Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Экономико-математическое моделирование производственно-финансовых программ современного сельскохозяйственного предприятия тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Ученая степень доктор экономических наук
Автор Белова, Татьяна Николаевна
Место защиты Москва
Год 1998
Шифр ВАК РФ 08.00.13
Диссертация

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Белова, Татьяна Николаевна

Введение.

Глава 1. Теоретические и методологические основы применения экономико-математических моделей в управлении сельскохозяйственным производством.

1.1. Особенности воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве и его моделирования.

1.2. Проблемы использования экономико-математических методов и моделей в системе принятия решений в сельском хозяйстве.

1.3. Вопросы адекватности реальным условиям современного сельскохозяйственного предприятия.

1.3.1. Сельскохозяйственное производство как сложная вероятностная система.

1.3.2. Нелинейность, целочисленность, динамизм и взаимосвязанность отраслей в сельскохозяйственных процессах.

Глава 2. Учет вероятностных характеристик случайных величин в моделях оптимизации сельскохозяйственного производства.

2.1. Исследование колеблемости и вариации показателей сельскохозяйственного производства - параметров модели.

2.1.1. Урожайность сельскохозяйственных культур.

2.1.2. Продуктивность сельскохозяйственных животных.

2.1.3. Цены на реализованную сельскохозяйственную продукцию.

2.2. Обзор задач стохастической оптимизации в сельском хозяйстве.

2.3. Обоснование выбора стохастической модели.

2.4. Математический аппарат решения одноэтапной задачи стохастического программирования с вероятностными ограничениями.

Глава 3. Стохастическая модель оптимизации производственной структуры и выравнивающих страховых резервов для сельскохозяйственного предприятия.

3.1. Структурные экономико-математические модели М-задачи и Р-задачи.

3.2. Постановка задачи и исходная информация.

3.3. Переход от детерминированной задачи к стохастической.

3.4. Числовая модель стохастической задачи.

3.5. Анализ результатов стохастической задачи.

3.5.1. Оптимальная структура производства и выравнивающие страховые резервы.

3.5.2. Анализ содержания и роли специальных переменных и уровней пороговых вероятностей.

3.5.3. Влияние дисперсий и пороговых вероятностей.

Глава 4. Актуальные экономико-математические модели оптимизации производственно - финансовых программ сельскохозяйственных предприятий

4.1. Оптимизация производственно-технологической программы в растениеводства.

4.2. Оптимизация производственно-финансовой программы тепличного комбината.

4.3. Оптимизация на основе комплекса взаимосвязанных моделей

Глава 5. Двойственные оценки в новых экономических условиях.

5.1. Роль и свойства двойственных оценок.

5.2. Механизмы использования двойственных оценок.

5.2.1. Экономико-математическая оценка земли сельскохозяйственного назначения.

5.2.2. Оценка форм собственности в сельском хозяйстве (на примере молочного скотоводства).

Диссертация: введение по экономике, на тему "Экономико-математическое моделирование производственно-финансовых программ современного сельскохозяйственного предприятия"

Сельское хозяйство - благодатная отрасль для эффективного применения принципа оптимальности, так как характеризуется свободой в выборе экономических решений, ограниченностью ресурсов во времени и пространстве, наличием целевых установок и показателей эффективности сельскохозяйственного производства. Свобода выбора решений вытекает из различного уровня потребностей и ресурсов. Одни и те же продукты могут производиться при использовании различных ресурсов или разном их сочетании, одни и те же ресурсы могут применяться для производства разнородной продукции. Принципы оптимальности реализуются при построении и решении разнообразных экономико-математических моделей оптимизации агропромышленного комплекса. Основные результаты в разработке этого научного направления принадлежат Р. Г. Кравченко, М. Е. Браславцу, И. Г. Попову, В. А. Кардашу, Э. Н. Крылатых, А. М. Гатаулину, В. В. Милосердову и другим.

К настоящему времени накоплен большой опыт внедрения оптимизационных задач в практику управления сельскохозяйственным производством. В основном это модели АПК страны, регионов, продуктовых подкомплексов страны и регионов, административных районов. Модели оптимизации производства для сельскохозяйственного предприятия в условиях, когда почти все параметры развития и структуры задавались "сверху", носили чисто илюстративный характер, изучались в вузовских курсах и не имели практического значения. Опыт показал, что несмотря на признание положительного эффекта оптимизационных расчетов, массового внедрения их в практику управления не происходит, и к середине 80-х годов ученые отмечают спад интереса к решению этих задач.

Существует целый ряд причин как общих для всего народного хозяйства, так и специфичных, характерных только для сельского хозяйства. Среди них -техническое и программное обеспечение ЭВМ, сложность подготовки информации, высокие требования к кадрам, несовершенство самих моделей. Главная же причина - чужеродность методов оптимального планирования плановой социалистической экономике.

Не разобравшись в объективных причинах этих проблем, некоторые экономисты стали критиковать задачи оптимального управления АПК как устаревшие. Однако следует отметить, что взамен математических методов никем не выдвинуто не только более эффективных, но и равноценных подходов в решении управленческих задач.

В настоящее время положение коренным образом меняется. С переходом к рыночным отношениям изменились приоритеты в применении экономико-математических методов и моделей в управлении сельскохозяйственным производством. Эти изменения следует рассматривать в следующих аспектах:

- возрастание роли методов оптимального управления в условиях рыночной экономики;

- перемещение акцентов в планировании сельскохозяйственного производства на низшее звено - сельскохозяйственное предприятие;

- возрастание роли текущего и оперативного планирования в условиях быстроменяющейся внешней среды;

- новые возможности, связанные с реализацией моделей на ЭВМ.

