Экономико-статистический анализ, оценка и прогнозирование оборота розничной торговли Оренбургской области

Золотова, Людмила Владимировна

Темы диссертаций по экономике » Бухгатерский учет, статистика

Экономико-статистический анализ, оценка и прогнозирование оборота розничной торговли Оренбургской области тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Золотова, Людмила Владимировна
Место защиты	Москва
Год	2011
Шифр ВАК РФ	08.00.12

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Экономико-статистический анализ, оценка и прогнозирование оборота розничной торговли Оренбургской области"

005005616

Золотоиа Людмила Владимировна

ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, ОЦЕНКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБОРОТА РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ ОРЕНБУРГСКОЙ ОБЛАСТИ

Специальность 08.00.12 - Бухгатерский учёт, статистика

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук

-8 ДЕК 2011

Москва-2011

005005616

Работа выпонена на кафедре финансов и статистики ФГБОУ ВПО Российский государственный торгово-экономический университет

Научный руководитель:

доктор экономических наук, профессор Башппа Ольга Эмильевиа

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Беляевский Игорь Константинович

доктор экономических наук, профессор Мхитарян Владимир Сергеевич

Ведущая организация:

ФГБОУ ВПО Государственный университет управления

Защита состоится л26 декабря 2011г. в 12 часов на заседании диссертационного совета Д 446.004.0! по экономическим наукам при ФГБОУ ВПО Российский государственный торгово-экономический университет по адресу: 125993, Москва, ул. Смольная, д. 36, ауд. 209.

С диссертацией .можно ознакомиться в библиотеке ФГБОУ ВПО Российский государственный торгово-экономический университет.

Объявление о защите и автореферат размещены на сайте РГТЭУ www.rsute.rii и направлены по адресу rfrt vak@mon.gov.ru для размещения в сети Интернет Министерством образования и науки Российской Федерации л24 ноября 2011г.

Автореферат разослан л-О 2011г.

Ученый секретарь

диссертационного совета

Ю.К.Харакоз

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. Торговля является конечным звеном любой производственной цепочки, а соответственно, именно от широты и разнообразия каналов, а также уровня их развития зависят эффективность, объемы и скорость, с которыми производимые в экономике и ввозимые на территорию страны товары достигают своего потребителя. Развитая и высоко эффективная торговля, диктуя высокие стандарты качества поставщикам и производителям, фактически выступает участником сферы контроля за качеством продукции, попадающей к потребителям.

Одним из основных макроэкономических показателей потребительского рынка является оборот розничной торговли. Его объем, динамика, структура входят в число показателей, характеризующих экономический потенциал страны. По данному показателю проводят различные международные сопоставления. Оборот розничной торговли является базовым показателем для формирования объема конечного потребления при расчетах ВВП методом конечного использования.

Основным вкладом розничной торговли в повышение качества жизни населения является поддержание социальной стабильности и удовлетворение потребностей населения в товарах. Экономическая сущность оборота розничной торговли проявляется в экономических отношениях, связанных с обменом денежных доходов населения на товары.

Федеральная служба государственной статистики осуществляет сбор и обработку данных об обороте розничной торговли на разных уровнях управления с целью выявления общих закономерностей и тенденций, анализирует межрегиональный обмен, социальные и региональные различия душевого уровня оборота розничной торговли.

Обороты розничной торговли используются в большинстве развитых стран, как индикаторы ожидаемого состояния экономики, так как снижение потребительской активности, неминуемо приводящее к падению темпов экономического роста, быстрее всего отражается на динамике розничного товарооборота.

Оборот розничной торговли как статистический показатель включает объем продажи товаров населению через все каналы реализации: на официально учтенных предприятиях, на вещевых, смешанных и продуктовых рынках; во многом характеризует состояние национальной экономики, отражая положение дел в промышленности, сельском хозяйстве, изменение благосостояния населения, конъюнктуру и емкость внутреннего рынка.

Для анализа оборота розничной торговли, как в масштабе страны, так и региона в частности, необходима качественная статистическая информация о состоянии розничной торговли, товарных рынках, емкости рынка и т.д. В российской и международной практике отсутствует единая методология проведения комплексного

статистического анализа, оценки и прогнозирования оборота розничной торговли. Внедрение методологии статистической оценки оборота розничной торговли позволит провести комплексный статистический анализ и определить перечень показателей, характеризующих состояние розничной торговли, получить необходимую информацию для принятия управленческих решений. Вышесказанное свидетельствует об актуальности темы исследования, связанное с проблемой разработки методологии статистической оценки оборота розничной торговли в регионе.

Степень теоретической разработанности темы. В процессе выпонения работы автором были изучены труды отечественных экономистов, специалистов в области розничной торговли: Г.В. Агентовой, В.Е. Адамова, М.И. Баканова, О.Э. Башиной, И.К. Беляевского, JI.A. Богдановой, Ю.Н. Иванова, С.Д. Ильенковой, Г.Д. Кулагиной, А.И. Кунаева, A.A. Литвинюка, Е.В. Поповской, В.Н.Салина, Э.А. Ярных и др., а также специалистов в области математических и инструментальных методов С.А. Айвазяна, В.Н. Афанасьева, A.M. Дуброва, Т.А. Дубровой, B.C. Мхитаряна, A.A. Спирина и др.

Среди зарубежных авторов, исследовавших организацию розничной торговли, можно выделить: Ассэль Г., Даненбург В., Джоббер Д., Жалэ Ж., Котлер Ф., Крие А., Леви М., Монкриф Р., Онда X. и др. В работах вышеперечисленных авторов отражаются теоретические и практические аспекты исторического развития и современного состояния розничной торговли США, Японии, Франции и других стран.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка методологии комплексного статистического анализа, оценки и прогнозирования оборота розничной торговли Оренбургской области, а также практических рекомендаций для дальнейшего его развития.

Для достижения цели в диссертационной работе поставлены следующие задачи:

- проанализировать основные этапы развития торговли в Оренбургской области для выявления закономерностей и тенденций развития розничной торговли в области;

- проанализировать нормативно-законодательную базу, регламентирующую торговую деятельность в Оренбургской области и на основе анализа выявить слабые и сильные стороны местной правовой базы регулирования деятельности розничной торговли в области;

- предложить и обосновать методологию оценки развития розничной торговли в Оренбургской области для проведения комплексного статистического анализа и прогнозирования оборота розничной торговли на региональном уровне;

- сформировать систему статистических показателей состояния и развития розничной торговли для анализа и прогнозирования оборота розничной торговли в Оренбургской области;

- построить эконометрические модели анализа взаимосвязи оборота розничной торговли и основных социально-экономических показателей для анализа состояния и развития розничной торговли в Оренбургской области;

- усовершенствовать методику краткосрочного и среднесрочного прогнозирования для разработки рекомендаций по увеличению оборота розничной торговли Оренбургской области;

- предложить и апробировать методику кластерного анализа по уровню дифференциации оборота розничной торговли в районах Оренбургской области. Область исследования. Исследование выпонено в рамках Паспорта отрасли

наук Экономические науки, специальности по коду ВАК РФ 08.00.12 Бухгатерский учёт, статистика, п. 4.9. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ; п. 4.11. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов.

