Geum.ru
Темы диссертаций по экономике » Экономические науки

Экономико-математические модели транспортных систем в зернопродуктовом комплексе тема диссертации по экономике, полный текст автореферата



Автореферат



Ученая степень доктор экономических наук
Автор Сапарбаев, Абдижапар Джуманович
Место защиты Киев
Год 1995
Шифр ВАК РФ 08.00.00

Автореферат диссертации по теме "Экономико-математические модели транспортных систем в зернопродуктовом комплексе"

РГБ ОД

Национальная академия наук Украины / ''Институт кибернетики имени В. М. Глушкова

На правах рукописи

СПАРБАЕВ Абдижапар Джуманович

УДК 519.863:656.073.42:633.1

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ В ЗЕРНОПРОДУКТОВОМ КОМПЛЕКСЕ

-ШШ32-Ч экономико-математические методы и модели

Автореферат диссертации на соискание ученой степени

доктора экономических наук

Киев 1995

Х Диссертацией является рукопись.

Работа выпонена в Институте кибернетики имени В. М. Глушкова HAH Украины и Аматинскрм филиале Жамбылекого технологического института.

Научные консультанты: доктор экономических наук,

старший научный сотрудник РЕВЕНКО В. Л.,

член-корреспондент КазАСХН, доктор технических наук, профессор ИЗТАЕВ А." И.

Официальные оппоненты: доктор экономических наук,

профессор МАТВЕЕВ М. Т.

доктор экономических наук, профессор СУСЛОВ О. П.,

доктор экономических наук, профессор КОСТИНА Н. И.

Ведущая организация: Национальный аграрный университет

(г. Киев).

Защита состоится 19ff\ в^^

час. на заседании специализированного ученого совета Д 01.39.06 при Институте кибернетики имени В. М. Глушкова HAH Украины по адресу:

252022 Кнев 22, проспект Академика Глушкова, 40.

С диссертацией можно ознакомиться в научно-техническом архиве института.

Автореферат разослан л w/Jul 19fs г.

Ученый секретарь специализированного ученого сов

РЕВЕНКО В. Л.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность работы. Доход от зернопродуктового комплекса в валовом национальном продукте Республики Казахстан составляет более 20%. Объем производства превышает потребности в целом по зерну в 1,8, по продовольственным фондам - в 2,5 раза. В 1992-1993 гг. внешне-торговый оборот республики по этим видам продукшш составил во внутренних ценах тех лет 2,44 мрд.руб., а в переводе на мировые цены - 1,15 мрд. американских доларов. Ежегодно в стране выращивается около 25 мн.т зерна. Поэтому для Казахстана одной из важнейшн:-: является проблема совершенствования зернопродуктового комплекса респуилики.

Повышение эффективности зернопродуктового комплекса существенно зависит от специализации хозяйств, с одной стороны, от функционирования транспортной системы, которая осуществляет доставку зерна и зернопродуктов от производителя к потребителю, технологических операций по повышению урожайности, сохранности зерна, - с другой. Ежегодно по республике при уборке нового урожая автомобильным транспортом перевозится 4 мн.т зерна, а железнодорожным - 2,1 мн.т; при этом потери урожая за счет перевозки превышают 30%, поэтому повышение эффективности использования транспортных систем является важнейшей проблемой в зериопродуктовом комплексе.

Своевременность поставок зерновых культур от производителей к хлебоприемным, от них - к зерноперерабатывающим и торгующим предприятиям зависит от существующей системы формирования связей в производственном комплексе "поле - заготовка - переработка -рынок". Использование транспортных средств для внесения минеральных удобрений позволяет повысить плодородие почв и, следовательно, урожайность и сбор зерновых культур. Связи, существующие в производственном комплекса между системами, можно'рассматривать как транспортные потоки, требующие управления, действия в реальном масштабе времени. На эффективность функционирования зернопродуктового комплекса влияет размещение производства зерновых культур по районам земледелия, приемки, хранения на заготовительных элеваторах, переработки на перерабатывающих заводах и распределении по торгующим предприятиям.

Решение такой комплексной многовариантной проблемы может быть осуществлено только на базе применения интенсивных методов формирования решений, а именно, на основе использования экономико-математических моделей и компьютерных информационных технологий.

Особенности оптимизации использования транспортных средств .в зернопродуктовом комплексе республики порождают специфические требования и ограничения, отражающиеся не только на содержании экономико-математических моделей, но и на самой информационной технологии выпонения оптимизационных расчетов. Исходя из этого г диссертации исследуются вопросы, связанные как с построением экономико-математических моделей, предназначенных для решения комплекса задач оптимизации использования транспортных систем в зернопродуктовом комплексе республики, так и с разработкой информационных технологий выпонения оптимизационных расчетов, применяемых в практике р^я решения этих задач.

Цель и задачи исследования. Целью настоящей диссертации являются развитие основных методических положений оптимизации использования транспортных средств в зернопродуктовом комплексе на базе применения экономико-математических методов и посооение инструментария оптимизационных расчетов для лиц, принимающих решения регионального уровня.

Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи:

изучить закономерности поставок зерновых культур от производителей к хлебоприемным, перерабатывающим и торгующим предприятиям с учетом существующей системы формирования связей в производственном комплексе "поле - заготовка - переработка - рынок";

построить на основе многофакторных регрессионных моделей зависимости урожайности зерновых культур с учетом таких факторов, как влага и минеральные удобрения;

разработать эк. номико-математические модели распределения земельных угодий под зерновые культуры в детерминированной и в стохастической постановках, используемые при обосновании потребности транспортных систем для хозяйств во внедрении интенсивных технологий возделывания зерна;

разработать математические модели оптимального распределения минеральных удобрений, обеспечивающие доставку необходимых объемов удобрений к месту назначения для химиза: и земледелия;

разработать математическую модель оптимизации потребности транспортных средств для обслуживания сельскохозяйственных работ;

разработать комплекс оптимизационных моделей использования транспортных средств при химизации зерновых культур в детерминированной и в стохастической постановках с применением машинно-тракторного парка и сельскохозяйственной авиации;

разработать экономико-математические модели транспортировки зерна и зерпопродуктов в различных системах производственного комплекса "поле - заготовка - переработка - рынок";

разработать оптимизационные моде..и доставки зернового сырья и поставки комбикормов в производственном комплексе "поле - переработка - животноводство - рыпок";

разработать стохастическую модель распределения капиталовложений для развития транспортных систем в производственном комплексе "поле - заготовка - переработка";

разработать модель Дтерриториального цепового равновесия п мо-. дели цепового равновесия при транспортировке зерпа и зерно-продуктов в различных о. Дтемах комплекса "поле - переработка - рынок";

разработать специализированные диалоговые комплексы оптимизационных расчетов по использованию транспортных средств на базе типовых программных средств.

Научной концепцией работы является развитие и совершенствование методов и средств оптимизации функционирования транспортной системы зерпопродуктового комплекса региона для увеличения объемов производства, сокращения потерь, повышения качества зерпа и продуктов его переработки и доведения их до потребителя.

Предмет и объект исследования. Предметом реферируемой диссертационной работы являются методология и технология оптимального планирования, вопросы построения экономико-матем-тическнх моделей задач оптимизации использования транспортных систем в зерпо-продуктовом комплексе республики Казахстан.

Объектом исследования явились процессы, влияющие на оптимизацию использования транспортных систем в зернопродуктовом комплексе республики, изучение которых в соответствии с принципами адресности и учета особенности развития регионов позволило построить экономико-математические молели принятия решений, конкретная реализация которых осуществлялась на данных Госкомстата республики, Государственной акционерной компании "АСТЫК", Акмолипского и Аматинского областных производственных объединений хлебопродуктов, кохоза "Акжар" Сарыагашского района Южно-Казахстанской области и территориального управления гражданской авиации.