Сейчас наиболее ответственным звеном хозяйственного механизма становится сельский товаропроизводитель. Не оформленный организационно, стихийно появися и становится устойчивым социальный заказ руководителей сельскохозяйственных предприятий различных форм собственности на проведение оптимизационных расчетов. Необходимость приспособиться к быстро меняющейся экономической ситуации, занять выгодное место на рынке товаропроизводителей, просто выжить и сохранить ресурсный потенциал, требует особых подходов к проведению таких планово-экономических расчетов. Между тем невостребованные экономико-математические модели оптимизации сельскохозяйственного производства, не имея стимулов развития, устарели. Требуется большая работа по разработке новых экономико-математических моделей, адаптированных к условиям рыночных отношений и имеющих более совершенный математический аппарат. Модели, адекватные реальным условиям производства дожны учитывать особенности воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве: его стохастическую природу, взаимосвязанность и взаимозависимость отраслей, элементы нелинейности, динамики, целочисленности.

Цель работы. Разработать методологические основы оптимизации сельскохозяйственного производства для адаптации предприятий к изменениям рыночной конъюнктуры, экономических и природных условий хозяйствования. Обобщить существующие и разработать новые экономико-математические модели для обоснования тактических и стратегических решений в современном сельском хозяйстве.

В соответствии с названной целью в работе были поставлены следующие исследовательские задачи.

1. Разработать стохастическую модель оптимизация отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия и страховых выравнивающих резервов. Для этого необходимо: а) исследовать стохастическую природу факторов сельскохозяйственного производства, определяющих колеблемость и вариацию его параметров; б) произвести исследование характера и уровня случайных колебаний за-тр?т и их результатов в сельском хозяйстве. По показателям вариации урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности животных, цен реализации зыявить закономерности изменения дисперсий и среднего уровня, зависимость от эндогенных и экзогенных факторов, интенсификации производства; в) обосновать выбор стохастической модели для оптимизации структуры сельскохозяйственного производства, построить стохастическую модель оптимизации отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия и выравнивающих страховых резервов; г) на примере реального хозяйства произвести экспериментальную проверку модели, подобрать систему аналитических показателей оптимального плана стохастической модели, определить закономерности влияния дисперсий и уровней пороговых вероятностей на параметры оптимального решения;

2. Разработать методические приемы и доступные способы учета в моделях динамики технологических и финансовых процессов, целочисленности, социальных условий производства, взаимосвязанности и взаимозависимости отраслей;

3. Исследовать роль и механизмы практического использования двойственных оценок оптимальных решений в новых экономических условиях.

Предметом исследования является проблема адекватности экономико-математических моделей оптимизации сельскохозяйственного производства реальным ситуациям формирующихся рыночных отношений.

Объектом исследования являются сельскохозяйственные предприятия Рязанской области, различные по формам хозяйствования, специализации, размерам, уровню интенсивности ведения хозяйства.

Методика исследования. Теоретической и методологической основой исследования является диалектический метод познания сущности явлений и процессов в сельскохозяйственном производстве, решения правительства Российской Федерации по рыночному реформированию народного хозяйства и сельскохозяйственного производства, по вопросам совершенствования методов планирования и управления производством; результаты исследований в области экономико-математического моделирования сельскохозяйственного производства, математического программирования и стохастической оптимизации, численных методов реализации задач стохастического, нелинейного и целочисленного программирования, информационных и компьютерных технологий; специальная литература по вопросам экономики, планирования и прогнозирования сельскохозяйственного производства.

В процессе исследования автором применялись методы линейного, стохастического, нелинейного программирования, математической статистики и расчетно-конструктивные.

Научная новизна заключается в разработке концепции экономико-математического моделирования для сельскохозяйственного предприятия, включающей принципы и методические подходы построения моделей оптимизации современного сельскохозяйственного производства, адаптированных к изменчивости погодных, экономических и социальных условий. Научная новизна характеризуется следующими положениями:

- исследованы, систематизированы факторы, обуславливающие необходимость адаптации известных моделей оптимизации воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве к новым экономическим и социальным условиям, а также влиянию природно-биологических факторов;

- осуществлена постановка и построена стохастическая модель оптимизации отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия и выравнивающих страховых резервов на базе одноэтапной задачи стохастического программирования с вероятностными ограничениям. По результатам решения задачи были получены новые искомые экономические параметры - выравнивающие страховые резервы, зависящие от дисперсий случайных величин и уровня пороговых вероятностей;

- разработана методика анализа стохастических задач, включающая исследование влияния дисперсий и уровней пороговых вероятностей на результаты оптимального решения, вычисление относительных показателей, зависящих от вероятностных характеристик модели.

- разработаны способы учета элементов динамики и целочисленности. свойственные воспроизводственным процессам в сельском хозяйстве, в рамках многопериодных линейных моделей. Это позволило оптимизировать экономические факторы производства (финансовые потоки денежных средств предприятия для оплаты труда и от реализации продукции, натуральной оплаты, размеры, сроки кредитов), а также учитывать ресурсы парка сельскохозяйственной техники.