Объектом исследования является оборот розничной торговли Оренбургской области.

Предметом исследования являются методологические положения и практические рекомендации для проведения комплексного экономико-статистического анализа, оценки и прогнозирования оборота розничной торговли региона.

Теоретической н методической основой исследования послужили труды ведущих отечественных и зарубежных ученых, посвященных проблемам исследования розничной торговли, региональной экономики, социально-экономической статистики и эконометрическому моделированию.

В качестве исследовательского инструментария использованы многомерные статистические методы корреляционного, регрессионного, кластерного, компонентного анализа, анализа временных рядов и прогнозирования, а также табличные и графические методы представления результатов исследования.

Обработка исходной информации проводилась с использованием пакетов прикладных статистических программ лSTATISTICA 7.0, лSPSS, электронных таблиц MS EXSEL.

Достоверность вынесенных на защиту диссертации положений обеспечивается корректной постановкой задач, использованием официальных статистических данных, обработанных с применением современных статистических методов и пакетов прикладных программ.

Информационную базу исследования составили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики РФ. Территориального органа государственной статистики по Оренбургской области, нормативные и законодательные акты Оренбургской области в сфере торговли, Министерства экономического развития, промышленности и торговли Оренбургской области, а также данные периодических изданий и официальных сайтов в сети INTERNET.

Научная новизна исследования заключается в решении актуальной научной проблемы разработки методологии комплексного статистического анализа, оценки и прогнозирования оборота розничной торговли Оренбургской области, базирующейся на современном использовании математико-статистических методов и моделей, а также современных компьютерных технологий обработки информации.

К числу наиболее существенных результатов, полученных лично автором и обладающих научной новизной, относятся:

- выявлены основные тенденции и проблемы развития розничной торговли Оренбургской области за последнее десятилетие, что позволило определить особенности формирования оборота розничной торговли, как основного показателя, характеризующего деятельность розничной торговли области;

- усовершенствована система статистических показателей состояния и развития розничной торговли Оренбургской области, позволившая выделить интегральные показатели оценки оборота розничной торговли в социально-экономическом аспекте;

- предложена методология комплексного статистического анализа, оценки и прогнозирования оборота розничной торговли на региональном уровне, позволившая выделить частные и обобщающие показатели и на их основе построить прогнозные модели развития розничной торговли в области;

- сформулированы методологические подходы по выявлению социально-экономических факторов, влияющих на оборот розничной торговли Оренбургской области, позволившие получить краткосрочные и среднесрочные прогнозы для разработки рекомендаций по увеличению оборота розничной торговли области;

- усовершенствована методика краткосрочного и среднесрочного прогнозирования с помощью трендовой модели, моделей Хольта-Уинтерса, Брауна, авторегрессии 1-го порядка AR(1), позволяющая выявить перспективы развития оборота розничной торговли Оренбургской области;

- предложена и внедрена методика кластерного анализа для оценки и прогнозирования оборота розничной торговли с целью дифференциации районов Оренбургской области по уровню оборота розничной торговли.

Практическая значимость результатов исследования. Основные результаты и выводы диссертационного исследования могут быть использованы Министерством экономического развития, промышленности и торговли Оренбургской области в аналитической работе при формировании планов социально-экономической политики области, при составлении прогнозов социально-экономического развития области, при разработке и реализации программ, направленных на развитие розничной торговли в области и её муниципальных районов.

Материалы диссертационного исследования использовались в учебном процессе Оренбургского филиала РГТЭУ при чтении курсов: Статистика, Статистика коммерческой деятельности, Статистика предприятия торговли, а также Федеральной службой государственной статистики РФ и Оренбургской области. Практическое применение результатов подтверждается соответствующими справками о внедрении.

Апробация результатов исследования. Результаты работы докладывались и обсуждались на третьей международной научно-практической конференции Актуальные проблемы торгово-экономической деятельности и образования в современных условиях (г.Оренбург, 2008г.); на пятой международной научно-практической конференции Актуальные проблемы торгово-экономической деятельности и образования в современных условиях (г.Оренбург, 2010г.); на шестой международной научно-практической конференции Актуальные проблемы торгово-экономической деятельности и образования в современных условиях (г.Оренбург, 2011г.).

Публикации. Результаты исследования опубликованы в 16 научных работах общим объёмом 13,41 печ.л., в том числе три статьи объёмом 1,5 печ.л. в журналах, входящих в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объём работы. Диссертационная работа общим объёмом 158 страниц машинописного текста состоит из введения, трёх глав, заключения, библиографического списка, приложений. Работа содержит 55 таблиц, 26 рисунков и 21 приложение.

Основные направления проведенной работы по указанной теме составили содержание диссертации, представленной в виде схемы (рис. 1.).

Рис. I. Структура диссертационной работы

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ ДИССЕРТАЦИИ

1. Определены основные этапы развития торговли в Оренбургской области; проанализированы методы сбора и обработки статистической информации о торговой деятельности; проведена комплексная оценка нормативно-законодательной базы, регламентирующей торговую деятельность в Оренбургской области.

Оренбургская область в 2010 году располагает развитой инфраструктурой. По состоянию на 1 января 2011 года в области работает свыше 9500 стационарных магазинов с общей торговой площадью около 920 тыс. м2. Обеспеченность населения торговыми площадями на 1000 жителей увеличилась по сравнению с 2009 годом на 3%

и составила 440 м2 при установленном областном нормативе 443 м2.' Показатели, характеризующие состояние розничной торговли Оренбургской области, отражают положительную динамику развития за ряд лет и представлены на рис. 2.

1 I оборот розничной торговли (в мн. рублей)

индекс (физического объема (в % к предыдущему году) ЧЧиндекс инфляции (в % на конец периода)

ХРазработано автором на основе источников Областной статистически;: ежегодник Оренбтргскои области ча 2000- 2010 г.г.

Рис. 2. Динамика основных показателей розничной торговли в Оренбургской области

В области действует 62 розничных рынка на 20,5 тыс. торговых мест и 26 постоянно действующих ярмарок на 5,3 тыс. мест. Под реализацию продовольственных товаров на рынках и ярмарках предоставляется 11,6 тыс. торговых мест. Из них 8.0 тыс. мест выделено гражданам, ведущим фермерские и личные подсобные хозяйства. В последние годы наблюдается снижение доли продаж товаров на розничных рынках и ярмарках в общем объеме оборота розничной торговли: в 2009 году она составляла 16,9%. в 2010 году- 15% (Российская Федерация - соответственно 13,5% и 12,7%).

