Экономико-статистический анализ развития сети интернет в России тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
| Ученая степень | кандидат экономических наук |
| Автор | Пантелеева, Марина Олеговна |
| Место защиты | Москва |
| Год | 2004 |
| Шифр ВАК РФ | 08.00.12 |
Диссертация
Автореферат диссертации по теме "Экономико-статистический анализ развития сети интернет в России"
Пантелеева Марина Олеговна
ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙАНАЛИЗ РАЗВИТИЯ СЕТИ ИНТЕРНЕТ В РОССИИ
Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учет, Статистика
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Москва - 2004
Работа выпонена в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики (МЭСИ) на кафедре Социальной и демографической статистики
Научный руководитель Официальные оппоненты
Ведущая организация
доктор экономических наук, профессор Карманов Михаил Владимирович
доктор экономических наук, профессор Кузнецов Владимир Иванович кандидат экономических наук Прохор Михаил Федорович
Российский государственный торгово-экономический университет
Защита диссертации состоится лгч? С'УгУ^-тсры Х 2ЦЦ4 г. в Ш" на заседании диссертационного совета К 212.151.02 в Московском государственном университете экономики, статистики и информатики по адресу: 119501, Москва, ул. Нежинская, 7.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке университета.
Автореферат разослан
Ученый секретарь' диссертационного совета, кандидат экономических наук, доцент
Бамбаева Н.Я.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. В настоящее время одним из самых перспективных и быстроразвивающихся способов коммуникации, стремительно врывающимся во все без исключения сферы социальной и экономической деятельности в России, является глобальная сеть общего доступа Интернет. Динамика развития и распространения сервисов сети настолько внушительна по своим темпам, что научные разработки по этой тематике зачастую отстают от требований времени.
Для принятия решений, формирующих программу государственного регулирования российской части сети Интернет, объективно необходимо проведение статистических исследований. В условиях становления рыночной экономики федеральные и другие органы власти дожны иметь четкое представление о тенденциях и направлениях развития сети Интернет, чтобы иметь возможности оперативного воздействия на ситуацию посредством разработки и реализации мер, направленных на повышение уровня обеспеченности граждан России доступом к поному спектру телекоммуникационных сервисов. В этой связи возрастающее значение приобретают методы статистической обработки информации, позволяющие всесторонне проанализировать возникающие в этой области проблемы и выработать варианты их устранения.
Если еще несколько лет назад использование сети Интернет в основном сводилось к организации процесса обмена данными, при котором открытый протокол позволял любителям и профессионалам-отраслевикам использовать сеть в качестве экспериментальной среды для отработки новых, телекоммуникационных решений, то теперь она стала реальным практическим инструментом для осуществления экономической и коммуникативной деятельности широкого круга пользователей. Для наиболее поного освещения существующих аспектов данного процесса необходим широкий арсенал методов, направленных на сбор и обработку большой совокупности показателей.
Следует отметить, что значимость выбранной в диссертационной работе темы исследования определяется также проблемами, связанными с оценкой, места России в мировом Интернет-сообществе. При этом, наибольший интерес представляют проблемы выбора системы показателей и оценки обоснованности применения тех или иных методов исследования развития Интернет в России.
В целом, все выше перечисленное свидетельствуют об актуальности диссертационной работы.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является экономико-статистический анализ развития сети Интернет в России. В ходе исследования автором были поставлены и решены следующие задачи:
Х определение особенностей сети Интернет как объекта статистического исследования;
Х усовершенствование системы показателей, используемых для характеристики развития сети Интернет;
Х проведение сравнительного анализа состояния и развития сети Интернет в Российской Федерации в сравнении с зарубежными странами;
Х оценка влияния отдельных социально-экономических факторов на темпы развития сети Интернет в России на федеральном и региональном уровнях;
Х осуществление прогнозирования основных показателей, направления и перспектив развития сети Интернет в Российской Федерации на ближайшую перспективу;
Объектом исследования является российский сегмент глобальной сети Интернет.
Предметом исследования - тенденции и закономерности развития Интернет в России.
Теоретико-методологическая база исследования. Основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области статистического анализа и прогнозирования развития Интернет в России и в мире, методические материалы Федеральной службы государственной статистики России, отчеты об исследованиях, проведенных независимыми социологическими и маркетинговыми агентствами России и других стран.
В качестве исследовательского инструментария применялись статистические методы прогнозирования, корреляционный, регрессионный и кластерный анализ, индексный метод и аналитические группировки. Для обработки исходной информации использовались программные продукты: лSTATISTICA, лSPSS, лMicrosoft Excel.
Информационная база исследования. В работе использованы официальные публикации Федеральной статистической службы России, а также научно-аналитические материалы и экспертные оценки Министерства связи и информации РФ, агентств Monitoring.Ru и Comcon-2, Российского Общественного Центра Интернет Технологий, Московской Информационной Сети, независимого проекта "Флогистон", маркетинговой
службы ОАО Российская Телекоммуникационная Сеть, материалы, опубликованные в периодической печати и специальных изданиях, тематические ресурсы, размещенные в сети Интернет.
Научная новизна исследования. Научная новизна диссертационного исследования заключается в расширении системы показателей и усовершенствовании методики оценки степени развития Интернет в регионах и в России в целом, а также выявлении места России на мировом рынке потребителей услуг Интернет. В результате проведенного исследования сформулированы и обоснованы следующие положения, обладающие элементами научной новизны и выносимые на защиту:
Х сформулированы методические подходы к статистическому исследованию развития сети Интернет;
Х предложена и обоснована классификация показателей состояния и развития сети Интернет;
Х разработана методика статистической оценки структуры и динамики сети Интернет;
Х усовершенствована методика расчета индекса физического объема услуг сети Интернет;
Х предложена и апробирована методика классификации Европейских стран в зависимости от темпов роста пользователей сети Интернет;
Х построен прогноз численности пользователей сети Интернет в нашей стране.
Практическая значимость исследования. Предложенные в работе методики и результаты исследования могут быть использованы государственными органами для определения оптимальных мер, направленных на осуществление регулирования процесса "сетевизации" общественной и экономической жизни, Федеральной службой государственной статистики России для оценки состояния и определения перспектив развития, сети Интернет в нашей стране, а также коммерческими структурами, использующими Интернет для осуществления своих проектов, при расчете финансово-экономических показателей и планировании бизнес-процессов.
Апробация результатов исследования. Основные положения диссертации доложены и получили одобрение на семинарах кафедры Социальной и демографической статистики МЭСИ.
Публикации. Основные положения и выводы, содержащиеся в диссертации, изложены в 5 научных публикациях общим объемом 1,3 п.л.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав,
заключения, списка используемой литературы и приложений.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ.
Во введении обоснована актуальность темы диссертации, определены цель и задачи исследования, его научная новизна и практическая значимость
В первой главе "Методология экономико-статистического
исследования сети Интернет" выявлены особенности сети Интернет как объекта экономико-статистического исследования, сформулированы проблемы статистической оценки и предложена система показателей состояния и развития сети Интернет.
Отправной точкой для характеристики любой телекоммуникационной сети является количество ее узлов. Поэтому построение анализа развития Интернет целесообразно начинать с количества узлов сети, которое может быть абсолютно точно определено по таблицам маршрутизации, динамически обновляемым при появлении новых сетевых адресов. Однако существует ряд вопросов в токовании данной категории, на которых следует подробно остановиться, так как они влекут за собой множество возможных неточностей в токовании выбранных показателей.
Основная проблема заключается в том, что на данный момент имеется несколько основных вариантов для подключения локального компьютера к сети, вследствие чего учет первичной информации о количестве пользователей может давать разные результаты. В диссертации предлагается классифицировать их следующим образом:
Вариант 1: выделенное подключение к Интернет устройства пользователя. В данном случае устройство, подключенное к сети, четко идентифицируется по сетевому Ш-адресу, который представляет собой строку вида Х.Х.Х.Х., где X - число в диапазоне от 0 до 255;
Вариант 2: выделенное подключение к сети Интернет с внутренней адресацией. При таком варианте идентифицируемым в .сети ресурсом является только сервер, выпоняющий функции шлюза между локальной сетью и Интернет. Установление соединения с компьютером находящимся внутри локальной сети происходит через №-адрес сервера. Маршрутизация внутри локальной сети осуществляется на основе локальных установок сервера. Таким образом, происходит следующее: все компьютеры сети с внутренней адресацией, работающие в сети на тех же правах, что и стандартные узлы Интернет, не могут быть однозначно идентифицированы, как устройства, подключенные к сети, и, вероятнее всего, при оценке объема сети будут учтены как единое устройство.
Вариант 3: коммутируемое подключение к Интернет единичного пользовательского устройства с фиксированным 1Р-адресом. Данный вариант подключения идентичен первому. Отличие состоит в том, что коммутируемое соединение в сравнении с выделенным, не является постоянным, а становится узлом сети на ограниченное время. Считать такое устройство узлом сети представляется возможным, так как даже выделенные устройства из-за технических неполадок на время могут быть отключены от сети. В этом случае присутствие или отсутствие устройства в сети регламентируется пользователем подключаемого устройства.
Вариант 4: коммутируемое подключение к Интернет локальной сети с фиксированным 1Г-адресом. Этот вариант соединения подобен второму варианту. Отличается только способ соединения сервера-шлюза с глобальной сетью Интернет. Статус пользовательских устройств подключенных таким образом и объединенных в локальную сеть, даже при грамотной технической реализации такого вида подключения, остается неопределенным, несмотря на то, что пользователь при таком подключении обеспечен доступом ко всем сервисным функциям сети. Однако, как и во втором варианте, все компьютеры сети с внутренней адресацией, вероятнее всего, при оценке объема сети будут учитываться как единое устройство, что существенно затрудняет определение реального количества узлов сети.