Методология и методика исследований. Теоретической и методологической основой выпоненных исследований служат труды ученых экономистов-аграрников отечественной и зарубежной науки, действующие законы, указы Президента Республики Казахстан, государственные программные документы, нормативные акты по вопросам аграрных преобразований в период перехода экономики зерпопродуктового

комплекса республики к рыночным отношениям. В процессе исследований использованы труды ведущих ученых в области экономико-математического моделирования, аграриой экономики и математического программирования: А.Г..Аган6сгяна, К.А.Багриновского, А.А.Бакаева, В.М.Гссца, В.М.Глушкова, Г.А.Калисва, Э.Н.Крылатых, В.Н.Лившица, И.И.Лу! инова, В.С.Михалевича, А.М.Онищенко, П.С.Саблука а также по стохастической оптимизации и ее приложениям в области экономики Ю.М.Ермольева, Д.Б.Юдина; А.И.Ястрем-ского и др.

Решение поставленных задач осуществлялось на основе системного подхода с использованием методов экономико-математического моделирования, экономической кибернетики и исследования операций.

Экспериментальные исследования и апробация результатов проводились на базе фактической информации, подготовленной соискателем на этапе предиросктпого обследования контура текущего планирования развития зернового производства и оптимизации перевозок зерновых культур в транспортной системе зернояродуктового комплекса республики.

Основные научные результаты, выносимые на защиту.

1. Комплекс экономико-математических моделей определения потребности транспортных средств в зерновом производстве с учетом урожайности, распределения земельных угодий и удобрений под зерновые культуры.

2. Комплекс экономико-математических моделей по оптимальному использованию различных видов транспортных средств при выпонении химических работ в детерминированной и в стохастической постановках.

3. Комплексно-взаимосвязанные экономико-математические модели транспортировки зернового сырья, комбикормов и зернопро-дуктов в различных системах производственного комплекса "поле -заготовка - переработка - животноводство - рынок"

4. Стохастическая модель распределения капиталовложений в производственном кс гпсксе "поле - заготовка - переработка".

5. Комплекс экономико-математических моделей территориального цепового равновесия при транспортировке зерна и.зернопро-дуктов в различных системах комплекса "поле - переработка - рынок"

6. Методика увязки зерновых хозяйств с хлебоприемными, перерабатывающими и торгующими предприятиями.

Научная новизна основных результатов диссертационной работы заключается в следующем:

впервые на уровне региона сформулирован единый комплекс экопомико-математических моделей для определения потребности в траиспортиых средствах в зерновом производстве технологической цепочки "поле - заготовка", уч1. ывающих урожайность, распределение земельных угодий, влаги и удобрений под зерновые культуры;

специфика комплекса экономико-математических моделей по он-тимадьному использованию различных видов трапепортпых средств для выпонения задаваемых объемов работ в установленные агротехнические сроки в детерминированной и в стохастической постановках, строятся в соответствии с принципами адресности и учета особенностей развития регионов;

впервые на региональном уровне сформулированы и решены комплексно-взаимосвязанные задачи назначения транспортных средств в форме единой обслуживающей цепочки "ноле - заготовка - переработка - животноводство - рынок" в целях минимизации пробега транспортных средств;

установлены соотношения оптимального распределения капиталовложений между подсистемами производственного комплекса "поле -заготовки - переработка", При атом выявлено, что большую часть (46%) вложений необходимо направлять на обеспечение сохранялил потерь и сохранности качества зерна;

впервые разработаны экопомико-матсматичсскис модели территориального ценового равновесия при транспортировке зерна и зерно-продуктов в комплексе "ноле - переработка - рынок" для решения задач ценовой политики, определяющих выживаемость транспортных предприятий в рыночных условиях.

Практическая значн' ость и внедрение результатов исследований. Разработанные методика, модели и программный инструментарий оптимизационных плановых расчетов позволяют вырабатывать более эффективные управленческие решения, направленные на рациональное использование материальных н трудовых ресурсов отрасли в регионе и повышение обоснованности региональных планов зерноиродуктоиого комплекса.

Технология оптимизационных расчетов а диалоговом режиме, реализованная на базе типовых программных средств, может быть применена для широкого класса управленческих задач, решешк соторых осуществляется в реальном масштабе времени.

Созданные специализированные диалоговые комплексы "МАНЕВР" и "АСТЫК" предназначены для решения и реальном масштабе времени задач увязки зерновых хозяйств с хлебоприемными, перерабатывающими и торгующими предприятиями с оптимальным использованием транспортных средств.

Экспериментальная проверка и внедрение результатов исследований проведены при разработке предложений ио социально-экономическому развитию Государственной акционерной компании "АСТЫК", территориального управления гражданской гнации, кохоза "Акжар" Сарыагашского района Южно-Казахстанской области и Акмолинского и Аматинского областных производственных объединений хлебопродуктов. Экономические эффекты, подтвержденные соответствующими актами о внедрении и справками об использовании результатов диссертационных исследований, даны в приложении.

Апробация работы Основные положения диссертационной работы докладывались и. обсуждались на Республиканской научной конференции "Проблема комплексной роботизации и внедрения автоматических и автоматизированных систем управления в народном хозяйстве Казахстана" /Ама-Ата, 1985/; Республиканской научно-технической конференции "Применение вычислительной техники и математических методов в научных исследованиях" /Терцополь, 1986/; Всесоюзном совещании по проблемам' кибернетики в сельском хозяйстве /Ереван, 1986/; Всесоюзной научно-технической конференции "Системы управления и средства автоматизации в АПК " /Кишинев, 1987/; Всесоюзном симпозиуме "Системы программного обеспечения решения задач оптимального планирования" /Кострома, 1990/; Республиканской научно-практической конференции "Повышение эффективности производства в АПК PK в условиях перехода республики на региональный хозрасчет и самофинансирование" /Ама-Ата, 1990/; Всесоюзном семинаре "Прикладные проблемы моделирования и оптимизации" /Киев, 1991/; Второй Международной конференции "Проблемы механизации и электрог-тзации АПК" /Краснодар, 1991/; Международном семинаре "Прикладные проблемы моделирования и оптимизации" /Киев, 1992/; объединенном заседании семинаров "Моделирование и оптимизация транспортных систем" и "Имитационные методы в АСУ" Научного совета HAH Украины по проблеме "Кибернетика" /Киев, 1988, 1992/; Международном симпозиуме "Макаронная пшеница-и полуфабрикаты" /Анкара, Турция, 1993/; Международном статистическом симпозиуме /Анкара, Турция, 19S3/; на ученом совете Каз-НИИ ЭИО АПК КазАСХН/Аматы, 1994/.

Отдельные разделы диссертационной работы отражены в отчетах хоздоговорных и госбюджетных НИР, в которых автор принимал участие как руководитель и ответственный испонитель.

Публикации. Основные научные положения, результаты, выводы и рекомендации диссертации содержатся в 22 опубликованных работах, в том числе в 1 монографии, 3 брошюрах и препринтах, 18 статьях.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, общих выводов, рекомендаций, предложений и приложений, изложенных па 354 страницах машинописного текста, содержит 8 рисунков, 24 таблицы, включает 258 наименования списка отечественной и зарубежной литературы.

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоспована актуальность работы, дапы характеристики современного состояния вопроса, сформулирована цель, определены предмет и объект исследования, научная концепция используемые методы, а также научная повизна и практическая ценность полученных результатов.