Для оценки состояния и развития розничной торговли в Оренбургской области на рис. 3 рассмотрены основные этапы проведения комплексного статистического анализа и прогнозирования оборота розничной торговли. Его применение позволяет провести статистическое исследование и прогнозирование оборота розничной торговли на региональном уровне, а также дать комплексную экономико-статистическую характеристику основным показателям состояния и развития розничной торговли в Оренбургской области, выявить сильные и слабые стороны регионального развития розничной торговли в целом. Предложенная методология отличается от уже существующих комплексностью и возможностью всесторонне анализировать оборот розничной торговли и делать его прогноз с учетом региональных особенностей.

1 Данные портала ОГВ Оренбургской области (http: // orb.ru)

Рис. 3. Этапы проведения комплексного статистического анализа и прогнозирования оборота розничной торговли на региональном уровне

2. Осуществлена методологическая оценка состояния и развития оборота розничной торговли в Оренбургской области, позволившая на основе анализа основных статистических показателей провести количественную и качественную оценку состояния и развития розничной торговли в области.

В 2010г. Оренбургская область занимает 7 место в Привожском федеральном округе и 25 место в РФ по показателю лоборот розничной торговли.

Особое место в анализе занимают средние показатели ряда динамики. Средний абсолютный прирост оборота розничной торговли Оренбургской области за период исследования (1999 - 201 Ог.г.) составил 13091,69 мн. руб., что указывает на положительную тенденцию роста данного показателя, средний темп роста - 124,9%; а средний темп прироста соответственно составил 24,9%.

Самостоятельным микропоказателем выступает оборот розничной торговли на душу населения. Этот показатель выпоняет двойную функцию: обеспечивает сравнимость региональных показателей оборота розничной торговли, а также используется в динамических сопоставлениях, характеризуя средний индивидуальный уровень покупки товаров, то есть является показателем социальной эффективности торговли. Оборот розничной торговли на душу населения в Оренбургской области в 2010г. в фактически действовавших ценах составил 64612 руб., в том числе по пищевым продуктам, включая напитки, и табачные изделия - 29493 руб., по непродовольственным - 35119 руб. (61-е место среди регионов РФ), по Привожскому федеральному округу этот показатель равен 88521 руб., по РФ - 102900 руб.

Для понимания рыночных процессов очень важна характеристика оборота ' розничной торговли по формам собственности (рис. 4).

30 20 10 о

1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

.-1 годы

Iq негосударственная S государственная

F X Р ц да ГЧ г*Щ ....... р- 1.2

4 4,1 4 - -3." 3 2 2 1,9 - 1, и 1,3

Ч Ч Ч Ч Ч Щ ш Н

" ~ 96 Ч 95,9 Ч 96 96,3 97 " 98 Ч 98 Ч 98.1 -98.5-98,7-98,7-98,8 J

* Разработано автором на основе источников Областной статистический ежегодник Оренб\ргской области за 2000 - 2010 г.г

Рис. 4. Распределение оборота розничной торговли Оренбургской области по формам собственности за 1999 - 20 Юг г

В 2009г. к частной и другим формам негосударственной собственности относилось 98,7% оборота розничной торговли и только 1,3% приходилось на долю государственной и муниципальной торговли. Это объясняется тем, что к этому времени рыночные отношения в России уже сформировались и резкого скачка в изменении численности предприятий по формам собственности не наблюдается. Однако доля государственного сектора продожает снижаться, и к 2010г. она составила 1,2 процентных пункта, что на 3,8 процентных пункта ниже данного показателя в 1999г.

Большое значение при анализе состояния и развития розничной торговли имеет оценка факторов, влияющих на деловую активность организаций розничной торговли. По данным выборочного обследования организаций розничной торговли, проводимых Федеральной службой государственной статистики по Оренбургской области, основными факторами, влияющих на деловую активность организаций розничной торговли в Оренбургской области, выступают: недостаточный платежеспособный спрос; недостаточный ассортимент; недостаток финансовых средств; высокий процент коммерческого кредита; высокий уровень налогов; высокая арендная плата; высокие транспортные расходы; высокая конкуренция со стороны других организаций; недостаток торговых и складских помещений (табл. 1).

Таблица 1

Динамика факторов, влияющих на деловую активность организаций розничной торговли _ в Оренбургской области за 1999 - 201 Ог.г. (единиц)_

Факторы Годы

1999 2000 2001 2002 2003 2004 20(15 2006 2007 2008 2009 2010

Недостаточный платежеспособный спрос 82.3 84.3 81,5 69,75 72,25 51.5 42.5 55,5 53 51.25 80,6 68,1

Недостаточный ассортимент 37.3 38 27 26.25 12,75 10.75 12 12 6.75 7.75 - -

Недостаток финансовых средств 76.5 80 76,25 70.25 61 46.5 46 46 42.75 32.5 29.2 22.2

Высокий процент коммерческого кредита 18.8 16 16.25 13 16.5 18 15 18.25 15.5 14.5 16.7 12.5

Высокий уровень налогов 82,5 88.3 82.25 86 61.25 44.5 35.5 34 28,25 37.25 27,8 31,9

Высокая арендная плата 19,3 19 26.25 22.5 21 17.5 20.5 24 17,75 17 18,1 П,1

Высокие транспортные расходы 38,8 46.3 42.25 34,5 29.75 16 22.75 20,75 20 25.5 18.1 18,1

Высокая конкуренция со стороны др организаций - - - - 88 85.25 73,6 75.0

Недостаток торговых, складских помещений 3 Х 2,5 1.5 1.7 2 2.5 5,75 - -

ХИсточник: статистические сборники Торговля в Оренбургской области в 2000 - 20 Мг.г.н

Произошли существенные структурные изменения практически по всем вышеперечисленным факторам. Наибольший удельный вес в период с 1999 по 2003г.г. приходится на фактор недостаточного платежеспособного спроса, недостаток финансовых средств и высокий уровень налогов. В то же время, влияние таких факторов, как высокая конкуренция со стороны других организаций и недостаток торговых, складских помещений не учитывалось.

Развитие розничной торговли илюстрируют данные о числе торговых организаций. Динамика численности торговых организаций Оренбургской области за период 1999 - 201 Ог.г. отражена в табл. 2.

Таблица 2

Динамика численности торговых организаций в Оренбургской области за 1999 - 2010г.г.