Вариант 5: коммутируемое подключение к Интернет единичного пользовательского устройства с динамически выделяемым I.Р-адресом. Наиболее распространенный сейчас вариант доступа в Интернет с использованием телефонной сети. Этот вариант предполагает выделение временного №-адреса устройству, подключаемому к глобальной сети на время, определяемое администратором дистрибьютором услуг или пользователем устройства. При этом №-адрес из числа зарезервированных провайдером. Количество линий связи во всех случаях в несколько раз дожно превышать количество реально подключенных на данный момент времени абонентов, что связано с требованиями качества предоставляемых услуг доступа к сети, главным из которых является наличие свободной линии для доступа в сеть очередного абонента. Соответственно, количество Ш-адресов в несколько раз превышает количество реально подключенных на текущий момент времени устройств.
Вариант 6: коммутируемое подключение к Интернет локальной сети с динамически выделяемым 1Р-адресом. Данный вариант имеет логику предыдущего с той лишь разницей, что абонентским устройством выступает сервер локальной сети, выпоняющий функции шлюза между локальной сетью и Интернет.
Рис. 1. Система показателей развития сети Интернет
1Р-маршрутизация производится по описанной в варианте 5 схеме, со всеми сопутствующими проблемами учета количества реально подключенных узлов. К этому добавляются неопределенность количества устройств локальной сети, и отсутствие технической возможности его определения, что вносит допонительные трудности в расчет объемов сети Интернет, связанных с количеством подключенных устройств.
Приведенная классификация подключений составляет основу первичного анализа данных, непосредственно получаемых при помоши технической регистрации средств сети. В тоже время она может выступать в качестве основополагающего критерия при оценке методических разработок по учету пользователей сети, являясь индикатором адекватности признаков. Если какой-либо метод сбора первичной информации при сопоставлении с рассматриваемой- выше классификацией по вариантам подключения предполагает различные токования, значит, методика сбора и обработки данных требует совершенствования в целях ликвидации расхождений.
Результаты исследования различных вариантов подключении позволяют сделать вывод, что в настоящее время нельзя ограничиваться использованием имеющегося внутрисетевого инструментария, а необходимо применять современные статистические методы с учетом специфики электронной среды.
С этой целью в диссертации был проведен анализ совокупности источников первичной информации, обосновано применение конкретной методики сбора первичных статистических данных, на основании которого были структурированы признаки, необходимые для оценки развития сети Интернет. В результате было установлено, что целесообразно принять следующие группы показателей:
- показатели технического объема исследуемого сегмента Интернет;
- показатели объема пользователей исследуемого сегмента Интернет;
- показатели социально-демографической структуры пользователей исследуемого сегмента Интернет;
- финансово-экономические показатели исследуемого сегмента Интернет.
По каждой из приведенных групп показателей в работе предлагается подробное описание и основные подходы к разработке методик сбора и обработки первичных данных, а так же степень возможности практического использования результатов статистического анализа в современных условиях (рис. 1).
Стремительно развиваясь, сеть Интернет стала практическим инструментом для осушествления экономической и
коммуникативной деятельности. Поэтому возникает острая необходимость в проведении комплексного анализа развития сети Интернет в России, так как она создает благодатное поле коммерческим и государственным структурам для ее использования. Приведенная в диссертационной работе классификация подключении составляет основу первичного анализа данных. Предложенная система показателей позволяет наиболее поно охватить все параметры развития сети Интернет, избежать расхождения при трактовке первичных данных и расчетных показателей.
Во второй главе работы "Статистическое исследование тенденций развития российского сегмента Интернет" получена характеристика динамики и структуры пользователей сети Интернет в России, проведен анализ показателей социально-демографической структуры потребителей российского сегмента сети Интернет.
В работе проведено исследование развития Интернет в России на основе сравнения с другими европейскими странами. На этапе первичного анализа данных о развитии сети Интернет за последние пять лет было выявлено наличие скачка в развитии сети во многих странах. Проверка данной гипотезы осуществлялась при помощи группировки государств, в зависимости от изменения темпов роста числа пользователей.
Для выявления общих закономерностей временного расположения скачкообразного прироста количества пользователей, использовались данные о темпах прироста числа пользователей Интернет в п = 29 Европейских странах за к = 13 квартальный период. Классификация производилась по иерархическому агоритму кластерного анализа, евклидовой метрики и принципу дальнего соседа. Результаты классификации представлены в табл. I.
Наиболее представительный 1 кластер составляют государства с относительно равномерной динамикой численности пользователей сети. Нумерация кластеров по мере увеличения критического расстояния объединения позволяет распределить группы по возрастанию степени вариации ежеквартальных приростов. Динамика темпов роста дает представление о характере вариации и временном отношении скачков в развитии процесса увеличения численности населения, охваченного услугами сети Интернет.
Таблица 1
Классификация европейских стран по моментам изменения темпов _прироста_
Номер кластера Число стран, ед. Состав кластера
1 16 Швейцария, Финляндия, Словакия, Латвия, Турция, Исландия, Эстония, Дания, Испания, Норвегия, Швеция, Португалия, Германия, Ирландия, Венгрия, Австрия.
2 2 Россия, Нидерланды.
3 4 Чехия. Словения, Хорватия, Румыния.
4 4 Литва, Польша. Великобритания, Бельгия.
5 2 Италия, Греция.
6 1 Франция
Второй кластер объединяет Нидерланды и Россию. Он характеризуется небольшим снижением темпов роста до конца 2001 года (рис. 2), резким скачком в 2002 году и, затем, стремительным возвращением к средним показателям ежеквартальных темпов роста в последующие годы. Наличие "скачка" послужило причиной для внесения некоторых поправок в методику анализа и прогнозирования исследуемого явления.
22000 эдюо *ккя 12001 22001 зтео да 12002 22002 Э2002 гоо? |оэ ггооз
Квартал
- - Нидерланды Россия
Рис. 2. Динамика количества пользователей сети Интернет в странах, отнесенных к кластеру №2
Третий кластер, в состав которого вошли Румыния, Словения, Хорватия и Чехия характеризуется достаточно высокими темпами роста в начале рассматриваемого периода (2000 г.) и постепенным снижением темпов роста в дальнейшем (рис. 3)
Рис. 3. Изменение темпов прироста количества пользователей сет Интернет в странах, отнесенных к кластеру №3
Для четвертого кластера (Литва, Польша, Великобритания, Бельгия) характерен резкий скачок на рубеже 2000-2001 гг. с достаточно стабильным плавным снижением до настоящего времени (рис. 4).
Рис. 4. Изменение темпов прироста количества пользователей сети Интернет в странах, отнесенных к кластеру №4
Пятый кластер включает в себя две наиболее крупные страны южной Европы: Италию и Грецию. Для этих государств наиболее значительный скачок в развитии приходится на начало 2001 года (рис. 5).
2000 Э ИМ 4 2000 12001 2 2001 32001 4 2001 1 2002 2 2002 3 2002 4 2002 1 2003 2 2003
Квар гал * Италия реция
Рис. 5. Изменение темпов прироста количества пользователей сети Интернет в странах, отнесенных к кластеру №5
При анализе развития сети коммуникационных услуг, первое, на что следует обратить внимание, это на проверку наличия порогового значения, при котором рынок продаж Интернет сервиса в стране можно считать насыщенным. Для этого в диссертации был рассчитан коэффициент парной корреляции между долей пользователей Интернет в обшей численности населения государства и темпом ежеквартального роста за соответствующий период. Значение данного коэффициента составило 0,423, что говорит о слабой корреляционной зависимости между признаками. Затем для каждого кластера был проведен анализ динамики доли численности пользователей Интернет в общей численности населения, который показал отсутствие влияния предельного насыщения на динамику развития явления, что подтверждает разнородность государств, объединенных в общие кластеры по признаку относительной обеспеченности населения услугами доступа к сети Интернет.
В работе был проведен анализ причин отсутствия повторных скачков в темпах прироста количества пользователей сети Интернет во всех, без исключения, кластерах Наиболее стабильными по показателям темпа прироста оказались страны с развитой экономикой и высоким научно-техническим потенциалом. Самые ощутимые скачки испытали на себе страны восточной Европы, - бывшие участники социалистического блока, а также отдельные развитые страны.
Поэтому для характеристики ситуации был использован такой относительный показатель, как процент населения, использующего глобальную сеть Интернет.
Для приведения данных к обобщенному виду и исключения ошибок, связанных с нормированием относительных признаков было проведено ранжирование стран по четырем показателям:
- отношение количества пользователей сети к общей численности населения страны в базисном периоде (2000 г.);
- отношение количества пользователей сети к общей численности населения страны в отчетном периоде (2003 г.);
- среднее отношение количества пользователей сети к обшей численности населения страны за период (2000-2003);
Т<} - индекс физического объема пользователей Интернет в стране (исчисляется на основе формулы стандартного индекса Пааше, где в качестве параметра - используется численность населения).
В табл. 2 представлены значения предложенных показателен для рассматриваемых стран.
Таблица 2
Значения расчетных показателей доли пользователей Интернет в населении стран (0,%) и индекса физического объема пользователей
Интернет (Т0, раз)
СТРАНА & е & То
Австрия 2,5 10,4 24,69 9,9
Бельгия 0,7 10,6 23,53 34,3
Великобритания 1,5 14,1 29,26 18,9
Венгрия 1,0 3,7 7,00 7,0
Германия 3.9 10,0 20,76 5,3
Греция 0,5 6,1 14,29 30,0
Дания 5,7 22,1 41,51 7,3
Ирландия 1,3 5.1 11,36 8,7
Исландия 28,3 38.6 42,67 1,5
Испания 2,7 6,2 10,08 3,7
Италия 0,4 7,1 16,96 40,4
Латвия 1,0 3,0 5,08 4,9
Литва 0,3 1,3 2.08 7,5
Нидерланды 4,5 15,4 29,87 6,7
Норвегия 9,3 27,3 55,81 6,0
Польша 0,3 2,4 7,77 30,0
Португалия 1.8 3,9 5,97 3,3
По причине аномальных значении исходных данных о темпах прироста количества пользователей сети Интернет Франция была исключена из исследования.