- построен комплекс взаимосвязанных между собой экономико-математических моделей, позволяющих оптимизировать все последовательные технологические участки производства сельскохозяйственной продукции.

- исследованы новая роль и содержание двойственных оценок оптимизационных задач, механизмы их использования для экономико-математической оценки земли, форм собственности в сельском хозяйстве.

Теоретическая и практическая значимость работы заключается в том, что предлагаемые в ней подходы и методика решения задач для разных производственных ситуаций представляют пользователям эффективный инструментарий для расчетов оптимизационных моделей, адаптированных к изменениям природных, экономических и социальных условий хозяйствования. Ценность работы характеризуется следующими положениями.

Х Результаты проведенного исследования расширяют возможности научного познания сельскохозяйственного производства как сложной вероятностной, динамической и нелинейной системы. Разработанная в диссертации стохастическая модель оптимизации отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия является более совершенной математической моделью в сравнении с детерминированной. Результаты решения показывают, что бизнес-план, разработанный на основе этой модели для сельскохозяйственного предприятия, характеризуется, несмотря на некоторые потери эффекта, как более реальный, требующий меньшего числа корректировок в различных погодных и экономических ситуациях. В этом плане учитываются все вероятностные характеристики, определяется система выравнивающих страховых резервов по ресурсам и продуктам, имеется возможность маневрирования резервами путем установления уровней пороговых вероятностей. Критерием отбора отраслей в этой модели является не только средняя эффективность отрасли, но и оценка степени ее стабильности. В то же время модель использует сравнительно несложный маи тематический аппарат, обозрима по своим размерам, реализуется с помощью доступных прикладных программ линейной оптимизации и имеет логически ясный переход от обычных детерминированных постановок к стохастическим.

Х Разработанные методические приемы моделирования на основе использования линейных многопериодных моделей, учитывающих элементы динамики и целочисленности в сельскохозяйственных процессах, нашли применение в хозяйствах Рязанской области и доказали свою эффективность. Полученные в результате решения оптимизационных задач таблицы, графики, оценки, показатели охватывают практически всю производственно-технологическую цепочку хозяйственных работ, позволяют выявить "узкие" места в производстве, найти правильные стратегические и тактические решения.

Х Программа курса "Экономико-математическое моделирование в сельскохозяйственных предприятиях", включающая описание моделей, адаптированных к условиям рыночной экономики, используется в Рязанской государственной сельскохозяйственной академии для обучения студентов, аспирантов. Результаты исследования применяются в консатинговой службе, осуществляемой в рамках Учебно-координационного центра Рязанской ГСХА.

Апробация. Результаты исследования регулярно докладывались на научно практических конференциях Рязанской ГСХА, на семинаре по реорганизации сельскохозяйственных предприятий (Москва, 1996 г.), Международной научно-практической конференции Личное и колективное в современной деревне (Москва, ВИАПИ, 1997 г.), Международной научно-практической конференции Аграрные доктрины XX столетия: уроки на будущее (Москва, ВИАПИ, 1998 г.), научном семинаре кафедры ММАЭ Динамические модели в экономике (Москва, МГУ, 1998 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликованы одна монография и 18 научных работ объемом 15,4 печ. л., 12 учебных и методических пособий объемом 37 печ. л.

Объем работы и ее структура. Задачи и характер проведенного исследования определили объем, структуру и логику изложения в диссертации. Она состоит из введения, пяти глав, заключения, содержит 236 страниц машинописного текста, 47 таблиц, 10 рисунков, а также три приложения. Список использованной литературы включает 137 наименований.

Диссертация: заключение по теме "Математические и инструментальные методы экономики", Белова, Татьяна Николаевна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное исследование с использованием экономико-математических методов и моделей оптимизации сельскохозяйственного производства позволило сформулировать следующие основные выводы и результаты.

1. В новые экономических условиях возрастает роль методов оптимизации как наиболее точного инструмента выбора наилучших решений в сложных рыночных ситуациях. Изменились приоритеты в применении экономико-математических моделей и методов в управлении сельскохозяйственным производством. Во-первых, произошло перемещение акцентов в планировании на низшее звено - сельскохозяйственное предприятие. Во-вторых, в условиях быстроменяющейся внешней среды снизилось значение догосрочных и среднесрочных планов, и возросла роль текущего и оперативного управления Кроме того, появились совершенно новые возможности, связанные с применением ЭВМ, позволяющие решать задачи любой размерности и сложности.

2. Наиболее ответственным звеном хозяйственного механизма сейчас становится свободный сельский товаропроизводитель. Если раньше ему практически все параметры развития производства, включая площади сельскохозяйственных культур и поголовье животных, задавались "сверху", то в настоящее время становится устойчивым заказ руководителей сельскохозяйственных предприятий различных форм собственности на проведение производственно-технологических и экономических оптимизационных расчетов. Необходимость приспособиться к быстроменяющейся экономической ситуации, занять выгодное место на рынке товаропроизводителей, выжить и сохранить ресурсный потенциал требует особых подходов к проведению таких расчетов. Между тем, существующие экономико-математические модели оптимизации сельскохозяйственного производства для предприятия ввиду своей невостребованности, отсутствия обратной связи, не имея стимулов развития, устарели. Необходима большая работа по разработке новых методических подходов к построению экономико-математических моделей оптимизации сельскохозяйственного производства, адаптированных к условиям рыночной экономики, учитывающих особенности современного воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве, способных оказать помощь руководителям хозяйств в принятии оптимальных, эффективных решений.

