Темы диссертаций по экономике » Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда

Экономическая оценка воспроизводства материальных производственных ресурсов аграрной сферы России тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	доктор экономических наук
Автор	Романенко, Ирина Анатольевна
Место защиты	Москва
Год	2007
Шифр ВАК РФ	08.00.05

Диссертация

Автореферат диссертации по теме "Экономическая оценка воспроизводства материальных производственных ресурсов аграрной сферы России"

РОМАНЕНКО Ирина Анатольевна

Экономическая оценка воспроизводства материальных производственных ресурсов аграрной сферы России

Специальность 08 00 05 - Экономика и управление народным хозяйством (15 - Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами АПК и сельского хозяйства)

АВТОРЕФЕРАТ ДИССЕРТАЦИИ НА СОИСКАНИЕ УЧЕНОЙ СТЕПЕНИ ДОКТОРА ЭКОНОМИЧЕСКИХ НАУК

Москва - 2007 г

003068908

На правах рукописи

РОМАНЕНКО Ирина Анатольевна

Экономическая оценка воспроизводства материальных производственных ресурсов аграрной сферы России

Специальность 08 00 05 - Экономика и управление народным хозяйством (15 - Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами АПК и сельского хозяйства)

АВТОРЕФЕРАТ ДИССЕРТАЦИИ НА СОИСКАНИЕ УЧЕНОЙ СТЕПЕНИ ДОКТОРА ЭКОНОМИЧЕСКИХ НАУК

Москва - 2007 г.

Работа выпонена в Государственном научном учреждении Всероссийский институт аграрных проблеми информатики им А А Никонова

Научный консультант:

Доктор экономических наук Сиптиц Станислав Отгович

Официальные оппоненты

Доктор экономических наук, профессор, академик РАСХН Беспахотный Геннадий Васильевич

Доктор экономических наук, профессор, академик РАСХН Морозов Николай Михайлович

Доктор экономических наук, профессор, член-корреспондент РАСХН Гатаулин Ахияр Мугинович

Ведущая организация: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН

Защита состоится л 1/СССиЛ_ 2007г в л_14-00_ часов на заседании

диссертационного совета Д006 002 01 ГНУ Всероссийский институт аграрных проблем и информатики им А А Никонова по адресу

105064, г Москва, а/я 342, Б Харитоньевский пер , д 21/6, стр 1, конференц-зал

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Всероссийского института аграрных проблем и информатики им А А Никонова

Автореферат разослан л

шрлил 2007г

Ученый секретарь диссертационного совета, кандидат экономических наук

Леонова Т И

Общая характеристика работы Актуальность темы исследования. Сбалансированное решение аграрных социально-экономических проблем возможно лишь при недопущении разрушения и уменьшения природно-ресурсного потенциала аграрной сферы Вынужденный отход аграрного производства к примитивным технологиям явися причиной того, что капитальные ресурсы АПК функционируют в режиме частичной загрузки Значительно сократилась площадь пашни, уменьшились показатели фондообеспеченности, коэффициенты выбытия превышают коэффициенты поступления даже активной части основных производственных фондов Это ведет к деградации всех видов ресурсов Предприятия промышленного животноводства, использующие около 40% своих производственных мощностей, оказываются ниже точки безубыточности При отсутствии элементарной обработки выводится из категории пахотных до 30% земель, на оставшейся части без достаточного внесения элементов питания и соответствующей агротехники происходит снижение почвенного плодородия Одной из причин такого результата проводимых реформ аграрного сектора является то, что преобразования были начаты без достаточной научной и методической проработки направлений развития, без проведения глубокого экономического анализа проблемной ситуации

Как известно, причиной любого системного кризиса является достижение системой предельной эффективности функционирования в рамках существующей структуры Разрешение кризиса возможно лишь при движении в сторону структурных преобразований, затрагивающих как ресурсную составляющую, так и организационные механизмы и формы использования и воспроизводства ресурсов Разработка и обоснование направлений таких структурных преобразований является проблемой, требующей создания новых концептуальных подходов к понятию экономической оценки как одной из основных функций управления воспроизводственным процессом, использования новых в методическом плане инструментов экономического анализа, отличных от тех, которые использовались при анализе системы, существовавшей в старой структуре Это касается как методов оценки состояния и использования ресурсного потенциала, так и способов обоснования структурных характеристик эффективных систем воспроизводства

ресурсов сельского хозяйства в рамках национального АПК Отличительной чертой современного этапа реформирования АПК дожно стать усиление влияния государства на ход воспроизводственных процессов, в частности посредством широкого использования индикативного планирования и национальных целевых программ и проектов Очевидно, при разработке новой концепции реформ, направленных на совершенствование воспроизводственного процесса в аграрной сфере, необходимо провести серьезное методологическое переоснащение, что и определяет актуальность данного исследования

Степень изученности проблемы. Анализ и совершенствование воспроизводственного процесса представляет собой ключевую проблему, исследованием которой занимались представители практически всех теоретических направлений экономики Различия в подходах к исследованиям воспроизводственного процесса определяли возникновение новых теоретических построений и вслед за этим формирование принципиально новых теорий Гносеологическим истоком современных исследований в области анализа воспроизводственного процесса является теоретическая экономика, рассматривающая взаимосвязь ресурсных и результативных параметров развития экономики

Основные теоретические предпосыки исследования воспроизводственных процессов представлены в работах классиков экономической теории Ф Кл нэ, К Маркса, Ф Рикардо, А Смита и др

Разработка теоретико-модельных представлений анализа воспроизводственного процесса в национальных экономических системах представлена в трудах известных зарубежных экономистов Р Бэрроу, Л Вальраса, Т Веблена, Г Гроссмана, Дж М Кейнса, Дж Б Кларка, О Ланге, Р Лукаса, Дж Мида, Д Патинкина, П Самуэльсона, Р Солоу, Й Шумпетера, Ф Хайека, Дж Хикса, Р Харрода и др В Российской экономической науке исследованиям в области анализа процесса воспроизводства на национальном уровне посвящены работы А Анчишкина, Э Баранова, Н Кондратьева, М Ксенофонтова, В Леонтьева, Д Львова, В Макарова, В Тихонова, Т Хачатурова и др

Наличие значительных особенностей воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве, вызванных тем, что существенная его часть протекает в биологических системах, определяет возникновение целого ряда работ, посвященных

разработке специальной методологии анализа развития как сельского хозяйства, так и агропромышленного комплекса в целом

Значительный вклад в разработку методологии анализа развития экономики сельского хозяйства и АПК внесли работы Г Беспахотного, М Браславца, А Гатаулина, А Зинченко, Р Кравченко, Э Крылатых, М Лемешева, В Милосердова, В Можина, С Огнивцева, Е Серовой, А Серкова, С Сиптица, А Чаянова и др Институционально-рыночные изменения в экономике АПК были исследованы в трудах А Атухова, И Буздалова, А Емельянова, М Макеенко, Р Михалева, В Узуна, И Ушачева и др

Большинство исследований процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов в российской экономической литературе связано с советским периодом и посвящено в большей степени проблемам оценки эффективности использования этих ресурсов Эти вопросы подробно освещены в работах Л Абакина, Я Блянкмана, В Драгайцева, Ю Конкина, Н Морозова, В Регуша, В Свободина, С Сергеева, М Теренгьева и др В этих и других работах перед экономической оценкой ставится задача сделать выводы об эффективности поведения экономической системы на основании анализа информации об ее поведении в прошлом, истории ее развития Вместе с тем положение экономической оценки в последовательности операций процесса управления экономическими системами определяет некоторую двойственность задач, стоящих перед ней Кроме задачи анализа информации о прошлом состоянии системы, истории ее развития, второй задачей экономической оценки является обоснование управленческих решений для обеспечения эффективного развития системы в будущем В большинстве экономических рабог, связанных с вопросами экономической оценки, не рассматривалась эта двойственность задач, стоящих перед ней Фактически экономическая оценка решала задачу определения эффективности деятельности экономической системы на основании анализа достигнутых финансовых и общеэкономических показателей Однако даже самый качественный и подробный анализ прошлого не может предсказать будущее Как показывает опыт, отличные финансовые результаты в прошлом не могут служить гарантией даже существования экономической системы в будущем Таким образом, для решения второй задачи экономической оценки, а именно задачи обоснования управленческих решений для

обеспечения эффективного развития системы в будущем, традиционные методы экономической оценки не подходят Это определяет цель и задачи настоящего исследования

Цели и задачи исследования. Целью исследования является разработка новой концепции и комплекса методов экономической оценки процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства для обоснования эффективных предложений по восстановлению и обновлению ресурсного потенциала в экономических системах аграрной сферы при условии сохранения устойчивости развития таких систем

В соответствии с поставленной целью были определены следующие задачи

1 Исследовать методологические основы теорий воспроизводства в национальных экономических системах, провести их анализ и классификацию, выделить методологическую значимость каждой из них,

2 Определить иерархию экономических систем, в которых протекает процесс воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства, выявить особенности этого процесса, обосновать понятийно-категорийный аппарат исследования путем уточнения и определения понятий лаграрная сфера, материальные производственные ресурсы сельского хозяйства, лэкономическая оценка, воспроизводственный потенциал, лустойчивость экономических систем аграрной сферы и др ,

3 Предложить новый концептуальный подход для качественной и количественной экономической оценки процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства с учетом особенностей этого процесса и иерархической структуры аграрной сферы,

4 Разработать комплекс методов экономической оценки предложений в области структурных преобразований экономических систем аграрной сферы национального АПК на базе обновления материальных производственных ресурсов сельского хозяйства при условии сохранения устойчивости развития таких систем,

5 Обосновать необходимость и возможность использования модельного инструментария для экономической оценки проектов и программ технического перевооружения сельского хозяйства на национальном уровне, для этого выявить основные структурные взаимосвязи эконометрической модели АПК России,

обосновать список переменных и определить основные эконометрические зависимости в рамках выделенных блоков модели,

6 Разработать методику эколого-экономической оценки процесса воспроизводства почвенного плодородия в догосрочной перспективе на уровне региона, учитывающую варианты изменения климата и способа хозяйствования, классифицировать и обосновать возможные сценарии догосрочного развития региональных систем аграрной сферы,

7 Разработать научно обоснованные предложения по совершенствованию процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства в АПК России

Объектом исследования является процесс воспроизводства материальных производственных ресурсов аграрной сферы России

Предметом исследования является экономическая оценка процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства

Методологической основой исследований являся системный анализ основных составляющих процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов в АПК Для решения конкретных вопросов использовались методы математической статистики, математического моделирования экономических процессов, сценарный анализ

Информационной базой исследований служили данные государственной статистики, официальные материалы Минсельхоза России, официальные материалы МЭРТ России, базы данных НИИ системы РАСХН, годовые отчеты сельскохозяйственных организаций, актуальная нормативная информация

Научная новизна. Выпоненное исследование содержит предложенную автором новую концепцию и комплекс методов экономической оценки основных составляющих процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства Отличительной чертой предлагаемой концепции является то, что экономическая оценка понимается не только и не столько как способ сделать выводы об эффективности поведения экономических систем аграрной сферы в прошлом, сколько как инструмент анализа и обоснования направлений будущего устойчивого развития В рамках данной концепции обоснована необходимость и возможность

применения комплекса методов экономической оценки, а именно сбалансированной системы показателей, модельного инструментария, сценарного анализа

Кроме того, получены следующие результаты, содержащие элементы научной новизны

1 Определено, что базовым понятием в теории воспроизводственных процессов является субъектный состав изучаемой экономической системы, который составляет фундамент дальнейших теоретических построений и определяет их структуру Выделены ключевые понятия и категории, на которые опирались исследователи при разработке основных концептуальных положений анализа воспроизводственных процессов, а именно ресурсы, стадии, динамика и побудительные мотивы развития, а также среда их протекания, что позволяет построить теоретическую модель процесса воспроизводства

2 Обоснован и уточнен понятийно-категорийный аппарат исследования, включая понятия лаграрная сфера, материальные производственные ресурсы сельского хозяйства, лэкономическая оценка, лустойчивость экономических систем аграрной сферы Наличие нескольких уровней управления (макро-, мезо-, микроуровень) и различных субъектов процесса воспроизводства (государство, предприятия, трейдеры, конечные потребители) автоматически создает ситуацию множественности интересов оперирующих сторон В этой связи понятие устойчивости экономических систем аграрной сферы определено как поддержание органической целостности экономических интересов всех субъектов воспроизводственного процесса путем их согласования уже на этапе экономической оценки проектов развития

3 Разработан комплекс методов качественной и количественной экономической оценки процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства, состоящий из модельного инструментария, системы показателей, сценарного анализа В основании его находится сбалансированная система показателей экономической оценки предприятий аграрной сферы Такая система показателей является универсальным методическим инструментом, позволяющим согласовать критерии эффективности всех субъектов воспроизводственного процесса и обеспечить устойчивое развитие аграрной сферы национального АПК в целом

4 Разработана новая технология создания и использования модельного инструментария для экономической оценки национальных проектов технического перевооружения предприятий аграрной сферы, основанная на эконометрической модели АПК России Обоснован список переменных, определены основные структурные взаимосвязи модели и основные эконометрические зависимости в рамках выделенных блоков модели

5 Разработаны агоритм формирования и выбора вариантов инвестиционной политики с использованием модели АПК России и методика проведения сценарного анализа коммерческой, бюджетной и социальной эффективности национальных проектов и программ на основе модели АПК России Проведен сценарный анализ вариантов развития АПК России в среднесрочной перспективе с использованием модельного инструментария, что позволило выявить существующие риски выпонения таких программ

6 Разработана методика эколого-экономической оценки процесса воспроизводства почвенного плодородия в региональных эколого-экономических системах, включающая в себя агоритм формирования и оценки сценариев развития аграрной сферы в догосрочной перспективе с учетом климатических изменений

7 Предложен организационно-экономический механизм по созданию системы рыночной оценки инвестиционной привлекательности предприятий и организаций для участия в осуществлении национальных проектов и программ развития, направленных на восстановление и обновление ресурсного потенциала в экономических системах аграрной сферы национального АПК при условии достижения устойчивости развития таких систем

Теоретическая значимость диссертационного исследования состоит в том, оно развивает и допоняет теоретические и методологические положения экономической оценки воспроизводства материальных производственных ресурсов аграрной сферы Отдельные положения являются развитием теории анализа инвестиционной привлекательности организаций аграрной сферы, методологии экономической оценки воспроизводства почвенного плодородия в региональных эколого-экономических системах

Практическая значимость и апробация результатов исследований. Результаты работы нашли применение при обосновании проектов и программ технического перевооружения сельскохозяйственных организаций

Основные результаты сценарного анализа развития АПК, полученные с помощью модели АПК РФ, основные взаимосвязи зависимостей модели и их описание, соответствующий программный комплекс были переданы в Минсельчоз России, где были использованы для обоснования целесообразности включения в перспективный перечень целевых федеральных программ, финансируемых из федерального бюджета, таких как Техника для продовольствия России и Обеспечение устойчивого производства и развития рынка зерна на 2001-2005 годы и на период до 2010 года (программа Зерно)

Теоретические и методические результаты, полученные в диссертации, были использованы в научной работе и отражены в отчетах Всероссийского института аграрных проблем и информатики им А А Никонова Отдельные положения работы были включены в отчеты по гранту Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) за 2004 и 2005 годы Оценка эффективности адаптации сельского хозяйства к глобальным изменениям климата для выбора стратегии устойчивого развития