На этом этапе можно сделать следующие выводы: средние внутригрупповые ранги с течением времени приближаются к среднему арифметическому значений рангов всей совокупности, а дисперсии значений средних внутригрупповых рангов (?л, (?/) уменьшаются. Основополагающий для проведенной группировки фактор (момент резкого прироста пользователей сети Интернет) зависит от исходных показателей очвата сетью всего населения. Следовательно, резкие позитивные скачки вызваны "дефицитом" услуг Интернет и не приводят к какой-либо
перенасыщенности рынка услугами Интернет. Это положение косвенно подтверждается характерной для высокоразвитых стран (принадлежность к первому кластеру) плавностью в развитии, связанной как раз с лидирующим "исходным положением". Выявленная тенденция скачкообразного роста количества пользователей Интернет для стран с низким уровнем развития экономики (а соответственно и с неразвитой инфраструктурой связи и низкими коммуникативными возможностями населения) находит подтверждение, так как в настоящее время наблюдается "бум интернетизации" стран "третьего мира".
Нумерация кластеров была осуществлена в соответствии с величиной скачка относительно наблюдаемого прироста у стран, объединенных в кластер. Таким образом, наибольший скачок характерен представителям 5-го кластера: Италии и Греции, наименьший - странам первого кластера. Если же взглянуть на значения среднего ранга по Q0, то мы видим, что они распределились в порядке возрастания соответственно номерам кластера. Это говорит о том, что максимальное значение относительного прироста пользователей Интернет, имеющее место при скачкообразном увеличении количества пользователей Интернет, которое возникает после возникновения "дефицита" Интернет услуг на изучаемой территории, напрямую зависит от величины "дефицита". То есть чем меньше отношение количества пользователей Интернет в стране к общей численности населения, тем ощутимее будет неизбежный скачок в развитии явления.
В результате гипотеза "одного и единственного" скачка в развитии Интернет была подтверждена и проилюстрирована в работе также на основе ряда других показателей развития Интернет в России, рассчитанных на базе исследований независимых агентств Monitoring.ru и SpyLOG, следовательно, резкие скачки в темпах роста количества пользователей Интернет вызваны "дефицитом" услуг Интернет в стране и не приводят к какой-либо перенасыщенности рынка услугами Интернет. Основополагающий для группировки фактор (время наступления скачка в развитии Интернет) зависит в большей мере от исходных показателей охвата сетью Интернет всего населения, то есть чем меньше отношение количества пользователей Интернет в стране к общей численности населения, тем ощутимее будет скачок в развитии явления.
В третьей главе "Экономико-статистический анализ факторов, определяющих развитие сети Интернет на территории России" произведена оценка факторов, влияющих на развитие Интернет в российских регионах, дана характеристика суммарных доходов от услуг
Интернет, рассчитаны индексы физического объема оказанных услуг, построен прогноз значений основных показателей развития сети Интернет.
С целью выявления факторов, влияющих на развитие сети Интернет в регионах России, были построены уравнения регрессии для следующих результативных показателей:
1у - количество пользователей, подключенных при помощи ' коммутируемых соединений (варианты 3-6, описанной в
первой главе классификации типов подключения) за 2000 год;
1у - количество пользователей, подключенных при помощи выделенных соединений за 2000 год;
1у - количество пользователей, подключенных при помощи коммутируемых соединений (варианты 3-6, описанной в первой главе классификации типов подключения) за 2002 год;
у - количество пользователей, подключенных при помощи выделенных соединений за 2002 год. К сожалению, в настоящее время слабо представлены достоверные данные о состоянии сети Интернет России, особенно в региональном разрезе. В диссертации были рассмотрены 18 характеристик, по которым удалось получить сопоставимую информацию. Из них в уравнения регрессии вошли следующие объясняющие переменные:
доходы от услуг связи населению (руб.) в расчете на одного жителя (за 2000 г.)
территория (кв. км)
обеспеченность населения квартирными телефонными аппаратами сети общего пользования (за 2000 г., шт. на 100 семей постоянного населения);
число телефонных аппаратов городской телефонной сети общего пользования, (за 2000 г., шт.);
численность постоянного населения (за 2000 г., % от общей численности населения страны);
доходы от услуг связи населению (руб.) в расчете на одного жителя (за 2002 г.);
число телефонных аппаратов городской телефонной сети общего пользования, (за 2002 г., шт.);
численность постоянного населения (за 2002 г., % от общей численности населения страны);
Х4 Х5 Хи Си Х]5
Х]б - среднегодовая численность занятых в экономике (за 2002 год, % от общей численности населения страны);
- валовой региональный продукт (за 2002 г., % от ВВП страны);
' располагаемые ресурсы в среднем на члена домохозяйства (за
2002 г., руб./мес); Методом пошагового исключения незначимых факторов был произведен отбор признаков, оказывающих влияние на результативный показатель. В полученных уравнениях регрессии, отражающих влияние отдельных факторов на показатели развития сети Интернет в регионах России параметры для одних и тех же показателей в разные временные интервалы заметно отличаются. Регрессионная модель количества пользователей сети, подключенных при помощи коммутируемых
соединений за 2000 год ( К,) имеет вид:
Г, = -89,11 - 2,58*, + 91,37л:2 + 14,65*3 + 3,46*< + 312,80*5,
Так, отрицательный характер связи показателя доходности услуг связи (х1) и количества пользователей Интернет объясняется тем, что в регионах с наиболее развитой инфраструктурой и наличием конкуренции на телекоммуникационном рынке, услуги связи по данному виду подключения доступнее по тарифам массовому пользователю. А также борьбой за потенциального клиента между компаниями-провайдерами, что положительно сказывается на количестве пользователей и отрицательно на общем доходе от услуг связи, что вытекает из более низких тарифов.
Множественный коэффициент детерминации свидетельствует о том, что 91,1% вариации зависимой переменной объясняется вариацией вошедших в модель независимых признаков. Статистика Дарбина-Уотсона: 1,536.
Регрессионная модель количества пользователей сети.
подключенных при помощи коммутируемых соединений за 2002 год имеет вид:
У3 =-53492-11,43*,, + 21290*,5 + 35912*, 6 +1770,70*,7 + 59792*,, (1,79) (0,47) (10,68) (-6,23) (0,47)
Статистика Дарбина-Уотсона: 2,022, Л*=0,912.
Набор факторов, оказывающих влияние на количество
коммутируемых подключений в регионах, изменяется с течением времени.
Рассмотрим модели количества пользователей, подключенных при помощи выделенных соединений в 2000-м и в 2002-м годах.
Г2 = 1915-3,66л:, -29,84Х3 +21,56Л:4 -4674,09Л:5,
Множественный коэффициент детерминации R2= 0,966 свидетельствует о том, что 96,6% вариации зависимой переменной объясняется вариацией вошедших в модель независимых признаков. Статистика Дарбина-Уотсона: 1,788.
Г4 = -29525 + 29,05*14 +32,20л:18,
(5,25) (13,19)
Статистика Дарбина-Уотсона: 1,933, R2=0,918.
Соединение с сетью по выделенному каналу на 2000 год являлось достаточно дорогостоящим. Исследование показало, что люди обеспеченные квартирными телефонными аппаратами склонны подключаться к сети Интернет с использованием коммутируемого доступа во избежание допонительных проблем и затрат, связанных с подключением по выделенному каналу.
Показатель числа телефонных аппаратов городской телефонной сети общего пользования является, как было сказано ранее, показателем развития технической телекоммуникационной инфраструктуры и, соответственно, с его ростом будет расти и количество пользователей, подключенных при помощи выделенных соединений, так как этот способ подключения является передовым по сравнению с коммутируемым.
Располагаемые ресурсы в среднем на члена домохозяйства - это показатель благосостояния населения и присутствие его взаимосвязи с общим количеством выделенных подключений позволяет сделать предположение о том, что переход выделенных вариантов подключения к Интернет в разряд услуг для населения начася уже в 2002 году.
На рис. 6 показана динамика изменения структуры пользователей Интернет в России по видам подключения в сравнении с показателем объема передаваемой информации, наглядно демонстрирующая наличие структурных сдвигов по показателям из различных групп.
С каждым годом пользователям становятся доступны все новые услуги сети, все больше протягивается линий связи, в сети появляются новые ресурсы, ориентированные на привлечение новых социально-
демографических слоев. На рис. 6 четко видны структурные изменения, связанные с развитием научно-технического прогресса: увеличение подключений, а также объема передаваемой информации по выделенным каналам.
На основании полученной в диссертации системы уравнений, были рассчитаны значения суммарных доходов от оказания услуг Интернет провайдерами, а так же рассчитан индекс физического объема услуг сети Интернет в России, который составил 8,53.
Объем передаваемой информации по типам подключений.
2000 г. 2002 г.
Коммутируемые П Выделенные Рис. 6. Структурные изменения показателей технического объема
В работе было проведено прогнозирование числа пользователей Интернет в России на основе тренда, учитывающего наличие скачка.
Лучшие показатели, аппроксимации имела модель, заданная уравнением:
У - количество пользователей Интернет в квартале ^ начиная с 1-го квартала 2000-го года (тыс. чел.);
й - искусственно введенный фактор, отражающий, скачок числа пользователей
На основании расчетов можно утверждать, что: в 1-м квартале 2004 года количество пользователей Интернет составит 15,2 милионов человек, во втором - 16,5 милионов человек, в 3-м - 20 милионов человек, в 4-м -23 милиона человек. Так если оценивать динамику на основе средних темпов прироста, исключив скачок 2002 года, прогноз будет выражен следующим образом: средний относительный ежеквартальный прирост за 2000-2001, 2003-2004 гг. составил приблизительно 116%, следовательно, к началу 2005 года количество пользователей сети Интернет составит 13,7 милионов человек.
Анализ показал, если не учитывать при прогнозе скачок, имеющий
У = 675 Х 1,16' +1042</
1 при 1051 <13
0 при всех остальных значениях !
' 1 1 ,
место в России в 2002 году, это приведет к искажению данных об ожидаемом числе пользователей в сторону занижения. Следует отметить, что прогноз полученный по предлагаемой в работе модели на начало 2005 года согласуется с экспертными оценками специалистов независимого агентства Monitoring.ru - 22,8 милиона человек.