3. Влияние природных сил, непредсказуемость затрат и их результатов составляют главную особенность сельскохозяйственного производства. Становление рыночных отношений породило еще и экономическую неопределенность, связанную с колебаниями цен, процентных ставок за кредит, спроса и т. д. Совокупное воздействие случайных факторов сельскохозяйственного производства (природно-биологических, организационно-экономических и социальных) проявляется в том, что его показатели, прежде всего урожайность сельскохозяйственных культур и цены реализации, не являются определенными, детерминированными, а колеблются как во времени, так и в пространстве. Невозможно каждый раз предсказать точную реализацию случайных величин, поэтому сельское хозяйство следует рассматривать как сложную стохастическую систему, а оптимизационные решения принимать на основе решения задач стохастического программирования.

4. К числу основных мероприятий, позволяющих противостоять отрицательному воздействию случайных факторов сельскохозяйственного производства, относятся правильный выбор структуры производства и определение объемов страховых резервов по ресурсам и продуктам. Стохастической постановке задачи оптимизации структуры сельскохозяйственного производства соответствует одноэтапная задача стохастического программирования с вероятностными ограничениями и решением - детерминированным вектором. Это связано с тем, что резкое изменение производственной структуры по годам в зависимости от исхода ожидаемых условий, невозможно. К тому же, в момент составления планов эти условия (исходы) неизвестны. Поэтому производственная структура хозяйства дожна определяться как детерминированная, обеспечивающая максимум математического ожидания целевой функции при заданных колебаниях показателей сельскохозяйственного производства, а ограничения, в которых имеются параметры - случайные величины, дожны выпоняться с вероятностью, не меньшей заданного уровня.

5. Результатом статистического исследования колебаний показателей сельскохозяйственного производства - параметров модели (урожайности сельскохозяйственных культур, продуктивности животных, цен на реализованную сельскохозяйственную продукцию) и обзора задач стохастической оптимизации в сельском хозяйстве является постановка задачи, построение и реализация вероятностной экономико-математической модели оптимизации производственной структуры и выравнивающих страховых резервов. Экспериментальная проверка числовой модели, проведенная на исходных данных типичного сельскохозяйственного предприятия (АОЗТ "Рассвет" Рязанского района Рязанской области) позволила выявить преимущества стохастической Р-задачи в сравнении с детерминированной постановкой (М-задачей). а) В стохастической Р-задаче учитываются дисперсии случайных велиг чин, объективно сложившиеся под воздействием случайных факторов сельскохозяйственного производства. Поэтому критерием отбора отраслей наряду с эффективностью (прибыльностью) выступает и ее дисперсия как численная характеристика степени его стабильности. б) По оптимальному решению Р-задачи определяется не только структура производства, наиболее приспособленная к изменению погодных и других случайных факторов, но и страховые резервы, то есть объемы увеличения расходования ресурсов и размеры уменьшения производства (выхода) продукции по видам с учетом вероятностных характеристик параметров. Имеется возможность маневрирования страховыми резервами путем задания уровней пороговых вероятностей. Комбинации оптимальных решений с различными уровнями пороговых вероятностей образуют набор вариантов, используемых руководителем для окончательного выбора. в) Экономико-математическая задача имеет обозримую и предсказуемую размерность, которая не требует применения методов декомпозиции. Решение модели осуществляется с использованием распространенных прикладных программ, реализующих симплексный метод линейного программирования на РС обычной конфигурации. г) Стохастическая постановка приводит к некоторой потере эффекта в сравнении с детерминированной, но этот эффект является реально достижимым. Не вызывает сомнения, что план, составленный для детерминированных условий, будет требовать корректировок, а применение методов стохастической оптимизации позволит получить первоначальный план, учитывающий появление возможных отклонений от заданных условий. Следовательно, экономико-математическая модель оптимизации сельскохозяйственного производства, составленная на базе одноэтапной задачи стохастического программирования с вероятностными ограничениями, является адекватной реальным производственным условиям и отражает более тонкие особенности производства, связанные с колебаниями случайных величин.

6. Экономико-математические модели, претендующие на адекватность, дожны учитывать не только вероятностный характер сельскохозяйственного производства, но и другие его особенности: элементы динамизма и целочис-ленности, взаимосвязанность и взаимообусловленность сельскохозяйственных отраслей, экономические факторы, связанные с переходом к рынку. Предлагаются методические подходы и приемы моделирования для учета этих особенностей в экономико-математических моделях оптимизации сельскохозяйственного производства на уровне предприятия по типу многопериодных моделей. а) Для учета элементов динамики в сельскохозяйственном производстве предлагается разбиение производственно-технологических процессов на этапы, что позволяет ввести в состав моделей необходимые в современных условиях элементы. Во-первых, это финансовые потоки денежных средств от реализации продукции и на оплату труда, определение размеров и сроков кредитов. Вовторых, это удобный и эффективный способ учета ресурсов парка сельскохозяйственной техники и выявление "узких" мест при проведении сезонных сельскохозяйственных работ. б) Для учета элементов целочисленности, свойственных практически всем экономико-математическим задачам оптимизации сельскохозяйственного производства, предлагается простой метод решения в рамках многопериодной линейной модели. Он заключается в особой последовательности введения ограничений по наложению условий целочисленности на переменные и повторных решений. В качестве аргументов очередности рассматриваются двойственные оценки. в) Традиционная оптимизация на основе отдельных экономико-математических задач не отражает взаимосвязанности и взаимозависимости сельскохозяйственных отраслей и приводит к потере эффекта. Предлагается комплекс (цепочка) экономико-математических моделей, увязанных между собой моделей. Комплекс моделей построен по принципу вложения моделей, который формулируется следующим образом: результаты решения предыдущей ЭММО (значения переменных) являются исходной информацией для последующих моделей (жестко задаются). Осуществление этого принципа позволяет устранить недостатки постановок отдельных оптимизационных моделей и спланировать производство таким образом, чтобы по всей технологической цепочке сельскохозяйственного производства достигася максимальный эффект.