Результаты исследований докладывались на международных конференциях, проводимых в рамках Никоновских чтений ВИАПИ им А А Никонова РАСХН в 2001-2006 годах, международных конференциях Независимого аграрно-экономического общества России, Международном конгрессе по изменению климата (World Climate Change Conference), происходившем в Москве в 2003 году, Международной конференции Eurosoil-2004, Германия, Международной научно-практической конференции Институциональные условия развития сельского хозяйства России эволюция социально-экономической функции и развитие рыночной структуры Ростов-на-Дону, 2004, Межрегиональной научно-практической конференции Экономико-математические методы в практике прогнозирования и планирования регионального АПК Ростов-на-Дону, 2003, обсуждались на рабочем совещании в рамках международной программы Human Dimensions of Global Environmental Change, "Climate and environmental change in Russia and lts impact on

society, economy and humans" Изменение климата и окружающей среды в России и их влияние на общество, экономику, людей, происходившем в Москве в 2004году

Публикации По теме диссертации опубликовано 42 печатных работы, включая две монографии, общим объемом 38 п л

Структура и объем работы. Работа содержит 257 страниц основного текста, 47 таблиц, 22 рисунка, пять приложений, состоит из введения, четырех глав, выводов, списка литературы, включающего 232 источника, из них 60 зарубежных

Во введении обоснованы актуальность темы, определены цели и задачи исследования, его научная новизна и практическая значимость

В первой главе Теоретико-методологические основы анализа процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства в результате анализа теоретических концепций воспроизводства определено, что воспроизводственный процесс в классическом понимании включает в себя воспроизводство ресурсов системы, воспроизводство субъектов системы, воспроизводство результатов - совокупности материальных и нематериальных благ, воспроизводство хозяйственного механизма как формы внутренних связей системы В составе ресурсов воспроизводственного процесса в экономических системах аграрной сферы выделены материальные производственные ресурсы сельского хозяйства, проанализированы особенности их воспроизводства, определяющие специфику инструментария экономической оценки, выявлены его недостатки

Во второй главе Методологические подходы экономической оценки инвестиционной привлекательности организаций аграрной сферы анализируется современное состояние материальных производственных ресурсов организаций аграрной сферы, показано значительное снижение коэффициентов реновации основных производственных фондов сельского хозяйства, уменьшение воспроизводственного потенциала В этой связи в работе обосновывается новая концепция экономической оценки, базирующаяся на необходимости формирования оценочных критериев, обеспечивающих эффективное и устойчивое развитие предприятий аграрной сферы В рамках данной концепции разработана методика формирования сбалансированной системы показателей для экономической оценки их инвестиционной привлекательности и механизм отбора предприятий для участия в

проектах, обеспечивающих обновление материальных ресурсов с применением лизинговых схем, показана ее практическая реализация при создании молочной сырьевой зоны в Истринском районе Московской области

В третьей главе Методологические подходы экономической оценки воспроизводства материально-технических ресурсов аграрной сферы в национальных экономических системах сравниваются существующие подходы оценки воспроизводственного процесса - ресурсный и спросовый, обосновывается необходимость их объединения, которое становится возможным при использовании математической модели национального АПК Для этого рассматриваются особенное ги аппарата математического моделирования для анализа воспроизводственных процессов в АПК на национальном уровне с точки зрения неоклассического подхода и теории равновесия Обоснованы место и роль системы моделей АПК РФ в процессе технико-экономического обоснования проектов технического перевооружения аграрной сферы на национальном уровне Приводится описание программного комплекса для проведения вариантных расчетов, в основе которого лежат основные эконометрические зависимости, которые являются ядром рассматриваемой системы моделей АПК РФ Рассматривается применение модельного инструментария для разработки и оценки сценариев развития аграрной сферы России в среднесрочной перспективе

В четвертой главе Основные направления совершенствования процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов аграрной сферы России предлагаются рекомендации по созданию организационного механизма рыночной оценки инвестиционной привлекательности организаций аграрной сферы, рекомендации по созданию технико-экономических обоснований программ и проектов технического перевооружения предприятий аграрной сферы России Здесь же предложена методика эколого-экономической оценки воспроизводства почвенного плодородия в региональных эколого-экономических системах в догосрочной перспективе с учетом климатических изменений Методика базируется на системе моделей и методе сценарного анализа Методика апробирована на регионах Нечерноземной зоны ЕТР В результате проведенного исследования обосновываются структурные параметры региональных систем ведения сельского хозяйства,

эффективных в эколого-экономическом отношении, с учетом адаптивных реакций на климатические изменения в догосрочной перспективе

Результаты исследований изложены в выводах и предложениях

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Концептуальные подходы модельного описания воспроизводственного

процесса

Систематизация существовавших теоретических подходов к описанию воспроизводственных процессов на национальном уровне позволяет выделить ключевые понятия и категории, на которые опирались исследователи при разработке основных концептуальных положений Среди таких ключевых понятий необходимо отметить субъектный состав изучаемой экономической системы, что составляет фундамент дальнейших теоретических построений и определяет их структуру Различие подходов к анализу воспроизводственных процессов выражается в определении категорий ресурсы, стадии, динамика, побудительные мотивы развития и среда их протекания, что позволяет исследователю построить теоретическую модель процесса воспроизводства (табл 1)

Среди современных концептуальных подходов к построению теоретических моделей воспроизводственного процесса можно выделить несколько направлений

Концепция общего экономического равновесия, где равновесие понимается как равенство спроса и предложения на всех рассматриваемых рынках Субъектами системы являются товаропроизводители и потребители, принятие субъектами решений о реализации их рыночных предпочтений (интересов) осуществляется на базе рыночной ценовой информации Основным недостатком данного подхода является то, что рыночные изменения в системе не имеют временных характеристик

Концепция максимизации результата действия экономического объекта Одним из основных положений является ограничение системы по предложению факторов производства, за счет которых достигается максимальный результат

Концепция экономической динамики (теория факторов производства, теория предельной производительности, теория производственных функций) В качестве основных факторов формирования динамики представители данного теоретического направления рассматривали инвестиции и сбережения

Таблица1 - Ключевые понятия и категории анализа воспроизводствепных процессов в рамках основных направлений экономической теории_______

Название теоретического направления, основные представители Субъектный состав исследуемой экономической системы Исследуемые характеристики процесса, модель процесса Побудительные мотивы воспроизводственного процесса, вектор-направление развития, результат Исследование среды, в которой протекает процесс, определение состава ресурсов, участвующих в процессе

Физиократы ФКенэ (1694-1774) Социальные группы и классы в следующем составе класс землевладельцев, класс земледельцев, класс ремесленников Модель в виде таблицы, отражающей годовой оборот совокупною продукта, товарные и денежные потоки между субъектами Рыночная самоорганизация является причиной постоянного повторения (возобновления) процесса производства Результатом является возмещение издержек затраченных факторов производства Исследуемые ресурсы труд, земля, капитал

Классическая политэкономия, основоположники А Смит (1729-1790), Д Рикардо (1772-1783) Свободные товаропроизводители, домашние хозяйства Стадии воспроизводственного процесса производство, распределение, обмен, потребление Свободная рыночная конкуренция является побудительным мотивом воспроизводственного процесса Результатом является СОП (совокупный общественный продукт) как трансформация производственных ресурсов Исследуется рыночная среда, в рамках которой взаимодействуют свободные товаропроизводители Требование невмешательства государства в экономику Исследуемые ресурсы труд, земля, капитал

К Маркс (1818-1883) Классовая структура социально-экономической системы, где классы (субъекты) меняются в зависимости от общественно-экономической формации Модель воспроизводства - двухсекторная (производство средств производства и производство предметов потребления) Стадии воспроизводства производство, распределение, обмен, потребление в каждом из рассматриваемых секторов Характеристики цикличность, етшзисы перепроизводства Самовозрастание капитала в основе которого лежит использовании наемного труда Результат - воспроизводство капитала в неизменной структуре Исследуемые ресурсы совокупность материально-вещественных благ, природных богатств, а также людей, которые могут участвовать в процессе производства

Дж Кейнс (1883-1946) Государство, конечные потребители, предприниматели-производители Макроэкономическая модель, моделирующая управляющие воздействия государства на сферу обращения Государственное регулирование спроса на рынках конечной продукции и средств производства Результат - национальный доход Исследуемые ресурсы труд, земля, капитал Денежные средства в форме государственных кредитов, ссудный капитал

На современном этапе развития экономической теории делаются попытки разработать синтетическую теорию, способную соединить в себе анализ воспроизводственного процесса в системах микро- и макроэкономики П Самуэльсон впервые представил систему современного рыночного хозяйства как двухуровневую Первый уровень - рынки спроса и предложения Второй - это макроэкономическая денежно- кредитная и финансовая система

Такой подход открыл новые возможности для исследования причинно-следственных связей и построения концептуальных моделей процесса воспроизводства В результате нами был сделан вывод о том, что необходимым условием проведения анализа воспроизводственного процесса является выделение иерархической структуры экономических систем, в которых этот процесс протекает

Аграрная сфера в иерархии экономических систем АПК, связанных воспроизводственным процессом

Аграрная сфера является составной частью АПК и включает в себя сельское хозяйство и отрасли инфраструктуры Инфрастуктура аграрной сферы представляет собой ряд отраслей и производств, призванных обеспечивать нормальные условия экономического и социального воспроизводства По функциональному назначению в инфраструктуре аграрной сферы можно видеть две основные составляющие сферу по обслуживанию непосредственно сельского хозяйства и сферу, которая обеспечивает продвижение конечной продукции до потребителя

Системное представление аграрной сферы представлено на рис 1 Исследование трансформации категории ресурсы в теоретических концепциях позволило выделить и уточнить понятие материальные производственные ресурсы сельского хозяйства Материальные производственные ресурсы сельского хозяйства - это совокупность средств труда и предметов труда, которыми располагает и пользуется общество в процессе воспроизводства, протекающего в аграрной сфере Они охватывают все вещественные элементы производства природные материалы, сырье, орудия труда Среди них важное место занимают производственные здания и сооружения, оборудование, инструменты, машины, средства связи и транспорта, продуктивный скот и земельные ресурсы, включая

почвенное плодородие и генетический потенциал продуктивного стада как специфические воспроизводимые ресурсы

Первая сфера АПК Рынки материально-технических _ресурсов_

Государство

Третья сфера АПК Рынки продукции переработки сельскохозяйственного сырья

Аграрная с фера'наци АПК опального

Субъекты экономической деятельности аграрной сферы

Вторая сфера АПК

Организации по производству сельскохозяйст венной продукции

схо пх

Фермеры

Предприятия по

ремонту и техническому обслуживанию

машин и оборудования

Предприятия по

заготовке, транспортировке, хранению продукции

Трейдеры внутренних и внешних рынков

Транспортные, мелиоративные, водоснабженческие организации, агрономическая,

ветеринарная, информационная служба, система электрификации

Конечные потребите ли

Рисунок 1- Аграрная сфера в иерархии экономических систем АПК

Наличие нескольких субъектов экономической деятельности, участвующих в процессе воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства (государство, предприятия АПК, трейдеры, конечные потребители), автоматически создает ситуацию многокритериальности Эти критерии, отражающие интересы оперирующих сторон, формализуются в виде показателей коммерческой, экономической, народнохозяйственной, бюджетной эффективностей В данном контексте понятие устойчивости экономических систем аграрной сферы может быть определено как поддержание органической целостности экономических интересов всех субъектов воспроизводственного процесса путем их согласования уже на этапе экономической оценки

Исследование современного инструментария экономической оценки процесса воспроизводства материальных технических ресурсов сельского хозяйства позволило выделить классы методов и сопоставить их с этапами процесса, среди которых основными являются фондовый и инвестиционный процессы1 Фондовый процесс -это процесс функционирования основных производственных фондов в течение

Романенко, И А Теория и практика экономической оценки воспроизводства основных производственных фондов АПК/И А Романенко - М Энциклопедия российских деревень, 2005

нескольких производственных циклов, в результате которого они (ОПФ) потребляются частично в каждом из них Фондовый процесс начинается с ввода в действие новых основных фондов и заканчивается их выбытием Фондовый процесс принято оценивать с помощью следующих характеристик количество элементарных единиц фондов, их качество, структурные пропорции (соотношение труда и капитала, средств производства и земельных ресурсов, основных и оборотных фондов, активной и пассивной части фондов), степень износа элементарной единицы фондов, длина их жизненного цикла, эффективность их использования в производственных циклах

Таблица 2- Подходы и методы оценки активов действующего предприятия

Подходы Методы Преимущества и недостатки

Доходный -оценка на основе текущей стоимости будущих денежных потоков прогнозного и остаточного периода Метод дисконтированных денежных потоков Метод капитализации Преимущества учитывает будущие денежные потоки Недостатки сложность оценки будущих денежных потоков и расчета ставки дисконтирования нелостаточно учитывает реальные интересы инвестора

Сравнительный -оценка на основе рыночных данных по продажам аналогичных активов Метод рынка капитала Метод сделок Метод отраслевых коэффициентов Преимущества отражает реальные рыночные цены (предшествующего периода) Недостатки не учитывает изменение рыночной ситуации в будущем периоде времени нелостаточно учитывает реальные интересы инвестора

Затратный -оценка стоимости исходя из рыночной стоимости активов за минусом договых обязательств Метод чистых активов Преимущества учитывает рыночную стоимость Недостатки недостаточно учитывает реальные интересы инвестора

Существует три основных подхода к стоимостной оценке элементарных единиц фондового процесса - сравнительный, доходный и затратный, сравнительный анализ которых проведен в табл 2 Установлено, что общим недостатком всех рассмотренных методов оценки является то, что они недостаточно учитывают реальные интересы инвестора, что сдерживает развитие инвестиционного процесса

В результате анализа инструментария экономической оценки инвестиционного процесса было определено, что самым сложным в методическом

отношении является вопрос о количественной оценке эффектов от "впрыскивания" допонительных ресурсов в ту или иную подсистему, связанную технологически материально-денежными потоками в рамках изучаемой системы

В этом же ряду стоит проблема прогноза поведенческих реакций задействованных субъектов экономической деятельности В основном это касается проблемы предложения денежных средств финансово-кредитными организациями, а также потребления (в том числе и конечного) допонительных потоков товаров, индуцированных инвестиционной программой

Таблица 3- Прирост( + ), снижение ( - ) значений основных индикаторов воспроизводственного потенциала региональных систем аграрной сферы в настоящее время по отношению к началу 1990-х годов, %

Расчетная

дельта

Потребление на душу Коэффициент Расход гумуса(знак) по модели

населения в год, кг реновации, % дизельного О Д Сиротенко

Названия топлива, т средние

областей (регионов) мясо и молоко и мясопродукты молокопродукты тракторов зерноуборочных комбайнов на 1 га пашни пегкие и тяжелы г

Брянская -33 -36 -83 -81 -83

Владимирская -47 -50 -69 -81 -74 + +

Вологодская -40 -45 -77 -47 -77 +

Воронежская -40 -39 -80 -90 -67 _

Ивановская -46 -53 -87 -69 -80 + +

Калужская -37 -45 -89 -85 -80 + +

Костромская -45 -36 -93 -88 -77 + +

Ленинградская -27 -51 -61 103 -63

Московская -34 -47 -56 -51 -68 +

Новгородская -36 -37 -87 -97 -91

Псковская -27 -28 -97 -87 -87

Республика

Мордовия -25 -50 -83 -38 +

Рязанская -32 -39 -88 -84 -69 +

Смоленская -41 -38 -95 -94 -79 +

Тверская -45 -34 -98 -95 -84 -

Ярославская -25 -44 -91 -79 -80 +

Источник собственные расчеты на основании данных Госкомстата

Романенко, И А Моделирование региональных систем сельскохозяйственного производства с учетом климатических изменений и динамики гумуса/ И А Романенко, С О Сиптии, О Д Сиротенко // Экономико-математические методы в практике прогнозирования и планирования регионального АПК - Ростов - на - Дону -2003 - С 86-90