Показатели Годы

1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Всего организаций в отраслях экономики, единиц 32587 33547 34768 36807 39017 41307 41343 42557 40348 39195 39929 40937

Торговые организации, единиц 4943 6894 7442 7993 8637 9029 10008 8674 8975 9330 9883

В % к общему числу 15,2 18,95 19,8 20,2 20,5 20,9 21,8 23,5 21,5 22,9 23,4 24,1

'Источник: статистические сборники Областной статистический ежегодник по Оренбургской области 1949 -20Юг г

В 1999 - 2010гг. в Оренбургской области наблюдается неуклонный рост численности организаций розничной торговли. Если в 1999г. в Оренбургской области было зарегистрировано 4943 торговых предприятия, то 2010г. уже 9883, что составило от общего числа организаций в отраслях экономики области соответственно 15,2% и 24,1%.

3. Определен характер структурных различий оборота розничной торговли в Оренбургской области.

Расчёт относительного показателя структуры показал, что доля Оренбургской области в обороте розничной торговли по Привожскому федеральному округу в 1999г. составляла 4,49%, в 2010 г. - 5,3% . В целом по РФ Оренбургская область в 1999г. имела удельный вес по обороту розничной торговли 0,8%, а в 2010г. - 0,9%. Полученные результаты указывают на то, что роль Оренбургской области в общем объёме оборота розничной торговли РФ незначительна, хотя и имеет тенденцию роста.

Рост покупательной способности населения в последнее десятилетие положительно сказася на товарной структуре оборота розничной торговли (рис. 5).

100 30 80 _ 70 60 з 50 8. 40 С 30 20 10 о

1999 2000 2001 2002 2003 2004 200S 2006 2007 2008 2009 2010

Ш непродовольственные в продовольственные

"Разработано автором на основе источников. Областной статистический ежегодник Оренб>ргской области 1а 2000 - 20Юг.г

Рис 5. Товарная структура оборота розничной торговли Оренбургской области за 1999 - 201 Ог.г

I m а ш

SO 7 В 46.0 47.2 Щ 43.2 Ц 41.6 В 46,7 50 1 Ц 49.1 Ц "4,8 Ш 44.6 Н 44,1 л 46.6 Ч

М , ' 64,0 66,2 66,6 til о6 Э 64 4

9,9 Кл К* __ . . 62.8 66.8 № HI

В 2010г. по сравнению с 1999г. произошло увеличение доли непродовольственных товаров на 4,4% и соответственно снижение продовольственных товаров.

Для проведения анализа структуры розничной продажи товаров Оренбургской области был использован расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена по формуле:

где Я, и Яо - ранг элементов долей структуры соответственно в текущем (1) и базисном (0) периодах; п - число элементов в структуре.

Полученное значение коэффициента свидетельствует о существенных различиях в товарной структуре оборота розничной торговли по Оренбургской области в 2010г. по сравнению с 1999г.

4. Предложена методология оценки социально-экономического развития Оренбургской области на примере макроэкономического показателя оборота розничной торговли.

С помощью метода корреляционно-регрессионного анализа проведена статистическая оценка социально-экономического развития Оренбургской области на примере оборота розничной торговли. В систему были отобраны двенадцать факторных признаков (X,ЧХ|2), характеризующих социально-экономическое развитие Оренбургской области за 1999-2010 гг.: Х1 - численность населения (на конец года), тыс.чел.; Х2 - среднегодовая численность занятых в экономике, тыс.чел.; Х3 -среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб.; Х4 - ввод в действие общей площади жилых домов, тыс.кв.м.; Х5 - платные услуги населению, мн. руб.; Х6 - индекс потребительских цен, %; Х7 - величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения), руб. в месяц; Х8 - средний размер назначенных месячных пенсий, руб.; Х9 - денежные доходы населения, мн. руб.; Хю -коэффициент Джини (индекс концентрации доходов); Хп - число торговых организаций, единиц; Х]2 - уровень зарегистрированной безработицы, %.

По матрице коэффициентов корреляции оценена теснота связи факторов с результативным признаком (у) - оборотом розничной торговли. Хотя эти показатели относятся к парным связям, все же матрицу можно использовать для предварительного отбора факторов для включения их в уравнение регрессии. Исключив мультиколинеарность, для построения уравнения множественной регрессии в стандартизированной и естественной форме была использована табл. 3 со следующими

(3 - З)2 + (12 - 8,5)2 + (15 - 24,5)2 +... + (7 - 21)г + (1 - 1)г 19683-27

факторами: Х7 - величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения), руб. в месяц; Хп - число торговых организаций, единиц.

Уравнение множественной регрессии примет вид: (3)

у = -39247,5 + 40,89 Х + 0,09

Таблица 3

Показатели и характеристики динамических рядов У, Х7, Хц_

Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение Характеристика тесноты связи Уравнение связи

У 70052,7 48010,9 =0,998 = -39247,5 + 40,89.1, + 0,09*2

ВД) 2758,2 1175,4 г1Т1 =0.999 ух< =-42463,6 +40,8х,

38695,2 2654,9 гД, =0,295 г,,, =0,300 уД =-136528,9 + 5,3^

"Рассчитано автором с использованием ППП '^ТАТ1$Т1СА 7.0

Параметры уравнения (3) имеют следующую экономическую интерпретацию. Коэффициент Ь]=40,89 означает, что при увеличении только величины прожиточного минимума (в среднем на душу населения) (X)) на 1 руб. в месяц оборот розничной торговли Оренбургской области в среднем возрастает на 40,89 мн. руб., а то, что коэффициент Ь2=0,09 означает, что рост только числа торговых организаций (Х2) на 1 единицу приводит в среднем к увеличению оборота розничной торговли Оренбургской области на 0,09 мн. руб.

Средние коэффициенты эластичности характеризуют относительную силу влияния X! и х2 на у. (4)

ЭД ='.6%, ЭД =0,1%.

С увеличением величины прожиточного минимума (в среднем на душу населения) на 1% от его среднего уровня оборот розничной торговли Оренбургской области возрастает на 1,6% от своего среднего уровня; при росте числа торговых организаций на 1% оборот розничной торговли Оренбургской области вырастет на 0,1% от своего среднего уровня. Очевидно, что сила влияния величины прожиточного минимума (в среднем на душу населения) на оборот розничной торговли оказалась больше, чем сила влияния числа торговых организаций. Стоимостной фактор, используемый в модели, в будущем однозначно возрастет и прогнозирование оборота розничной торговли Оренбургской области необходимо осуществлять с учетом прогнозных значений фактора по тренду. Результаты прогнозирования величины прожиточного минимума в среднем на душу населения представлены в табл. 4,

Полученная трендовая модель является значимой по коэффициенту детерминации (Я2), в большей степени объясняющей процент вариации признака, расчетный Р-

критерий Фишера больше табличного значения, следовательно, полученная модель адекватно описывает имеющуюся тенденцию развития.