7. Двойственные оценки оптимального решения в новых экономических условиях приобретают особое значение как инструмент определения истинной стоимости производственных ресурсов, занятых в сельскохозяйственном производстве, оценки различных экономических ситуаций. Разработанный механизм использования двойственных оценок для определения стоимости земельных ресурсов (для продажи, аренды, залоговых операций), оценки форм собственности в сельском хозяйстве предлагается для использования в практической экономической работе сельскохозяйственных предприятий.

Внедрение результатов проведенного исследования позволит сделать экономико-математические модели важнейшим инструментом планово-аналитической работы сельскохозяйственного предприятия, его информационной службы. Сельский товаропроизводитель, владеющий этим инструментом информационных технологий, сможет занять выгодное место на рынке и достичь эффективности сельскохозяйственного производства.

Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Белова, Татьяна Николаевна, Москва

1. Аганбегян А. Г., Багриновский К. А., Гранберг А. Г. Система моделей народно-хозяйственного планирования. - М.: Мысль, 1972. - 351с.

2. Адомиан Дж. Стохастические системы. М.: Мир, 1987.

3. Акофф Р. Искусство решения проблемы / Пер. с англ. М.: Мир, 1982.- 219 с.

4. Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах.- М.: Высшая школа, 1986.-219 с.

5. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. - 519 с.

6. Афанасьев В. Н. Статистическое обеспечение проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства. М.: Финансы и статистика, 1996. - 319 с.

7. Ашманов С. А. Линейное программирование /Учебник для вузов.- М.: Наука, 1981.-340 с.

8. Бадевиц 3. Математическая оптимизация в социалистическом сельском хозяйстве. М.: Колос, 1982. - 549 с.

9. Багриновский К. А. Основы согласования плановых решений.- М.: Наука, 1977.-304 с.

10. Бачкан Т., Мессена Д. и др. Хозяйственный риск и методы его измерения. -М.: Экономика, 1979.- 184 с.

11. Белова Т.Н. Учет влияния случайных факторов в модели оптимизации сельскохозяйственного производства. В кн. Совершенствование материально-технического снабжения сельского хозяйства. - ВНИИМС, Рязань, 1982, с. 134137.

12. Белова Т.Н. Оптимизация структуры сельскохозяйственного производства в условиях неопределенности исходной информации. Горьковский СХИ, 1983.-Рукопись депонирована во ВНИИТЭИСХ 29.07.1983, № 219 - 83Деп.

13. Белова Т.Н. Оптимизация структуры сельскохозяйственного производства на базе одноэтапной задачи стохастического программирования. Горьковский

14. СХИ, 1983.- Рукопись депонирована во ВНИИТЭИСХ 29.07.1983, № 220 -83Деп.

15. Белова Т. Н. К вопросу о постановке задачи оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия. Горьковский СХИ, 1983.- Рукопись депонирована во ВНИИТЭИСХ 29.07.1983, № 218 - 83 Деп.

16. Белова Т. Н., Текучев В. В. Методы перспективного планирования производства сельскохозяйственных предприятий при помощи ЭВМ.- ЦНТИ, Рязань, 1986.-4 с.

17. Белова Т. О применении методов оптимизации в планировании и управлении в сельском хозяйстве.- АПК: экономика и управление, № 1, 1989 . с. 104 -106.

18. Белова Т. Н., Текучев В. В. Обоснование рационального сочетания отраслей в сельскохозяйственном предприятии с помощью ЭВМ. ЦНТИ, Рязань, 1990.4 с.

19. Белова Т. Н., Барсукова Н. В. Экономико-математическая оценка различных форм хозяйствования в молочном скотоводстве.- АПК: экономика и управление, №9, 1995.-с. 61-67.

20. Белова Т.Н. Экономико-математическая оценка земли сельскохозяйственного значения. В кн.: Личное и колективное в современной деревне: - М.: ВИАПИ, 1997, с. 41-43.

21. Белова Т. Н. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве (лекции и сборник задач). РГСХА, Рязань, 1997. 180 с.

22. Белова Т. Экономико-математическая оценка земли. АПК: экономика и управление, № 6, 1998. - с. 62 - 65.

23. Белова Т. Математическая модель оптимизации производственной программы для фермерского хозяйства.- Достижение науки и техники в АПК, № 4, 1998.-с. 41-43.

24. Белова Т.Н., Васюкова Е. Оптимальное планирование производственно-финансовой программы тепличного комбината. Аграрные науки, № 8, 1998.

25. Белова Т.Н. Стохастическая оптимизация в сельском хозяйстве. Рязань, "Узорочье", 1998.- 159 с.