Отсутствие методической базы при решении отмеченных проблем явилось

одной причин, вызвавших то кризисное состояние, в котором находится современная

материально-техническая база аграрной сферы, как показано в табл 3

Комплекс методов экономической оценки процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства

Кризисное состояние материально-технической базы аграрной сферы и АПК в целом показывает, в частности, несовершенство существующей системы механизмов государственного финансирования проектов и программ технического перевооружения предприятий аграрной сферы3 Выбранные критерии для оценки проектов в основном сводятся к показателям окупаемости и прибыльности предприятий При проведении конкурсов практически не рассматривается влияние инвестиций на удовлетворение потребностей общества, не учитывается народнохозяйственный экономический эффект от мультипликации, что в конечном итоге занижает вклад аграрной сферы в народное хозяйство страны

Сама техника подготовки, представления и прохождения документов при существующей конкурсной системе не приемлема для сельскохозяйственных предприятий и лишает большинство из них возможности участия в инвестиционных конкурсах Воспользоваться государственными кредитами могут лишь отдельные из них Как правило, это крупные ходинги и агропромышленные комплексы

Существующая система государственных инвестиций не структурирована в соответствии с требованиями теории управления, что не позволяет рационально увязать цели и задачи государственной политики на макроуровне с проектами развития отдельного предприятия (микроуровень)

Отличительной чертой нового этапа реформирования АПК дожно стать повышение влияния государства на ход воспроизводственных процессов, в частности, посредством широкого использования индикативного планирования и национальных целевых программ и проектов

Очевидно, при разработке новой концепции реформ, направленных на совершенствование воспроизводственного процесса в аграрной сфере, необходимо провести серьезное методологическое переоснащение В частности выработка и

3 Романенко, И А Процесс воспроизводства основных производственных фондов в современном сельском хозяйстве//АПК экономика, управление - 2005 - №10 - С 26-27

реализация национальных целевых программ и проектов в АПК на современном уровне невозможны без использования макроэкономической модели, а именно модели национального АПК и методики проведения имитационных компьютерных экспериментов для сценарного анализа рисков невыпонения программы При этом предприятия аграрной сферы также дожны быть готовы к появлению новых инвестиционных возможностей Дожен быть сформирован рейтинговый список предприятий-реципиентов, готовых принять участие в конкретном проекте Такой список может быть составлен на основе специальной методики отбора с помощью сбалансированной системы показателей и критериев, основанной не только на прошлых финансовых показателях, но и на специфических для каждого конкретного проекта качественных и количественных критериях отбора Для формированич рейтингового списка и подготовки предприятий для участия в национальных проектах дожен быть разработан специальный организационный механизм, создана специализированная структура, например, в рамках существующей системы региональных ИКС Необходимо отметить, что важнейшей составляющей любого проекта и условием его реализации на конкретном предприятии дожно стать условие сохранения устойчивости развития сельской территории, на которой находится данное предприятие Для сельскохозяйственных предприятий это условие выражается прежде всего в необходимости сохранения и поддержания почвенного плодородия, важнейшего воспроизводимого ресурса сельскохозяйственного производства Для этого в сбалансированную систему показателей для оценки предприятий необходимо ввести специальные экологические критерии, позволяющие оценить отклонения в случае выпонения проекта от рекомендуемых параметров экологически устойчивых систем ведения сельского хозяйства, разработанных дч данной территории или региона В результате сбалансированная система показателей экономической оценки предприятий аграрной сферы является универсальным методическим инструментом, позволяющим согласовать критерии эффективности воспроизводственных систем разного уровня и обеспечить устойчивое развитие аграрной сферы национального АПК в целом Декомпозиция исходной проблемной ситуации, таким образом, может быть представлена в виде следующего списка подпроблем смежного уровня и методов их решения в табл 4

Таблица 4 - Комплекс методов качественной и количественной экономической оценки процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства

Существо проблемы Предлагаемый метод решения

Проблема формирования адекватной критериальной базы оценки предприятий аграрной сферы Сбалансированная система показателей экономической оценки предприятий аграрной сферы

Проблема количественного описания функционирования субъектов изучаемой системы Модельный инструментарий

Проблема оптимизации использования заимствованных финансовых средств, обоснования объемов кредитных ресурсов и схем их возврата Методика оценки схем финансирования в проектах технического перевооружения организаций сельского хозяйства с учетом анализа рисков Агоритм технико-экономического обоснования национальных проектов и программ технического перевооружения

Проблема обоснования параметров и ограничений экономических систем аграрной сферы для обеспечения устойчивого развития сельских территорий Методика обоснования параметров систем земледелия, устойчивых в рамках возможных сценариев догосрочного развития региональных систем аграрной сферы, учитывающая изменения климата и способы хозяйствования

Сбалансированная система показателей оценки организаций аграрной

Процесс формирования сбалансированной системы показателей состоит из

трех составных частей, а именно - определение показателей для оценки

имущественного комплекса, количественной оценки бизнеса и оценки менеджмента 4

Предлагаемая система показателей, используемых далее и для расчета интегрального

показателя оценки инвестиционной привлекательности, состоит из следующих

основных групп

А оценка имущественного комплекса, Б количественная оценка бизнеса, В оценка менеджмента,

Г критерий социальной значимости и экологической безопасности предприятия

4 Романенко, И А Теория и практика экономической оценки воспроизводства основных производственных фондов АПК/И А Романенко - М Энциклопедия российских деревень, 2005

Расчет интегрального показателя инвестиционной привлекательности производится по специальному агоритму

В общем виде агоритм расчета интегрального показателя инвестиционно привлекательности предприятий аграрной сферы для получения сравнительной рейтинговой оценки может быть представлен в виде последовательности следующих действий

Исходные данные представляются в виде матрицы (А), где записаны значен!л -го показателя (/=1, 2, 3, , п) из рассмотренных выше дляу-го предприятия (/=1, 2, 3, ,т)

Формируется (ш+1)-й стобец, содержащий значения а1т+1 -го показателя для эталонного (условного) предприятия Эталонное предприятие может быть определено как предприятие с оптимальными (нормативными) значениями всех показателей из рассматриваемой совокупности Совокупность предприятий можег быть ограничена отраслевым разрезом или типовой группой, выделенной в результате анализа финансового благополучия Если для какой-либо отрасли разработаны нормативы производственно-хозяйственной деятельности, то показатели эталонного предприятия могут быть получены, исходя из нормативных данных

Исходные показатели матрицы а9 стандартизуются в отношении соответствующего показателя эталонного предприятия по формуле

Для каждого анализируемого предприятия значение интегрального коэффициента инвестиционной привлекательности (й/) или, другими словами, значение его рейтинговой оценки формируется следующим образом

где а, - весовой коэффициент, а, =0-1

Весовой коэффициент позволяет учесть интересы инвесторов при проведении рейтинговой оценки

Для оценки сельскохозяйственных организаций необходимо допонить сбалансированную систему показателей таким образом, чтобы учесть особенности сельскохозяйственного производства Наиболее актуальной проблемой на современном этапе развития сельского хозяйства является проблема восстановления

Хц ~ ач /ат+1

материально-технической базы скотоводства На это в частности, направлен и Национальный проект развития АПК Рассмотрим, каким образом сбалансированная система показателей может быть допонена, чтобы сформировать рейтинговый список организаций сельского хозяйства для включения группы хозяйств в инвестиционный проект, направленный на обновление материальной базы молочного скотоводства, а именно закупку оборудования для животноводческих ферм и маточного поголовья коров

Критерии, используемые для проведения интегральной оценки значимости предприятия для включения в проект, представлены ниже

валовое производство молока выше среднего из рассматриваемой совокупности,

наблюдается ли рост производства молока за последние 2-3 года, товарность молочной отрасли выше 50%,

доля собственных кормов в кормовом рационе ниже 50% при уровне продуктивности выше средней по совокупности (необходима техника для кормопроизводства),

обеспеченность 1 условной головы собственными кормами (ц к ед) выше средней по совокупности, продуктивность ниже среднего значения по совокупности (необходима техника для улучшения условий при производстве молока) качество молока (доля охлажденного молока ниже 50%), является ли хозяйство поставщиком переработчика,

объемы поставок переработчику выше среднего значения по рассматриваемой совокупности,

наличие традиционных связей с переработчиком, авторитет хозяйства в госструктурах (высокий или низкий), экологическая безопасность (соответствует ли производство экологическим требованиям)

Методика оценки схем финансирования в проектах технического перевооружения организаций сельского хозяйства с учетом анализа рисков

Процесс обоснования проектов технического перевооружения сельскохозяйственных организаций состоит из нескольких этапов

разработка схем финансирования проекта и оценка их эффективности,

обоснование реализуемости проекта при выбранной схеме финансирования с учетом рисков,

анализ чувствительности результатов проекта к изменениям ключевых параметров

Финансирование подобных проектов предполагается осуществлять через специально созданный сервисный центр (далее Центр), который выступает в качестве института, способного соединить в себе интересы инвесторов аграрного сектора и непосредственно производителей продукции В результате предполагается создать модель взаимовыгодных отношений инвесторов и производителей в молочной отрасли для дальнейшего ее распространения на другие регионы Основными видами деятельности Центра являются финансирование закупки оборудования хозяйствами через механизм лизинга и аренды в рамках оказания технической помощи, консультирование персонала хозяйств по вопросам технологии и качества при производстве кормов и молока

Оценка инвестиций производилась с точки зрения эффективности для Центра и возможности обеспечения возвратных платежей для 7 хозяйств Московской области, предполагаемых участников проекта по созданию молочной сырьевой зоны С точки зрения Центра лизинговая схема с процентом кредита 7% и лизинговым процентом 16% (9% комиссии) является эффективной и при лизинговом периоде около 4 лет приносит в среднем в год 22 тысячи доларов чистого дохода Увеличение процента комиссии в этом варианте с 9% до 10% позволяет получить в первые 2 года лизингового периода до 50 тысяч доларов чистого дохода, а среднегодовой чистый доход в этом случае составит 35 тысяч доларов Определение уровня совокупного риска данного проекта на основе экспертной оценки приведено в табл 5

Таблица 5- Определение уровня совокупного риска реализации проекта

Количество наблюдений

Уровень фактора риска 0.50 0.75 1.00 1.50 2.00

1. Факторы риска на уровне хозяйства

Качество и доступность финансовой информации 3 1 1 2

Качество управления/ текучесть руководящих кадров 2 1 2 1 1

Риск возврата заемных средств 2 2 2 1

Количество наблюдений 7 2 5 3 4

Вес 0,50 0,75 1,00 1,50 2,00

Взвешенная сумма 3,50 1,50 5,00 4,50 8,00

ИТОГО 22,5

Средний бал 1,07

2 Отраслевые факторы риска

Перспективы развития отрасли X

Нормативно- правовая база X

Конкуренция X

Рост спроса X

3. Факторы писка на макроуровне

Уровень инфляции инфляционные ожидания X

Изменения ставки процента X

Темпы экономического роста X

Стабильность политики правительства X

Количество наблюдений 2 2 2 0 2

Взвешенная сумма 1,00 1,50 2 0 4

ИТОГО 8,5

Количество факторов 9

Средний бал 0,94

Уровень совокупного риска 1

Источник собственные расчеты на основании данных проведенного обследования

Факторы риска раздела 1 отражают управляемый на микроуровне (уровне хозяйства) риск Кроме оценки риска возврата заемных средств, здесь оцениваются качество и доступность финансовой информации о хозяйстве, текучесть руководящих кадров По нашим оценкам, качество финансовой информации находится на низком уровне в 3 хозяйствах, на среднем уровне - в 2 хозяйствах На хорошем уровне финансовый учет и планирование находятся в 2 хозяйствах из 7 рассматриваемых

Такие же экспертные оценки были даны нами и по вопросу качества управления В данном случае количество наблюдений распределилось следующим образом 0,5 бала -2 случая, 0,75 бала -1 случай, 1 бал - 2 случая, 1,5 и 2 бала - по одному случаю Управление рисками на этом уровне может происходить путем отбора более подходящих хозяйств для проекта, снижением объема привлеченных средств, изменением дисциплины возвратных платежей путем предоставления отсрочки и снижения суммы платежа в критических периодах Факторы разделов 2 и 3 отражают риски на макроуровне, т е систематический риск Значения этих показателей остаются неизменными при изменении рассматриваемых вариантов

Модельный инструментарий для обоснования программ и проектов технического перевооружения сельского хозяйства на национальном уровне

Механизмы стимулирования воспроизводственных процессов на уровне государства являются вопросами более политическими, чем экономическими и тесно связаны со стратегией экономического развития государства Однако если они решены в пользу выбора варианта обновления основного капитала, то следующим шагом для достижения поставленной цели является поэтапное решение проблемы выбора направлений и вариантов инвестиционной политики Многовариантность решения данной проблемы предполагает использование специального инструментария для проведения расчетов и их оценки в режиме имитации с учетом сложности и разнообразия критериев такой оценки Предлагаемая эконометрическая модель является центральным звеном в процессе постановки и решения задач по моделированию вариантов инвестиционной политики и методов государственного регулирования экономических процессов в АПК РФ

Эконометрическая модель функционирования национального агропромышленного комплекса может быть использована для обоснования многих элементов стратегий устойчивого развития этого сектора экономики в переходный период В общем виде этапы решения представлены на рис 2 Рассмотрим подробнее каждый этап

Прогнозы научно-технического прогресса (1) включают в себя разработки ведущих научно-исследовательских и опытно-конструкторских организаций и рассматриваются как возможные способы достижения основной цели по обновлению

основного капитала, являются внешней информацией для системы моделей и формируют банк данных множества вариантов инвестиционных предложений

Социальные прогнозы (2) также являются внешней информацией, результатом прогноза дожен явиться вектор показателей, среди которых численность населения, численность занятых в сельском хозяйстве и АПК

Проблема платежеспособного спроса решается в итеративном режиме с помощью модели спроса населения на продукты питания

Выбор инвестиционной стратегии (8)

Оценка влияння инвестиционного предложения (7)

Рисунок 2- Агоритм формирования и выбора вариантов инвестиционной политики с использованием модели АПК России

Экономические прогнозы (3) - блок задач, решаемых системой моделей также в итеративном режиме При этом сначала делается прогноз так называемого базисного состояния - состояния до Это состояние показывает динамику показателей состояния при неизменных значениях входных (регулирующих) параметров Такой прогноз необходим в качестве базового для определения эффекта от инвестиционных предложений В качестве базового, вероятно, следует рассматривать такой вариант, при котором строится производственная функция АПК в зависимости от аргументов, находящихся в распоряжении прочих экономических

Х Научно

технические(1)

Х Социальные (2)

Х Экономические (3)

субъектов государства, населения, внешней торговли, отраслей - поставщиков ресурсов и капитальных средств Определение вариантов инвестиционной политики (4) проводится экспертным путем, исходя из множества инвестиционных предложений, которые содержатся в банке данных, сформированном в пункте (1) с учетом пунктов (2) и (3) Объем инвестиционных затрат (5) также является внешней информацией для системы моделей, вычисляется исходя из предыдущего пункта, т. е зависит от выбранного варианта инвестиций и влияет на эффективность того или иного варианта

АПК - сложная система, поэтому проблема выбора критерия (6) остается принципиально важной Прежде всего, всегда остается открытым вопрос о границах анализируемой системы Действительно, связная, многоотраслевая экономика, с которой мы имеем дело, реагирует на ту или иную инвестиционную программу как единое целое, и выделение из ее состава анализируемой системы может быть произведено лишь с известной долей условности

Как уже говорилось, наличие нескольких агентов экономической деятельности автоматически создает ситуацию многокритериальности при оценке совокупного эффекта от ее реализации Эти критерии, отражающие интересы оперирующих сторон, формализуются в форме показателей коммерческой, экономической, народнохозяйственной, бюджетной эффективностей