Таблица 4

Характеристики величины прожиточного минимума в среднем иа душу населения

Показатели Величина прожиточного минимума в среднем на душу населения

Тренд Полином второй степени

Уравнение у = 33,19^ -39,251 + 1467

^ 0,995

Р-факт 18,7

Р-табл 3,9

Прогнозное значение на 2011г. 5775,336

Прогнозное значение на 2012г. 6565,834

Прогнозное значение на 2013г. 7422,712

ХРассчитано автором с использованием электронных таблиц МБ ЕХБЕЬ.

Результаты прогнозирования значений оборота розничной торговли Оренбургской области с учетом прогнозных значений величины прожиточного минимума в среднем на душу населения представлены в табл. 5.

Таблица 5

Прогнозные значения оборота розничной торговли Оренбургской области

по модели рег рессии, мн. руб.

Год Нижняя доверительная граница прогноза а=0,05 Прогнозное значение Верхняя доверительная граница прогноза а=0,05

2011 194560,989 196905,989 199250,989

2012 226884,452 229229,4523 231574,4523

2013 261922,194 264267,1937 266612,1937

Рассчитано автором с использованием ППП БТАИЗПСА 7.0

Моделируемые значения оборота розничной торговли Оренбургской области с учетом прогнозного значения величины прожиточного минимума в среднем на душу населения свидетельствуют о положительной динамике факторного признака на ближайшую перспективу.

Для оценки влияния выделенных факторов на значение оборота розничной торговли Оренбургской области проведён корреляционно-регрессионный анализ с использованием ППП 8ТАШТ1СА7.0 и МБ ЕХБЕЬ.

Результативный показатель (у) - оборот розничной торговли Оренбургской области. В качестве факторов: д-,- численность населения Оренбургской области (на конец года), тыс.чел.; х2- инвестиции в основной капитал, мн. руб.; хг-среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников розничной торговли, ремонта автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования, руб.; л4- среднегодовая численность занятых в розничной торговле, ремонте автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования, тыс. чел.; х5 - уровень инфляции, %; х6- число торговых предприятий, единиц.

В нашем случае модель (5) значима, так как вычисленный уровень значимости модели р=0,00000<0,05. Осуществив переход к результатам регрессии, получили уравнение линейной множественной регрессии следующего вида:

у = 311993,22 + 0,83х2 +З,56х3 +140,79х, (5)

Параметры уравнение линейной множественной регрессии имеют следующую экономическую интерпретацию. Коэффициент Х2 = 0,83 означает, что при увеличении только инвестиций в основной капитал на 1 мн. руб. оборот розничной торговли Оренбургской области в среднем возрастет на 0,83 мн. руб.. Коэффициент Х3 = 3,56 означает, что с ростом среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников розничной торговли, ремонта автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования на 1 руб., оборот розничной торговли Оренбургской области возрастет в среднем на 3,56 мн. руб.. Коэффициент X] = 140,79 означает, что при увеличении численности населения Оренбургской области на I тыс. чел., оборот розничной торговли Оренбургской области увеличится на 140,79мн.руб..

5. Усовершенствована методика краткосрочного и среднесрочного прогнозирования с помощью треидовои модели, моделей Хольта-Уинтерса, Брауна, авторегрессии 1-го порядка А1*(1), позволяющая выявить перспективы развития оборота розничной торговли Оренбургской области.

Для оценки и прогнозирования оборота розничной торговли Оренбургской области нами были применены прогнозные модели на основе рядов динамики.

Ограничением прогнозирования на основе регрессионного уравнения служит условие стабильности или, по крайней мере, малой изменчивости других факторов и условий изучаемого процесса, не связанных с ним. Если резко изменились условия изучаемого процесса, прежнее уравнение связи теряет своё значение. Поэтому, для получения более точных прогнозных результатов воспользовались методом прогнозирования с помощью тренд-сезонных моделей.

Для того, чтобы выбрать модель тренда для временного ряда, с помощью МБ ЕХ5ЕЬ были определены коэффициенты детерминации Я2 каждого типа тренда, который показывает тесноту связи тренда с фактическими значениями ряда. Из табл. 6 видно, что из рассматриваемых кривых предпочтение отдано экспоненциальной линии тренда (у=2823,9е00588'), которой соответствует максимальное значение коэффициента детерминации (Я2 = 0,9888).

Средняя ошибка аппроксимации для экспоненциальной линии тренда составила 7,05%, что свидетельствует о высокой точности модели.

Таблица 6

Типы линии тренда с указанием коэффициента детерминации

_ и средней ошибки аппроксимации ___

Тип линии тренда Уравнение R2 S ,%

Линейная у=843,531-4328,б 0,8983 9,3

Логарифмическая у=10763 Ln(t)-15205 0,5863 11,6

Полиномиальная 2-й степени y=20,798tJ-I75,56t+4163, 0,9821 8,1

Полиномиальная 3-й степени у=-0,0148t'+21,883tM97,04t+4256,1 0,9821 8,2

Степенная у=100И11№' 0,819 9,9

Экспоненциальная y=2823,9e№M 0,9888 7,05

"Рассчитано автором с использованием электронных таблиц MS EXSEL.

Для описания тенденции развития оборота розничной торговли Оренбургской области на 2011, 2012 и 2013гг. проведено прогнозирование по экспоненциальной линии тренда (табл. 7).

Таблица 7

Доверительный интервал прогноза оборота розничной торговли Оренбургской области на 2011-2013гг. по трендовой модели, мн. руб._

Годы Кварталы Нижняя граница Точечный прогноз Верхняя граница

2011 I 46220,22 50366,13 54512,04

II 49313,96 53416,46 57518,95

III 52591,11 56651,53 60711,9

IV 56062,91 60082,52 64102,1

2012 I 59741,3 63721,3 67701,3

II 63638,91 67580,46 71522,0

III 67769,15 71673,34 75577,5

IV 72146,23 76014,1 79882,0

2013 I 76785,21 80617,75 84450,3

Ц 81702,04 85500,22 89298,4

Ш 86913,67 90678,38 94443,1

IV 92438,03 96170,14 92438,0

'Рассчитано автором с использованием ППП лSTAT1STICA 7 0

Результаты прогнозирования оборота розничной торговли Оренбургской области на 2011г. по трендовой модели находятся в интервале от 204188,2 мн. руб. до 236844,99 мн. руб.; на 2012г. - в интервале от 263295,59 мн.руб. до 294682,8 мн.руб.; на 2013г. - в интервале от 337838,95 до 360629,8 мн. руб.