26. Белова Т. Н. Экономико-математическая модель как инструмент определения стоимости земли в сельскохозяйственном производстве. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий, № 8, 1998.

27. Белова Т.Н. Экономико-математические методы (учебное пособие). Рязань, "Узорочье", 1998. - 149 с.

28. Беспахотный Г. В. Программно-целевое планирование агропромышленного региона. Вестник сельскохозяйственной науки, № 4, 1983. - с.20-29.

29. Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. - 263 с.

30. Боев В. Р. Проблемы повышения устойчивости и эффективности АПК Сибири. Экономика сельского хозяйства,, №5, 1985ю - с. 35- 41.

31. Бочварова Ц.Е. Об одной стохастической модели сельскохозяйственного производства. Экономика и математические методы, 1975, т.2, вып. 4, с. 716722.

32. Бочварова Ц. Е. О выборе гарантированных вероятностей в задачах стохастического программирования с вероятностными ограничениями. -Техническая кибернетика, 1975, № 6.

33. Браславец M. Е., Кравченко Р. Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1972. - 588 с.

34. Блюмберг В. А., Глущенко В. Ф. Какое решение лучше: (Метод расстановки приоритетов).- JL: Лениздат, 1982. 160 с.

35. Буздалов И. Н. и др. Аграрные отношения: Теория, историческая практика, перспективы развития. М.: Наука, 1993. - 270 с.

36. Вайну Я. Я. -Ф. Корреляция рядов динамики. М.: Статистика, 1977.- 188 с.

37. Вентцель Е. С. Исследование операций: (Задачи, принципы, методология).-М.: Наука, 1980, 208 с.

38. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей: (Учебник для вузов).-М.: Наука, 1973.- 368 с.

39. Ганф Э. Нахождение правила принятия решения при планировании деятельности сельскохозяйственного предприятия в условиях неопределенности.-В кн.: Доклады 14-й международной конференции экономистов сельского хозяйства. -Минск, 1970.

40. Гатаулин А. М. Моделирование системы оптимальных цен экономического равновесия. АПК: экономика и управление, № 5,1991 г.

41. Гатаулин А. М., Харитонова Л. А., Гаврилов Г. Д. Экономико-математические методы в планировании сельскохозяйственного производства. -М.: Колос, 1976.-223 с.

42. Голубев А. В. Адаптивная агроэкономика. М.: Колос, 1996. - 167 с.

43. Горемыкин В. А. Планирование предпринимательской деятельности акционерных обществ и предприятий.- Достижения науки техники АПК, № 4-5, № 6, 1996.

44. Грюниг Р. Методы и средства стратегического планирования на фирме. -Проблемы теории и практики управления, № 3, 1993. с. 52 - 57.

45. Гужвин П. Ф., Манеля А. И. и др. Статистический и экономико-математический анализ сельскохозяйственного производства / Под ред. Б. Г.Копакова. М.: Статистика, 1969. - 152 с.

46. Данциг Д. Линейное программирование, его применение и обобщения. М.: Прогресс, 1966.

47. Демиденко Е.З. Оптимизация и регрессия.- М.: Наука, Гл. ред. физ.- мат. лит. 1989.

48. Денисов В.И. Моделирование развития регионального АПК в условиях неопределенности. В кн.: Моделирование параметров развития районного АПК: (Сб. н. тр.), БСХА, Горки. 1996.

49. Дмитриев О. Н. Новые типы оптимизационных управленческих задач для субъектов рынка. Серия АСУ, № 2, 1992.

50. Дмитриева Д.Н. Модель оптимизации структуры посевных площадей кормовых культур с учетом стохастики урожайности. В кн.: Экономико-математические методы и вычислительная техника в сельском хозяйстве. - Новосибирск, 1975.

51. Догошей Г. А., Макеенко М. М. Экономика сельского хозяйства: (Словарь-справочник) М.: Колос, 1981. - 396 с.

52. Долан Э. Дж., Линдсей Д. Рынок: микроэкономическая модель/ Пер. с англ. В Лукашевича и др./ Под общ. ред. Б. Лисовика и В. Лукашевича. С.-Пб., 1992.

53. Ермольев Ю. М. Методы стохастического программирования. М.: Наука, 1976.-239 с.

54. Ермольев Ю. М., Ястремский А. И. Стохастические модели и методы в экономическом планировании. М.: Наука, 1979. - 255с.

55. Жак С. В., Шатуновский Г. М., Чистяков И. Д. Выбор оптимальной структуры парка сельскохозяйственных машин в условиях неопределенности. Экономика и математические методы, 1974, т. 10, вып.4, с. 745-752.

56. Загайтов И. Б. Эффективность допонительных вложений в земледелие и дифференциальная рента II.- М., Экономика, 1972. 182 с.

57. Загайтов И. Б., Половинкин П. Д. Экономические проблемы повышения устойчивости сельскохозяйственного производства. М.: Экономика, 1984.

58. Зайнчковская Т.С. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур с учетом случайных факторов. Вестник сельскохозяйственной науки, 1985, № 10, с. 71 -76.

59. Замков О. О., Тостопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические модели в экономике. М.: ДИС, 1998. - 366 с.

60. Иванникова О., Косолапов И. и др. Динамика вариации и устойчивости аграрного производства. АПК: экономика и управление, № 8, 1997. - с. 66 - 69.