В первой главе рассмотрены современное состояние вопроса и задачи исследования. Проведен экономический анализ современного состояния зернопродуктового комплекса республики и обслуживания его транспортными средствами. На базе основных принципов системного анализа описываются тенденции развития транспортных систем зернопродуктового комплекса в условиях рынка.

Основой системного подхода служит процесс принятия плановых, технологических и организационных решений. При решении проблемы оптимизации применения транспортных систем в зерпопродук-товом комплексе использованы результаты исследований, отраженных в работах А.А.Бакаева, В.Н.Лившица, В.А.Панфилова, А.И.Изтаева, В.Н.Остапчука и др., что позволило нам определить роль транспорта как единой обслуживаемой системы в производственном комплексе "поле - заготовка - переработка - рынок".

Анализ существующих методик, моделей и традиционных методов, используемых при оптимизации трапепортных систем в зернопро-дуктовом комплексе, показал существенные недостатки как в методическом, так и в практических аспектах.

Использование принципов системного анализа функционирования транспорта в зернспродуктовом комплексе позволило наиболее поно н объективно оцепить роль транспорта в процессе перевозки зерна и зерпопродуктов и его значение для повышения эффективности всего зернопродуктового комплекса, улучшить систему планирования за счет оптимизации плановых решений для обеспечения целенаправленного поиска предпочтительного варианта плана и способов его реализации, более детального и поного учета факторов, влияющих на формирование области допустимых решений, создания расчетных механизмов, более поного обоснования плановых решений по сравнению

с традиционным планированием "от достигнутого". В этой же главе обосновыгается необходимость применения экономико-математических методов и ЭВМ для совершенствования системы планирования транспортных работ в зерпопродуктовом комплексе. Важным моментом ис пользования современных экономико-математических методов являете возможность количествл, t.oro анализа на базе больших информациоп пых массивов сбалапсировапных и эффективных планов.

Во второй главе рассматриваются вопросы разработки оптимиза ционпых моделей но использованию транспортньи средств в сисс?.л< "поле - заготовка". Разработаны математические модели прогпозирова пая урожайности зерновых культур в зависимости от ряда факторов i распределения земельных угодий под зерновые культуры. Решена за дача оптимального распределения удобрений в зерновом производстве определены потреб ости транспортпых средств по обслуживанию сель скохозяйствеиных работ отдельных хозяйств, районов и областей. Рас сматривается комплекс экономико-математических моделей по опта мальпому использованию различных видов транспортных средств пр выпонении химических работ в детера чированной и в стохастиче< кой постановках. '

Разработанные модели были реализованы в практике плапиров; ния специализации зернового производства кохоза "Акжар" Сары: гашского райсяа Южно-Казахстанской области па 1992 год. Задач определения потребности транспортных средств для обслуживания р; бот в системе "ноле - заготовка" рассматривалась в следующей пост повке: из всех машин и агрегатов, технологически пригодных для bi попения поного комплекса агротехнических мероприятий, необх димо выбрать такую систему машин, которая обеспечит выпонеш работ в определенные калепдарные сроки при минимальных обпц затратах средств на проведение работ и приобретение техники.

Экопомико-матг -атическая модель задачи t-t?

п 1 lj t m

Z I Z CjjXi jt +a SQyi - mill (

j=lt=tii=l 1=1 j

и области, определенной следующими условиями:

обязательное выпонение всех механизированных работ, заш пировапных в каждом периоде,

I I ;lijtxijt = djt-t=tU = l

j = t,n , (

количество машинно-тракторных агрегатов в каждом периоде не дожно превышать количество тракторов и машин, которые входят в агрегат,

х^-у^О, 1 = Гт ; 1=ГГ. (3)

одь-.временное вьшопение некоторых видов ](]+1) работ, предусмотренное агротехпикой возделывапия культур,

ш т _ Ч

2 - ^тц+иау+иху.,.и О, ] = 1,п ; Ь = 1,Т, (4)

1=1 1=1

расход горюче-смазочных материалов т п _

1:л1,Т. , (5)

неотрицательность переменных, входящих в з 1ачу,

хщ 0, У1 >0, I = Дп; ] = 1Гп; t = ^Т, (6) где 1, Ь - индексы соответственно типа наземной техники, вида хпми-

ческих работ, подпериода (Ь = ^ и Ь = Х соответственно начало и

конец периода проведения работы); а^ - производительность агрсн.тов (машип); <1^ - суммарный объем работы; гь - коэффициент сменности использования техники; - продожительность выпонения работы;

- удельнвш расход топлива; - располагаемое количество горючесмазочных материалов; а - коэффициент эффективности капиталовложений; Су - стоимость выпонения работ; С; - стоимость одной машины данного типа; Ху4 - интенсивность использования агрегатов; у1 - общее количество машин данного тш::. в парке,

Проведепные нами расчеты потребности транспортных средств для обслуживания сельскохозяйственных работ на основании модели (1)-(6) показывают, что расходы на приобретение машин и эксплуатационные затраты могут быть снижены па 20-30% за счет правильного выбора и использования техники.

Получение высоких и устойчивых урожаев зерновых культур невозможно без применения химических средств, внесение которых предъявляет определенные требования к машинно-тракторному парку, при этом возникает необходимость согласованного решения адач рационального использования машинно-тракторного парка н достижения мак*. мальной эффективности его применения в зерновом хозяйстве.

Рассмотрены экопомико-математнчсскис модели оптимального использования машинно-тракторного парка при химизации зернопых культур в детерминированной и в стохастической постановках. Приведем стохастическую модель:

ш п К ш п

1X1 СнкХп^к +1(шах 1хпк)а} + =1]=1к=1 1=1 к

+ м|тт Е^Е + Ь[кУ]к)| т!п

при ограничениях

У к - УГк = ^к - 2 Рцкхцк. * 1=1

у[к г0, у"к*0, (9)

х^к>0, = 1~т; 3 = Т7п; к=Т7х, (10)

где <1;к(\\')- случайная реализация величины <1^ ; , т

=с1]к ~ У]к =0-

если к > Е =1

У]к = РцкХцк - к. У]к =

сели (1]к < Е Рук^Ъ

где 1, j, к - индексы соответственно типа наземной техники, вида химических работ, календарного периода; - объем химических работ, случайная величина ; - сменная производительность наземной техники; - смснпыс араты на выпонение работ; а 1 - коэффициент

годовых отчислений наземной техники; Ц - продожительность календарного периода; хцк - количество эксплуатируемой наземной техники;

- вели чипа, па которую фактический объем работ превышает запланированный; - допонительные затраты на единицу объема работ; у-к - величина, на которую фактический объс.1 работ оказася

меньше запланированного; --штраф за неиспользованную технику

па единицу объема работ.

Задача (7) - (10) является двухэтаппой задачей стохастического программирования и может быть решена методом случайного поиска.

При построении и исследовании математических моделей использования сельскохозяйственной авиации при выпонении химических работ следует учитывать: приоритет выпонения мпгциошю-хнми-

ческих работ (АХР) воздутпыми судами (ВС) предприятия, за которыми закреплена обслуживаемая территория; многоцелевое назначение ВС вследствие разнохарактерности видов пыпонеппых работ; несовпадение положения в течение года пиков выпопепия авиаработ по различным районам обслуживаемой территории; выпонение трудоемких регламентов производится предприятиями приписка.