Для прогнозирования процессов, которые моделируются временными рядами, включающими в себя как тренд, так и сезонную компоненту (тренд-сезонные временные ряды), можно использовать адаптивные модели с сезонной компонентой, модель Хольта-Уинтерса. На основе точечного прогноза построили интервальный прогноз в виде 90%-х доверительных интервалов с использованием значения стандартизированной ошибки аппроксимации Б = 1664,27 и значения коэффициента Стьюдента с уровнем значимости а = 0,1 (табл.8).

Результаты прогнозирования оборота розничной торговли Оренбургской области на 2011г. по модели Хольта - Уинтерса находятся в интервале от 184964,2 мн. руб. до

207288,04 мн. руб.; на 2012г. - в интервале от 247823,92 мн.руб. до 270147,75 мн. руб.; на 2013г. - в интервале от 369534,04 до 391857,88 мн. руб.

Таблица 8

Доверительный интервал прогноза оборота розничной торговли

Годы Кварталы Нижняя граница Точечный прогноз Верхняя граница

2011 1 38639,07 41429,55 44220,03

II 44052,89 46843,37 49633,85

Ш 50088,51 52878,99 55669,47

IV 52183,73 54974,21 57764,69

2012 I 49473,02 52263,49 550053,97

II 58000,05 60790,53 63581,01

III 67765,50 70555,98 73346,46

IV 72585,35 75375,83 78166,31

2013 I 70805,30 73595,78 76386,26

II 85077,89 87868,37 90658,85

Ш 101834,78 104625,26 107415,74

IV 111816,07 114606,55 117397,03

'Рассчитано автором с использованием ПП БТАИБТЮА 7 0

Для исследования динамики оборота розничной торговли Оренбургской области воспользовались адаптивной моделью Брауна, которая отличается от других адаптивных моделей особым механизмом приспособления к новым данным. Особенностью этой модели является корректировка ее параметров с помощью коэффициента дисконтирования В, отражающего большую степень доверия к более поздним данным. Адаптивная модель Брауна при оценке параметров придает наибольший вес последним наблюдениям. На основе точечного прогноза был построен интервальный прогноз в виде 90%-х доверительных интервалов (табл. 9).

Таблица 9

Доверительный интервал прогноза оборота розничной торговли Оренбургской области на 201 1-2013гг. по модели Брауна, мн-руб-_

Годы Кварталы Нижняя граница Точечный прогноз Верхняя граница

1 2 3 4 5

I 39882,01 43596,58 47311,1

II 43010,77 46725,34 50439,9

2011 Ш 46139,53 49854,1 53568,7

IV 49268,28 52982,85 56697,4

I 52397,04 56111,61 59826,2

11 55535,8 59240,37 62954,9

2012 111 58654,56 62396,13 66083,7

IV 61783,32 65497,89 69212,5

1 2 3 4 5

1 64912,08 68626,65 72341,2

II 68040,84 71755,41 75470,0

2013 111 71169,6 74884,17 78598,7

IV 74298,36 78012,93 81727,5

"Рассчитано автором с использованием ППП лSTATISTICA 7 0

С вероятностью 90% можно утверждать, что результаты прогнозирования оборота розничной торговли Оренбургской области на 2011г. по модели Брауна находятся в интервале от 178300,59 мн. руб. до 208017,1 мн. руб.; на 2012г. - в интервале от 228370,7 мн. руб. до 258077,3 мн. руб.; на 2013г. - в интервале от 278420,88 мн. руб. до 308137,4 мн. руб.

С целью определения модели, наилучшим образом описывающей имеющуюся тенденцию, рассчитаны показатели точности полученных моделей - ошибку аппроксимации и представлены результаты в табл. 10.

Таблица 10

Показатели точности моделей динамики оборота розничной торговли

Модель Ошибка аппроксимации

Трендовая модель 7,05

Модель Хольта - Уинтерса 8,2

Модель Брауна 6,4

Модель авторегрессии 3,1

'Рассчитано автором с использованием ППП лSTATISTICA 7 О

На основе полученных прогнозных значений по моделям и с учетом показателей точности, можно сделать вывод: кривые роста с наибольшими коэффициентами детерминации дали прогнозные значения, достаточно сильно отличающиеся от уже имеющихся фактических данных об обороте розничной торговли в Оренбургской области в 1 квартале 2011г. (40628 мн. руб.), в II квартале 2011г. (42871,2 мн. руб.), в III квартале 2011г. (44805,9 мн. руб.). Среди полученных моделей, как следует из ретроспективного прогноза на I, II III кварталы 2011г., большей адекватностью отличается модель авторегрессии AR (1). Полученные прогнозы по кривым роста свидетельствует о том, что оборот розничной торговли Оренбургской области будет увеличиваться. Модели экспоненциального сглаживания (Хольта-Уинтерса, Брауна) дают более оптимистический прогноз, позволяющий надеяться как минимум на сохранение тенденции динамики оборота розничной торговли Оренбургской области.

Таким образом, осуществив анализ и прогнозирование оборота розничной торговли Оренбургской области на основе динамического ряда 1999-2010 гг., можно сделать вывод, что во временном ряду присутствует тенденция, полученная модель

адекватна имеющемуся динамическому ряду оборота розничной торговли Оренбургской области, полученные прогнозы отличаются высоким уровнем точности.

6. Предложена и апробирована методика кластерного анализа для оценки н прогнозирования оборота розничной торговли Оренбургской области. Высказана позиция автора об адекватности применения многомерных группировок, как одного из наиболее значимых методов оценки, на основе которого проведение прогнозного моделирования весьма существенно.

Методы многомерной классификации, которые предназначены разделять рассматриваемые совокупности объектов, субъектов или явлений на группы, дожны быть однородными. Необходимо учитывать, что каждый из рассматриваемых объектов характеризуется большим количеством разных и стохастически связанных признаков.

В качестве основного метода выявления групп районов с целью дифференциации районов Оренбургской области по уровню оборота розничной торговли был использован один из многомерных методов статистического анализ - кластерный анализ. В отличие от комбинационных группировок кластерный анализ приводит к разбиению на группы с учетом всех группировочных признаков одновременно. При этом, как правило, не указаны четкие границы каждой группы, а также неизвестно заранее, сколько же групп целесообразно выделить в исследуемой совокупности.

Прежде чем воспользовались методом кластерного анализа, было выяснено, какие факторы целесообразно использовать, как основу многомерной классификации. Более обоснованным методом для выбора факторов является корреляционный анализ, состоящий в отборе факторных признаков X для дальнейшего анализа, позволяющего количественно описать взаимосвязь между признаками.