61. Калачев Р. Н. Специализация и концентрация как закономерность развития сельского хозяйства. М.: Экономика, 1980.- 87 с.

62. Канторович Л. В., Горстко А. Б. Оптимальные решения в экономике. М.: Наука, 1972.-231 с.

63. Кардаш В. А. Модели управления производственно- экономическими процессами в сельском хозяйстве. М.: Экономика, 1981.- 183 с.

64. Кардаш В. А. Об одном подходе к постановкам стохастической задачи оптимизации производства. Экономика и математические методы, 1977, т. 12, с. 1312-1316.

65. Кардаш В. А., Пряжинская В. Г. О стохастике задач планирования орошаемого земледелия. В кн.: Оптимальное планирование, вып. 3. - Новосибирск, Наука, 1966.

66. Кардаш В. А., Рапопорт Т. Э. Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве.- Новосибирск, Наука, 1979. 157 с.

67. Кардаш В. А. Экономика оптимального погодного риска в АПК. М.: Агро-промиздат, 1989.- 167 с.

68. Карасев А. И., Кремер Н. Ш., Савельева Т. И. Математические методы и модели в планировании. М.: Экономика, 1987. - 214 с.

69. Каштаева С. В. Оптимизация сельскохозяйственного производства в условиях изменяющейся исходной информации: Автореферат дисс. к. э. н.- М.: 1995.-20с.

70. Кисаров О. П. Стохастичекие модели ирригации. Проблемы ирригации, , № 28, 1974.

71. Киселев В. И., Буторин Н. Н., Арутюнян Б. С. О разработке модели оптимизации межотраслевой структуры агропромышленного комплекса. В кн.: Вопросы создания АСПР. - М.: 1979, Вып. № 26, с. 88-103

72. Киселев В. И., Денисов В. И. Пашина Л. С., Стрельцова С. Н. Вопросы совершенствования перспективного планирования АПК с использованием экономико-математических моделей. М.: Наука, 1988. - 132 с.

73. Клейнер Г. Б. Производственные функции: Теория, методы и приложение. -М.: Финансы и статистика, 1986. -239 с.

74. Клоц Е. Вероятность засух и планирование сельскохозяйственного производства. Экономика сельского хозяйства, № 7,1968.

75. Коньяков В. В. Информационное обеспечение моделей оптимизации производств" з АПК.- В кн.: Экономико-математические модели и методы в агроэко-номических исследованиях. Новосибирск, 1988.

76. Кондратьев Н. Д. Избранные сочинения. М.: Экономика, 1993.

77. Когюнкин Ю. И. Модель задачи стохастического программирования по оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия. -В кн.: Доклады ТСХА, вып. 163. М.: 1971, с. 288 - 295.

78. Копенкин Ю. И. Оптимизация производственной структуры совхозов с применением элементов стохастического линейного программирования: Автореферат дисс. канд. экон. наук. М.: 1972. - 20 с.

79. Кравченко Р. Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Колос, 1978. - 424 с.

80. Крс^инь О. П. , Трей Б.А. Вопросы оптимального планирования сельского хозяйства. В кн.: Математические методы в экономике, вып.2. - Рига, 1967.

81. Крастинь О. П. Изучение статистических зависимостей по многолетним данным. М.: Финансы и статистика, 1981. - 136 с.

82. Крылатых Э.Н. Система моделей в планировании сельского хозяйства.- М.: Экономика, 1979. 200 с.

83. Крылатых Э. Н. Пропорции и приоритеты в развитии АПК.- М.: Экономика, 1983.

84. Круподер Г. А. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур с ~~ <ощью методов математической статистики и ЭВМ: Канд. дисс. М.: ВНИИК МСХ СССР, 1977.

85. Кулик Г. В., Сычев Л. П. Планирование на сельскохозяйственных предприятиях. М.: Экономика, 1980.

86. Лазовский В. В. Устойчивость технологических комплексов в сельском хозяйстве. М.: Агропромиздат, 1986. 86 с.

87. Лек :в И. И. Оптимальное планирование АПК района. Минск, Ураджай, 1987.- 152 с.

88. Лебедев В. В. Математическое моделирование переходных процессов в экономике: Автореферат дисс. д. э. н. М.: 1993, - 36 с.

89. Леонтьев В. Экономическое эссе: (Теории, исследования, факты и политика) /Пер. с англ. М.: Политиздат, 1990.

90. Линейное и нелинейное программирование / Под общ. ред. И.Н. Ляшенко. -Киев, Вища щкола, 1975. 372 с.

91. Лихтенштейн В. Е. Дискретность и случайность в экономико-математических задачах. М.: Наука, 1973. - 376 с.

92. Лукьянчиков А. К. Модели оптимизации прозводства с учетом стохастического характера исходной информации.- В кн.: Моделирование развития аграр-но-промышленного комплекса: (Науч. тр. ИЭ и ОПП СО АН СССР). Новосибирск, 1975, с. 161 -168.

93. Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика: начальный курс. М.: Дело, 1997. 247 с.

94. Максимов Ю. И. Стохастическое моделирование в планировании / Отв. ред.л

95. Б.Б.Розин. Новосибирск, Наука, 1981. - 286 с.

96. Макконэл К., Брю С. Экономика: (Принципы, проблемы и политика) / Пер. с англ. М.: Менеджер, 1993.

97. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Под ред. А. М. Гатаулина.- М.: Агропромиздат, 1990. 432 с.