Модельный инструментарий для обоснования программ и проектов технического перевооружения сельского хозяйства на национальном уровне представляет собой систему математических соотношений, описывающих эволюцию важнейших характеристик, определяющих состояние аграрной сферы национального АПК при заданных условиях внешнего рыночного окружения и управляющего воздействия со стороны государственных органов 5

Государственное регулирование рассматривается в форме следующих основных характеристик ставки налогов и сборов, таможенные тарифы, дотации и компенсации, федеральные целевые программы и пр Рыночное регулирование рассматривается как ряд показателей, характеризующих рынки ресурсов для сельского хозяйства, внешние рынки сельскохозяйственной продукции

5 Романенко, И А Теоретические основы анализа национальных агропродовольственных систем с применением методов математического моделирования/И А Романенко - М Энциклопедия российских деревень 2006

Управляющие воздействия попадают в модуль управления моделью АПК РФ, где после соответствующей обработки оказывают влияние на значения показателей в модулях основного тела модели (рис 3)

Модель АПК РФ

Рыночное регулирование

Государственное регулирование

Рынки ресурсоз и капитальных средств АПК

Внешние рынки с-х сырья и продукции переработки

Внешняя и внутренняя политика, выраженная нормативными значениями регулируемых показателей (тарифы,

Объемы бюджетного финансирования, ФЦП (финансирование, сроки,этапы,значения целевых индикаторов на интервале действия)

1 1

Модуль Внешнее экономическое окружение Модуль Управление моделью АПК РФ

I I I I I 1

Модуль Производство продукции сечьского хозяйства Модуль Производство продукции пищевой промышленности Модуль Конечное потреблен ие Модуль Ценообраз ование Модуль Нормативно-справочной информации Модуль Оценка влияния ФЦП

1

Модуль Сервисного Обслуживания

Рисунок 3- Основные модули модели АПК РФ Наибольший интерес для нас представляют модуль производства продукции сельского хозяйства и модуль связи с ФЦП

Модуль производства продукции сельского хозяйства состоит из следующих взаимосвязанных блоков

блок производственных ресурсов, где рассматривается воспроизводство основных производственных ресурсов сельского хозяйства, таких как сельское население, основные производственные фонды и земельные ресурсы,

блок растениеводства, где моделируется процесс производства и распределения продукции растениеводства,

блок животноводства, где моделируется процесс производства и распределения продукции животноводства,

блок экономических и финансовых результатов, где формируются основные результативные показатели сельскохозяйственного производства - выручка от реализации, себестоимость, прибыль, рентабельность

Основные взаимосвязи модуля сельское хозяйство представлены на рис 4

Импорт, экспорт, закупки, цены на продукцию сельского хозяйства

Производство 1-ГО вида продукции в пищевой промышленности ЧI Производство 1-Й продукции в сельском хозяйстве <-

| ПОГОЛОВЬЕ |

| ПЛОЩАДИ |

Заготовлено кормов

Себестоимость единицы продукции в сельском хозяйстве, рентабельность, финансовый результат 1 т

Продуктивность Урожайность

Поставка техники

ТОПЛИВО

МИНУДОБРЕНИЯ

Электроэнергия

Элеметы внешнего регулирования

Рисунок 4 - Взаимосвязи основных блоков модуля сельское хозяйство

Как видно из рис 4, потребительские цены /-го продукта и изменение дохода населения определяют объем потребления 1-го продукта (коэффициенты корреляции по рассматриваемым связям превышают 0,95) Размеры г-го вида производства (площади и поголовье) определяются потреблением г-го продукта и могут регулироваться импортом, экспортом и закупками г-го продукта, а также объемом имеющихся оборотных средств Продуктивность г-й отрасли регулируется структурой и объемом основных и оборотных средств

Модуль оценки эффективности и мониторинга ФЦП представляет собой сложное образование, состоящее из блоков, каждый из которых

моделирует конкретную ФЦП, представленную показателями затраты-результат Общей для ФЦП является таблица основных индикаторов развития АПК, на которые нацелены рассматриваемые ФЦП

Методика обоснования федеральной программы технического перевооружения организаций аграрной сферы национального АПК с использованием модельного инструментария.

Существо программы состоит в обеспечении выпуска технических средств для АПК РФ в количествах, необходимых для восстановления машино-тракторного парка и инженерного обеспечения отраслей АПК до уровня 1990 г Для этого предлагается стимулировать выпуск техники критического уровня, привлекая средства федерального и региональных бюджетов, предприятий сельского хозяйства, перерабатывающих отраслей и машинно-технологических станций, а также средства отечественных и зарубежных свободных инвесторов

Объектом экономического анализа является сложная социально-экономическая система, состоящая из ряда взаимодействующих отраслей экономики, как было показано на рис 1 Все потоки товаров и услуг, а также денег взаимодействуют на соответствующих рынках, следствием чего является установление цен, тарифов, процентных ставок по коммерческим кредитам и т п При построении модели были использованы следующие допущения

все параметры внешней среды, изменяющиеся во времени, задаются в сценарной форме экспертным путем,

инвестиционному анализу подвергается только ядро системы, состоящее из отрасли-производителя сельскохозяйственной техники и отраслей-потребителей технических средств в составе сельского хозяйства, отрасли пищевой промышленности не моделируются, их инвестиционный анализ не проводится, средства государственной поддержки выражены в форме льготного кредитования отраслей в объемах, минимально достаточных для запуска цепочки производство техники - покупка техники - прирост массы прибыли у сельхозпроизводителя-прирост объемов закупок техники и услуг МТС - прирост производства техники, формой привлечения средств частных инвесторов со стороны государства является предоставление им государственных гарантий, при этом принято, что

единица государственных гарантий привлекает четыре единицы частных инвестиций, в отношении гарантий региональных правительств это соотношение принято один к полутора

Таблица 6- Сценарный анализ чувствительности проекта к изменениям входных параметров_

Изменение Валовой Затраты Сумма Чистый Вн. Срок

входных выпуск по бюджетной Дисконт. Нор выхода

величин, техничес проекту поддержки Доход ма на

% кпх поные проекта ОТУ Рен самооку

средств таб паемость

1Ш1

Цены реализации -11,4 -5,6 17,3 -128 -31 20,6

на-10%

Производствен -25,2 -11,3 46,3 -348 -97 106,3

затраты на+10%

Ставка кредита на -0,47 -0,40 0,28 -5,7 -1,5 1,58

+10%

Объем бюджетной -7,92 -4,59 -10,0 -86,5 -21 1,58

поддержки на -

Источник собственные расчеты, проведенные с помощью эконометрической модели АПК России

Эффективность программы определялась в интересах следующих субъектов экономической деятельности а) коммерческая эффективность - в интересах частных инвесторов, б) бюджетная эффективность - в интересах государственных органов, контролирующих Федеральный и местные бюджеты, в) экономическую эффективность - в интересах прочих отраслей экономики, выражающуюся в индуцированном спросе и росте ВВП, г) социальную эффективность - в интересах населения, выражающуюся в приросте занятости

Наличие больших мощностей отрасли сельскохозяйственного машиностроения, конверсионных предприятий, определенной гибкости в реакциях на конъюнктуру рынка техники, позволяет оценить риск ненормативной окупаемости затрат по проекту на уровне 20 - 25 %

Для оценки неустранимого диверсификацией производства риска был выпонен анализ чувствительности в серии компьютерных экспериментов, проведенных на базе модели АПК РФ(табл 6)

Методика разработки параметров региональных эколого-экопомических систем природоохранного типа

Разработка методики эколого-экономической оценки вариантов

землепользования с учетом адаптивных реакций региональных эколого-

экономических систем на климатические изменения в догосрочной перспективе

призвана дать ответы на следующие вопросы

что является критерием или индикатором для оценки вариантов

землепользования эколого-экономической системы,

какие параметры являются опорными или базисными для характеристики

эколого-экономической системы регионального уровня,

как связаны эколого-экономические индикаторы с ключевыми параметрами

региональных эколого-экономических систем,

каким образом можно оценить влияние возможных климатических изменений

на основные параметры региональных эколого-экономических систем,

как определить эффективность адаптивных реакций региональных эколого-

экономических систем, опираясь на выделенные индикаторы

Применение такой методики дает возможность, во-первых, оценить изменение

воспроизводственного потенциала региональных эколого-экономических систем за

период реформирования с начала 1990-х годов, во-вторых, опираясь на известные

климатические сценарии, проследить возможные изменения вариантов

землепользования в региональных эколого-экономических системах в догосрочной б

перспективе

Методика опирается на специальный модельный инструментарий, в основании которого лежит линейная модель по оптимизации производственной структуры региона Применение аппарата линейного программирования для решения задач такого типа вызвано тем, что в результате решения дожны быть определены параметры оптимального сочетания отраслей региона, в результате которого будет поддерживаться по крайней мере простое воспроизводство почвенного плодородия

6 Романенко, И А Оценка воспроизводственного потенциала региональной агроэкосистемы в догосрочной перспективе/ И А Романенко //Международный сельскохозяйственный журнал - 2005 - №1 -С 54-59

Основные характеристики сценариев Название сценариев

Базовый сценарий (BAS) Традиционного хозяйствования (business-as-usual BAU) Оптимального управления (ОРТ) Экономически и экологически устойчивый (economically sustainable SUS)

Номер климатического сценария 0 1 2 1 2 1 2

Экономическая ситуация Сохранение неизменной экономической ситуации Оптимальное ведение сельскохозяйственного производства Эколого-экономически оптимальное ведение сельскохозйственного производства

Метод определения урожайности Средняее арифметическое за 10 лет (1990-2000) Оптимальная урожайность
климатическая дельта Урожайность соответствует заданной дозе удобрений
климатическая дельта

Метод составления критерия оптимальности Критерий отсутствует Максимум прибыли (Р - max) Максимум прибыли плюс нулевой балаьс гумуса, заданные с различными весами (/>- тах+АС=0)

Метод определения дозы удобрений Не превышает среднее значение за 10 лет(1990-2000) Оптимальная доза удобрений (по данным ВИУА) Доза определяется с учетом ограничений по выбросам

Схема 1- Основные характеристики сценариев развития региональных эколого-экономических систем

Среди определяемых параметров структура севооборотного массива региона, дозы минеральных удобрений, дозы органических удобрений, молочность стада КРС (доля коров в стаде), доля товарной части растениеводческой продукции

Поиск параметров осуществляется исходя из критерия, который складывается из прибыли (Р) и значения прироста гумуса (ДС), взятых с различными весами в зависимости от рассматриваемого сценария Для сценария либерального развития максимизируется чистый результат или прибыль В этом случае весовой коэффициент для ДС равен 0 Сценарий эффективного эколого-экономического развития отличается равными весовыми коэффициентами при Р и ДС Таким образом, формируются 2 экономических сценария Третий сценарий предполагает сохранение неизменными экономические характеристики на уровне настоящего времени (схема

7 Romanenko, Irma A Projected changes in the organic carbon stocks of cropland mineral soils of European Russia and the Ukraine, 1990-2Q70/JO SMITH etal// Global Change Biology (2007) 13, pp 342-356

Совокупность полученных в результате решения параметров, характеризующих воспроизводственную систему региона, может быть определена как ее воспроизводственный потенциал, отклонения от полученных параметров можно рассматривать как степень использования воспроизводственного потенциала системы при условии сохранения ее устойчивости

Организационно-хозяйственный механизм для экономической оценки процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов аграрной

Система оценки инвестиционной привлекательности предприятий аграрной сферы представляет собой один из важнейших элементов инфраструктуры аграрной сферы С этой точки зрения такая система дожна быть предназначена для улучшения информированности потенциального инвестора о состоянии предприятий аграрной сферы На ее основе дожна формироваться стратегия государственного регулирования воспроизводственных процессов Система оценки инвестиционной привлекательности - в дальнейшем просто Система - осуществляет на постоянной основе активный мониторинг на массиве предприятий аграрной сферы Для этого на предприятиях с определенной периодичностью работают мобильные группы (стрека 2), передающие Системе информацию (стрека 1) Потребность в активном мониторинге возникает вследствие недостаточности регламентируемой статистической информации для формирования представлений об инвестиционной привлекательности предприятий Консатинговые организации взаимодействуют с частью предприятий посредством реализации проектов технического перевооружения (стреки 8, 9) через специально созданные сервисные центры (схема такого взаимодействия и оценка его эффективности была рассмотрена выше), а также получают информацию для составления рейтинга предприятий, которые сообщают Системе (стреки 3, 4) В то же время параметры региональных эколого-экономических систем природоохранного типа дожны быть доступны через системы обеспечения производителей сельскохозяйственной продукции информацией о состоянии земель сельскохозяйственного назначения и об агрохимическом обслуживании, которые также дожны стать составной частью консатинговых служб, ИКС Одновременно с этим необходимо разработать систему штрафных санкций при ухудшении показателей воспроизводства почвенного

плодородия, размеры которых дожны быть сопоставимы с затратами на сохранение природоохранного типа сельскохозяйственного производства

Система информирует государственные органы, осуществляющие функции регулирования, о состоянии предприятий аграрной комплекса и оказывает методическую поддержку в выработке элементов стратегии регулирования, в частности обоснования ФЦП и национальных проектов и мониторинга их выпонения (стрека 6)

Потенциальный инвестор

Государственные органы, осуществляющий функции > регулирования на фондовом рынке

Система рыночной 1 оценки инвестиционной прпвлекательнрстн организаций

Ч - Консатинговые 4 организации

(ИКС), ,<

Организаций аграрной сферы

Рисунок 5 - Организационно-хозяйственный механизм экономической оценки процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства

Потенциальный инвестор получает рейтинговую информацию от Системы, достаточную для принятия предварительного решения (стрека 5)

Государственные органы, осуществляющие функции регулирования, реализуют соответствующие механизмы регулирования в отношении предприятий (стрека 7) и потенциального инвестора (стрека 11) Потенциальный инвестор направляет поток инвестиций на предприятия аграрной сферы (стрека 10)

Исходя из функций, делегированных Системе, можно составить представление о ее внутренней структуре (рисунок 6)

Рисунок 6 Ч Организационная структура Системы ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1) Проведенная в диссертации систематизация существующих теоретических подходов к анализу воспроизводственных процессов на национальном уровне позволила выделить ключевые понятия и категории, на которые опирались исследователи, а именно субъектный состав изучаемой экономической системы, ресурсы, стадии, динамика и побудительные мотивы развития, а также среда протекания процесса Эти категории составляют фундамент дальнейших теоретических построений и определяют их структуру, лежат в основе теоретической модели процесса воспроизводства

2) В диссертации рассмотрены сущность, внутреннее содержание и историческое развитие категорий материальные производственные ресурсы сельского хозяйства, лаграрная сфера, лустойчивость экономических систем аграрной сферы, лэкономическая оценка, линвестиционная привлекательность с позиций системного подхода, что позволило обеспечить целостность и взаимосвязь определяемых понятий

Материальные производственные ресурсы сельского хозяйства - это совокупность средств труда и предметов труда, которыми располагает и пользуется общество в процессе воспроизводства, протекающего в аграрной сфере Они охватывают все вещественные элементы производства природные материалы, сырье, орудия труда Среди них важное место занимают производственные здания и сооружения, всякого рода оборудование, инструменты, машины, разнообразные средства связи и транспорта, продуктивный скот, земельные ресурсы, включая землю как пространственную категорию (невоспроизводимый ресурс) и почвенное плодородие как специфический воспроизводимый ресурс, а также продуктивный скот и его генетический потенциал