При сделанных предположениях экономико-математическая модель имеет вид:

минимизировать

та. п I. Е. Т

2 2 2 2 2 едагхцы (11)

1 = 1' = 11 = 1г = Н=1

при ограничениях

т I. _ _ _

Г 2 Р|1гхШК J-l.li;1 = 1, Т, (12)

1=11=1 ' '

а Я _ _ _

2 2 хЧ1Л 1-1,щ 1 = 1,и t-l.Tr, (13)

2 2 2 4 = Гг, (14)

1=1j=ll=lr=l

хум 2:0, 1 1 = 1Д4 г = Щ 1 = (15)

где 1, j, ], г, Ь - индексы соответственно типа ВС, вида АХР, авиапред-праятия, района выпонения АХР, подпериода; с!^ - обт м АХР, га;

аць - количество исправных ВС; Сц\т - удельные затраты авиапредприятия в натуральном измерении; - удельная производительность ВС, га/ч; q - удельный расход топлива, кг/ч; С^ - располагаемое количество горюче-смазочного материала, т; хдо^ - количество эксплуатируемых ВС.

Анализ существующего Маневрирования ВС и сезонности выпонения АХР, месячного ведения учетной и отчетной документации в авиапредприятиях показывает обоснованность помесячной схемы маневрирования с возвращением ВС в базовое предприятие к началу каждого месяца. Повторные перелеты в смежные два месяца, возможные в общем решении для всего планового периода, могут бьггь устранены последующим их анализом. Поэтому задача (11)-( 15) решается для каждого "пикового" месяца отдельно как задача оперативного управления.

При реализации задачи (11)-(15) целесообразно учесть следующие обстоятельства:

изменение целевой функции (11) исходя из практических соображений;

необходимость решения задачи не по всему множеству транспортах средств и районов ' бслуживания, а лишь по некотс_ ому их подмножеству;

решение задачи при ограничении на топливпы' ресурс з целом но управлению или в разрезе отдельпых авиапредприятий;

необходимость отыскания не оптимального, а допустимого решения, удовлетворяющего определенным требованиям.

В такой ситуации, по нашему мнению, обоснован переход к диалоговой процедуре на ^-зе комплекса "МАНЕВР". Это обеспечивается переходом от модели (11)-(15) к модели (16)-(25) в так называемой технологической постановке.

I. Расчетные соотношения.

1. Расчет совокупных затрат, связанных с маневрировгчием ВС и выпонением работ:

2 2 2 ^2 с;;х;| -у!-.= 0. (16)

1=1геЯ] ]еЫг еМ^

2. Расчет совокупной стоимости (но тарифам) выпоненных работ:

2 Е 2 ВД-У2-0 . ' (17)

1=1геК1 }еМг еМ]^

3. Расчет суммарных объемов невыпоненных работ:

. Е 1=1Х. (18)

II. Целевые функции.

1. Минимизация совокупных затрат на выпонение АХР:

цу0' + еу! тш . (19)

2. Максимизация прибыли от выпонения АХР:

Е(У2 -У1) ~ йУо тах- (20)

III. Основные ресурсно-технологические ограничения. '

1. Ограничения на парк ВС (в пересчете па са: >лето-дни):

2 2 4 1 = 1Д/ , 1 е М1. " (21) геЯ] ]е.\'г

2. Ограничения на объемы выпоняемых работ:

2 2 РМ + У/=4, гей,, ]бЫг. (22)

3. Ограничения на ресурсы топлива:

I 2 ХчЭД}^, 1 = 1,Ь; к 1,2 (23)

г еЩ ; еМг 1 бМ]

или альтернативные:

2 2 2 I ч^ Ок, к = 1,2 . Ш

1 = 1геК.] еМ]

1У. Условия неотрицательности:

* 0, уо 0; У1 ;> 0; у2 0; * 0;

еМ^еМ]; I = 1,1.; г еИ}.

Обозначения модели (16)-(25) аналогичны обозначениями модели (11)-(15), за исключенном следующих: к - индекс вида топлива; - подмножество обслуживаемых районов; М( , - подмножества типов ВС; С^ - комплексные затраты (удельные) на выпонение работ;

Ыг - подмножество выпоняемых работ; - стоимость выпонения работ; р. и е - весовые коэффициенты, устанавливающие корректные приоритеты для компонент целевой функции; V/ - объемы псвыпол-ненных работ в каждом районе; у0 - сумма невыпоненных работ; у( -сумма затрат; у2 - суммарная стоимость работ.

При решении задачи (16)-(25) был использован модифицированный симплекс-метод, реализованный в пакете СПО МПР-2 пли одна из модификаций метода обобщенного градиентного спуска.

Производственная деятельность по выпонению авиационных работ в зерновом хозяйство подвержена воздействию различных по зели-чипе, времени и причинам возникновения случайных возмущений. К их числу относятся изменение ожидаемых сроков АХР, колебания погодных условий, отказы авиационной техники, возникновение очага заболеваемости, нарушения поставок химикатов и т.д. Поэтому более точное решение задачи маневрирования парка ВС с учетом случайного фактора может быть получено рн ее решении в стохастической постановке.

Стохастическая модель маневрирования парка ВС во второй главе рассмотрена как двухэгаппая задача.

В третьей главе исследуются вопросы перевозки зерна и зерпо-продуктов в производственном комплексе "поле - заготовка - переработка - рынок".

Правильная организация вывоза выращенного урожая зерновых культур играет важную роль в повышении эффективности функционирования хлебоприемных предприятий (ХПП) и всего народного хо-. зяйства, так как способствует относительному сокращению всех транспортных расходов, повышению качества и сохранности зерна, сниже-

нию себестоимости заготовок, совершенствованию экономических взаимоотношений отраслей зернопродуктового комплекса в процессе транспортно-заготовительных работ в ожидаемые сроки.

При оптимизации технологии заготовок зерна в системе "поле -заготовка" можно определить основные параметры объема заготовок и формирования оптимальных потоков перевозки зер-:ч транспортными средствами. К ним относятся величины объема загоювок и удельный вес зерновых культур, число формируемых партийзерпа по целевым назначениям.

Задача согласования работы зерновых хозяйств с ХПП сформулирована как мпогоиндексная транспортно-распределенная задача линейного программирования большой размерности:

минимизировать

т n L Т

- I Е Z I Ri]Xijlt min (26)

i=lj=ll=lt=l при ограничениях: .

на объем выращиваемых зерновых культур

*ijlt Oijt. Х iл im; j in ; -t tT;' (27)

на объем заготовок зерна каждого ХПП

Zxmt^Pljt. l = iL;j = ; t = iT; (23)

па вместимость ХПП

aj's 2 2 2 Xjjit. J = iL; (29)

iл,lj=lt=i на технические возможности ХПП

2лijtXijlt * vjltPjit, J = in; 1 == iL; t = iT ; (30)

нри естественном требовании неотрицательности переменных

xijlt 0, 1 = im; j = in; 1 л= iL; t = iT, (31)

где i, j, 1, t - индексы соответственно зернового хозяйствл, вида зерновых культур, ХПП, подпериода; Qyt - объем зерновых культур; P|jt -объемы заготовок; sij - минимальный объем зерна, необходимый для бесперебойной работы ХПП; Иц - расстояние между зерновыми хозяйствами и ХПП; u,jt - удельный вес культуры в хозяйстве; vjk - удельный вес культуры в ХПП; х^ - объемы поставляемых зерновых куль-7УР-

Специфика системы ограничений (26) - (31) позволяет использовать метод агрегирования.

Экспериментальные расчеты по модели (26) - (31) выпонялись на реальных данных Акмоль .ского Областного объединения хлебопродуктов за 1991 Год с помощью разработанного специализированного диалогового комплекса "АСТЫК", обеспечивающего решение в реальное масштабе времени задачи увязки зерновых хозяйств с ХПП па территории области.