В основу классификации были включены следующие признаки: X)- оборот розничной торговли, мн. руб.; Х2- среднесписочная численность работников, чел.; Х3 -среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников, руб.; Х4 -число торговых предприятий; Х5 - инвестиции в основной капитал, тыс. руб.; Х6 -индекс физического объема оборота розничной торговли, %; Х7 - индекс физического объема оборота розничной торговли на душу населения, %; Х8 - численность пенсионеров, состоявших на учете в системе пенсионного фонда РФ, на конец года, чел.; Х9 - средний размер назначенных пенсий, руб.; Х,0 - численность детей в дошкольных образовательных учреждениях и дневных общеобразовательных учреждениях, чел.; Хп - заболеваемость на 1000 человек населения (зарегистрировано больных с диагнозом, установленным впервые в жизни); Х]2 - общие коэффициенты рождаемости (число родившихся на 1000 человек населения); Х)3 - коэффициенты миграционного прироста (на 1000 человек населения); Х14 - численность зарегистрированных безработных (на конец года, чел.).

По результатам многомерной группировки получено 4 кластера (табл. 11), определяющие специфику экономической ситуации в регионе.

Таблица 11

Результаты кластеризации районов Оренбургской области

№ кластера Количество районов Наименование районов

1 14 Адамовский, Акбулакский, Беляевский, Домбаровский, Илекский, Красногвардейский, Новоорский, Новосертиевский, Октябрьский, Первомайский, Сакмарский, Саракташский, Соль-Илецкий, Ташлинский

2 1 Оренбургский

3 12 Абдулинский, Александровский, Асекеевский, Грачевский, Кваркенский, Курманаевский, Матвеевский, Пономаревский, Светлинский, Северный, Тюльганский, Шарлыкский

4 8 Бузулукский, Бугурусланский, Гайский, Кувандыкский, Переволоцкий, Сорочинский, Тоцкий, Ясненский

ХРассчитано автором с использованием ГТПП лSTATISTICA 7 0

Для выявления влияния факторов на оборот розничной торговли, воспользовались методом главных компонент, позволяющим выделить из общего числа показателей наиболее информативные, то есть те, в которых заключена наибольшая доля общей информации из исследуемой совокупности.

Опираясь на результаты компонентного анализа, были построены уравнения множественной регрессии в 1,3,4 кластерах (для 2 кластера получение уравнения регрессии не представляется возможным, поскольку размерность пространственной матрицы крайне мала(1 район)).

Результат отбора статистически значимых факторов в модели регрессии и статистически значимых уравнений представлен в табл. 12.

Таблица 12

Результаты регрессионного анализа в кластерах

№ кластера FACTOR Уравнение регрессии

1 Производственно-демографический у, = 230,5 + 0,0LX% + 0,08А'13

3 Социально-трудовой ух =1,24 + 1,0 IX t +0,39ХШ

4 Состояние розничной торговли в контексте личного потребления ^ =641,4 +1,05^-0,07Х,

'Рассчитанаавтором с использованием ПИП лSTATISTICA 7.0

Прогнозные варианты для каждого кластера, представлены в табл. 13

Таблица 13

_Прогноз оборота розничной торговли Оренбургской области, мн.руб._

Прогноз 1 кластер 3 кластер 4 кластер

Пессимистичный 338,2 621,0 349,7

Реалистичный 626,6 944,7 357,9

01ТТИМИСТИЧНЫЙ 1174,2 1326,5 365,3

ХРассчитаноавтором с использованием ППП лSTATISTICA 7 0

При условии, что параметры регрессионных моделей сохранятся, оборот розничной торговли может составить: в 1-ом кластере при минимальном значении факторов - 338,2 мн.руб.; при среднем значении факторов - 626,6 мн.руб.; при

максимальном значении факторов - 1174,2 мн.руб.; во 3-ем кластере: при минимальном значении факторов - 621 мн.руб.; при среднем значении факторов - 944,7 мн.руб.; при максимальном значении факторов - 1326,5 мн.руб.; в 4-ом кластере при минимальном значении факторов - 349,7 мн.руб.; при среднем значении факторов - 357,9 мн.руб.; при максимальном значении факторов - 365,3 мн.руб.

Деятельность органов управления Оренбургской области дожна быть сконцентрирована на улучшении производственно-демографических показателей для районов 1-го кластера, социально-трудового климата для районов 3-го кластера и показателей состояния розничной торговли в контексте личного потребления для районов 4-го кластера, оказывающих основное влияние на величину оборота розничной торговли конкретного района области. Повышение эффективности торговой деятельности региона с помощью вышеперечисленных показателей обеспечит основу привлекательности отдельного товаропроизводителя и отрасли в целом.

III. ВЫВОДЫ II ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Предложенная методология экономико-статистического анализа и прогнозирования оборота розничной торговли на региональном уровне позволит комплексно и всесторонне анализировать оборот розничной торговли и делать его прогноз с учетом региональных особенностей.

Выводы и предложения, полученные в работе, могут быть использованы местными органами власти при разработке и реализации региональной программы развития торговли в Оренбургской области, а также для регионального прогноза социально-экономического развития области.

СПИСОК РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Публикации в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Золотова Л.В. Статистическое изучение и анализ динамики оборота розничной торговли как важнейшего показателя потребительского рынка с учётом сезонной компоненты // Журнал Вестник РГТЭУ, 2010, № 6. - 0,5 печ.л.

2. Золотова Л.В. Комплексный экономико-статистический анализ состояния и развития розничной торговли в Оренбургской области // Журнал Вестник РГТЭУ, 2010, Хз 7-8. -0,5 печ.л.

3. Золотова Л.В. Многофакторный регрессионный анализ и прогнозирование оборота розничной торговли Оренбургской области // Журнал Вестник РГТЭУ, 2010, № 9. - 0,5 печ.л.

Публикации в других изданиях и материалах конференций

4. Золотова Л.В. Пути развития статистики торгового предприятия // Сборник научных трудов Межрегиональной НПК Актуальные проблемы торгово-экономической

деятельности в рыночных условиях. - Оренбург: ИПК Газпром-печать, 2003,- 0,5 печ.

5. Золотова Л.В. Применение статистических методов в маркетинговых исследованиях торговых предприятий // Сборник научных трудов Межрегиональной НПК Актуальные проблемы торгово-экономической деятельности в рыночных условиях. - Оренбург: ИПК Газпром-печать, 2004,- 0,5 печ.л.

6. Золотова Л.В. Анализ состояния и проблемы развития потребительского рынка Оренбургского региона // Сборник научных трудов Межрегиональной НПК Актуальные проблемы торгово-экономической деятельности в рыночных условиях. -Оренбург: ООО Агентство Прессаû, 2005.- 0,5 печ.л.

7. Золотова Л.В. К вопросу о современном состоянии розничной торговли в Оренбургском регионе // Всероссийский сборник научных трудов Экономика России: XXI век. -Выпуск 1., Воронеж: Воронежский госпедуниверситет, 2005. -0,5 печ.л.