Аграрная сфера включает в себя сельское хозяйство и отрасли инфраструктуры Производственная инфрастуктура аграрной сферы представляет собой ряд отраслей и производств, призванных обеспечивать нормальные условия экономического и социального воспроизводства По функциональному назначению в инфраструктуре аграрной сферы можно выделить две основные составляющие сферу по обслуживанию непосредственно сельского хозяйства и сферу, которая обеспечивает продвижение конечной продукции до потребителя Субъектами экономической деятельности аграрной сферы, вовлеченными в процесс воспроизводства материальных производственных ресурсов, являются государство, предприятия АПК, трейдеры, конечные потребители Направление вектора процесса воспроизводства формируется исходя из нескольких векторов развития, величина и направление каждого из которых определяется мотивацией субъектов воспроизводственного процесса и существующей средой (рыночной инфраструктурой аграрной сферы)

Наличие нескольких субъектов экономической деятельности в воспроизводственной системе национального АПК автоматически создает ситуацию многокритериальности Эти критерии, отражающие интересы оперирующих сторон, формализуются в виде показателей коммерческой, экономической, народнохозяйственной, бюджетной эффективностей В данном контексте понятие устойчивости экономических систем аграрной сферы определено как поддержание органической целостности экономических интересов всех субъектов воспроизводственного процесса путем согласования уже на этапе экономической оценки проектов их развития

Оценка процесса приобщения инвестора к объекту инвестиций включает в себя оценку мотивационных механизмов инвесторов на разных уровнях управления В данном контексте под инвестиционной привлекательностью понимается совокупность свойств объекта инвестиционного процесса, определяющая поведение инвестора по отношению к нему при известных характеристиках внешней экономической среды

3) Основным концептуальным положением нового подхода к экономической оценке процесса воспроизводства, рассмотренного в диссертации, является то, что экономическая оценка дожна осуществляться исходя из целей развития предприятий и организаций аграрной сферы России Дуализм понятия экономической оценки как одной из функций управления воспроизводственным процессом заключается в том, что, с одной стороны, перед ней стоит задача сделать выводы об эффективности поведения экономической системы в прошлом, с другой стороны, задачей экономической оценки является выбор управленческих решений для обеспечения эффективного развития системы в будущем Разрешение возникающего противоречия в целях и задачах экономической оценки предлагается решить путем формирования комплекса методов, состоящего из сбалансированной системы показателей оценки, модельного инструментария, методик сценарного анализа, позволяющего проводить экономическую оценку с целью обеспечения будущего устойчивого и эффективного развития производственных систем аграрной сферы

4) В диссертации обоснована методика оценки инвестиционной привлекательности организаций аграрной сферы с помощью сбалансированной системы показателей Для этого система стандартных показателей оценки допоняется критерием значимости предприятия для включения в инвестиционный проект Критерий значимости меняется в зависимости от типа инвестора и может включать в себя как социальные и экологические показатели, учитываемые при бюджетном финансировании проектов, так и специфические показатели, интересующие частных инвесторов, что позволяет наилучшим образом согласовать интересы основных агентов рынка инвесторов, менеджеров предприятий, органов государственного, регионального и местного управления

5) Проблему оценки вариантов инвестиционной политики, направленной на техническое перевооружение предприятий и организаций аграрной сферы России,

предлагается решать с помощью разработанной и обоснованной в диссертационной работе эконометрической модели АПК РФ, которая является специальным модельным инструментарием для проведения расчетов и их анализа в режиме имитации с учетом согласования критериев двух подходов - спросового и ресурсного Данная модель позволила в рамках сценарного анализа чувствительности определить критические точки проекта технического перевооружения предприятий аграрной сферы на федеральном уровне

проект реализуем только в условиях льготного бюджетного кредитования, нецелевое использование амортизационных отчислений в сельском хозяйстве приводит к снижению эффективности

Для устранения этих эффектов необходимо продумать и осуществить механизм контроля за целевым использованием фонда амортизации предприятий сельского хозяйства Полученные результаты необходимо учесть при подготовке федеральной программы технического перевооружения АПК При этом предприятия аграрной сферы также дожны быть готовы к появлению новых инвестиционных возможностей Дожен быть сформирован рейтинговый список предприятий-реципиентов, готовых принять участие в конкретном проекте Этот список формируется на основании интегрального показателя инвестиционной привлекательности, включающем оценку имущественного комплекса, оценку бизнеса, менеджмента, а также критерий значимости предприятия для включения в Проект Агоритм расчета интегрального показателя инвестиционной привлекательности предприятий обоснован в диссертационной работе

6) Важнейшей составляющей любого проекта и условием его реализации на конкретном предприятии дожно стать условие сохранения устойчивости развития сельской территории, на которой находится данное предприятие Устойчивость представляет собой динамическое равновесие, поддержание параметров (пропорций) в определенном диапазоне Для сельскохозяйственных предприятий это условие выражается прежде всего в необходимости сохранения и поддержания почвенного плодородия, важнейшего воспроизводимого ресурса сельскохозяйственного производства Для этого в сбалансированную систему показателей для оценки предприятий необходимо ввести специальные экологические критерии, позволяющие оценить отклонения в случае выпонения проекта от рекомендуемых параметров

экологически устойчивых систем ведения сельского хозяйства, разработанных для данной территории или региона Определение экологических критериев предполагает необходимость проведения сложных междисциплинарных исследований в области экономики, социологии, почвоведения, химизации и др Отдельной проблемой является проблема оценки влияния климатических изменений на параметры региональной агроэкосистемы Разработанная в диссертационной работе методика эколого-экономической оценки процесса воспроизводства почвенного плодородия в догосрочной перспективе, на уровне региона учитывающая варианты изменения климата и способа хозяйствования, позволяет определить значения параметров экологически устойчивых систем ведения сельского хозяйства

7) Для выработки адекватных решений по сохранению устойчивости региональных агроэкосистем необходимо оценить возможные варианты их развития в будущем Решить эту проблему позволяет предложенная в диссертации методика сценарного анализа догосрочного развития региональных агроэкосистем на базе методов математического моделирования Оценка последствий структурных изменений, происходящих в агроэкосистемах, усложняется еще и тем, что требует учета такого существенного фактора, как изменение климата Сущность возможных климатических изменений в нашей стране на период до 2050 года заключается, по мнению многих экспертов, в повышении температуры воздуха на несколько градусов Это приведет к снижению уровня атмосферного увлажнения примерно на 10%, что осложнит условия ведения земледелия в большинстве зернопроизводящих регионах страны и скажется на качестве почв за счет увеличения потерь гумуса Разработанная методика позволила обосновать значения основных параметров адаптивных технологий ведения сельского хозяйства, позволяющих сохранить по крайней мере простое воспроизводство почвенного плодородия Определено, что потенциальный рост урожайности зерновых культур для северо-западной части Нечерноземной зоны в 2050 г без адаптационных изменений в сельском хозяйстве составляет 15-20%, а кормовых культур - 20-30% При адаптации к новым климатическим условиям возможен рост продуктивности для зерновых в 3-4 раза, а для кормовых культур - в 1,5-2,5 раза Для центральной части Нечерноземной зоны при сохранении современного земледелия рост продуктивности возможен в пределах 15% для

зерновых и 10% для кормовых культур, а при адаптивных технологиях - в 2-2,5 и 1,5-2 раза, соответственно

Предложенный в диссертации организационно-экономический механизм основан на системе рыночной оценки инвестиционной привлекательности организаций аграрной сферы АПК России Система дожна быть предназначена для улучшения информированности потенциального инвестора о состоянии организаций аграрной сферы Одной из функций системы дожна стать экономическая оценка национальных проектов и программ развития АПК России

По теме исследования опубликованы следующие основные работы-

Книги, монографии, брошюры

1 Романенко, И А Анализ эффективности информационно-консультационной службы (ИКС)/Петриков А В , Огнивцев С Б , Кузнецов М В , Меденников В И , Сиптиц С О , Сальников С Г , Романенко И А , Муратова Л Г //Науч тр ВИАПИ им А А Никонова Вып 7 -М Энциклопедия российских деревень, 2002 - 126 с (8 п л, в т ч авторских 0,8 п л )

2 Романенко, И А Теория и практика экономической оценки воспроизводства основных производственных фондов АПК/И А Романенко -М Энциклопедия российских деревень, 2005 - 209с (13,1 пл)

3 Романенко, И А Теоретические основы анализа национальных агропродовольственных систем с применением методов математического моделирования/И А Романенко//Науч тр ВИАПИ им А А Никонова, Вып 14 - М ЭРД, 2006 - 113с (7,25 п л)

4 Романенко, И А Методика математического моделирования Российского рынка зерна/И А Романенко, С О Сиптиц, Н Е Евдокимова -М РАСХН, ГНУ ВИАПИ им А А Никонова, 2006 - 45с (2,8 п л , в т ч авторских 1,2 п л)

Статьи и тезисы докладов в научных журналах и сборниках

5 Романенко, И А Управление с применением современных информационных технологий/И А Романенко//Экономика сельского хозяйства России - 1997 - №7 -С 28 (0,2 п л )

6 Романенко, И А Модельный инструментарий экономического анализа АПК национального уровня/И А Романенко, С О Сиптиц//Вестник МГАУ - 2005 -№ 3 (13) -С 147-151 (0,8 п л, вт авторских 0,6п л )

7 Романенко, И А Оценка воспроизводственного потенциала региональной агроэкосистемы в догосрочной перспективе/ И А Романенко //Международный сельскохозяйственный журнал - 2005 -№1 -С 54- 59 (0,6 п л )

8 Романенко, И А Процесс воспроизводства основных производственных фондов в современном сельском хозяйстве/И А Романенко//АПК экономика, управление - 2005 - №10 -С 26-27 (0,4 п л )

9 Романенко, И А Управление АПК национального уровня с применением методов математического моделирования/И А Романенко//Вестник МГАУ - 2006 -№ 5(20) -С 50- 53 (0,8 п л )

10 Романенко, И А Экономическое обоснование национальных программ и проектов технического перевооружения сельского хозяйства/И А Романенко //Аграрная наука - 2006 - №7 -С 6- 9 (0,8 п л )

11 Романенко, И А Экономическая оценка воспроизводства ресурсов на региональном уровне/И А Романенко //Аграрная наука 2006 Ч №12 -С 2-3 (0,2 п л )

12 Romanenko, Irina A Projected changes in the organic carbon stocks of cropland mineral soils of European Russia and the Ukraine, 1990-2070/Ю SMITH, PETE SMITH, MARTIN WATTENBACH, PIA GOTTSCHALK, VLADIMIR A ROMANENKOVt, LUDMILA К SHEVTSOVAf, OLEG D SIROTENKOJ, DMITRY I RUKHOVICH, POLINA V KOROLEVA, IRINA A ROMANENKO andNICOLAI V LISOVOI// Global Change Biology (2007) 13, 342-356, doi 10 1111 /J 1365- 2486 2006 01297 Х(3п л , в т ч авторских 0,3 п л )

13 Романенко, И А Экономико-математическое моделирование процессов агропромышленного производства на национальном уровне/Сиптиц С О, Огнивцев С Б , Романенко И А //Науч тр ВИАПИ им А А Никонова - M Энциклопедия российских деревень, 2000 -Вып 4 -С 67-105 (2,5 пл,втч авторских 0,8 п л )

14 Романенко, И А Принципы оценки инвестиций с применением системы моделей АПК РФ в процессе регулирования инвестиционной деятельности/ И А Романенко //Аграрная экономическая наука на рубеже веков- методология, традиции,

перспективы развития - М Энциклопедия российских деревень, 1999 - С 3638 (0,2 п л )

15 Романенко, И А Применение эконометрической модели АПК РФ при планировании и разработке федеральных целевых программ/И А Романенко// Тр Независимого научного аграрно-экономического общества России -М Энциклопедия российских деревень, 2000 -Т 3 С 306-312 (0,6 п л )

16 Романенко, И А Система показателей эффективности использования основных производственных фондов сельского хозяйства/И А Романенко// Экономические проблемы функционирования АПК -М -1986 -С 77-81 (0,3пл)

17 Романенко, И А Анализ эффективности использования основных производственных фондов сельского хозяйства в АПК региона/И А Романенко// Математическое моделирование, экономический анализ и автоматизация агропромышленного производства -М - 1988 -С 55-63 (0,4пл)

18 Романенко, И А К вопросу об эффективности использования основных производственных фондов сельского хозяйства в АПК региона/И А Романенко// Региональные проблемы социально-экономического развития и совершенствования управления АПК -Саратов -1986 - С 56-58 (0,2 пл)

19 Романенко, И А Разработка методов и средств программной поддержки для анализа эффективности инвестиционных проектов в АПК/И А Романенко/ЯТрименение математических методов при анализе эколого-экономических проблем АПК и принятии решений в условиях рыночной экономики -М -1994 - С 25- 27 (0,2 п л )

20 Романенко, И А Методические основы антикризисного управления предприятиями АПК с применением современных информационных технологий/ И А Романенко // Тр Независимого аграрно-экономического общества России -1997 - Вып 1 -С 460-466 (0,3 п л)

21 Романенко, И А Применение современных информационных технологий в системе антикризисного управления предприятиями АПК/И А Романенко// Личное и колективное в современной деревне - М ВИАПИ им А А Никонова, Энциклопедия российских деревень, 1997 -С 212-214 (0,2 пл)

22 Романенко, И А Концепция и методология технико-экономического анализа эффективности целевых федеральных программ в АПК/И А Романенко, С О Сиптиц

//Аграрные доктрины двадцатого столетия уроки на будущее -М ВИАПИ им А А Никонова, Энциклопедия российских деревень, 1998 - С 92-99(0,4 пл, в тч авторских 0,2 п л )

23 Романенко, И А Концепция устойчивого развития национальной экономики/ И А Романенко, С О Сиптиц, Н Е Евдокимова,Чанг Чон Хуэ//Науч тр ВИАПИ им А А Никонова -М Энциклопедия российских деревень, 1998 - Вып 1 - С 185-196 (0,8 п л, в т ч авторских 0,2 п л )

24 Романенко, И А Методические подходы к построению основных эконометрических зависимостей модели АПК РФ/И А Романенко//Тр Независимого научного аграрно-экономического общества -М - 1999 - Т 2 - Вып 2 - С 198203 (0,25 п л )

25 Романенко, И А Формирование и выбор вариантов инвестиционных решений с использованием системы моделей АПК РФ в процессе государственного регулирования экономики/И А Романенко//Экономико-математические методы в АПК история и перспективы -М - 1999 - С 101-104 (0,3 п л)

26 Романенко, И А Применение системы моделей АПК РФ в процессе регулирования инвестиционной деятельности/ И А Романенко//Тр Независимого аграрно-экономического общества России - 2000 - Вып 3 -Т2 - С 41-42(0,25 п л)

27 Романенко, И А Применение системы моделей АПК РФ при разработке антикризисной инвестиционной стратегии//Математические методы в управлении АПК - М - 1998 - С 36-42 (0,8 п л )

28 Романенко, И А Концепция бизнес-планирования Федеральной программы развития технологической базы сельскохозяйственной техники/И А Романенко// Мат Всеросс научн -практ конф "Проблемы управления агропромышленным комплексом России" -Санкт-Петербург -2000 - С 41-42 (0,3 пл)

29 Романенко, И А Особенности и основные составляющие процесса воспроизводства основных производственных фондов в сельском хозяйстве/И А Романенко // Власть,бизнес и крестьянство механизмы эффектив взаимодействия -М ВИАПИ им А А Никонова, Энциклопедия российских деревень, 2002 - С 233-236 (0,4 п л )

30 Романенко, И А Прогноз стратегического развития АПК РФ с использованием динамической модели его функционирования/ И А Романенко, С Б Огнивцев, С О Сиптиц, Н Е Евдокимова, Т В Калинкина// Науч тр ВИАПИ им А А Никонова -М Энциклопедия российских деревень, 2002 -Вып9 - С 203-224(1,3 п л , в т ч авторских 0,4 п л)

