на базе оценочной модели прибыли с использованием П, построена компьютерная система моделирования прогнозных значений прибыли. Разработанная компьютерная система была апробирована в плановом отделе ОАО
ЗиТ", и позволила ускорить процесс прогнозирования прибыли с годовым экономическим эффектом в размере около 57 тыс. руб. Результаты моделирования помогли ОАО "ЗиТ" в проведении анализа деятельности дилеров завода. Использование компьютерной системы моделирования способствовало выявлению проблемных участков в деятельности предприятия, в частности - маркетинговых программ по работе с дилерами, для преодоления сложившейся ситуации были разработаны соответствующие рекомендации. Применение оценочного моделирования позволило легко определять наиболее выгодные для предприятия виды продукции и наиболее эффективных партнеров по КР.
Разработанная компьютерная система моделирования прогнозных значений прибыли использована также в качестве системы обучения менеджеров в учебном процессе ряда ВУЗов, что способствовало улучшению качества обучения слушателей и внедрению в практику реально работающего бизнеса новых качественных подходов и методов к прогнозированию и оцениванию экономических параметров рыночной деятельности предприятия.
К основным результатам диссертации следует отнести: 1. Произведен анализ организационных структур и управленческих приемов современного менеджмента. Показана необходимость применения оценочных моделей в рамках моделирования системы менеджмента предприятием, отличающегося высокой динамикой рыночной позиции. Оценочная модель рассмотрена в качестве системы интерактивной доводки под конкретный объект, позволяющей отслеживать реализацию намеченных изменений в компании, путем постоянного слежения за состоянием экономических параметров деятельности предприятия, в частности, прибыли. Обоснована необходимость использования лингвистической переменной в оценочном моделировании.
2. Обоснованы принципы и процедуры применения качественных показателей для выработки управленческих решений в условиях нарастающей сложности и изменчивости хозяйственной среды. Предложен модифицированный метод коэффициентов важности по определению первоочередности выпонения намеченных в организации изменений, как система эффективного перераспределения средств внутри предприятия.
3. Определена методика формирования оценочной модели на основе лингвистической переменной с использованием каскадного принципа, что позволяет добиться "прозрачности" и понятности модели за счет введения промежуточных лингвистических перемененных, смысл которых понятен экспертам и пользователям. Разработана оценочная модель прибыли с использованием П. На основе модели создана компьютерная система моделирования прогнозных значений прибыли.
4. Разработана оценочная модель прибыли на основе сценариев. Произведено сравнение классической и нетрадиционной оценочной модели, показаны преимущества использования лингвистической переменной в оценочных моделях.
5. Осуществлена экспериментальная апробация компьютерной системы моделирования прогнозных значений прибыли с использованием П на ОАО "Завод им. А. М. Тарасова". Компьютерная система моделирования прибыли используется в учебном процессе при подготовке/переподготовке менеджеров в ряде ВУЗов Самары.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Балыкова, Людмила Николаевна, Самара
1. Организация: теория, структура, проектирование, изменения// Тематический сборник статей. Выпуск 2. М.: Главная редакция международного журнала "Проблемы теории и практики управления", 2000. - 168 с.
2. Виттих В. А. Интеграция знаний при исследовании сложных систем// Известия РАН. Теория и системы управления. 1998, № 5. -с. 132- 139.
3. Маркс К. Капитал. Критика политической экономии/ Т. 1. Кн. 1. -М.: Политиздат , 1973. 907 с.
4. Введение в философию: Учебник для вузов. В 2 ч. Ч. 1./ Под общ. ред. Фролова И. Т. М.: Политиздат, 1989. - 367 с.
5. Курс переходной экономики: Учебник/ Под ред. Абакина Л. И. -М.: Финстатинформ, 1997. 640 с.
6. Березин И. Современная Россия: социально-экономические очерки. М.: ИМА-пресс, 1994. - 96с.
7. Османкин Н. Н. К вопросу о механизме запуска рыночной экономики на современном этапе// Рыночная экономика: состояние, проблемы, перспективы. Сборник научных трудов. Выпуск 3. Самара: ИПО СГАУ, 1999. с. 48 - 51.
8. Бутенина В. В., Газман В. Д. Экономическая ответственность в системе управления машиностроительным предприятием// Министерство станкостроительной и инструментальной промышленности СССР, ВНИИТЭМР, выпуск №5, М., 1990.
9. Бурков В. Н. Экономические механизмы развития фирмы. М.: МФТИ, УНПК, Школа менеджмента, 1996. - 30 с.