В результате работы хозяйств ХПП и автомобильного транспорта в соответствии с оптимальной схемой нзаимодействия среднее расстояние подвоза зерна на предприятия сократилось на 13,1 км, стоимость перевозки 1 т зерна - на 0,54 руб. в целом по области (в цепах 1990 года).

В этой главе также рассмотрены стохастические модели перевозки зерна в системе "поле - заготовка", сформулированные в виде одно-и двухэтапных задач, а также агоритмы их решения.

Нами разработаны двухэтапные оптимизационные модели управления формированием запасов и реализацией целевых партий пшеницы в производственной системе "поле - заготовка - переработка".

При решепии задачи на первом этапе учитывались:

своевременность доставки продукции в места назна1. .пня с надлежащей сохранностью;

эффективность использования транспортных средств, погрузочного и разгрузочного оборудования приемных и перерабатывающих предприятий;

рациональное использование технических возможностей ХПП но операциям приема, об[ ботки, размещения, формирования партий зерна.

На втором этапе определялась оптимальная схема привязки ХПП к перерабатывающим заводам с учетом расстояния транспортировки и годовой потребности.

Межобластные перевозки зерна и зерпопродуктов в производственном комплексе "поле - заготовка - переработка - рынок" определяются потребностью населения республики (по объему и ассортименту), территориальным размещением производства и заготовок зерна, паличием и местоположением приемных мощностей, а такж*. предприятий перерабатывающих отраслей промышленности мукомольной, кр^ ляной, макаронной и др. возможностями торговых предприятий для их реализации. Поэтому важнейшим фа! эром является системность, комплексность, увязка, объединение усилий зернового хозяйства, обслуживающих его отраслей промышленности, транспорта, торговли, подчинение их деятельности общей конечной пели - произвол-

ству высококачественных продуктов питания и доведение их до потребителя.

Для решения этой проблемы одной из важных является задача оптимизации системы транспортировки зерпа и зернопродуктов в производственном комплексе "поле - заготовка - переработка - рынок". Математическая модель задачи имеет следующий вид: минимизировать т К Т КВТ К п Т

ЕЕ ЕС^х^ + х 2 ЕСкЬ1хш + Г. С^у^ +

1 = 1к = 11 = 1 к = 1Ь = П=1 к = 1]=П = 1

+ 2 2 2 +2 2 2 тт

при ограничениях

2хЛ1 1=1,т;1; = 1,Т, (33)

2хШь<0^, к = 1,К ; 1 = 1,Т, (34)

т п В ___

2Х1Ы - 2Ук* - 2икЬ1 о, к = 1,К; t = 1,Т, . (35) 1=1 Ь=1

I Укй ] = 1 = (36)

ЕиШЕЬ4. Ь = ГВ; 1 = 1Д, (37)

К Р Ь _ . _

2 Ук^ - 2 г-№1 - 5>1к 0, jel.ii; 1 = 1,Т, (38) к=1 р>=1

2г рЬ > 1у, р = й>; ь = Гт, (39)

Ец, 1 = 01; 1 = 1?Т . (40)

*1к1 * 0. Ук]1 * 0, икЬь > 0, Zj.pt 0, у^и О,

1 = 1^к=Ски = й;р = 1^Ь = Г^1 = 1Х, '

где , к, ., Ь, р, 1 - индексы соответственно региона производимых зерновых культур, имеющихся ХПП, имеющихся перерабатывающих предприятии, экспортируемые зерновые ку. ьтуры, занимающихся реализацией переработанными продукциями, экспортируемые переработанные продукции; - посевная площадь; - урожайность зерновых культур; Ок. - мощность ХПП; Р^ - мощность перерабатывающих

предприятий; Ebt - объем экспортируемых зерновых культур; R^ -мощность торгующих предприятий; E]t - объемы экспортируемых переработанных продукций; Cikt - себестоимость перевозки зерна из зерновых хозяйств до ХПП; Ckjt - себестоимость перевозки зерна из ХПП до перерабатывающих предприятий; Ckbt - себестоимость перевозки зерна из ХПП до экспортируемого региона; Cjpt - себестоимость перевозки переработанной продукции до торгующих предприятий; Cjlt - себестоимость перевозки переработанной продукции до экспортируемого региопа; xikt - объемы поставляемых зерновых культур до ХПП; ykjt -объемы поставляемых зерновых культур из ХПП до перерабатывающих заводов; ukbt - объемы поставляемых зерновых культур из ХПП до экспортируемого региона; Wjlt - объемы поставляемой переработанной продукции до экспортируемого региопа; - объемы поставляемой переработанной продукции до торгующих предприятий.

Решение задачи (32) -(41) реализовано на ПЭВМ типа IBM PC AT с помощью пакета QSB.

Основными причинами нерациональных перевозок зсриа является низкий удчльпый вес приемных емкостей па предприятиях, что не позволяет создавать в них экономически целесообразные запасы зерна и часто приводит к излишним его перевозкам для временного храиишя в пунктах, не имеющих перерабатывающих предприятий, и к повторным перевозкам в пункт переработки.

В настоящее время торгово-экономическое сотрудничество Казахстана с зарубежными странами в сфере экспорта зерна и зерпопродук-тов осуществляется в рамках межправительственных договоров и соглашений международных организаций с 25 странами мира.

Экспорт зериа и зерпопрод^ ктов превышает импорт в 4,9 раза, республика является вывозящей. В структуре экспорта зерна наибольший удельный вес занимает пшеница - более 80%, затем просо - 7%, рис-сырец - 5%, рожь, ячмень и другие культуры.

Главными потребителями зерна являют-л Россия '71.8 % всего экспорта республики), Беларусь (7,2%), Узбекистан (6,0%), Туркменистан (5,8%), Кыргызстан (5.1%), Украина (2,4%), Таджикистан (0,8%), Азербайджан (0.7%) и Модова (0,1%).

С помощью оптимизационной модели доставки зернового сырья и поставки комбикормов в производственном комплексе "иоле - переработка - животноводство - рынок" получен оптимальный план снабжения комбикормами потребителей Аматинской области и целесообразности изменения специализации производства . л комбикормовых заводах

Одним из важнейших аспектов функционирования транспортных систем является рациональное распределение капиталовложений меж-

ду подсистемами производственного комплекса 'поле - заготовка - переработка", которые могут распределяться по двум направлениям: на освоение новых посевных площадей и на создание технической базы по хранению и переработке зерпа. Как известно, урожайность зерновых культур зависит от ряда случайных факторов, поэтому отдача от средств, вложенных в освоение посевных площадей, имеет вероятностный характер. Отдача же от средств, вложенных в создание технической базы но хранению и переработке зерна, носит детерминированный характер, и в первом приближении ее можно счита.ь пропорционаг,-пой величине вложенных средств.

Таким образом, имеющие капиталовложения дожны обеспечивать наилучший выход конечной продукции.