31 Романенко, И А Оценка воспроизводства органического вещества почвы в региональных системах сельскохозяйственого производства с учетом влияния экономических и климатических факторов/И А Романенко//Агропродовотьственная политика и вступление России в ВТО - М ВИАПИ им А А Никонова, Энциклопедия российских деревень, 2003 - С 399-401 (0,4 п л)

32 Романенко, И А Моделирование региональных систем сельскохозяйственного производства с учетом климатических изменений и динамики гумуса/И А Романенко, С О Сиптиц, О Д Сиротенко//Экономико-математические методы в практике прогнозирования и планирования регионального АПК - Ростоз -на-Дону -2003 -С 86-90(0,4 пл)

33 Романенко, И А Методические рекомендации отбора сельскохозяйственных организаций-производителей молока для участия в проекте технического перевооружения/И А Романенко//Институциональные условия развития сельского хозяйства России эволюция социально-экономической функции и рыночной структуры -Ростов - на- Дону -2004 - С 221-224 (0,4пл)

34 Романенко, И А Индикаторы воспроизводственного потенциала региональной агроэкосистемы/И А Романенко// Сельская бедность причины и пути преодоления - М ВИАПИ им А А Никонова, Энциклопедия российских деревень, 2004 - С 349-352 (0,4пл)

35 Романенко, И А Постановка задачи определения параметров региональных систем земледелия, эффективных в эколого-экономическом отношении с учетом климатических изменений/Сиптиц СО, И А Романенко//Материаггы VIII Международной научно-практической конф Проблемы экономики и управления социально-экономическими процессами в сельском хозяйстве - М НАЭКОР, МСХАим К А Тимирязева, 2004 - С 21-28 (0,6пл,втч авторских 0,3 п л )

36 Романенко, И А Проектирование эффективных государственных регуляторов рынков агропродовольственной продукции / И А Романенко,

С О Сиптиц, Н Е Евдокимова//Аюуальные проблемы современной аграрной политики Науч тр ВИАПИ им ААНиконова -М Энциклопедия российских деревень, 2005 -Вып 15 -С 338-385 (2,8 п л, втч авторских 1,2 п л )

37 Романенко, И А Модельный инструментарий госрегулирования АПК национального уровня/ И А Романенко//Государственное регулирование сельского хозяйства концепции, механизмы, эффективность - М ВИАПИ им А А Никонова, Энциклопедия российских деревень, 2005 - С 119- 121 (0, 4 п л)

38 Романенко, И А Стратегия увеличения запаса почвенного углерода как составляющая комплексной политики устойчивости сельского хозяйства в условиях изменяющегося климата/ В А Романенков, JIК Шевцова, О Д Сиротенко //Человеческое измерение и глобальные изменения среды -М - 2005 - С 3648 (0,8 п.л, в т ч авторских 0,2 п л )

39 Romanenko, I Soil carbon sequestration strategy as a component of integrated agricultural sustamability policy under climate change /V Romanenkov,I Romanenko,О Sirotenko.Shevtsova L //Human dimension and global environmental change - Moscow -2005 P 173-180 (0,8пл,втч авторских 0,2 п л )

40 Романенко, И А Информационно-аналитическое обеспечение решений по обоснованию национальных программ, направленных на модернизацию производственных процессов в АПК/И А Романенко//Автоматизация и информационное обеспечение производственных процессов в сельском хозяйстве -Сборник докладов IX международной научно-практической конференции - Углич -2006г - С.149-158. (0,8 п л)

41 Романенко, И А Методика отбора сельскохозяйственных организаций для участия в проектах технического перевооружения /И А.Романенко//Крупный и малый бизнес в сельском хозяйстве тенденции развития, проблемы, перспективы -М ВИАПИ им А А Никонова, Энциклопедия российских деревень, 2006 - С 69-71 (0,4 п л)

42 Романенко, И А Индикаторы устойчивости для экспресс анализа по видам капитала региональной агроэкосистемы в догосрочной перспективе с учетом климатических измененений/ И А Романенко // Модели индикативного планирования социально-экономического развития сельских территорий - Ростов - на - Дону -2006 -С 113- 116(0,4пл)

Сдано в печать 27 марта 2007года Объем печати 2,5п л Заказ№504/8 Тираж 100 экз Отпечатано в типографии ООО НВП ИНЭК г Москва, Ленинградское шоссе, д 18

Диссертация: содержание автор диссертационного исследования: доктор экономических наук , Романенко, Ирина Анатольевна

Введение.

Глава 1. Теоретико-методологические основы анализа процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства.

1.1. Развитие методологии анализа воспроизводственных процессов в рамках основных направлений теоретической экономики.

1.2. Особенности и основные составляющие процесса воспроизводства материальных ресурсов сельского хозяйства в АПК России.

1.3. Исторические этапы развития учения о сельскохозяйственной таксации и современные подходы к стоимостной оценке недвижимости в России и за рубежом.

1.4. Теоретические основы оценки инвестиционного процесса.

Глава 2. Методологические подходы экономической оценки инвестиционной привлекательности организаций аграрной сферы.

2.1. Современное состояние материальных производственных ресурсов сельского хозяйства России.

2.2. Методологические подходы к формированию сбалансированной системы показателей оценки инвестиционной привлекательности организаций аграрной сферы.

2.3. Методические особенности оценки инвестиционной привлекательности сельскохозяйственных организаций для участия в проектах технического перевооружения.

2.4. Методические рекомендации по обоснованию проектов технического перевооружения с учетом анализа рисков.

Глава 3. Методологические подходы экономической оценки воспроизводства материально-технических ресурсов аграрной сферы в национальных экономических системах.

3.1. Основные подходы к описанию воспроизводственного процесса на национальном уровне и их роль в разработке агропродовольственной политики и стратегии развития сельского хозяйства.

3.2. Особенности аппарата математического моделирования для анализа воспроизводственных процессов в АПК на национальном уровне.

3.3. Место и роль системы моделей АПК РФ в процессе обоснования проектов технического перевооружения сельского хозяйства на федеральном уровне.

3.4. Описание системы моделей функционирования АПК РФ и методов проведения сценарных расчетов на ее базе.

Глава 4. Основные направления совершенствования процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов аграрной сферы России.

4.1. Организационно-хозяйственный механизм создания системы рыночной оценки инвестиционной привлекательности организаций аграрной сферы России.

4.2. Использование модельного инструментария для повышения обоснованности экономической оценки федеральных программ технического перевооружения сельского хозяйства в среднесрочной перспективе.

4.3. Методика экономической оценки воспроизводства почвенного плодородия на региональном уровне.

4.4. Рекомендации по поддержанию устойчивого воспроизводства Х материальных производственных ресурсов сельского хозяйства в догосрочной перспективе.;.

Диссертация: введение по экономике, на тему "Экономическая оценка воспроизводства материальных производственных ресурсов аграрной сферы России"

Актуальность темы исследования. Сбалансированное решение аграрных социально-экономических проблем возможно лишь при недопущении разрушения и уменьшения природно-ресурсного потенциала аграрной сферы. Вынужденный отход аграрного производства к примитивным технологиям явися причиной того, что капитальные ресурсы АПК функционируют в режиме частичной загрузки. Значительно сократилась площадь пашни, уменьшились показатели фондообеспеченности, коэффициенты выбытия превышают коэффициенты поступления даже активной части основных производственных фондов. Это ведет к деградации всех видов ресурсов. Предприятия промышленного животноводства, использующие около 40% своих производственных мощностей, оказываются ниже точки безубыточности. При отсутствии элементарной обработки выводится из категории пахотных до 30% земель, на оставшейся части без достаточного внесения элементов питания и соответствующей агротехники происходит снижение почвенного плодородия. Одной из причин такого результата проводимых реформ аграрного сектора является то, что преобразования были начаты без достаточной научной и методической проработки направлений развития, проведения глубокого экономического анализа проблемной ситуации.

Как известно, причиной любого системного кризиса является достижение системой предельной эффективности функционирования в рамках существующей структуры. Разрешение кризиса возможно лишь при движении в сторону структурных преобразований, затрагивающих как ресурсную составляющую, так и организационные механизмы и формы использования и воспроизводства ресурсов. Разработка и обоснование направлений таких структурных преобразований является проблемой, требующей создания новых концептуальных подходов к понятию экономической оценки как одной из основных функций управления воспроизводственным процессом, использования новых в методическом плане инструментов экономического анализа, отличных от тех, которые использовались при анализе системы, существовавшей в старой структуре. Это касается как методов оценки состояния и использования ресурсного потенциала, так и способов . обоснования структурных характеристик эффективных систем воспроизводства ресурсов сельского хозяйства в рамках национального АПК. Отличительной чертой современного этапа реформирования АПК дожно стать усиление влияния государства на ход воспроизводственных процессов, в частности, посредством широкого использования индикативного планирования и национальных целевых программ и проектов. Очевидно, при разработке новой концепции реформ, направленных на совершенствование воспроизводственного процесса в аграрной сфере, необходимо провести серьезное методологическое переоснащение, что и определяет актуальность данного исследования.

Степень изученности проблемы. Анализ и совершенствование воспроизводственного процесса представляет собой ключевую проблему, исследованием которой занимались представители практически всех теоретических направлений экономики. Различия в подходах к исследованиям воспроизводственного процесса определяли возникновение новых теоретических построений и вслед за этим формирование принципиально новых теорий. Гносеологическими истоками современных исследований в области анализа воспроизводственного процесса является теоретическая экономика, рассматривающая взаимосвязь ресурсных и результативных параметров развития экономики.

Основные теоретические предпосыки исследования воспроизводственных процессов представлены в работах классиков экономической теории Кенэ Ф., Маркса К., Рикардо Смита А. и др.

Разработка теоретико-модельных представлений анализа воспроизводственного процесса в национальных экономических системах представлена в трудах известных зарубежных экономистов Бэрроу Р., Вальраса JL, Веблена Т, Гроссмана Г., Кейнса Дж. М., Кларка Дж. Б., Ланге

О., Лукаса Р., Мида Дж., Патинкина Д., Самуэльсона П., Солоу Р., Шумпетера Й., Хайека Ф., Хикса Дж., Харрода Р. и др. В Российской экономической науке исследованиям в области анализа процесса воспроизводства на национальном уровне посвящены работы Анчишкина А., Баранова Э., Кондратьева Н., Ксенофонтова М., Леонтьева В., Львова Д., Макарова В., Тихонова В., Хачатурова Т. и др.

Наличие значительных особенностей воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве, вызванных тем, что существенная его часть протекает в биологических системах, определяет возникновение целого ряда работ, посвященных разработке специальной методологии анализа развития, как сельского хозяйства, так и агропромышленного комплекса в целом.

Значительный вклад в разработку методологии анализа развития экономики сельского хозяйства и АПК внесли работы Беспахотного Г., Браславца М., Гатаулина А., Зинченко А., Кравченко Р., Крылатых Э., Лемешева М., Милосердова В., Можина В., Огнивцева С., Серовой Е., Серкова А., Сиптица С., Чаянова А. и др.

Институционально-рыночные изменения в экономике АПК были исследованы в трудах Атухова А., Буздалова И., Емельянова А., Макеенко М., Михалева Р., Узуна В., Ушачева И. и др.

Большинство исследований процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов в российской экономической литературе связано с советским периодом и посвящено проблемам оценки эффективности их использования. Эти вопросы подробно освещены в работах Абакина Л., Блянкмана Я., Драгайцева В., Конкина Ю., Морозова Н., Регуша В., Свободина В., Сергеева С., Терентьева М. и др.

В этих и других работах перед экономической оценкой ставится задача сделать выводы об эффективности поведения экономической системы на основании анализа информации об ее поведении в прошлом, истории ее развития. Вместе с тем, положение экономической оценки в последовательности операций процесса управления экономическими системами определяет некоторую двойственность задач, стоящих перед ней. Кроме задачи анализа информации о прошлом состоянии системы, истории ее развития, второй задачей экономической оценки является обоснование управленческих решений для обеспечения эффективного развития системы в будущем. В большинстве экономических работ, связанных с вопросами экономической оценки, не рассматривалась эта двойственность задач, стоящих перед ней. Фактически экономическая оценка решала задачу определения эффективности деятельности экономической системы на основании анализа достигнутых финансовых и общеэкономических показателей. Однако даже самый качественный и подробный анализ прошлого не может предсказать будущее. Как показывает опыт, отличные финансовые результаты в прошлом не могут служить гарантией даже существования экономической системы в будущем. Таким образом, для решения второй задачи экономической оценки, а именно задачи обоснования управленческих решений для обеспечения эффективного развития системы в будущем, традиционные методы экономической оценки не подходят. Это определяет цель и задачи настоящего исследования.

Цели и задачи исследования. Целью исследования является разработка новой концепции и комплекса методов экономической оценки процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства для обоснования эффективных предложений по восстановлению и обновлению ресурсного потенциала в экономических системах аграрной сферы при условии сохранения устойчивости развития таких систем.

В соответствии с поставленной целью были определены следующие задачи:

1. Исследовать методологические основы теорий воспроизводства в национальных экономических системах, провести их анализ и классификацию, выделить методологическую значимость каждой из них.

2. Определить иерархию экономических систем, в которых протекает процесс воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства, выявить особенности этого процесса, обосновать понятийно-категорийный аппарат исследования, путем уточнения и определения понятий лаграрная сфера, материальные производственные ресурсы сельского хозяйства, лэкономическая оценка, воспроизводственный потенциал, лустойчивость экономических систем аграрной сферы и др.

3. Предложить новый концептуальный подход для качественной и количественной экономической оценки процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства с учетом особенностей этого процесса, иерархической структуры аграрной сферы.

4. Разработать комплекс методов экономической оценки предложений в области структурных преобразований экономических систем аграрной сферы национального АПК на базе обновления материальных производственных ресурсов сельского хозяйства при условии сохранения устойчивости развития таких систем.

5. Обосновать необходимость и возможность использования модельного инструментария для экономической оценки проектов и программ технического перевооружения сельского хозяйства на национальном уровне, для этого выявить основные структурные взаимосвязи эконометрической модели АПК России, обосновать список переменных и определить основные эконометрические зависимости в рамках выделенных блоков модели.

6. Разработать методику эколого-экономической оценки процесса воспроизводства почвенного плодородия в догосрочной перспективе на уровне региона, учитывающую варианты изменения климата и способа хозяйствования; классифицировать и обосновать возможные сценарии догосрочного развития региональных систем аграрной сферы.

7. Разработать научно-обоснованные предложения по совершенствованию процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства в АПК России.

Объектом исследования является процесс воспроизводства материальных производственных ресурсов аграрной сферы России.

Предметом исследования является экономическая оценка процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства.

Методологической основой исследований являся системный анализ основных составляющих процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов в АПК. Для решения конкретных вопросов использовались методы математической статистики, математического моделирования экономических процессов, сценарный анализ.

Информационной базой исследований служили данные государственной статистики, официальные статистические материалы Минсельхоза России, официальные материалы МЭРТ России, базы данных НИИ системы РАСХН, годовые отчеты сельскохозяйственных организаций, актуальная нормативная информация.

Научная новизна. Выпоненное исследование содержит предложенную автором новую концепцию и комплекс методов экономической оценки основных составляющих процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства. Отличительной чертой предлагаемой концепции является то, что экономическая оценка понимается не только и не столько как способ сделать выводы об эффективности поведения экономических систем аграрной сферы в прошлом, сколько как инструмент анализа и обоснования направлений будущего устойчивого развития. В рамках данной концепции обоснована необходимость и возможность применения комплекса методов экономической оценки, а именно сбалансированной системы показателей, модельного инструментария, сценарного анализа.