10. Cravens D. W. Strategic marketing. USA: The McGraw-Hill Companies, Inc., 1997. - 670 p.
11. П.Котлер Ф. Маркетинг менеджмент: Пер. с англ. Спб.: ПИТЕР,1998.- 896 с.
12. Алексеева М. М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. М.: Финансы и статистика, 1997. - 248 с.
13. Черняк В. 3. Оценка бизнеса. Бизнес-план. М.: Финансы и статистика, 1996. - 176 с.
14. Мескон М. X., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. М.: Дело ТД, 1995. - 704 с.
15. Котлер Ф. Основы маркетинга: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1992. -736 с.
16. Виттих В. А. Концепция управления открытыми организационными системами// Известия Самарского научного центра РАН, 1999, № 1. с. 55 - 76.
17. Уткин Э. А. Управление фирмой. М.: "Акалис", 1996. - 516 с.
18. Readings @ issues in cost management/ Edited by Reeve J. M. USA: ITP, 1995. - 424 p.
19. Травин В. В., Дятлов В. А. Основы кадрового менеджмента. М.: Дело, 1995. -336 с.
20. Cravens D. W., G. Greenley, N. F. Piercy, S. Slater Integrating contemporary strategic management perspectives// Long range planning. Vol. 30, No. 4, 1997. pp. 493 to 506.
21. Гайдар E. Государство и эволюция. M. Евразия, 1995. - 206 с.
22. Виттих В. А. Согласованная инженерная деятельность: состояние, проблемы, перспективы// Проблемы машиностроения и надежности машин, № 1, 1997. с. 6 14. (- Самара: Самарский филиал института машиноведения РАН, ПРЕПРИНТ № 2, 1995. -20 с.)
23. Dong J., Shi Y., Liu H. A holonic manufacturing framework for concurrent engineering and enterprise integration// Proceedings for the International Conference on Concurrent engineering, USA, Washingtjn D. C., 1995. pp. 151 to 161.
24. Prasad В. Concurrent engineering fundamentals: integrated product development. USA: Prentice-Hall PTR, 1997. - 490 p.
25. Grant R. M. Contemporary strategy analysis. Concepts, techniques, applications. USA: Blackwell, 1995. - 452 p.
26. Arunachalam V. S., Subramanian E. Business process analysis a letter from America/ Ссыка на домен более не работаетp>
27. Re-engineering of clinical supplies/ Ссыка на домен более не работаетgx/eng/about/ind/pharm/phcase8.html28.0йхман E. Г., Попов Э. В. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 1997. -336 е.: ил.
28. Николаева С. А. Особенности учета затрат в условиях рынка: Система директ костинг. - М.: Финансы и статистика, 1993. -128 с.
29. Виттих В. А. Управление открытыми системами на основе интеграции знаний// Автометрия, № 3, 1998. с. 38 - 49. (- Самара: Институт проблем управления сложными системами РАН, ПРЕПРИНТ № 1, 1997. - 19 с.)
30. Шишкова Т. В. Управленческий и финансовый учёт: сравнительный аспект// Бухгатерский учёт, №3, 1996. с. 52-56.
31. Ковалев В. В. Методы ситуационного анализа// Бухгатерский учет, №3, 1996.-е. 57 -60.
32. Корнеева Т. А. Управленческий учёт в системе современного менеджмента// Автореферат диссертации, Самара: СГЭА, 1997.
33. Хаммер М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе: Пер. с англ. СПб.: Изд-во С.-Петербургского университета, 1997. - 332 с.
34. Санталайнен Т. и др. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1993. - 320 с.
35. Синк Скотт Д. Управление производительностью. М.: Прогресс, 1989.-522 с.
36. Льноградский Л. А. Жизнь компьютерных систем. Самара: Повожье, 1994. - 64 с.
37. Кривоносое А. П. Организация ФСА в условиях рыночных отношений//Вестник Астраханского ГТУ, № 2, 1996. с. 39 - 43.
38. Вчек Р. Функционально-стоимостной анализ в управлении. М.: Экономика, 1986. - 176 с.
39. Соболев Ю. М. Экономический анализ и поэлементная обработка конструктивного решения. Пермь, 1964. - 68 с.
40. Майдончик Б. И. Функционально-стоимостной анализ издержек производства. М.: Финансы и статистика, 1985. - 270 с.
41. Кораблин М. А., Зайцев Я. В. Технология имитационного моделирования в процессе обучения менеджеров// Информационные технологии, № 4, 1999. с. 42 - 47.
42. Кораблин М. А. Реинжиниринг бизнес-процессов новое направление современного менеджмента// Рыночная экономика: состояние, проблемы, перспективы. Сборник научных трудов. Выпуск 2. - Самара: ИПО СГАУ, 1998. с. 50 - 54.