С учетом вышеизложенного сформулирована математическая модель распределения г-.гшталовложспий между подсистемами производственного комплекса "поле - заготовка - переработка": максимизировать

I. п т Ь п Ь а Ь п

МтЗп { 2 ул(0)2Х:Я, ЕТд, 2 ,,. 2 Г М]ь 1.1 1=1 1=13=1 ; 13=1 1=13=1

Е ЕКЪ, 2 1К?1, 2 2 Ни, 2 ХМЙ } -> тах

1=13=1 1=13=1 1=13=1 1=13=1 при следующих ограничениях: по капитальным вложениям

тЬп I. п Ь п I. п

241 2 2 хп + Ч2 Е Е Тл +чз ЕЕ Ей + 442 2М^ + =1 1=13=1 1=13=1 1=13=1 1=13=1

+45 Е 2 К*, + Ч5 2 2 К', +47 Е 2 Н., +48 2 2 0; ыз=1 1=13=1 1=13=1 1=13=1

по всем площадям а ля всех зерновых хозяйств

Ехш^м, ) = 1,п; I = 1,1-; (44)

по неотрицательное, и переменных

Хф 0, Тд 0, Ед 0, 0,

0, 2>0, Н^ ^ 0, МЗ'] 0, (45)

1 = 1,т; } = 1,п; 1 = 1,1-, где .1, I - индекс! соответственно метода уборки, зерновых хозяйств, рассматриваемых регионов; у(1 - урожайности зерна (случайная величина); - посевные площади; Тд - мощность зерновых токов; Ед -

мощность элеваторов; М]] - мощность мельзаводов; К^ - мощность

крупозаводов; К]'] - мощность комбикормового завода; Н^ - мощность

по выпечке хлеба; М^ - мощность по выпуску макаронных изделий; Ч!

- удельные затраты по уборке зерна; ц2 - удельные затраты на 1 топну вместимости по зерновому току; - удельные затраты па 1 топну вместимости по элеватору; - удельные затраты на 1 тонну выпускаемой продукции по мельзаводу; - удельные затраты на 1 тонну выпускаемой продукции но крупозаводу; - удельные затраты на 1 тонну выпускаемой продукции по комбикормовому заводу; - удельные затраты па 1 тонну выпускаемой продукции по хлебозаводу; - удельные затраты па 1 топну выпускаемой нрод)..ции по макаронному предприятию; Б;] - посевные площади под зерновые; О - объем распределяемых капитальных вложений.

Для решения задачи (42)-(45) применим прелые вероятностные методы численного анализа.

При реализации задачи (42) - (45) на ПЭВМ 1ВМ РС АТ на каждые 100 (сто) рублей капитальных вложений были получены следующие результаты: производство и уборка зерна - 29,39%; послеуборочная обработка и хранение зерна - 46,62%; в том числе мнпнэ,.сна-торы - 26,41%; мельзаводы - 9,72%; крупозаводы - 3,20%; к ;м6пкормо-Еые заводы - 6,80%; хлебозаводы и макаронные предприятия - 4,27%.

Таким образом, более 46% объема капитальных вложений, дожны направляться на обеспечение сокращения потерь и сохранности качества зерна. Установленные соотношения позволяют правильно распределить транспортные за-раты по подсистемам зернопродуктового комплекса.

Расчет экономической эффективности совершенствования использования транспортных систем з производственном комплексе "поле - заготовка - переработка - рынок" проводися для Акмолинской области с учетом повышения урожайности, сс данности "ачества зерна пшеницы и продуктов его-переработки в результате применения перспективных технологий в зернопродуктовом комплексе, который составил 459,2 мн.руб. (но ценам 1990-1991 гг.).

В четвертой главе освещены впервые аналитические аспекты модели территориального ценового равновесия в комплексной системе "ноле - переработка - рынок".

При этом модель территориального цепового равновесия состоит в том, что различие между равновесной цеио.. спроса в области г и равновесной ценой предложения в области к не может превышать расходы на транспортировку из области г и область к, н если имеют место положительные расходы па транспортировку ил г в к, то ценовое раз-

личие дожно точно равняться расходам на транспортировку единицы товара.

Математическая модель территориального ценового равновесия сформулирована как задача квадратичного программирования, которая, идентифицирует относящуюся к делу стоимость кривой спроса минус сумму приростов в расходах на транспортировку р области кривой предложения.

Решением задачи получено, что разница цен между областями предложения и спроса равна единице себестоимости перевозк* между этими областями. На территориально разделенных рынках исследованы положительные стороны модели конкурентоспособного территориального ценового равновесия.

Построенные в разделах 4.2 и 4.3 модели ценового равновесия позволяют в различных системах комплекса "поле - переработка - рынок" проанализировать текущую экономическую политику пен, проводимую в производстве зерна и потребления зерпопродуктов. Определены влияния правительственной политики на региональное производство, потребление и на систему установления цен.

В конце главы разработаны математические модели территориального ценового равновесия при транспортировке зерна и зерпопродуктов в комплексной системе "поле - переработка - рынок", где все три составные части зернопродуктового комплекса - производство зер-иа, его переработка и потребление зерпопродуктов исследованы одновременно.

Задача заключается в том, чтобы найти Б] рые максимизируют функцию

Г ] 1 ' т Г I >

2 СоР; - - I СХр] - Е - Е иЬ I у^

Ук}> х&, кото-

1 л п п ю т ( и Л

- - - Еа^ - Е.Е^хц, - Е (ьк Гхш]

=1 21=1 при ограничениях

к=1 1=1

2 У10 * о у к=1 т

к=1 п 1

Ел1<Х;к 2 ЕУк> =1 j=l

к = 1,т,

О; 2: 0, Уу ;> 0, х1к 2:0, 81 ^ 0, \ - й; 3 = к = ^т,

где D=(Dj) - элемент вектор-стобца неотрицательных потоков спроса на зернопродукт; S=(Ss) - элемент п вектора-стобца неотрицательных потоков запасов зерна; h=(hk) - элемент тп вектора-стобца стоимости единицы зерна, перерабатываемого па заводах; u=(uk) - элемент т вектора-стобца чистой прибыли завода по переработке зерна; r=(rk/) -вектор среднего объема получения зернопродукта на перерабатывающих заводах; CoJ, Cjj, а,,,, аД - коэффициенты фупкции; t=(tik) вектор-' стобец расходов па транспортировку зерна между точкой предложения и точкой спроса; x=(xik) - вектор-стобец неотрицательных потоков зерна между точками предложения и спроса; t=(t, ) - элемепт вектора-стобца транспортных расходов на единицу зернопродукта в точках спроса и предложения; y=(ykj)- элемепт вектора-стобца неотрицательного потока зернопродукта между точками предложения и спроса.

Целевая функция (46) определяет прибыли производителей чистого продукта и потребителей .зернопродуктов, а (47)- (5и) определяют отсутствие избытка спроса иа зернопродукт и предложения на зерновую культуру.

Решая задачу квадратичного программирования (46)-(50), можем узнать, какова будет чистая прибыль (на каждом перерабатывающем заводе), необходимая для обеспечения распределения зерна между перерабатывающими заводами, спросы на зернопродукта и предложения на зерновую культуру, а также ценовое различие па зерно и на зерно-продукты (между центром потребления и предложения) п др.

В пятой главе обосновывается необходимость про здения оптимизационных расчетов в диалоговом режиме "плановик - ЭВМ". Описывается диалоговая информационная технология оптимизационных расчетов плана маневрирования парком воздушпых судов при выпонении химических работ па территории республики и перевозки зерна в системе "поле - заготовка". Определяются основные фупкции данной информационной технологий и исследуются возможности их реализации на базе типовых программных средств. Описываются'практические возможности и методика примеисния разработанных диалоговых комплексов "МАНЕВР" и "АСТЫК".

Уиомянутые диалоговые комплексы функционируют в операционной среде MS DOS на персональных компьютерах, совместимых с IBM PC. Имеются варианты реализации для больших ЭВМ (в случаях большой размерности, для повышения скорости и точности вычислений) па основе операционной системы ОС СВМ.