В заключении обобщены результаты проведенного исследования, сформулированы основные выводы и рекомендации, вытекающие из результатов исследования.
По теме диссертации опубликованы следующие работы автора:
1. Пантелеева М.О. Банковская система и ее статистическое исследование. Статистическое исследование социально-демографической ситуации //Сборник научных трудов кафедры Социальной и демографической статистики: Москва, Компания Спутник +, 2001 г., 0,2 п.л.
2. Пантелеева М.О. Реклама и рекламная политика фирмы. Статистическое исследование социально-демографической ситуации //Сборник научных трудов кафедры Социальной и демографической статистики: Москва, Компания Спутник +, 2001 г., 0,3 п.л.
3. Пантелеева М.О. Реклама в Internet. Методология статистических исследований социально-демографических процессов. //Сборник научных трудов кафедры Социальной и демографической статистики: Москва, МАКС Пресс, 2002 г., 0,2 п.л.
4. Пантелеева М.О., Пантелеева К.О. Система показателей развития сети Интернет. Проблемы статистического анализа социально-демографической ситуации //Сборник научных трудов кафедры Социальной и демографической статистики: Москва, МЭСИ, 2004 г., 0,5 п.л. (в т.ч. 0,3 авторские).
5. Пантелеева М.О., Пантелеева К.О. Сеть Интернет - как объект статистического анализа. Проблемы статистического анализа социально-демографической ситуации //Сборник научных трудов кафедры Социальной и демографической статистики: Москва, МЭСИ, 2004 г., 0,6 п.л. ( в т.ч. 0,3 авторские).
1 155 35
Лицензия Р № 020563 от 07.07.97 Подписано к печати 20.08. 2004
Формат издания 60x84/16 Бум. офсетная № 1 Печать офсетная Печ.л. 1,5 Уч.-изд.л. 1,48 Тираж 100 экз. Заказ № 2258_
Типография издательства МЭСИ. 119501, Москва, Нежинская ул., 7
Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Пантелеева, Марина Олеговна
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. МЕТОДОЛОГИЯ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО
ИССЛЕДОВАНИЯ СЕТИ ИНТЕРНЕТ.
1.1. Сеть Интернет - объект экономико-статистического анализа.
1.2. Особенности и характеристики развития сети Интернет.
1.3. Система показателей развития сети Интернет.
ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ
РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОГО СЕГМЕНТА ИНТЕРНЕТ.
2.1. Характеристика динамики и структуры пользователей сети Интернет в России.
2.2. Анализ показателей социально-демографической структуры потребителей российского сегмента сети Интернет.
ГЛАВА 3. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ РАЗВИТИЕ ИНТЕРНЕТ НА ТЕРРИТОРИИ РОССИИ.
3.1. Оценка факторов, влияющих на развитие Интернет в российских регионах.
3.2. Оценка суммарных доходов от развития сети Интернет в регионах на основе расчета индексов физического объема оказанных услуг сети.
3.3. Прогнозирование значений основных показателей развития сети Интернет.
Диссертация: введение по экономике, на тему "Экономико-статистический анализ развития сети интернет в России"
В настоящее время одним самых перспективных и быстроразвивающихся средств коммуникации, стремительно врывающимся во все без исключения сферы социальной и экономической жизни России является глобальная сеть общего доступа Интернет. Динамика развития и распространения сервисов сети настолько внушительна по своим темпам, что наука, призванная опережать практику, не всегда выпоняет свое предназначение на дожном уровне.
Изучение социально-экономических аспектов развития сети Интернет на территории России Ч одна из первоочередных задач, направленных на обеспечение государства возможностью контролировать и управлять ситуацией на "онлайн территориях". В проекте Федерального Закона "о государственной политике Российской Федерации по развитию и использованию сети Интернет"1, в, частности прозвучало, что государственная политика Российской Федерации в отношении сети Интернет основывается на признании необходимости использования информационных ресурсов, доступных через сеть "Интернет", а также соответствующих средств информационного обмена, как одного из ключевых факторов социально-экономического и научно-технического развития России. В этом же законопроекте в качестве основных принципов нормативного регулирования отношений связанных с использованием сети отмечается: регулирование отношений, связанных с использованием сети Интернет в Российской Федерации, осуществляется федеральными органами государственной власти на основе сочетания государственного регулирования и общественного самоуправления и с соблюдением следующих основных принципов:
Х обеспечение прав и свобод граждан, установленных Конституцией Российской Федерации;
1 - Ссыка на домен более не работаетzakon4.htm
Х учет особенностей построения и развития сети "Интернет" (включая технические и организационные нормы и правила), установленных на международном уровне;
Х нераспространение методов правового регулирования на организационные и технологические аспекты развития и функционирования сети Интернет, не затрагивающие установленные законодательством Российской Федерации права и интересы личности, общества и государства;
Х обязательность внесения изменений и допонений в действующие нормативные правовые акты (включая отмену их отдельных положений), требуемые для приведения их в соответствие с целями государственной политики Российской Федерации в отношении сети Интернет.
На основании вышеизложенного, представляется очевидным, что для принятия конкретных решений в направлении государственного регулирования российской части сети Интернет, совершенно необходима основательная теоретическая база и методологические наработки в этой области.
В современных условиях рыночной экономики федеральные и другие органы власти дожны иметь четкое представление о тенденциях развития сети Интернет, как одной из составляющих социально-экономического благосостояния населения страны, и тем самым иметь возможность оперативного воздействия на ситуацию посредством разработки и реализации мер, направленных на повышение уровня обеспеченности граждан России доступом к поному спектру телекоммуникационных сервисов. В этой связи возрастающее значение приобретают методы обработки имеющейся информации, позволяющие всесторонне проанализировать возникающие проблемы и выработать варианты их преодоления.
Каждое социально-экономическое явление в современном обществе имеет множество аспектов, которое со временем неуклонно растет. Если еще несколько лет назад сеть Интернет была исключительно сетью передачи данных, чей открытый протокол позволял любителям и профессионалам-отраслевикам использовать ее как экспериментальную среду для отработки новых телекоммуникационных решений, то теперь она стала реальным практическим инструментом для осуществления экономической и коммуникативной деятельности широкого круга пользователей. Таким образом, для наиболее поного освещения всех существующих аспектов изучаемого явления необходим широкий арсенал методов, направленных на сбор и обработку целой системы показателей, которую уже на данном этапе мы можем предложить в качестве базы для будущих исследований, несмотря на то, что в настоящее время еще не налажена практическая деятельность и нет отработанных методик по первичному сбору данных.
Следует отметить, что значимость выбранной в диссертационной работе темы исследования определяется также проблемами, связанными с оценкой места России на мировом уровне развития сети Интернет.
Учитывая нынешний уровень разработанности проблем статистики развития Интернет в России, представляется целесообразным на основе начинаний современных исследователей и имеющегося опыта государственных статистических органов осуществить разработку новых методик обработки и анализа имеющейся информации. При этом на наш взгляд, наибольший интерес представляют проблемы, грамотного выбора системы первичных показателей и анализа обоснованности применения тех или иных методов для оценки развития Интернет в России. Этим вопросам посвящается данная работа.
Выбор темы диссертации определяся отсутствием научных разработок по данному вопросу, несмотря на достаточно острую потребность в настоящее время в результатах подобных исследований, которая побуждает не только частные компании, но и государственные органы ориентироваться при изучении данной тематики на результаты работы частных маркетинговых агентств, применяющих методики, не выдерживающих научной критики.
Решение указанных проблем позволит государственным органам эффективнее оказывать непосредственное влияние на неизбежное перемещение значительной части социальных и экономических сфер жизнедеятельности в сеть Интернет, что на данный момент является одной из первоочередных задач, актуальность которой определяется такими факторами как:
- стремительность развития Интернет во всем мире;
- высокая степень интегрируемости электронных форм бизнеса со всеми областями экономической деятельности;
- социальные аспекты сверхновых коммуникативных возможностей;
- возможность реализации новых технологий сбора и обработки разнообразной статистической информации.
Целью данного диссертационного исследования является разработка методологии экономико-статистического анализа развития сети Интернет в России. В ходе исследования автором были поставлены и решены следующие задачи:
Х провести экономико-статистическое исследование состояния и выявить тенденции развития сети Интернет в России;
Х сформировать систему показателей для статистического исследования развития сети Интернет в России;
Х разработать методологию анализа оценки развития Интернет в России в сравнении с зарубежными странами на основе группировки по статистическим показателям динамики;
Х провести анализ влияния различных социально-экономических факторов на развитие сети Интернет в российских регионах;
Х разработать рекомендации по совершенствованию информационной базы и методологии анализа развития сети Интернет в России.
В отечественной науке по сей день проблемам оценки и анализа развития сети Интернет в России практически не уделялось внимания. До недавнего времени эта тематика вообще не рассматривалась как глобальный аспект, требующий изучения: Интернет являся предметом исследования лишь для узких специалистов в основном технического профиля.
В России еще несколько лет назад даже отраслевая статистическая отчетность не выделяла услуги сети Интернет из общей совокупности телематических услуг и услуг сетей передачи данных. Задача разработать научно обоснованный подход к оценке развития Интернет в России на общеэкономическом и социальном уровне встала только в настоящее время. Из-за отсутствия практических и методологических наработок по анализу и обработке информации о состоянии и динамике развития явления, предстоит провести в кратчайшие сроки большую работу по доработке и разработке поной методологии учета нового класса услуг, причем как в экономическом, так и в социально-демографическом аспектах. Можно полагать, что данное исследование может стать отправной точкой для целого пласта новых тем и задач, требующих незамедлительных решений.
В диссертации рассмотрены актуальные, но совершенно неизученные и недостаточно освещенные в отечественной статистической литературе проблемы обработки и анализа статистической информации о развитии сети Интернет на территории России.
Объектом исследования в диссертации является сегмент глобальной сети Интернет, функционирующий на территории Российской Федерации. Предметом исследования является методология экономико-статистического анализа развития сети Интернет в России.