43. Семенов Г. В. Лекции по экономической кибернетике. Учебное пособие. Казань: Изд-во Казанского гос. университета, 1990. - 108i
44. Часовских А. И., Дмитриева Е. В. Принципы внедрения компьютерной системы управления предприятием// Проблемы ^ экономики и производственного менеджмента в машиностроении.
45. Воронеж, 1996. с. 85 - 90.
46. Напреенко В. Г., Нариньяни А. С., Юртаев А. В. Недоопределеннные модели нетрадиционный подход к математическим исследованиям экономики// Информационные технологии. № 4,1999. - с. 36 - 41.
47. Одинцов Б. Е., Дик В. В. Синтаксичность моделей баз знаний интелектуальных систем// Приборы и системы управления. № 1, 1998.-с. 15-17.
48. Замков О. О., Тостопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике: Учебник. М.: МГУ им. Ломоносова, Издательство "ДИС", 1997. - 368 с.
49. Юдицкий С. А., Затуливетер Ю. С., Ижов И. И. Модель и принципы компьютерной реализации стратегического управления сложными организационными системами// Приборы и системы управления. № 7, 1999. с. 59 - 67.
50. Кузнецов А. В. Нейросетевой классификатор со случайными связями на основе многозначных нейронов// Информационныетехнологии, №8, 1999. с. 19 - 24.
51. Поспелов Г. С. Искуственный интелект основа новойинформационной технологии. М.: Наука, 1988. - 280 е., ил. - (Сер. "Академические чтения").
52. Минаков И. А. Исследование методов поиска и оптимизации на основе генетических агоритмов// Афтореферат диссертации. -Самара: СГАУ, 2000.
53. Bauer P, Nouak S., Winkler R. A brief course in Fuzzy Logic and Fuzzy Control/ www. fill. uni-linz.ac. at/pdw/ fuzzy/fuzzy.htm!
54. Искусственный интелект. В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник/ Под ред. Д. А. Поспелова - М.: радио и связь, 1990. -304 е.: ил.
55. Zadeh L. A. The concept of linguistic variable and its application to approximate reasoning -1// Information Sciences, V.8, 1975. pp. 199 -249.
56. Zadeh L. A. The concept of linguistic variable and its application to approximate reasoning II// Information Sciences, V.8, 1975. - pp. 301 -357.
57. Заде Jl. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. - 167 с.
58. Поспелов Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоатомиздат, 1981. - 232 с.
59. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интелекта/ Под ред. Поспелова Д. А. М.: Наука, 1986.
60. Поспелов Д. А. Прикладные системы искусственного интелекта. -Кишинев, 1991.- 124 с.
61. Борисов А. Н. и др. Модели принятия решений на основелингвистической переменной. Рига: Зинатне, 1982. - 235с.
62. Борисов А. Н., Алексеев А. В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь, 1989.-304 с.
63. Борисов А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Рига: Зинатне, 1990. - 182 с.
64. Борисов А. Н. и др. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига: Зинатне, 1990. - 374с.
65. Мелихов А. Н., Бернштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. -272 с.
66. Мелихов А. Н., Баронец В. Д. Проектирование микропроцессорных средств обработки нечеткой информации. Ростов на Дону: Изд-во Ростовского университета, 1990. - 128 с.
67. Мелихов А. Н., Мелихова О. А. О логическом выводе в интелектуальных системах на основе нечеткой аналогии. М.: Журнал РАН Известия АН Теория и системы управления, №5 1995. -п. 12-13.
68. Мелихов А. Н., Мелихова О. А. Построение БЗ интелектуальной системы назначения лекарственных средств народной медицины. -М.: Журнал Ассоциации искусственного интелекта. Новости Искусственного Интелекта. №1, 1997. с. 57 - 71.
69. Аверкин А. Н. и др. Нечеткие множества в модулях управления и искусственного интелекта/ Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986.-396 с.
70. Аверкин А. Н., Нгуен X. Использование нечеткого отношения моделирования для экспертных систем. М.: ВЦ АН СССР, 1988. -176 с.
71. Аверкин А. Н. Фирма SGS-THOMSON Microelectronics партнер Ассоциации нечетких систем// Новости искусственного интелекта, №3, 1993.
72. Батыршин И. 3. Принятие решений на базе нечетких отношений предпочтения и функций выбора// Системы поддержки принятия решений. Калинин: КГУ, 1989. -с. 29 - 35.
73. Батыршин И. 3. Методы представления и обработки нечеткой информации в интелектуальных системах// Новости искусственного интелекта, №2, 1996. с. 9 - 65.