8. Золотова Л.В. Анализ состояния розничной торговли в Оренбургской области в 2004 году // Сборник научных трудов Международная НПК Актуальные проблемы торгово-экономической деятельности в рыночных условиях. - Оренбург: ООО Агентство Прессаû, 2006.- 0,5 печ.л.

9. Золотова Л.В. Моделирование и прогнозирование цен на потребительском рынке Оренбургской области // Материалы 2-ой международной НПК Актуальные проблемы торгово-экономической деятельности в рыночных условиях. - Оренбург, 2007 - 0,5 печ.л.

10. Золотова Л.В. Изменение денежных доходов населения Оренбургской области в аспекте на анализ оборота розничной торговли // Материалы 3-ей международной НПК Актуальные проблемы торгово-экономической деятельности и образования в современных условиях. - Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2008,- 0,5 печ.л.

11. Золотова Л.В. Статистическая оценка структуры и динамики розничной торговли в Оренбургской области // Пятая Международная НПК Актуальные проблемы торгово-экономической деятельности и образования в современных условиях. - Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2010.- 0,5 печ.л.

12. Золотова Л.В. Исторический аспект развития торговли в Оренбургской области // VIII Румянцевские чтения Материалы Международной НПК Экономика,государство и общество в XXI веке. Часть III. - М: Изд-во РГТЭУ, 2010. - 0,5 печ.л.

13. Золотова Л.В. Кластерный анализ при изучении оборота розничной торговли Оренбургской области // VIII Румянцевские чтения Материалы Международной НПК Экономика,государство и общество в XXI веке. Часть IV. - М: Изд-во РГТЭУ, 2010. -0,5 печ. л.

14. Золотова Л.В. Статистическая оценка социально-экономического развития Оренбургской области на примере оборота розничной торговли // Шестая Международная НПК Актуальные проблемы торгово-экономической деятельности и образования в современных условиях. - Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2011,0,5 печ.л.

Учебники, учебные пособия и учебно-методические пособия

15. Золотова Л.В. Выборочный метод в торговле. Учебное пособие. - Оренбург, ЧП Колесникова Т.М. - 2004,- 3,95 печ.л.

16. Золотова Л.В. Статистика товарных запасов и товарооборачиваемости. Учебное пособие. Оренбург, ООО Руссервис, 2009. - 2,96 печ.л,

Подписано в печать: 22.11.2011 Объем: 1 усл. п. л. Тираж: 150 экз. Заказ №732 . Отпечатано в типографии Реглет 119526, г. Москва, Ленинградский пр-к, д.74, корп.1 (495) 790-47-77; www.reglet.ru

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: кандидат экономических наук , Золотова, Людмила Владимировна

Введение.

Глава 1. Теоретике - методические подходы к формированию торговой деятельности в Оренбургской области.

1.1. Основные этапы развития торговли в Оренбургской области.

1.2. Методы сбора и обработки статистической информации о торговой деятельности.

1.3. Комплексная оценка нормативно-законодательной базы, регламентирующей торговую деятельность в Оренбургской области.

Глава 2. Методология оценки состояния и развития оборота розничной торговли в Оренбургской области.

2.1. Статистический анализ основных показателей состояния и развития розничной торговли в Оренбургской области.

2.2. Статистическая оценка социально-экономического развития Оренбургской области на примере оборота розничной торговли.

2.3. Методы оценки оборота розничной торговли на основе корреляционно регрессионного анализа..

Глава 3. Статистический анализ и прогнозирование оборота розничной торговли в Оренбургской области.

3.1. Методы анализа и прогнозирования оборота розничной торговли на основе рядов динамики.

3.2. Применение метода кластерного анализа в оценке и прогнозировании оборота розничной торговли Оренбургской области.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Экономико-статистический анализ, оценка и прогнозирование оборота розничной торговли Оренбургской области"

Актуальность темы исследования. Торговля является конечным звеном любой производственной цепочки, а соответственно, именно от широты и разнообразия каналов, а также уровня их развития зависят эффективность, объемы и скорость, с которыми производимые в экономике и ввозимые на территорию страны товары достигают своего потребителя. Уровень развития сферы торговли способен оказывать влияние на конечные цены для потребителей и потребительскую инфляцию. Развитая и высоко эффективная торговля, диктуя высокие стандарты качества поставщикам и производителям, фактически выступает участником сферы контроля за качеством продукции, попадающей к потребителям.

Одним из основных макроэкономических показателей потребительского рынка является оборот розничной торговли. Его объем, динамика, структура входят в число показателей, характеризующих экономический потенциал страны. По данному показателю проводят различные международные сопоставления. Оборот розничной торговли является базовым показателем для формирования объема конечного потребления при расчетах ВВП методом конечного использования.

Основным вкладом розничной торговли в повышение качества жизни населения является поддержание социальной стабильности и удовлетворение потребностей населения в товарах. Удовлетворение потребностей населения в товарах выражается общим объемом реализации товаров населению. Оборот розничной торговли характеризует объем потребления материальных благ, обосновывает экономические отношения в процессе движения товаров из сферы производства и обращения в сферу личного потребления. Таким образом, экономическая сущность оборота розничной торговли проявляется в экономических отношениях, связанных с обменом денежных доходов населения на товары.

Федеральная служба государственной статистики осуществляет сбор и обработку данных об обороте розничной торговли на разных уровнях управления с целью выявления общих закономерностей и тенденций, анализирует межрегиональный обмен, социальные и региональные различия душевого уровня оборота розничной торговли.

Обороты розничной торговли используются в большинстве развитых стран, как индикаторы ожидаемого состояния экономики, так как снижение потребительской активности, неминуемо приводящее к падению темпов экономического роста, быстрее всего отражается на динамике розничного товарооборота.

Оборот розничной торговли как статистический показатель включает объем продажи товаров населению через все каналы реализации: на официально учтенных предприятиях, на вещевых, смешанных и продуктовых рынках; во многом характеризует состояние национальной экономики, отражая положение дел в промышленности, сельском хозяйстве, изменение благосостояния населения, конъюнктуру и емкость внутреннего рынка.

Для анализа оборота розничной торговли, как в масштабе страны, так и региона в частности, необходима качественная статистическая информация о состоянии розничной торговли, товарных рынках, емкости рынка и т.д. В российской и международной практике отсутствует единая методология проведения комплексного статистического анализа, оценки и прогнозирования оборота розничной торговли. Внедрение методологии статистической оценки оборота розничной торговли позволит провести комплексный статистический анализ и определить перечень показателей, характеризующих состояние розничной торговли, получить необходимую информацию для принятия управленческих решений. Вышесказанное свидетельствует об актуальности темы исследования, связанное с проблемой разработки методологии статистической оценки оборота розничной торговли в регионе.