В работе над диссертацией использовались труды отечественных и зарубежных авторов по статистике, экономике, эконометрике, телекоммуникациям, компьютерной обработке данных, а также методологические материалы Госкомстата России. При решении поставленных задач были использованы пакеты прикладных программ Statistica и SPSS, Мезозавр, электронные таблицы Excel.
Информационную базу исследования составили материалы Госкомстата России, агентств Monitoring.Ru, Comcon-2, Российского Общественного Центра Интернет Технологий, "Московской Информационной Сети", независимого проекта "Флогистон", маркетинговой службы ОАО "Российская Телекоммуникационная Сеть".
Практическая значимость работы заключается в том, что предложенные в ней методики могут быть использованы при проведении комплексного анализа развития Интернет на территории России и сопоставлении с другими странами, определении государственными органами наиболее конструктивных мер, направленных на осуществление дожного регулирования процесса "сетевизации" общественной и экономической жизни. Методики, предложенные в работе, могут использоваться коммерческими структурами, использующими Интернет для осуществления своих проектов, при расчете финансово-экономических показателей и планировании бизнес-процессов.
Разработанная система показателей упорядочивает и приводит в соответствие с требованиями социальной и экономической статистики формы и токования исходных данных и расчетных показателей, применимых для изучения данного явления.
На практике реализована задача получения статистической информации о состоянии Интернет в регионах России на основании косвенных показателей; выявлены взаимосвязи, позволяющие проводить оценку при отсутствии первичной информации в поном объеме.
Научная новизна диссертации определяется разработкой системы показателей и применением новых методик в области оценки степени развития Интернет в регионах и в России в целом, а также выявления места России на мировом рынке потребителей услуг Интернет. В процессе проведенной работы были выявлены зависимости, позволяющие моделировать и прогнозировать степень развития Интернет в конкретном регионе даже при условии отсутствия первичной информации в поном объеме.
4 В целом можно отметить следующие результаты работы, являющиеся новыми или содержащие элемент новизны:
Х разработана новая классификация основных показателей развития сети Интернет;
Х предложены методики оценки развития Интернет в России;
Х предложена методика изучения динамики развития Интернет в России на основе международных сопоставлений;
Х разработана методика оценки степени развития Интернет в регионе на основе значений общих социально-экономических показателей и значений показателей услуг связи;
Х предложены рекомендации для проведения исследований развития Интернет в России с учетом опыта проводимых ранее исследований, не подкрепленных теоретической и практической базой.
Часть основных положений и выводов, содержащихся в диссертации, изложены в пяти научных публикациях общим объемом 1,3 п. л.
Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, приложений и списка использованной литературы. Диссертация илюстрирована 6 таблицами, 28 рисунками.
Диссертация: заключение по теме "Бухгатерский учет, статистика", Пантелеева, Марина Олеговна
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
Изучение и анализ развитая Интернет в России одна из задач, степень актуальности которой стремительно прогрессировала за последние годы. Интенсивность изучаемого явления, активно поддерживаемого и развиваемого независимыми операторами связи поставило государство в положение отстающих, лишив, в том числе его возможностей контролировать и регулировать социально-экономические процессы, осуществляемые посредством сети. В частности в отчете МАП по отрасли было отмечено, что доходы операторов, не включенных в Реестр (так называемых новых, или альтернативных) по итогам 9 месяцев 2002 года достигли 43% всех доходов отрасли. Наибольшую их часть (около 60%) составляют мобильная связь и передача данных, услуги дальней связи и городской телефонии дают примерно по 20%, причем в структуре доходов городской телефонии преобладают нерегулируемые высокодоходные услуги, предоставляемые корпоративным клиентам, в то время как социально значимые услуги (населению) не превышают 16%. Наиболее привлекательные рынки новых телекоммуникационных услуг - мобильная связь и Интернет - переживают период динамического роста. Сегодня в стране насчитывается свыше 3 мн. абонентов сотовой связи и около 2 мн. активных пользователей Интернет. Эти сегменты российского рынка быстро расширяются, а их рентабельность обуславливает острую конкурентную борьбу среди участников. Необходимо отметить, что доля традиционных операторов в этих сегментах невысока - менее 10%', что говорит о высокой степени инертности государства в отношении проведения политики по внедрению новых услуг связи. Первым шагом к активизации деятельности государственных предприятий на новых рынках дожна стать разработка новых концепций мониторинга процессов на данных сегментах экономики.
В.М.Грачев / Тарифы - Зеркало Рынка / Информ Курьер Связь №3 (2001 г).
Неотъемлемой частью государственной концепции развития Интернет в России дожны стать социальные аспекты, которые не реализуются коммерческими операторами связи вследствие их низкой рентабельности, и соответственно, не разрабатываются частными маркетинговыми агентствами.
В свете вышеизложенного государственный контроль и регулирование Интернет на разных уровнях видится необходимым, что, как уже говорилось выше, невозможно без наличия грамотной методологии сбора и обработки первичной информации и последующего ее анализа.
Государственные органы в своей деятельности дожны опираться на точную информацию об основных социально-экономических аспектах развития Интернет в целом по России и в отдельных регионах страны.
Следует отметить, что проблема разработки методологии исследования развития Интернет в России последние годы очень остро стоит перед государственными органами - в частности, на ВИЛ Форуме, проводимом в сентябре 2001 года Ассоциацией Документальной Электросвязи этой теме выделена специальная секция, на которой представители российской власти и сетевого бизнеса предложили свои пути решения проблемы позитивизации государственного регулирования развития Интернет в России.
Ключевыми проблемами в представляемом исследовании являются разработка системы основных показателей развития Интернет в России, анализ существующих методик и разработка (с учетом выявленных ошибок) новых путей анализа социально-экономических аспектов развития Интернет в России на основе имеющихся данных.
В диссертации были систематизированы и разбиты по категориям основные критерии оценки развития Интернет, применяемые до настоящего времени. Был выявлен ряд проблем и ошибочных решений при сборе и обработке первичной информации, результатом которых стало значительное расхождение в оценках основных показателей.
В практической части работы (главы: вторая и третья) были предложены и применены на практике решения, при помощи которых становится возможным оценить характер развития Интернет в России при отсутствии целого ряда необходимых первичных показателей, на основе сравнений с другими странами, а так же на основе косвенных признаков в региональном разрезе. Следует отметить, что без адекватного представления о месте России в мировом Интернет-сообществе, а так же о распределении услуг сети Интернет по территории нашего государства сложно составить истинный характер развития Интернет в России.
В данном исследовании автором представлены совершенно новые теоретико-методологические и практические проблемы проведения комплексного анализа развития Интернет в России. Предложены методы и приемы анализа на основе предложенных в работе методик социально-экономических расчетов и сопоставления регионов по систематизированным показателям уровня развития Интернет в России. Отражены также результаты экспериментальных расчетов на основе имеющихся первичных данных о степени развития Интернет в России, а так же на основе общеэкономических данных и отраслевых данных по состоянию сферы услуг связи и телекоммуникациям в регионах.
В результате проведенного анализа можно сделать следующие основные выводы:
1. Прирост количества пользователей Интернет в России имеет положительную динамику, которая характерна для других стран, но в тоже время обладает характерными особенностями, связанными с различными социально-экономическими факторами.
2. Резкое увеличение коэффициентов роста количества пользователей Интернет в 2002 году связано с ростом количества провайдеров, предлагающих услуги по подключению, возросшей конкуренции, заставившей коммерческих операторов снизить стоимость услуг доступа в сеть, открыв тем самым широкие возможности сетевой коммуникации большим слоям.
3. Несмотря на то, что классификация на основе времени резких увеличений прироста в большей степени обычно отражает общность в характере тенденций развития Интернет в странах, входящих в одну группу, объединение России и Голандии в один кластер - случайно: причины скачка в развитии в один и тот же период времени - разные.
4. Приведена обоснованная оценка количества численности пользователей Интернет в будущих периодах, отличающаяся от экспертных оценок, на которые принято опираться в настоящее время при принятии решений относительно регулирования развития сети Интернет в различных аспектах.
5. Развитие Интернет в регионах Российской федерации тесно связано с общеэкономическим положением региона и развитием телекоммуникаций в данной общности.
6. Моделирование развития Интернет в России возможно на основе косвенных показателей, даже при отсутствии первичной статистической информации.
7. Прогнозирование развития Интернет в России возможно только при сборе статистической информации по предложенной методологии и в настоящее время (из-за отсутствия адекватной первичной информации) может быть осуществлено лишь методом экспертных оценок. Прогнозирование на основе моделей построенных на базе косвенных показателей даст не точные результаты в связи с изменением степени аппроксимации результирующих показателей разными признаками с течением времени, что является следствием многофункциональности развития Интернет.
Таким образом, исследование позволило выявить ряд серьезных практико-методологических проблем, характерных для статистики социально-экономического развития новых отраслей сегодняшней России.
По мнению автора, на основе предложенной в работе методики было бы целесообразно осуществлять экономико-статистический анализ развития Интернет в России, используя как основополагающую теоретическую базу предложенную систему показателей.
Также необходимо отметить, что проведение комплексного анализа развития Интернет в России невозможно без наличия качественной и достоверной информации. В этой связи перед органами государственной статистики стоит, как одна из главных, задача в области подготовки информации для анализа уровня и качества жизни населения, повышения качества сбора и обработки статистических данных в исследуемой сфере.
Следует отметить, что наряду с государственными органами, методология, примененная в данной работе, могла бы заинтересовать как осуществляющие деятельность в отрасли связи коммерческие структуры, так и абсолютно любые заинтересованные в осуществлении своего бизнеса посредством всемирной сети Интернет.
На основе проведенного исследования можно сделать вывод о том, что проблема изучения развития Интернет в России не только нова и не изучена, но и с каждым днем приобретает все большее значение в комплексном анализе социально-экономического положения России.
Диссертация: библиография по экономике, кандидат экономических наук , Пантелеева, Марина Олеговна, Москва
1. Айвазян. С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики, Учебник, Москва, Инфра-М, 1998 г.
2. Бамбаева Н.Я. Роль и значение фондового рынка в современной экономике // Открытое образование и проблемы экономической статистики, Москва, 2001 г.