74. Кузьмин В. Б. Построение групповых решений в пространстве четких и нечетких бинарных отношений. М.: Наука, 1982. - 168 с.
75. Нечеткие множества в информатике/ Отв. ред. Кузьмин В. Б. М., 1986.
76. Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. - 206 с.
77. Андрейчикова О. Н. Разработка и исследование интелектуальной системы принятия решений на нечетких множествах// Информационные технологии, № 8, 1999. с. 10 - 19.
78. Боровик С. Ю. Логические модели в интелектуальной системе измерения радиальных зазоров в элементах газотурбинных двигателей// Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды международной конференции. Самара: СНЦ РАН, 1999.-с. 248-252.
79. Боровик С. Ю., Секисов Ю. Н., Скобелев О. П., Хритин А. А. Система измерения многомерных перемещений, базирующаяся на знаниях// Распределенная обработка информации: Труды VI международного семинара. Новосибирск, 1998. - с. 295-299.
80. Язенин А. В. Нечеткие системы: модели и программные средства. Тверь, ТГУ, 1991.-78 с.
81. Новиков Д. А., Петраков С. Н. Курс теории активных систем. Серия "Информатизация России на пороге XXI века." М.: СИНТЕГ, 1999. - 108 с.
82. Бакулин Е. П., Золотухин Ю. Н., Нестеров А. А., Ян А. П.
83. Иерархическая интелектуальная система управления технологическим процессом// Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды международной конференции. Самара: СНЦ РАН, 1999, с. 218 223.
84. Бобко В. Д., Золотухин Ю. Н., Нестеров А. А. Оптимальная траектория как основа построения базы знаний нечеткого логического контролера// Распределенная обработка информации: Труды VI международного семинара. Новосибирск, 1998. - с. 290 -294.
85. Косарев В. А., Игнаткин А. А. Диагностика состояния оборудования сложных технологических процессов с использованием нечетко-множественных моделей представления знаний// Приборы и системы управления. 1998, № 7, с.18 20.
86. Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П., Васильев А. А., Хромов А. А. Особенности нечетких преобразований в задачах обработки информации и управления// Информационные технологии, № 10 11, 1999. - с. 21 - 26, 24 - 29.
87. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер с англ./ Под ред. Ягера Р. Р. М.: Радио и связь, 1986.-408 с.
88. Пивкин В. Я., Бакулин Е. П., Кореньков Д. И. Нечеткие множества в системах управления: Учебное пособие/ Под ред. Ю. Н. Золотухина. Новосибирск: НГУ, 1997. 52 с.
89. Прикладные нечеткие системы/ Под ред. Тэрано Т., Асаи К., Сугэно М. М.: Мир, 1993.
90. Севастьянов П. В., Вальковский В. И. Методика нечетко-интервального имитационного моделирования технико-экономических систем// Информационные технологии. № 6, 1999. -с. 23 26.
91. Филиппов М. Н. Метод контроля сходимости выводов нечеткой экспертной системы// Распределенная обработка информации: Труды VI международного семинара. Новосибирск, 1998. - с. 343 -347.
92. Алиев Р. А. Методы интеграции в системах управления производством. М.: Энергоатомиздат, 1989. - 271 с.
93. Алиев Р. А., Церковный А. Е., Мамедова Г. А. Управление производством при нечеткой исходной информации. М.: Энергоатомиздат, 1991. - 240с.
94. Mamdami Е.Н. Application of Fuzzy Algorithm for Control of Simple Dynamic Plant.// Proc. IEEE, V.121, 1974, #12.
95. Negoita C.V. Management Applications of System Theory. -Birkhauser, Bale and Stuttgart, 1979.
96. Eichfeld H. A general-purpose fuzzy inference processor// IEEE Micro, 1995, № 6, 12 17. Процессор логического вывода общего назначения с нечеткой логикой// ПЭАИС, №7, 199?, с. 20-27
97. Fuzzystudio. WARP-STD. Software Development Tool. User manual / SGS-THOMSON Microelectronics, Italy, 1994
98. Huser J., Surmann H., Peters L. A Fuzzy System for Real-time Navigation of Mobile Robots// Proc. 19-th Annual German Conf. Bielefeld, 11-13.09.1995
99. Surmann Н., Huser J., Wehking J. Path Planning for a Fuzzy Controlled Autonomous Mobile Robots// Proc. 5-th IEEE Int. Conf. on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE'96) New Orlean, 8-11.09.1996.