98. Математические методы анализа экономики / Под ред. A.B. Боярского. -М.: Изд. Моск. ун-та, 1983. -152 с.

99. Матряшин И. П. Опыт решения стохастической модели оптимального планирования.- Экономика и математические методы,, № 5,1968.

100. Мороз В. Н. Стохастические модели оптимизации сельскохозяйственного производства: (Тр. Кишиневский СХИ: Межвузовский сборник). Кишинев, 1977, с. 59-65.

101. Мочалова JI. А. Проблема экономического риска и устойчивости в информационных технологиях управления сельскохозяйственным производством. Брянск, БГСХА, 1996 г.

102. Муртаф Б. Современное линейное программирование / Пер. с англ. Н. К. Буровой.- М.: Мир, 1984. 130 с.

103. Немчинов B.C. Экономико-математические методы и модели: (Избр. произв.), т. 3. М.: Наука, 1967. - 490 с.

104. Никонов A.A. Спираль многовековой драмы: Аграрная наука и политика России (XVIII-XX вв.). М., Энциклопедия российских деревень, 1995. -574 с.

105. Пиндайк Р., Рубинфильд Д. Микроэкономика / Сокр.пер. с англ./ Науч. ред. В.Г.Борисович, В.М. Потеревич, В.И. Данилов и др. М.: Экономика, 1992.

106. Практикум по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве / Под ред. А. Ф. Карпенко. М.: Агропромиздат, 1985. -267 с.

107. Применение пакетов прикладных программ по экономико-математическим методам в АСУ / Под ред. Б.Я.Курицкого. М.: Статистика, 1980.- 196 с.

108. Прогноз развития агропромышленного комплекса Российской федерации на 1996 2005 г. г. / Составители: Боев В.Р., Атухов А.И. и др. - М.: ВНИ-ЭСХ, 1996.

109. Пряжинская В. Г. Оптимальное модели орошения: Авторерерат дисс. доктора тех. наук. Новосибирск, 1970. - 37 с.

110. Руденко Г. П., Милосердое В. В. Теория и практика планирования сельского хозяйства.- М.: Колос, 1976. 318 с.

111. Саакян А. Экономико-математическая модель управления запасами при неопределенном спросе.- В кн.: Математические методы в экономических ис-ледованиях. М.: Наука, 1974.

112. Саакян A.B. Стохастическое и нелинейное программирование в сельском хозяйстве. Ереван, Айстан, 1978. - 143 с.

113. Саакян A.B. Проблемы применения методов стохастического программирования в оптимальном планировании сельского хозяйства: Автореферат дисс. доктора экон. наук.- Ленинград Павловск, 1981.- 34 с.

114. Самуэльсон П. Экономика. М.: Ml 11 Агон, 1992.Х %

115. Система моделей оптимального планирования / Под ред. акад. Н.П. Федо-ренко.- М.: Наука, 1975. 376 с.

116. Текучев В. В. Развитие информационного обеспечения и технологии обработки учетно-экономической информации на предприятиях АПК.- Рязань, 1995. -135 с.

117. Трейси М. Сельское хозяйство и продовольствие в развитых странах: (Введение в теорию, практику и политику). Санкт-Петербург, Экономическая школа, 1995.

118. Узун В. Я. Целевые программы развития АПК. М.: Экономика, 1984. -160 с.

119. Устойчивость производства и адаптивные системы ведения сельского хозяйства / Под общей ред. А.Ф. Шишкина. Воронеж, 1990.

120. Федоренко И. К. Вопросы совершенствования экономико-математических моделей оптимального планирования сельскохозяйственного производства с применением методов стохастического программирования: Автореф. дисс. к. э. н. Киев, 1982. - 18 с.

121. Фельс Э., Тинтнер Г. Методы экономических исследований / Пер. с нем./ Под ред. JI. Вайштейна.- М.: Прогресс, 1971.-151 с.

122. Фиакко А., Мак-Кормик Г. Нелинейное программирование. М.: Мир, 1972. -238 с.

123. Франс Дж., Торнли Дж. X. М. Математические модели в сельском хозяйстве / Под ред. Ерешко М.: Агропромиздат, 1987. - 399 с.

124. Харитонов Н., Радугин Н. Черный передел. АПК: экономика и управление, № 6, 1998, с. 3-12.

125. Хеди Э., Кандлер У. Методы линейного программирования / Пер. с нем./ Под ред. Е. Четыркина. М.: Колос, 1965. - 447 с.

126. Хедли Дж. Нелинейное и динамическое программирование / Пер. с англ. / Под ред. Г. П. Акимова. М.: Мир, 1967. - 506 с.

127. Хэджес Т. Анализ хозяйственной деятельности фермы. АПК: экономика и управление. -1991, № 3 -12.

128. Четыркин Е.М., Калихман ИЛ. Вероятность и статистика.- М.: Финансы и статистика, 1982.-319 с.

129. Экланд И. Элементы математической экономии. М.: Мир, 1983.

130. Юдин Д. Б. Задачи и методы стохастического программирования.- М.: Со-ветсткое радио, 1979.- 392 с.

131. Юдин Д. Б., Юдин А. Д. Экстремальные модели в экономике. М.: Экономика, 1979.

132. Юдин Д. Б. Вычислительные методы теории принятия решений. М.: Наука, Гл. ред. физ.- мат. лит., 1989. - 319 с.

Похожие диссертации