3. Березин С., Шапошников И. Ваш выход в Интернет. Секреты эффективной и безопасной работы, С.-Петербург, БХВ-Петербург, 2004 г.
4. Вирин Ф., Новые требования к статистике // Мир Интернет, 2000 г., №12.
5. Воков A.A. под руководством Хеннера Е.К. Работа в Интернет.
6. Электронный учебник, 2003 г.
7. Вовченко В.О. Информационные ресурсы Интернет, М. ТЭК. 1996 г.
8. Воронина Т.П. Информационное общество: сущность, черты, проблемы, Москва, ЦАГИ, 1995 г.
9. Габбасов Ю.Ф. Internet 2000, С.-Петербург, BHV-Cанкт-Петербург, 1999 г.
10. Гаранин М.В., Журавлев В.И., Кунегин C.B. Системы и сети передачи информации., Москва, Радио и связь, 2001 г.
11. Ю.Горячев В.М. Тарифы зеркало рынка // ИнформКурьер-Связь 2001 г., № 3.
12. Грень И. Локальные сети, модемы, интернет: Ответы и советы, Москва, Новое знание, 2004 г.
13. Гулямов С.С. Информатизация общества и перестройка, Ташкент, ОЗ УзССР, 1990 г.
14. З.Гурьев В.И. Основы социальной статистики, Финансы и статистика, Москва, 1991 г.
15. Демографический энциклопедический словарь, Советская энциклопедия, Москва, 1985 г.
16. Дзокаева Т. Феномен домена "RU" // ИнформКурьер-Связь, 2001 г., Специальный выпуск.
17. Домин H.A. Интернет с нуля!, Видеокурс (CD), Москва, Лучшие книги, 2004 г.
18. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы и основы эконометрики, Москва, 1998 г.
19. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы, Учебник, Москва, Финансы и статистика, 2000 г.
20. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования в экономике. М.: МЭСИ, 2003 г.
21. Дулина Н.Г. Построение согласованной модели информационных ресурсов Интернет, Москва, ВЦ РАН, 1997 г.
22. Елисеева И.И., Юзбашев М.М., Общая теория статистики, Учебник, Москва, Инфра-М, 1998 г.
23. Енюков И.С., Ретинская И.В., Скуратов А.К. Статистический анализ и мониторинг научно-образовательных интернет-сетей., Москва, Финансы и статистика, 2004 г.
24. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н., Общая теория статистики, Учебник, Москва, Инфра-М, 1998 г.
25. Карминский A.M., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса. Москва. Финансы и Статистика, 1997 г.
26. Киселев Л.К. Связь и информатизация. // Проблемы Информатизации, 1997г., №3.
27. О.Ковалевский Г.В. Индексный метод в экономике., Москва, Финансы и Статистка, 1989г.
28. Кожухарь Л.И. Основы общей теории статистики. М. Финансы и статистика, 1999 г.
29. Коробов В.Н., Кошелева О.В., Брысева В.М., Соловова Л.М. Основные принципы построения классификатора индивидуального потребления домашних хозяйств по целям // Вопросы Статистики, 2001 г., №8.
30. Королев Ю.Г., Новикова О.М., Романов A.A. Социальная статистика, МЭСИ, 1985 г.
31. Комер Д., пер. с англ. Серебряковой Л. Принципы функционирования Интернета, С.-Петербург, Питер, 2002 г.
32. Краткий словарь по социологии / под ред. Гвишиани Д.Н., Москва, Политиздат, 1989 г.
33. Краткий статистический справочник Москва 1992-1998 г., Москва, Мосгоркомстат, 1999 г.
34. Кузовкина Т., Овсянников А. Оценка инфокоммуникационной интенсивности отраслевого развития // Вестник Связи International, 2001 г., №1.
35. Кулагина Г.Д., Башкатов Б.И., Экономическая статистика. : Учебное пособие, Москва, МНЭПУ, 1997 г.
36. Кулагина Г.Д. Статистическое образование экономистов необходимая предпосыка выхода России из кризиса и выживания всего человечества в XXI веке // Открытое образование и проблемы экономической статистики, МЭСИ, 2001 г.
37. Крупник А. Твой путь в интернет, Москва, МикроАрт, 2001 г.
38. Кэмпбел Р., Макконнел О., Стенли JL, Брю Д., Экономикс, Москва, Республика, 1992 г.
39. Мак-Манус Дж., Кинсмен К. пер. с англ. Создание приложений ASP.NET, XML и ADO.NET в среде Visual Basic.NET, Москва, Вильяме, 2002 г.
40. Машлыкин В.Г. Европейское информационное пространство // Вестник Российской Академии Наук, т.70 №6, 2000 г.44 .Мартин М.Дж. Введение в сетевые технологии: Практическое руководство по организации сетей, Москва, ЛОРИ, 2002 г.
41. Мироедов A.A., Мироедов Д.А. Оценка экономического потенциала домашних хозяйств как элемента национального богатства (на примере Владимирской области) // Вопросы статистики, 2001 г., №10.
42. Москвитин В.Д., Шеватов В.А. Основные положения развития Взаимоувязанной сети связи Российской Федерации на перспективу до 2005 г. // Технологии и средства связи, 1997г., №5.
43. Мур М., Притеки Т., Риггс К., Сауфвик П. Пер. с англ. Телекоммуникации: Руководство для начинающих, С.-Петербург, БХВ-Петербург, 2003 г.
44. Monitoring.ru. Мониторинг российского интернета, отчет, 2001 г.
45. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Статистический анализ многомерных совокупностей, Москва, МЭСИ, 1992 г.
46. Нехаев С.А. Информационные технологии интеграционный инструментарий развития экономических систем // Ссыка на домен более не работаетanalit/internet/internet03.htm.51 .Ньюкомер Э. пер. с англ. Веб-сервисы. XML, WSDL, SOAP и UDDI, С.-Петеребург, Питер, 2003 г.
47. Овчинников Г.П. Макроэкономика. СПб.: Изд. Электротех. института связи им. проф. H.A. Бонч-Бруевича, 1993 г.53.0стерлох X. пер. с англ. TCP/IP. Семейство протоколов передачи данных в сетях компьютеров, Москва, ДиаСофтЮП, 2002 г.
48. Паринов С. Трафик сети Интернет как источник экономических данных, ИЭОПП СО РАН, 1999 г.
49. Петюшкин А. Основы баннерной рекламы. С.-П.: ВН V, 2002 г.
50. Поваляев А. Электронный бизнес // Мир электронной коммерции, 2001 г, №2.
51. Прангишвили И.В. Поиск подходов к решению проблем. М. СИНТЕГ, 1999 г.
52. Протоколы информационно-вычислительных сетей / справочник, М, "Радио и Связь", 1990г.
53. Пузырев В. Internet и Рунет., Москва, Майор, 2000 г.
54. Пятибратов А.П. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации, Москва, Финансы и статистика, 2004 г.
55. Ревайкина А., Шмелев В. Межрегиональный анализ и оценка статистических показателей, используемых при формировании денежных доходов населения региона // Вопросы статистики, 1998г., №12.
56. Регионы России. Информационно-статистический сборник, Москва, Госкомстат России, 1999 г.
57. Рейман JI.Д. Интернет для служащих государственных организаций, Москва, Фиорд, 2001 г.
58. Российский статистический ежегодник 1997 г., Москва, Госкомстат России, 1997 г.
59. Российский статистический ежегодник 1998 г., Госкомстат России, Москва, 1998 г.
60. Российский статистический ежегодник 1999 г., Госкомстат России, Москва, 1999 г.
61. Руохо С., Советский экономический рост в ретроспективе: оценка методологии расчетов // Вопросы Статистики, 2001 г., №1.
62. Русеев Д. Технологии беспроводного доступа, Справочник, С.-Птеребург, БХВ-Петербург, 2002 г.
63. Сахал Д. Технический прогресс: концепции, модели, оценки. Москва, Финансы и Статистика, 1985 г.
64. Симонович C.B., Евсеев Г.А., Мураховский В.И. Internet: Лаборатория мастера. Работа в Сети без проблем, Практ. руководство по эффективным приемам работы в Интернете, Москва, АСТ-Пресс, 2003 г.
65. Система средств массовой информации / учебное пособие., МГУ, М. 2000 г.
66. Скляр Б. пер. с англ. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение, Москва, Вильяме, 2003 г.
67. Соломенчук В.Г. Интернет, Изд. 3-е, С.-Петербург, Питер, 2002 г.
68. Социальная статистика под ред. Елисеевой И.И., Москва, Финансы и статистика, 1997 г.
69. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шефер М. Многомерный статистический анализ в экономике. Москва, ЮНИТИ-ДАНА, 1999г.
70. SpyLog. Иследоваание SpyLog: Статистика сектора российского
71. Интернет. Отчет. M.: SpyLog, 2003 г.
72. SpyLog. Российский Интернет сегодня. Отчет. M.: SpyLog, 2002 г.
73. Струнков Т. Развитие Интернет и электронной коммерции в цифрах // Ссыка на домен более не работаетp>
74. Терин В.П. Информационное и коммуникационное воздействие в условиях глобализации // Ссыка на домен более не работаетmedia.
75. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М. СИНТЕГ, 1998 г.
76. Трубинова Ю.Г. Методогия статистического исследования социально-экономической мобильности занятого населения России. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук, М. 2001 г.
77. Тычинкин О. Жетые страницы Internet 2004, Карманный справочник, С.-Петербург, Питер, 2004 г.
78. Фриман Р. пер. с англ. Волоконно-оптические системы связи, Москва, Техносфера, 2003 г.
79. Харевич Г.Л. Социально-экономические последствия информатизации общества, Минск, ИТК, 1991 г.
80. Хед Г пер. с англ. Технологии передачи данных, С.-Петербург, Питер, 2003 г.
81. Хогдал Дж.С. Анализ и диагностика компьютерных сетей, Москва, ЛОРИ, 2001 г.
82. Цуприков С. Интернет для корпоративного пользователя //Ссыка на домен более не работаетp>
83. Цыгичко В.Н. Прогнозирование рынка средств информатизации.