Кроме того, получены следующие результаты, содержащие элементы научной новизны:

1. Определено, что базовым понятием в теории воспроизводственных процессов является субъектный состав изучаемой экономической системы, который составляет фундамент дальнейших теоретических построений и определяет их структуру. Выделены ключевые понятия и категории, на которые опирались исследователи при разработке основных концептуальных положений анализа воспроизводственных процессов, а именно ресурсы, стадии, динамика и побудительные мотивы развития, а также среда их протекания, что позволяет построить теоретическую модель процесса воспроизводства.

2. Обоснован и уточнен понятийно-категорийный аппарат исследования, включая понятия лаграрная сфера, материальные производственные ресурсы сельского хозяйства, лэкономическая оценка, лустойчивость экономических систем аграрной сферы и др. Наличие нескольких уровней управления (макро-, мезо-, микро уровень) и различных субъектов процесса воспроизводства (государство, предприятия, трейдеры, конечные потребители) автоматически создает ситуацию множественности интересов оперирующих сторон. В этой связи понятие устойчивости экономических систем аграрной сферы определено как поддержание органической целостности экономических интересов всех субъектов воспроизводственного процесса путем их согласования уже на этапе экономической оценки проектов развития.

3. Разработан комплекс методов качественной и количественной экономической оценки процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства, состоящий из модельного инструментария, системы показателей, сценарного анализа. В основании его находится сбалансированная система показателей экономической оценки предприятий аграрной сферы. Такая система показателей является универсальным методическим инструментом, позволяющим согласовать критерии эффективности всех субъектов воспроизводственного процесса и обеспечить устойчивое развитие аграрной сферы национального АПК в целом.

4. Разработана новая технология создания и использования модельного инструментария для экономической оценки национальных проектов технического перевооружения предприятий аграрной сферы. Разработана эконометрическая модель АПК России, обоснован список переменных, определены основные структурные взаимосвязи модели и основные эконометрические зависимости в рамках выделенных блоков модели.

5. Разработаны агоритм формирования и выбора вариантов инвестиционной политики с использованием модели АПК РФ и методика проведения сценарного анализа коммерческой, бюджетной и социальной эффективности национальных проектов и программ на основе модели АПК России. Проведен сценарный анализ вариантов развития АПК России в среднесрочной перспективе с использованием модельного инструментария, что позволило выявить существующие риски выпонения таких программ.

6. Разработана методика эколого-экономической оценки процесса воспроизводства почвенного плодородия в региональных эколого-экономических системах, включающая в себя агоритм формирования и оценки сценариев развития в догосрочной перспективе с учетом климатических изменений.

7. Предложен организационно-экономический механизм по созданию системы рыночной оценки инвестиционной привлекательности предприятий и организаций аграрной сферы России для участия в осуществлении национальных проектов и программ развития, направленных на восстановление и обновление ресурсного потенциала в экономических системах аграрной сферы национального АПК при условии достижения устойчивости развития таких систем.

Практическая значимость и апробация проведенных исследований

Результаты работы нашли применение при обосновании проектов и программ технического перевооружения сельскохозяйственных организаций.

Основные результаты сценарного анализа развития АПК, полученные с помощью модели АПК РФ, основные взаимосвязи зависимостей модели и их описание, соответствующий программный комплекс были переданы в МСХ России, где были использованы для обоснования целесообразности включения в перспективный перечень целевых федеральных программ, финансируемых из федерального бюджета, таких как Техника для продовольствия России и Обеспечение устойчивого производства и развития рынка зерна на 2001-2005 годы и на период до 2010 года (программа Зерно).

Теоретические и методические результаты, полученные в диссертации, были использованы в научной работе и отражены в отчетах Всероссийского института аграрных проблем и информатики им. А.А. Никонова. Отдельные положения работы были включены в отчеты по гранту Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ) за 2004 и 2005 гг. Оценка эффективности адаптации сельского хозяйства к глобальным изменениям климата для выбора стратегии устойчивого развития .

Результаты исследований докладывались на международных конференциях, проводимых в рамках Никоновских чтений ВИАПИ РАСХН в 2001-2006гг., международных конференциях Независимого аграрно-экономического общества России, Международном конгрессе по изменению климата (World Climate Change Conference), Москва 2003г., Международной конференции лEurosoil 2004, Германия, Международной научно-практической конференции Институциональные условия развития сельского хозяйства России: эволюция социально-экономической функции и развитие рыночной структуры, г.Ростов-на-Дону, 2004г., Межрегиональной научно-практической конференции Экономико-математические методы в практике прогнозирования и планирования регионального АПК, г.Ростов-на-Дону, 2003г., обсуждались на рабочем совещании в рамках международной программы Human Dimensions of Global Environmental Change, "Climate and environmental change in Russia and its impact on society, economy and humans" (Изменение климата и окружающей среды в России и их влияние на общество, экономику, людей), Москва, 2004г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 42 печатных работы, включая две монографии, общим объемом 38 п.л.

Структура и объем работы. Работа содержит 257 страниц основного текста, 47 таблиц, 22 рисунка, пять приложений, состоит из введения, четырех глав, выводов, списка литературы, включающего 232 источника, из них 60 зарубежных.

Во введении обоснованы актуальность темы, определены цели и задачи исследования, его научная новизна и практическая значимость.

В первой главе Теоретико-методологические основы анализа процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов сельского хозяйства в результате анализа теоретических концепций воспроизводства определено, что воспроизводственный процесс в классическом понимании включает в себя: воспроизводство ресурсов системы; воспроизводство субъектов системы; воспроизводство результатов - совокупности материальных и нематериальных благ; воспроизводство хозяйственного механизма как формы внутренних связей системы. В составе ресурсов воспроизводственного процесса в экономических системах аграрной сферы выделены материальные производственные ресурсы сельского хозяйства, проанализированы особенности их воспроизводства, определяющие специфику инструментария экономической оценки, выявлены его недостатки.

Во второй главе Методологические подходы экономической оценки инвестиционной привлекательности организаций аграрной сферы анализируется современное состояние материальных производственных ресурсов организаций аграрной сферы, показано значительное снижение коэффициентов реновации основных производственных фондов сельского хозяйства, уменьшение воспроизводственного потенциала. В этой связи в работе обосновывается новая концепция экономической оценки, базирующаяся на необходимости формирования оценочных критериев, обеспечивающих эффективное и устойчивое развитие предприятий аграрной сферы. В рамках данной концепции разработана методика формирования сбалансированной системы показателей для экономической оценки их инвестиционной привлекательности и механизм отбора предприятий для участия в проектах, обеспечивающих обновление материальных ресурсов с применением лизинговых схем, показана ее практическая реализация при создании молочной сырьевой зоны в Истринском районе Московской области.

В третьей главе Методологические подходы экономической оценки воспроизводства материально-технических ресурсов аграрной сферы в национальных экономических системах, сравниваются существующие подходы оценки воспроизводственного процесса - ресурсный и спросовый, обосновывается необходимость их объединения, которое становится возможным при использовании математической модели национального АПК. Для этого рассматриваются особенности аппарата математического моделирования для анализа воспроизводственных процессов в АПК на национальном уровне с точки зрения неоклассического подхода и теории равновесия. Обоснованы место и роль системы моделей АПК РФ в процессе технико-экономического обоснования проектов технического перевооружения аграрной сферы на национальном уровне. Приводится описание программного комплекса для проведения вариантных расчетов, в основе которого лежат основные эконометрические зависимости, которые являются ядром рассматриваемой системы моделей АПК РФ. Рассматривается применение модельного инструментария для разработки и оценки сценариев развития аграрной сферы России в среднесрочной перспективе.

В четвертой главе Основные направление совершенствования процесса воспроизводства материальных производственных ресурсов аграрной сферы России предлагаются рекомендации по созданию организационного механизма рыночной оценки инвестиционной привлекательности организаций аграрной сферы, рекомендации по созданию технико-экономических обоснований программ и проектов технического перевооружения предприятий аграрной сферы России. Здесь же предложена методика эколого-экономической оценки воспроизводства почвенного плодородия в региональных эколого-экономических системах в догосрочной перспективе с учетом климатических изменений. Методика базируется на системе моделей и методе сценарного анализа. Методика апробирована на регионах Нечерноземной зоны ЕТР. В результате проведенного исследования обосновываются структурные параметры региональных систем ведения сельского хозяйства, эффективных в эколого-экономическом отношении, с учетом адаптивных реакций на климатические изменения в догосрочной перспективе.

Результаты исследований изложены в выводах и предложениях.

Диссертация: заключение по теме "Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда", Романенко, Ирина Анатольевна

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1) Проведенная в диссертации систематизация существующих теоретических подходов к анализу воспроизводственных процессов на национальном уровне позволила выделить ключевые понятия и категории, на которые опирались исследователи, а именно: субъектный состав изучаемой экономической системы, ресурсы, стадии, динамика и побудительные мотивы развития, а также среда протекания процесса. Эти категории составляют фундамент дальнейших теоретических построений и определяют их структуру, лежат в основе теоретической модели процесса воспроизводства;

2) В диссертации рассмотрены сущность, внутреннее содержание и историческое развитие категорий материальные производственные ресурсы сельского хозяйства, лаграрная сфера, лустойчивость экономических систем аграрной сферы, лэкономическая оценка, линвестиционная привлекательность с позиций системного подхода, что позволило обеспечить целостность и взаимосвязь определяемых понятий:

Материальные производственные ресурсы сельского хозяйства - это совокупность средств труда и предметов труда, которыми располагает и пользуется общество в процессе воспроизводства, протекающего в аграрной сфере. Они охватывают все вещественные элементы производства: природные материалы, сырье, орудия труда. Среди них важное место занимают производственные здания и сооружения, всякого рода оборудование, инструменты, машины, разнообразные средства связи и транспорта, продуктивный скот, земельные ресурсы, включая землю как пространственную категорию' (невоспроизводимый ресурс) и почвенное плодородие как специфический воспроизводимый ресурс, а также продуктивный скот и его генетический потенциал;

Аграрная сфера включает в себя сельское хозяйство и отрасли инфраструктуры. Производственная инфрастуктура аграрной сферы представляет собой ряд отраслей и производств, призванных обеспечивать нормальные условия экономического и социального воспроизводства. По функциональному назначению в инфраструктуре аграрной сферы можно видеть две основные составляющие: сферу по обслуживанию непосредственно сельского хозяйства и сферу, которая обеспечивает продвижение конечной продукции до потребителя. Субъектами экономической деятельности аграрной сферы, вовлеченными в процесс воспроизводства материальных производственных ресурсов, являются государство, предприятия АПК, трейдеры, конечные потребители. Направление вектора процесса воспроизводства формируется исходя из нескольких векторов развития," величина и направление каждого из которых определяется мотивацией субъектов воспроизводственного процесса и существующей средой (рыночной инфраструктурой аграрной сферы);

Наличие нескольких субъектов экономической деятельности в воспроизводственной системе национального АПК автоматически создает ситуацию многокритериальности. Эти критерии, отражающие интересы оперирующих сторон, формализуются в виде показателей коммерческой, экономической, народнохозяйственной, бюджетной эффективностей. В данном контексте понятие устойчивости экономических систем аграрной сферы определено как поддержание органической целостности экономических интересов всех субъектов воспроизводственного процесса путем согласования уже на этапе экономической оценки проектов их развития;

Оценка процесса приючает в себя оценку мотивационных механизмов инвесторов на разных уровнях управления. В данном контексте под инвестиционной привлекательностью понимается совокупность свойств объекта инвестиционного процесса, определяющая поведение инвестора по отношению к нему при известных характеристиках внешней экономической среды.

3) Основным концептуальным положением нового подхода к экономической оценке процесса воспроизводства, рассмотренного в диссертации, является то, что экономическая оценка дожна осуществляться исходя из целей развития предприятий и организаций аграрной сферы России. Дуализм понятия экономической оценки, как одной из функций управления воспроизводственным процессом, заключается в том, что, с одной стороны, перед ней стоит задача сделать выводы об эффективности поведения экономической системы в прошлом, с другой стороны, задачей экономической оценки является выбор управленческих решений для обеспечения эффективного развития системы в будущем. Разрешение возникающего противоречия в целях и задачах экономической оценки предлагается решить путем формирования комплекса методов, состоящего из сбалансированной системы показателей оценки, модельного инструментария, методик сценарного анализа; позволяющего проводить экономическую оценку с целью обеспечения будущего устойчивого и эффективного развития производственных систем аграрной сферы.

4) В диссертации обоснована методика оценки инвестиционной привлекательности организаций аграрной сферы с помощью сбалансированной системы показателей. Для этого система стандартных показателей оценки допоняется критерием значимости предприятия для включения в инвестиционный проект. Критерий значимости меняется в зависимости от типа инвестора и может включать в себя как социальные и экологические показатели, учитываемые при бюджетном финансировании проектов, так и специфические показатели, интересующие частных инвесторов, что позволяет наилучшим образом согласовать интересы основных агентов рынка: инвесторов, менеджеров предприятий, органов государственного, регионального и местного управления.

5) Проблему оценки вариантов инвестиционной политики, направленной на техническое перевооружение предприятий и организаций аграрной сферы России, предлагается решать с помощью разработанной и обоснованной в диссертационной работе эконометрической модели АПК РФ, которая является специальным модельным инструментарием для проведения расчетов и их анализа в режиме имитации с учетом согласования критериев двух подходов - спросового и ресурсного. Данная модель позволила в рамках сценарного анализа чувствительности определить критические точки проекта технического перевооружения предприятий аграрной сферы на Федеральном уровне: проект реализуем только в условиях льготного бюджетного кредитования; нецелевое использование амортизационных отчислений в сельском хозяйстве приводит к снижению эффективности. Для устранения этих эффектов необходимо продумать и осуществить механизм контроля за целевым использованием фонда амортизации предприятий сельского хозяйства. Полученные результаты необходимо учесть при подготовке Федеральной Программы технического перевооружения АПК. При этом предприятия аграрной сферы также дожны быть готовы к появлению новых инвестиционных возможностей. Дожен быть сформирован рейтинговый список предприятий-реципиентов, готовых принять участие в конкретном проекте. Этот список формируется на основании интегрального показателя инвестиционной привлекательности, включающем оценку имущественного комплекса, оценку бизнеса, менеджмента, а также критерий значимости предприятия для включения в Проект. Агоритм расчета интегрального показателя инвестиционной привлекательности предприятий обоснован в диссертационной работе.

6) Важнейшей составляющей любого проекта и условием его реализации на конкретном предприятии дожно стать условие сохранения устойчивости развития сельской территории, на которой находится данное предприятие. Устойчивость представляет собой динамическое равновесие, поддержание параметров (пропорций) в определенном диапазоне. Для сельскохозяйственных предприятий это условие выражается прежде всего в необходимости сохранения и поддержания почвенного плодородия, важнейшего воспроизводимого ресурса сельскохозяйственного производства. Для этого в сбалансированную систему показателей для оценки предприятий необходимо ввести специальные экологические критерии, позволяющие оценить отклонения в случае выпонения проекта от рекомендуемых параметров экологически устойчивых систем ведения сельского хозяйства, разработанных для данной территории или региона. Определение экологических критериев предполагает необходимость проведения сложных междисциплинарных исследований в области экономики, социологии, почвоведения, химизации и др. Отдельной проблемой является проблема оценки влияния климатических изменений на параметры региональной агроэкосистемы. Разработанная в диссертационной работе методика эколого-экономической оценки процесса воспроизводства почвенного плодородия в догосрочной перспективе на уровне региона, учитывающая варианты изменения климата и способа хозяйствования позволяет определить значения параметров экологически устойчивых систем ведения сельского хозяйства.