С помощью комплексов "МАНЕВР" и "АСТЫК" удается существенно повысить степень сбалансированности планов маневрирования парком воздушных судов и перевозки зерна за счет более рационального прикрепления поставщиков к потребителям, а также достичь бо-

лее высокой скорости выпонения расчетов. Простой язык диалога с ПЭВМ позволяет выпонять расчеты непосредственно с рабочего места специалистов управления гражданской авиации и систем хлебопродуктов.

Далее приводится анализ эффективности работы комплексов на примере диалогового комплекса "МАНЕВР".

Практическую ценность оптимизационного подхода к решению данной задачи непосредственно в территориальном управлении гражданской авиации и системы хлебопродуктов впоне обеспечивает технология расчетов, реализованная в диалоговых комплексах "МАНЕВР" и "АСТЫК".

Общие выводы содержат полученные результаты и выводы.

В приложении приводятся расчет и анализ экономической эффективности, а так?. Д' документы, подтверждающие внедрение результатов диссертационного исследования.

ОСНОВНЫЕ ВЫРОДЫ

Проведенные п диссертационной работе исследования позволяют сформулировать следующие основные результаты и выводы.

1. Важным условием обеспечения населения республики зерновыми продуктами является своевременное, оптимальное использование транспортных средств в зернопродуктовом комплексе, что обусловливает высокие требования к методологии и технологии оптимизации использования транспортных средств, диктует необходимость его совершенствования.

2. Разработапные математические модели, агоритмы и программы оптимального распределения земельных угодий под зерновые культуры и прогнозирования урожайности с учетом таких факторов, как влага, азотт.:е, фосфорные удобрения использ} этея при обосновании уровня потребности транспортных средств для бесперебойного обслуживания работ в с стеме "ноле - заготовка".

3. Для обеспечения доставки удобрений к месту назначения для химизации земледелия решена задача оптимального распределения удобрений в зерновом производстве. На основе оптимизационных моделей определены потребности транспортных средств для обслуживания этих работ. Сак показывают расчеты , расходы на приобретение машин и эксплуатационные затраты могут быть снижены на 20-30% за счет правильного выбора и использования техники.

4. Разработан комплекс экономико-математических моделей использования транспортных средств (машинно-тракторного парка и

сельскохозяйственной авиации) при химизации зерновых культур в детерминированной и в стохастической постановках. Разработанные модели, в отличие от рапсе известных, строятся в соответствии с принципами адресности и учета особенностей развития регионов.

5. Оптимизационные модели определения оптимального парка воздушных судов при выпонении химических работ на территории республики в детерминированной и в стохастической постановках и построенный инструментарий оптимизационных расчетов плана маневрирования парком воздушных судов при выпонении авнационпо-химических работ в 1987 г. внедрены в Украинском управлении гражданской авиации с годовым экономическим эффектом 250 тыс. руб.

6. В комплексной системе "поле - заготовка - переработка" на примере Акмолинской области определены оптимальные варианты прикрепления зерновых хозяйств к хлебоприемных предприятиям на условиях эффективного использования технической возможности их по операциям приема, обработки, размещения, формирования партий зерна и оптимальная схема привязки хлебоприемных предприятии к перерабатывающим заводам с учетом расстояния перевозок для целевого назначения, а также годовой потребности. Данные решения моделей могут быть использованы для обоснования вместимости, пропуск-вой способности хлебоприемных элеваторов и управления реализацией зерна.

7. Разработан комплекс экопомико-математических моделей транспортировки зерна и зернопродуктов в различных системах производственного комплекса "поле - заготовка - переработка - рынок", которые позволят повысить эффективность использования зерна.и зерно-продуктов в различных ^ згионах Казахстана и их экспорта в другие страны. Разработанные модели транспортировки зерна и зернопродуктов в производственном комплексе ' .юле - заготовка - переработка -рынок" и диалоговый программный комплекс "АСТЫК" в 1992 г. внедрены в Государственной акционерной комп;..пш "АСТТ-1К". Годовой экономический эффект от внедрения составляет 584,8 тыс. руб.

8. С помощью оптимизационной модели доставки зернового сырья и поставки комбикормов в производственном комплексе "иоле -переработка - животноводство - рынок" показан оптимальный план снабжения комбикормами потребителей Аматннской облас. и целесообразность изменения специализации производства на комбикормовых заводах.

9. Разработанная стохастическая модель распределения капиталовложений в производственном комплексе "поле - заготовка - переработка" позволила решить вопрос о направлении капитальных вложений в развитие объектов хранения зерна, где дожно быть более 40% объе-

ма капиталовложений, чтобы обеспечить сокращение потерь и сохранность качества зерна.

10. На примере Акмолинской области определен народнохозяйственный экономический эффект совершенствования системы использования транспортных средств при перевозке зерна и зерноиродуктов в производственном комплексе "ноле - заготовка - переработка - рынок", который доставил 459,2 мн.руб. (цены 1990-199! гг.).

11. На территориально разделенных рынках исследованы положительные стороны модели конкурентоспособного территориального ценового равновесия. Разработанные модели квадратичного программирования позволяют проанализировать текущую экономическую политику цен, проводимую в производстве зерна и потребления зерно-продуктов.

12. Разработанные оптимизационные модели территориального ценового равновесия позволяют рассматривать все три составные части зертюиродуктового комплекса: производство зерна, его переработка и потребление зерноиродуктов в различных системах' комилекса "иоле -переработка - рынок".

13. Разработаны специализированные диалоговые комплексы "МАНЕВР" и "АСТЫК", предназначенные для решения в реальном масштабе времени задачи маневрирования нарком воздушных судов при выпонении химических работ на территории республики и перевозки зерновых культур в системе "поле - заготовка". Экспериментальные расчеты, выпоненные с помощью комплекса, подтвердили высокую эффективность оптимальных планов маневрирования парком воздушных судов на территории республики и привязку зерновых хозяйств к хлебоприемном предприятиям. На основании расчетов выработаны рекомендации по маневрированию парком воздушных судов территориального управления гражданской авиации и по перевозке зерна для систем хлебопродуктов на ближайшую перспективу. Простой язык диалога с ЭВМ позволяет выпонять расчеты непосредственно с рабочего места специалистов управления гражданской авиации'и систем хлебопродуктов.

14. В целом результатами исследования явились новые методические построения системы моделей оптимизации нримспсиия транспортных систем в зернонродуктовом комплексе, основанные на повышении уровня эффективного использования материальных и трудовых ресурсов.

Основные результаты диссертации опубликованы в следукшш> работах:

Монография:

1. Мамыров Н.К., Изтаев А.И., Сапарбаев А.Д. Модели иовы-шгпия эффективности переработки продукции (па примере переработки зерна). - Аматы: Экономика, 1995. -1о5 с.

Брошюры и препринты:

2. Инструментальный аппарат моделирования экономических систем./ Т.А.Канмач, М.Д.Самозиаев, А.Д.Сапарбаев и др. -МД 1988. -60 с. - (Препр. / АН СССР. ЦЭМИ).

3. Методы предварительной обработки ипформагтии для моделирования производственных систем / Под ред. А.К. Торговца, А.Д.Сапарбаева. -Ама-Атл: Изд-во РУМК, 1990. -78 с.

4. Саменов Щ.С., Сапарбаев А.Д. Комплект образцов документов по проведению разгосударствления предприятий и приватизации государственной собственности Республики Казахстан. -Аматы: Изд-во РУМК, 1992. -88 с.

Статьи:

5. Сапарбаев А.Д., Ястремский А.И. Об одной задаче стохастического программирования // Докл. НАН РК. -1994. -N6. -С. 23-26.

6. Саримешели М., Сапарбаев А.Д. Территориальное неновое равновесие, благосостояние и квадратичное программирование //Там же. -1994.-№2. -С. 22-28.