84. Сравнительный анализ. М. РАН. 2000 г.
85. Чеппел Л.А., Титтел Э., пер. с англ. TCP/IP., Учебный курс, С.Петербург, БХВ-Петербург, 2003 г.
86. Шадрина Т.Б., Шадрова Н.В. О некоторых аспектах работы ЦСБ
87. Швеции и использовании их опыта при разработке региональной систеыстатистических показателей // Вопросы статистики, 2001 г., №5.
88. Шикина Jl. Методика расчета объемов доходов от услуг связи по поному кругу предприятий и индекса физического объема услуг связи // Вопросы статистики, 1998 г., №2.
89. Шпагина М. Интернет как средство информации масс // Эксперт, 1997 г, №27.
90. Юсупов P.M. Научно-методологические основы информатизации. С-Петербург. Наука. 2000 г.
91. Количество пользователей Интернет в процентах от общей численности населения страны.1.2000 2.2000 3.2000 4.2000 1.2001 2.2001 3.2001 4.2001 1.2002 2.2002 3.2002 4.2002 1.2003 2.2003
92. Австрия 2.49 2.99 3.48 3.98 4.47 4.96 5.46 8.35 11.25 14.15 17.05 19.94 22.84 24.69
93. Бельгия 0.69 0.00 1.96 4.69 6.27 7.86 9.44 11.03 13.73 15.20 16.67 18.14 19.61 23.53
94. Великобритания 1.55 1.65 3.57 5.48 7.40 10.13 12.85 15.58 17.56 19.54 21.51 24.06 27.02 29.26
95. Венгрия 1.00 1.20 1.40 1.60 1.80 2.00 3.00 4.00 5.00 5.06 5.54 6.02 6.50 7.00
96. Германия 3.91 4.27 4.88 5.90 6.92 7.59 8.25 8.91 10.26 11.17 12.09 15.01 19.41 20.76
97. Греция 0.48 0.57 0.67 0.76 1.06 2.72 4.37 6.03 7.69 9.35 11.01 12.67 13.33 14.29
98. Дания 5.66 7.55 9.43 11.71 13.98 15.09 17.92 20.75 26.42 32.08 33.96 35.85 37.74 41.51
99. Ирландия 0.13 0.16 0.17 0.21 0.25 0.31 0.42 0.52 0.59 0.66 0.72 0.78 1.03 1.14
100. Исландия 28.33 30.00 33.33 36.67 40.54 40.56 40.58 40.59 40.67 41.00 41.33 41.67 42.50 42.67
101. Испания 2.70 3.38 3.52 3.66 4.66 5.66 5.87 6.08 6.92 7.83 8.48 9.13 9.32 10.08
102. Италия 0.42 0.52 0.70 1.26 1.82 4.55 5.59 6.64 7.69 8.74 12.24 15.73 16.26 16.96
103. Латвия 1.04 1.04 1.04 1.25 2.08 2.50 2.92 3.33 3.75 4.17 4.38 4.58 4.79 5.08
104. Литва 0.28 0.28 0.56 0.83 1.11 1.25 1.39 1.58 1.67 1.69 1.86 1.92 2.00 2.08
105. Нидерланды 4.49 5.13 6.41 7.66 8.91 9.79 10.66 11.54 14.74 24.36 25.85 27.35 28.85 29.87
106. Норвегия 9.30 10.47 11.63 12.79 13.95 17.05 20.16 23.26 30.23 37.21 42.56 46.86 51.16 55.81
107. Польша 0.26 0.26 0.52 0.78 1.04 1.30 1.76 2.02 2.59 2.85 3.11 3.89 5.18 7.77
108. Португалия 1.84 1.94 2.04 2.45 2.87 3.28 3.70 4.11 4.52 4.94 5.35 5.77 5.82 5.97
109. Россия 0.17 0.25 0.33 0.41 0.50 0.59 0.68 0.81 1.52 2.23 2.94 3.65 4.46 4.73
110. Румыния 0.22 0.44 0.66 0.88 1.32 1.98 2.20 2.47 2.64 3.08 3.92 4.05 4.23 4.41
111. Словения 5.26 10.53 13.16 13.68 14.21 14.74 15.26 15.79 18.60 21.40 24.21 26.32 26.84 27.37
112. Словакия 2.26 2.83 3.21 3.58 5.60 7.61 9.62 9.81 10.19 10.38 10.57 10.94 11.13 11.70
113. Турция 0.65 0.97 1.02 1.13 1.15 1.18 1.20 1.21 1.25 1.29 1.31 1.33 1.36 1.38
114. Финляндия 5.88 7.84 9.80 13.85 17.89 22.97 28.04 29.15 30.26 31.37 34.90 38.43 39.22 47.06
115. Франция 0.17 0.51 0.69 2.80 4.92 6.07 7.21 8.35 9.49 10.63 12.24 13.84 15.44 17.15
116. Хорватия 0.23 0.47 0.70 0.93 1.16 1.40 1.63 1.86 2.09 2.33 2.44 2.67 2.79 3.02
117. Чехия 0.49 0.97 1.94 2.28 2.62 2.65 2.68 2.71 2.74 2.77 2.80 2.83 3.40 3.88
118. Швейцария 2.78 3.62 5.69 7.76 9.83 12.08 16.67 18.06 19.44 20.83 22.22 23.61 25.00 26.39
119. Швеция 15.91 18.18 21.59 23.48 25.38 27.27 30.11 32.95 37.80 40.16 42.52 44.89 47.73 48.86
120. Эстония 3.57 5.00 5.36 6.43 7.14 10.36 10.71 10.86 11.79 12.14 12.64 13.14 13.57 14.29
121. Темпы прироста количества пользователей Интернет в европейских странах.2.2000 3.2000 4.2000 1.2001 2.2001 3.2001 4.2001 1.2002 2.2002 3.2002 4.2002 1.2003 2.2003
122. Австрия 1.20 1.17 1.14 1.12 1.11 1.10 1.53 1.35 1.26 1.20 1.17 1.15 1.08
123. Бельгия 1.43 2.00 2.39 1.34 1.25 1.20 1.17 1.24 1.11 1.10 1.09 1.08 1.20
124. Великобритания 1.07 2.16 1.54 1.35 1.37 1.27 1.21 1.13 1.11 1.10 1.12 1.12 1.08
125. Венгрия 1.20 1.17 1.14 1.13 1.11 1.50 1.33 1.25 1.01 1.09 1.09 1.08 1.08
126. Германия 1.09 1.14 1.21 1.17 1.10 1.09 1.08 1.15 1.09 1.08 1.24 1.29 1.07
127. Греция 1.20 1.17 1.14 1.39 2.57 1.61 1.38 1.27 1.22 1.18 1.15 1.05 1.07
128. Дания 1.33 1.25 1.24 1.19 1.08 1.19 1.16 1.27 1.21 1.06 1.06 1.05 1.10
129. Ирландия 1.20 1.11 1.23 1.18 1.24 1.33 1.25 1.13 1.12 1.08 1.08 1.33 1.10
130. Исландия 1.06 1.11 1.10 1.11 1.00 1.00 1.00 1.00 1.01 1.01 1.01 1.02 1.00
131. Испания 1.25 1.04 1.04 1.27 1.21 1.04 1.04 1.14 1.13 1.08 1.08 1.02 1.08
132. Италия 1.25 1.33 1.80 1.44 2.50 1.23 1.19 1.16 1.14 1.40 1.29 1.03 1.04
133. Латвия 1.00 1.00 1.20 1.67 1.20 1.17 1.14 1.13 1.11 1.05 1.05 1.05 1.06
134. Литва 1.00 2.00 1.50 1.33 1.13 1.11 1.14 1.05 1.02 1.10 1.03 1.04 1.04
135. Нидерланды 1.14 1.25 1.20 1.16 1.10 1.09 1.08 1.28 1.65 1.06 1.06 1.05 1.04
136. Норвегия 1.13 1.11 1.10 1.09 1.22 1.18 1.15 1.30 1.23 1.14 1.10 1.09 1.09
137. Польша 1.00 2.00 1.50 1.33 1.25 1.36 1.15 1.28 1.10 1.09 1.25 1.33 1.50
138. Португалия 1.06 1.05 1.20 1.17 1.14 1.13 1.11 1.10 1.09 1.08 1.08 1.01 1.03
139. Россия 1.47 1.32 1.24 1.22 1.18 1.15 1.20 1.88 1.47 1.32 1.24 1.22 1.06
140. Румыния 2.00 1.50 1.33 1.50 1.50 1.11 1.12 1.07 1.17 1.27 1.03 1.04 1.04
141. Словения 2.00 1.25 1.04 1.04 1.04 1.04 1.03 1.18 1.15 1.13 1.09 1.02 1.02
142. Словакия 1.25 1.13 1.12 1.56 1.36 1.26 1.02 1.04 1.02 1.02 1.04 1.02 1.05
143. Турция 1.50 1.05 1.11 1.01 1.03 1.01 1.01 1.03 1.04 1.01 1.01 1.02 1.01
144. Финляндия 1.33 1.25 1.41 1.29 1.28 1.22 1.04 1.04 1.04 1.11 1.10 1.02 1.20
145. Франция 3.00 1.33 4.09 1.76 1.23 1.19 1.16 1.14 1.12 1.15 1.13 1.12 1.11
146. Хорватия 2.00 1.50 1.33 1.25 1.20 1.17 1.14 1.13 1.11 1.05 1.10 1.04 1.08
147. Чехия 2.00 2.00 1.18 1.15 1.01 1.01 1.01 1.01 1.01 1.01 1.01 1.20 1.14
148. Швейцария 1.30 1.57 1.36 1.27 1.23 1.38 1.08 1.08 1.07 1.07 1.06 1.06 1.06
149. Швеция 1.14 1.19 1.09 1.08 1.07 1.10 1.09 1.15 1.06 1.06 1.06 1.06 1.02
150. Эстония 1.40 1.07 1.20 1.11 1.45 1.03 1.01 1.09 1.03 1.04 1.04 1.03 1.05
151. Исходные данные для регрессионного анализа за 2000 год.1. Х1 х2 х3 х4 дс5 х7 у2
152. Архангельская область 103,5 3,4 44,9 245 1 0,8318 1683,00 34,00
153. Атайский край 80,6 1 43,5 279,:3 1,8 0,9531 2604,00 35,00
154. Амурская область 99,7 2,1 32,3 108,2 0,7 0,677 757,00 10,00
155. Астраханская область 79,1 0,3 41,2 129,2 0,7 0,485 744,00 10,00
156. Брянская область 53,7 0,2 32,8 159,6 1 0,5332 1068,00 12,00
157. Бегородская область 78,8 0,2 49,9 225,8 1 0,7846 1684,00 63,00
158. Владимирская область 65,4 0,2 32,7 215 1,1 0,6597 1355,00 9,00
159. Воронежская область 76 0,3 53 359,5 1,7 1,1123 2976,00 40,00
160. Вогоградская область 77,8 0,7 41,8 407,8 1,8 1,4044 2434,00 33,00