100. Tong R.M. The Construction and Evaluation of Fuzzy Models// Advances in Fuzzy Set Theoiy and Applications/ Ed. By Gupta M.M.,
101. Ragade R.K., Yager R.R. Amsterdam: North-Holland, 1979.
102. Гусакова Т. M. Комплекс агоритмов предпочтения в выборе управленческих решений на сельскохозяйственном предприятии// Автореферат диссертации, Самара: СГАУ, 2000.
103. Zimmermann H.J. Fuzzy Sets Theory and Its Applications. -Kluwer, Nijhoff, Publishing, Dordrecht, 1985.
104. Zimmermann H.J. Fuzzy Sets Theory. -Kluwer, Boston, 2nd edition, 1991
105. Cox E. Fuzzy logic for business and industry. USA: Charls river media, 1999.-602 p.
106. Altrock C. v. Fuzzy logic and neurofuzzy applications explained. -USA: Prentice Hall, 1996. 384 p.
107. Altrock C. v. Fuzzy logic and neurofuzzy in business and finance. -USA: Prentice Hall, 1996. 376 p.
108. Методы управления производством// Уголь, №8, 1996. с. 15-16.
109. Данилов-Данильян В. "Об итогах и перспективах развития экономико-математических исследований", Экон. науки, №6, 1986.
110. Stanton W. J., Etzel М. J., Walker В. J. Fundamentals of marketing. USA: McGraw-Hill, Inc, 1994. - 698 p.
111. Васина JI. H. Оценка чувствительности прибыльностипроектных разработок// Тезисы докладов Всероссийской СНК "V Королевские чтения". Самара: ИПО СГАУ, 1999. - с. 175.
112. Щеков В. С., Белоусова Jl. М., Блинков В. М. Предынвестиционные исследования и разработка бизнес-плана инвестиционного проекта/ Под ред. Щекова В. С. М.: ЗАО "Финстатинформ", 1999. - 248 с.
113. Проект реформы бухгатерского учета Самарского региона/ Материалы семинара для бухгатеров и аудиторов по Международным стандартам бухгатерского учета. Самара: CARANA Corp., 10 - 14 мая 1999 г.
114. Заде Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений// Математика сегодня, 1974. с. 5 -49.
115. Белман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях/ Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Наука, 1984. - 568 с.
116. Васин Н. Н., Балыкова Л. Н. Лингвистическая переменная в моделировании экономических параметров в управлении: Учебное пособие. Самара: ИПО СГАУ, 2000, - 59 с.
117. Васина Л. Н. Тестирование, как метод текущего контроля знаний студентов// Тезисы докладов НМК "Развитие и совершенствование учебного процесса на основе опыта подготовки специалистов для аэрокосмической отрасли". Самара: ИПО СГАУ, 1997.-е. 52.
118. Васина JI. Н. Методика преподавания экономических дисциплин в Бредли Университете (США)// Тезисы докладов НМК "Интенсивные технологии обучения в подготовке специалистов". -Самара: ИПО СГАУ, 1996. с. 118 - 119.
119. Васина Л. Н. Информационное обеспечение дисциплин финансового цикла// Тезисы докладов НМК "Развитие и совершенствование учебного процесса для подготовки специалистов XXI века". Самара: ИПО СГАУ, 1997. - с. 119.
120. Методы снижения издержек производства: Сборник статей/ Под ред. Майдончика Б. И. М.: Экономика, 1987. - 150 с.
121. Пресс-центр. Хроника событий// www.vaz.ru/press
122. Канунников С., Чуйкин А. Национальный парк// За рулем, № 5, 2000.-с. 8-10.
123. Nagle Т. Т. Managing price competition// Marketing management 2. no. 1,1993.-p.44.
124. The Quality imperative// Business Week. Oct. 25, 1991.
125. Quality Programs show shoddy results// The Wall Street Journal. May 14, 1992.-p. Bl.
126. Day G. S., Wensley R. Assesing advantage: a framework for diagnosing competitive superiority// Journal of marketing. Vol. 52, April 1988. pp. 1 - 20.
127. McCammon В. C. Jr. Perspectives for distribution programming in vertical management systems. USA: ed. Louis P. Bucklin, 1970. - p. 43.
128. Narus J. A., Anderson J. C. Turn Your Industrial Distributors into Partners// Harvard Business Review. March-April, 1986. pp. 66-71.4k1. УТВЕРЖДАЮ
Похожие диссертации
- Предмет и структура теоретической экономики
- Совершенствование механизма финансового управления промышленными предприятиями региона в условиях неопределенности средовых тенденций
- Формирование эффективного управления развитием предприятий малого бизнеса сферы услуг
- Управление реструктуризацией предприятия на основе инновационно-ориентированных методов
- Принятие решений в процессе управления строительным предприятием в условиях неопределенности