7. Сапарбаев А.Д. Диалоговая оптимизация в трапепортно-распределительной задаче // Прикладные проблемы моделирования и оптимизации: Материалы И Междунар. семинар., Славское, 1-6 марта, 1992 г. / Ип-т кибернетики АН Украины. -Киев, 1992. С. 184-188. -Деп. 12.08.92, № 2628 В-92.

8. Тимченко А.Н., Сапарбаев А.Д. Генерация отчётов в пакетах математического программирования: направления разработки и эффективность использования программных средств // УСиМ.-1989. -№4, -С. 63-68.

9. Юн Г.Н., Тимченко А.Н., Сапарбаев А.Д. Разработка специализированных диалоговых комплексов оптимизационных расчётов на базе типовых программных средств // Там же. -1991. - №6. -С. 115121.

10. Сапарбаев А.Д. Элементы технологии оптимизационных расчетов для комплекса задач АПК // Пищевая технология. -1992. -.Мг 3-4. - С. 5-7.

11. Сапарбаев А.Д. Математические модели транспортных задач V Турецкий стат. журн. -1994. - № 2. -С. 19-26 (на тур. языке).

12. Сапарбаев А.Д. К вопросу математического моделирования перспектив развития парка воздушных судов народного хозяйства // Математические модели планирования и управления сложными экономическими системами. -Киев: Ин-т кибернетики им. В.М. Глушкова АН УССР, 1986. -С. 40-43.

13. Юн Г.Н., СапарСаев А.Д. Оптимизация маневрирования парком воздушных судов па авиационно-химических работах // Исследование операций и АСУ. -1987. -Вып. 29. -С. 102-105.

14. Сапарбаев А.Д., Изтаев А.И. Оптимизацм закрепления з )-новых хозяйств за хлебоприёмными предприятиями // Пищевая технология. -1991. -№ 4-6. -С. 151-153.

15. Изтаев А.И., Сапарбаев А.Д. Математические модели прогнозирования влажности и засорённости пшеницы / / Там же.-С.153-156.

16. Сапарбаев \.Д. Об одной динамической задаче распределительного типа // Проблемы прогнозирования и оптимизации развития народного хозяйства Казахстана. -Ама-Ата: НИЭИ Минэкономики РК, 1990.-С. 112-117.

17. Сапарбаев А.Д. Моделирование ''истем авиатранспортного обслуживания агропромышленного комплекса // Повь.-ление эффективности производства в АПК РК в условиях перехода республики нг региональный хозрасчёт и самофинансирование. -Ама-Ата: КазНИИ ЭИО АПК КазАСХН, 1990. -Ч.П. -С. 77-80.

18. Сапарбаев А.Д. Особенности математического моделированш функционирования и развития сельскохозяйственной авиации. -Киев 1987. -12 с.-Ден. в ВИНИТИ 16.03.87, № 1858-В87.

19. Сапарбаев А.Д. Решения одной стохастической задачи // Турецкий математический журнал.-1995. -КЗ.-С. 75-79 (на англ. язы 1<е).

20. Мамыров Н.К., Изтаев А.И., Сапарбаев А.Д. Экономико ма тематическая модель распределения капиталовложений в произвол ственном компле гс "поле - перерабатывающее предприятие" // С? науч. тр. Центрального науч.-исслед. ин-га растениеводства. -Анкара 1994. - С. 98-112 (на ту \ языке).

21. Мамыров Н.К., Изтаев А.И., Сапарбаев А.Д., Жанузако Е.Т. Об одном исследовании оптимизации транспортировки пшениц] //Там же.-С. 69-78.

22. Изтаев А.И., Сапарбаев А.Д., Макулова А.Т. Модели трат портных задач I системе "ноле - перерабатывающее предприятие" /. Эконом, журп. Уни-та Газ и. -1994. -№2. -С. 64-71 (на тур. языке).

Личный вклад автора. Все результаты, которые содержатся диссертации, получены автором самостоятельно. В монографии [

диссертантом разработаны экономико-математические модели решения задач увязки зерновых хозяйств с хлебоприемными предприятиями и построен инструментарий для оптимизационных расчетов. В брошюрах [3, 4] и препринте [2], подгс .овлепных в соавторстве, высказывались и обосновывались копцептуальные подходы решения данной проблемы. В статьях, которые опубликованы совместно с другими исследователями, диссертанту принадлежит около семидесяти пяти процентов текста.

Сапарбаев А.Д.

Екопом! ко-матемапгчш модел1 транспортних систем у

зерпопродуктовому комплекс].

Дисертацш па здобуття паукового ступеня доктора економ1ЧПИХ паук за спсщалыпстю 08.03.02 - екопом!ко-математичн5 методи та модель 1пститут юберпети-.и и.В.М.Глушкова НАН Укра'ши, Кшв, 1995.

Захищаються 22 науковГ npani, в яких мютяться >георетичш та практичш дос.'пджешш в облаем скопом! ко-матема;ичного моделювг.н-ня. Запрононовано комплексно-вчаемопов'язагп екопом1ко-математичвп модели транспортуванпя добрнва, зерновоГ сировини, комбгкорм!в та зерпопродукпв у pianax системах виробничого комплексу " поле - за-roTiвля - переробка - тваритшцтво - ринок" у детермшовашй i стохас-ТИЧ1ЙЙ постановках Розроблено методику використаиня транспортних 3aco6iB па ocuosi метод1в економшо-математичного моделювання та су-часних комп'ютерних шформацпшнх технолопй, що дозволяють розг-лядати зерпов! господарства, хл1боприймальш, нереробч1 та торго-велый тднриемсгва у единому комплекс!. Експеримешальт досщ-жеппя та апробацЫ результатов проведет па баз1 рсальлих дапих зер-нопродуктового комплексу Республики Казахстан.

Ключош слова: екопомжо-математичш модел!, транспорта! сис-темп, зерпопродуктовий комплекс, шшпе та квадратично програму-вашш, стохастичиа оптимизация, шформацшна тсхнологш.

Saparbaev A.D.

Economical and Mathematical Models of Transportation Systems

Used in a Grain-Production Complex.

Thesis for a Doctor's of Economics Degree in the speciality 0o.03.02 - Economical and Mathematical Methods and Models. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics, National Academy of Sciences of Ukraine, Kiev, 1945.

22 scientific works arc defended. They are devoted to the theoretical and practical Ti&D activities carried out in the economical and mathematical simulation sphere. The comprehensively united and deterministically/stochastically stated economical and mathematical models are proposed which are used to transport fertilizers, raw grain, balanced fodders and grain products and designed for diffc -ent "field - storage - refinement - stock breeding - market'-type production complex systems. The methodology according to which the transportation means are used on the basis of the economical and mathematical simulation methods and modern computer information technologies is developed. It allows to deal with the

grain economy, refining and trading factories and elevators as a single system. The experiments v/ere carried out and the results v/ere approved on the basis of the real data.available from the grain-production complex of Kazakhstan.

Key words: economical and mathematical models, transportation systems, grain-production complex, linear and quadratic programming, stochastic optimization, information technology.

Подп. в печ. 06.07.95. Формат 60X84/16. Бум. мн. аппаратов. Офс. печ. Усл. печ. л. 1,75. Усл. кр.-отт. 1,87. Уч!-изд. л. 1,8. Зак. 627. Тир. 60 экз

Редакцноино-издательский отдел с полиграфическим участком Института кибернетики имени В. М. Глушкова HAH Украины 252022 Киез 22, проспект Академика Глушкоза, 40

Похожие диссертации