161. Вологодская область 93,1 0,9 22,6 182,1 0,9 0,8991 1411,00 30,00г,Москва 259,6 0,15 100,8 4367,6 5,9 13,834 268000,00 67000,00г,Санкт-Петербург 195,8 0,25 87,4 1863,6 3,2 3,2753 96000,00 24000,00
162. Еврейская авт,область 96,1 0,2 37,5 25,7 0,1 0,0562 286,00 4,00
163. Иркутская область 118,3 4,5 36,7 372,6 1,9 2,4238 1860,00 25,00
164. Ивановская область 73 0,1 35,4 188,8 0,8 0,3824 1164,00 16,00
165. Красноярский край 118,4 13,7 29,5 345,7 2,1 0,3868 3720,00 50,00
166. Кабардино-Бакарская Республика 55,1 0,1 45,8 92,8 0,6 0,2351 1038,00 260,00
167. Калининградская область 98,9 0,1 33,6 126,1 0,7 0,3659 701,00 15,00
168. Калужская область 110,8 0,2 54,6 203,3 0,7 0,4719 1488,00 20,00
169. Камчатская область 347,3 2,8 60,8 90,5 0,3 0,3521 429,00 6,00
170. Карачаево-Черкесская Республика 66 0,1 56,1 46 0,3 0,1187 829,00 207,00
171. Кемеровская область 78,9 0,6 35,4 445,7 2,1 2,1081 2604,00 35,00
172. Кировская область 69,7 0,7 39,5 241 1,1 0,7507 1639,00 22,00
173. Костромская область 85,7 0,4 35,7 98,7 0,5 0,3819 891,00 12,00
174. Краснодарский край 104,5 0,4 40,7 527,4 3,4 2,83 2232,00 30,00
175. Курганская область 71,2 0,4 32,5 102,1 0,8 0,3928 748,00 10,00
176. Курская область 56,1 0,2 38,2 153,5 0,9 0,6658 1109,00 30,001. XI х2
177. Ленинградская область 108,7 0,251. Липецкая область 77,7 0,1
178. Магаданская область 303,9 2,7
179. Московская область 97,5 0,15
180. Мурманская область 224,7 0,8
181. Нижегородская область 77,5 0,5
182. Новгородская область 107,4 0,3
183. Новосибирская область 133,4 1
184. Оренбургская область 79,8 0,7
185. Орловская область 60,4 0,11. Омская область 89,5 0,81. Приморский край 131,8 11. Пермская область 93,5 0,9
186. Пензенская область 59,6 0,31. Псковская область 101 0,3
187. Республика Адыгея 56,9 0,041. Республика Атай 57,5 0,5
188. Республика Башкортостан 80 0,8
189. Республика Бурятия 83,3 2,1
190. Республика Дагестан 28,1 0,3
191. Республика Ингушетия 17 0,5
192. Республика Карелия 122,6 1
193. Республика Камыкия 62,6 0,41. Республика Коми 180,6 2,4
194. Республика Марий Эл 59,2 0,1
195. Республика Мордовия 63 0,2
196. Республика Саха (Якутия) 62,1 18,2
197. Республика Северная Осетия-Алания 105,6 0,05
198. Республика Хакасия 89,7 0,4
199. Ростовская область 68,6 0,6
200. Рязанская область 69,3 0,2
201. Саратовская область 62,9 0,6
202. Самарская область 93,1 0,3
203. Сахалинская область 614,3 0,5
204. Свердловская область 94,9 1,1
205. Смоленская область 78,6 0,3
206. Ставропольский край 86,2 0,4
207. Тамбовская область 69,5 0,21. Тверская область 67,7 0,51. Томская область 128,3 1,91. Тульская область 75,2 0,2
208. Тюменская область 239,9 8,4
209. Удмуртская Республика 77,7 0,2
210. Ульяновская область 67,4 0,2
211. Хабаровский край 140,2 4,6
212. Ханты-Мансийский авт, округ 360,7 3,1
213. Челябинская область 86,5 0,5
214. Читинская область 69,7 2,5
215. Чувашская Республика 56,5 0,1
216. Чукотский авт,округ 373,1 4,3
217. Ярославская область 99,5 0,2
218. Исходные данные для регрессионного анализа за 2002 год.
219. Хц Х12 Х13 Хи Хц Хи Хц Хи 3 у4 5 б 7 Ув
220. Архангельская 174,1 3,4 45 214,4 1 0,9 0,9 1205,9 40094 14315 43 138 105 100область
221. Атайский край 131,6 1 50 299,4 1,8 1,7 0,9 899,1 10959 7316 37 110 114 142
222. Амурская область 129,6 2,1 28,8 84,3 0,7 0,7 0,6 1082 67194 30975 43 131 142 148
223. Астраханская 144,2 0,3 48,4 139,8 0,7 0,7 0,4 1093,3 11185 4254 37 122 119 100область
224. Брянская область 85,2 0,2 35 157,4 1 0,9 0,5 975,1 18976 1535 36 115 115 133
225. Бегородская 122,5 0,2 55,9 242,3 1 1,1 0,8 1101 38109 12863 36 108 119 100область
226. Владимирская 127,2 0,2 38,8 229,1 1,1 1,1 0,7 905,9 18087 2933 38 139 113 144область
227. Воронежская 130,4 0,3 59,4 382,7 1,7 1,7 1 1178 39557 11800 37 122 ИЗ 121область
228. Вогоградская 151,7 0,7 47,9 422,9 1,8 1,8 1,3 820,7 37322 15822 39 122 110 74область
229. Еврейская 145,6 0,2 37,9 23,6 0,1 0,1 0,1 987,6 21305 760 40 128 ИЗ 112авт,область
230. Иркутская область 181,9 4,5 38,2 343,5 1,9 1,8 2,2 1464,2 44640 22444 50 151 112 105
231. Ивановская область 107,8 0,1 38,3 183,2 0,8 0,8 0,4 749 9180 1087 36 117 135 120
232. Красноярский край 175,7 13,7 31,2 322,3 2,1 2,2 3 1505,2 33350 19354 50 151 120 93
233. Кабардино- 93,6 0,1 53,8 102,5 0,6 0,4 0,3 743,8 11608 4211 33 101 129 1421. Бакарская 1. Республика
234. Калининградская 200 0,1 39 139,9 0,7 0,6 0,4 1148 15128 2765 43 137 137 140область 1. Калужская область1. Камчатская область1. Карачаево1. Черкесская1. Республика1. Кемеровскаяобласть1. Кировская область1. Костромскаяобласть
235. Краснодарский край Курганская область Курская область Ленинградская область1. Липецкая область1. Магаданскаяобласть1. Московская область1. Мурманская область1. Нижегородскаяобласть1. Новгородскаяобласть1. Новосибирскаяобласть1. Оренбургскаяобласть
236. Пермская область 165,9 0,9 50,8 472,9 2 2,1
237. Пензенская область 99,2 0,3 40,5 173,7 1 1,1
238. Псковская область 174,5 0,3 58,3 146,4 0,6 0,5
239. Республика Адыгея 72,5 0,04 46,4 50,5 0,3 0,2
240. Республика Атай 98,9 0,5 34,1 9,6 0,1 0,1
241. Республика 137,5 0,8 50,3 563,4 2,8 2,71. Башкортостан
242. Республика Бурятия 133,2 2,1 35,8 89,3 0,7 0,6
243. Республика 45,7 0,3 34,7 96,4 1,5 1,21. Дагестан
244. Республика 25,1 0,5 23,7 7,9 0,2 0,11. Ингушетия
245. Республика Карелия 190,5 1 57,8 148,6 0,5 0,5
246. Республика 90,5 0,4 64,3 31,4 0,2 0,21. Камыкия
247. Республика Коми 246,7 2,4 59,4 204,4 0,8 0,8
248. Республика Марий 107,2 0,1 70,5 140,4 0,5 0,51. Эл
249. Республика 110,7 0,2 56,3 134 0,7 0,61. Мордовия
250. Республика Саха 392,9 18,2 52,5 143,6 0,7 0,71. Якутия)
251. Республика 197,1 0,05 63,7 107,3 0,5 0,31. Северная Осетия- 1. Алания
252. Республика 128,3 0,4 47,9 548,3 2,6 2,61. Татарстан
253. Республика Тыва 64,5 1 39,8 23,8 0,2 0,2
254. Республика Хакасия 139,7 0,4 38,2 76 0,4 0,4
255. Ростовская область 121,1 0,6 41,7 523,6 3 2,8
256. Тамбовская область Тверская область Томская область Тульская область Тюменская область Удмуртская Республика Ульяновская область
257. Хабаровский край Ханты-Мансийский авт, округ Челябинская область
Похожие диссертации
- Совершенствование торговли в различных природно-климатических зонах Республики Саха (Якутия)
- Экономико - статистический анализ и прогнозирование ликвидности банковской системы
- Экономико-статистический анализ рекламной деятельности в Российской Федерации
- Статистический анализ развития высшего профессионального образования в Республике Бурятия
- Экономико-статистический анализ, оценка и прогнозирование оборота розничной торговли Оренбургской области