7) Для выработки адекватных решений по сохранению устойчивости региональных агроэкосистем необходимо оценить возможные варианты их развития в будущем. Решить эту проблему позволяет предложенная в диссертации методика сценарного анализа догосрочного развития региональных агроэкосистем на базе методов математического моделирования. Оценка последствий структурных изменений, происходящих в агро-экосистемах, усложняется еще и тем, что требует учета такого существенного фактора как изменение климата. Сущность возможных климатических изменений в нашей стране на период до 2050 года заключается, по мнению многих экспертов, в повышении температуры воздуха на несколько градусов. Это приведет к снижению уровня атмосферного увлажнения примерно на 10%, что осложнит условия ведения земледелия в большинстве зернопроизводящих регионах страны и скажется на качестве почв за счет увеличения потерь гумуса. Разработанная методика позволила обосновать значения основных параметров адаптивных технологий ведения сельского хозяйства, позволяющих сохранить по крайней мере простое воспроизводство почвенного плодородия. Определено, что потенциальный рост урожайности зерновых культур для северозападной части Нечерноземной зоны в 2050 г. без адаптационных изменений в сельском хозяйстве составляет 15-20%, а кормовых культур - 20-30%. При адаптации к новым климатическим условиям возможен рост продуктивности для зерновых в 3-4 раза, а для кормовых культур - в 1,5-2,5 раза. Для Центральной части Нечерноземной зоны при сохранении современного земледелия рост продуктивности возможен в пределах 15% для зерновых и 10% для кормовых культур, а при адаптивных технологиях - в 2-2,5 и 1,5-2 раза, соответственно.

Предложенный в диссертации организационно-экономический механизм основан на системе рыночной оценки инвестиционной привлекательности организаций аграрной сферы АПК России. Система дожна быть предназначена для улучшения информированности потенциального инвестора о состоянии организаций аграрной сферы. Одной из функций системы дожна стать экономическая оценка национальных проектов и программ развития АПК России.

Диссертация: библиография по экономике, доктор экономических наук , Романенко, Ирина Анатольевна, Москва

1. Абакин Л.И. Экономическая стратегия России: проблема выбора. -М.: ИЭРАН, 1997.

2. Аганбегян А.Г. Управлениё и эффективность. М.-Экономика, 1981.

3. Агапкин В.М., Жоголева Е.Е. Эффективное управление сложными инвестиционными проектами. Практическое пособие. М.: Международный институт строительства 1995.г.

4. Агропромышленный комплекс России. Министерство сельского хозяйства.-М.,2000.-567с.

5. Агропромышленный комплекс России. Министерство сельского хозяйства.-М.,2001.-466с.

6. Агропромышленный комплекс России: ресурсы, продукция, экономика: Стат.сб. в Зт./РАСХН;Сост. .Романенко Г.А., Тютюнников А.И.,ШутьковА. А.,Макаров И.П.-Новосибирск, 1995.-Т. 1 .-260с.

7. Агропромышленный комплекс России: состояние и прогноз развития.-М.:ВНИИЭСХ, 2004.-195с.

8. Алексеев В.В. Разработка программ совершенствования системы управления АПК с использованием экспертных оценок. М., ТСХА, 1991.

9. Алексеев В.В., Пошатаев А.В. Программно-целевое управление сельскохозяйственным производством. М. Экономика, 1979.

10. Ю.Амосов А.И. Программно-целевое планирование интенсивного воспроизводства агропромышленного комплекса. М. Наука, 1986, -133.

11. П.Андрющенко С.А. Основные подсистемы экономического механизма рационального землепользования и охраны земель (На примере Саратовской обл.)/Аграр.доктрины двадцатого столетия: уроки на будущее/ М., 1998, -С.143-145

12. Анчишкин А.И. Прогнозирование роста социалистической экономики.Ч М.: Экономика, 1973.

13. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник.

14. М.: Финансы и статистика, 1999.

15. Бард B.C. Инвестиционные проблемы российской экономики. Ч М.:1. Экзамен, 2000.

16. Беренс В., Хавранек П.М. Руководство по оценке эффективности инвестиций: Пер. с англ. перераб. и допон. изд.ЧМ.: Инфра-М, 1995.

17. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов. /Пер. с англ, под ред. Л.П. Белых. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

18. Бланк И.А. Инвестиционный менеджмент. Киев, МП ИТЕМ ТД,

19. Юнайтед Лондон Трейд Лимитед, 1995.

20. Боярский А .Я. Математико-экономические очерки.ЧМ.: Госстатиздат,1962.

21. Бромвич М. Анализ экономической эффективности капиталовложений:

22. Пер. с англ. М.: Инфра - М, 1995.

23. Брянский Г.А., Разу М.Л., Овсянников О.А. Хозяйственные ситуации.1. М.,Экономика, 1983.

24. Будавей В.Ю. Догосрочные народнохозяйственные программы (теория и методология программного подхода в планировании НТП) М. Мысль, 1980.

25. Булаткин Г.А.Эколого-энергетические аспекты продуктивности агроценозов.-Пущино,ОНТИ НЦБИ АН СССР,1986.-209с.

26. Валинурова Л.С. Управление инвестиционным процессом в экономических системах М.: изд-во Палеотип, 2002.

27. Воронцовский А.В. Инвестиции и финансирование: методы оценки и обоснование. С-Пб: Издательство С. - Петербургского университета, 1998.

28. Воропаев В.И. Управление проектами в России М: "Алане" 1995.-225с.

29. Всемирная история экономической мысли: В 6 Т., Т.2. От Смита и Рикардо до Маркса и Энгельса/ МГУ им.М.В.Ломоносова; Гл.редкол.:

30. B.Н.Черковец (гл.ред) и др.- М.:Мысль, 1988.

31. Гальперин В.М., Гребенников П.И., Леусский А.И., Тарасевич Л.С. Макроэкономика. Учебник /Общая редакция Л.С. Тарасевича. С-Пб:

32. Экономическая школа, 1994.

33. Гатаулин А. М., Брикач Г.Е. Оценка земель сельскохозяйственногоназначения методом нелинейной многофакторнойоптимизации/Тр.Независимого науч.аграр.-экон.о-ва России/ 2000, Вып.4,т.З,-С. 250-261.

34. Гатаулин А. М., Светлов Н.М. Формирование инвестиционных программ в АПК/Мат.методы в упр.АПК/-М., 1998, -С. 12-20

35. Гатаулин A.M. Особенности инвистиционного процесса в агропромышленном комплексе/Изв.Тимирязев.с.-х.акад./1995; Вып.4,1. C.200-209.

36. Гатаулин A.M. Принцип системности в методологии экономических отношений/Аграр.экономика и политика:история и современность/-М.,1996,-С. 223-227.

37. Гитман Л.Дж., Джонк М.Д. Основы инвестирования. Пер. с англ. М.: Дело, 1997.

38. Гордеев А.В., Бутковский В.А. Россия зерновая держава.-М.:Пищепромиздат, 2003 .-508с.

39. Горстко A.M., Угольницкий Г.А. Введение в моделирование эколого-экономических систем. Ростов-на-Дону: Издательство Ростовского университета, 1990.

40. Грабовый П. Г. Риски в современном бизнесе. М.: Алане, 1994.

41. Григорьев В.В., Федотова М. А. Оценка предприятий. М.: ИНФРАтМ,1997.

42. Гэбрейт Дж. К. Новое индустриальное общество. М: Прогресс, 1969.

43. Динамика баланса гумуса на пахотных землях Российской Федерации.

44. Агропрогресс, Москва, 1998 .60 с.

45. Драгайцев В.А., Алексеев К.И., Мирошников Г.А. Рекомендации по экономическому механизму обновления технической базы сельского хозяйства.ЧМ.: ВНИЭСХ, 2006.

46. Доунс Дж., Гудман Дж. Элиот. Финансово-инвестиционный словарь. /Пер. 4-го перераб. и доп. англ. изд. М.: Инфра - М, 1999.

47. Иванилов Ю.П., Моисеев Н.Н., Петров А.А. Исследование динамических моделей планирования развития производства. М., 1969.

48. Иванников И.М. Инвестиции и развитие в пищевых отраслях/Пшц.пром-сть/ 1996; №10,-С.8-9.

49. Иванников И.М. Современное состояние инвистиционного процесса в агропромышленном комплексе России /Пищ.пром-сть/ 1997; №6,-С.38-41.

50. Ивантер В.В., Говтань О.Дж., Ксенофонтов М.Ю., Панфилов B.C., Узяков М.Н. Экономика роста (Концепция развития России в среднесрочной перспективе)// Проблемы прогнозирования, 2000, № 1.

51. Игоршин Н.В. Инвестиции. Организация управления и финансирования. М: Финансы. ЮНИТИ, 1999.

52. Идрисов А.Б., Картышев С., Постников А. Стратегическое планирование и анализ эффективности инвестиций. Филинъ, 1997.

53. Индикаторы устойчивого развития России (эколого-экономические аспекты)./Под редакцией С.Н.Бобылева, П.А.Макеенко М.: ЦПРП, 2001.

54. История экономических учений/ Под ред. В. Автономова, О.Ананьина, Н. Макашевой:Уч. пос. М: ИНФРА-М, 2001.

55. История экономических учений: (современный этап): Учебник/

56. Под общ. Ред. А.Г.Худокормова. М.: ИНФРА-М, 1999.

57. Канторович Л.В. (1959) Математические методы организации ипланирования производства. Применение математических методов в экономических исследованиях. М.: Соцэкгиз (впервые опубликовано в 1939 г. Изд. ГУ).

58. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. -М.: Наука, 1972.

59. Кардаш В.А. Об особенностях экономического механизма межотраслевых связей АПК в условиях погодного риска в сельском хозяйстве/Тез.докл.участников науч.-практ.конф. Пробл.развития и размещения АПК СССР;М., 1987, -С.42-43

60. Каюмов М.К. Справочник по программированию урожаев. М. "Росельхозиздат", 1977 г.

61. Кваша Я.Б. Фактор времени в общественном производстве.ЧМ.: Статистика, 1979.

62. Кейнс Дж.М. Избранные произведения/ Пер. с англ.; Предисл., коммент., сост.: А.Г. Худокормов. М.: Экономика, 1993.

63. Клейнер Г.Б., Тамбовцев В.Л., Качалов P.M. Предприятие в нестабиль ной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М.: Экономика, 1997.

64. Клиланд Д., Кинг В. Системный анализ и целевое управление. М., Сов.радио, 1974.

65. Кныш М.И., Перекатов Б.А., Тютиков Ю.А. Стратегическое планирование инвестиционной деятельности.ЧСанкт-Петербург: Издательский дом Бизнес-пресса, 1998.

66. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства.-М.:Юридическая книга, 2004.

67. Кожневская И. Теория обновления основных фондов и рекуррентные соотношения.ЧМ: Статистика, 1971.

68. Кокс Д., Смит В. Теория восстановления.ЧМ.: Сов. Радио, 1967.

69. Коломина М.Е. Сущность и измерение инвестиционных рисков// Фи нансы, 1994, №4.

70. Конкин Ю. Стратегия и практика амортизации средств производства/АПК:экономика,управление/2000;№7,-С.31-38

71. Концепция создания сельскохозяйственных проиводственных систем, эффективных в эколого-экономическом отношении для производства экологически безопасной сельскохозяйственной продукции. НТЦ "Экология села", М. 1991 г.

72. Коссов В.В., Лившиц В.Н., Шахназаров А.Г. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов.Ч М.: Экономика, 2000.

73. Кравченко V.F. Процесс принятия плановых решений (информационные модели) М., Экономика, 1974.

74. Крылатых Э.Н. Пропорции и приоритеты в развитии АПК. М, Экономика, 1983.

75. Кунц Г., О Доннел С. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций. Пер. с англ. М. прогресс, 1981, 245 с.

76. Курс экономики / Под ред. проф. Райзберга Б.А. М.: ИНФРА-М, 1997. -С.207.

77. Курс экономической теории: Общие основы экономической теории. Макроэкономика. Основы национальной экономики :Учебное пособие/ Под ред. д.э.н., проф. А.В.Сидоровича. М.: Дело и Сервис, 2001.

78. Ланге О. Введение в эконометрику.Ч М.: Прогресс, 1964.

79. Ланге О. Теория воспроизводства и накопления.Ч М.: Иностр. лит., 1963.

80. Ланге О., Банасиньский А., Теория статистики.ЧМ.: Статистика, 1971.

81. Лемешев М.Я.Системный подход в экономических исследованиях. Новосибирск, Наука, 1971,322 с.

82. Лемешев М.Я. Межотраслевые связи сельского хозяйства. М.: Экономика, 1968, 264 с.

83. Лемешев М.Я. Земля тревоги нашей. Избранные статьи 1960-2005гг. -. М. Энциклопедия российских деревень, 2005.-446с.

84. Лемешев М.Я. и др. Рациональное природоиспользование: на путях к гармонии. М. Мысль, 1986, 262с.

85. Леонтьев В. Темпы договременного экономического роста и перевод капитала из развитых в развивающиеся страны (в кн. В. Леонтьев. . Экономическое эссе. Теории, исследования, факты и политика.). М.,1990.

86. Липсиц И.В., Косов В.В. Инвестиционный проект: Методы подготовки ианализа. М.: Издательство БЕК, 1996.

87. Личко К.П. Планирование и прогнозирование развитиясельскохозяйственной среды АПК (опыт и пробл.). М. Изд-во МСХА., 1994.

88. Лысенко Е.Г.Вопросы экономики и агроэкологии земледелия.Сборник научных трудов.-М. :Р АСХН, 1997.-120с.

89. Львов Д.С. Экономика развития. М.:Экзамен, 2002.

90. Макаров В.Л., Рубинов A.M. (1973) Математическая теория экономической динамики й равновесия. М.: Наука.

91. Макин Г.И. Система управления агропромышленным комплексом в переходный период. М.АгриПресс ТД, 1998 г.

92. Макконел К.Р., Брю С.Л. Экономикс: Принципы, проблемы и полити ка. В 2 т.: Пер. с англ. 11-го изд. T.l. -М.: Республика, 1992.

93. Малышев, В. Ларин А., Россия и мир: тренды экономического роста. // Вопросы экономики, 1997, №4.

94. Мангейм М.Л. Иерархические структуры. Модель процессов проектарования и планирования.-М.: Мир, 1970.

95. Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Книга I: Процесспроизводства капитала. К.Маркс,Ф.Энгельс. Соч. изд. 2-е. М.:Изд-во политической литературы, 1961. Т.23.

96. Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Книга III: Процесс капиталистического производства, взятый в целом. К.Маркс,Ф.Энгельс. Соч. изд. 2-е. М.:Госполитиздат, 1961. Т.25, ч.1.

97. Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. Книга III: Процесс капиталистического производства, взятый в целом. К.Маркс,Ф.Энгельс. Соч. изд. 2-е. М.:Госполитиздат, 1962. Т.25, ч.П.

98. Машкин В. Сущность инвестиционного процесса.//Электронный pecypc/Ссыка на домен более не работаетother/essenceinvestprocess.html#m3.

99. Мекумов Я.С. Экономическая оценка эффективности инвестиций и финансирование инвестиционных проектов. М.: ИКУ ДИС, 1997.

100. Методика оценки финансового потенциала населения и возможности использования накоплений в инвестиционных целях // Информационно-аналитические материалы. Вып. 10 / Центральный банк

101. России, Научно исследовательский институт. М., 1996.

102. Милосердое В.В., Беспахотный Г.В., Региональное развитиесельского хозяйства. М., Экономика, 1982, 216 с.

103. Мир управления проектами. Под редакцией X. Решке и Х.Шеле. Пер. с английского. Изд. "Алане", 1993 г.

104. Москвин В. Учет интересов и психологии инвесторов // Инвестиции в

105. России, 1999, № 11, с. 3 6 44.

106. Н. Карлова, И. Кобут, М. Прокопьев, Е. Серова, И. Храмова, О.

107. Шик. Агропродовольственная политика и международная торговля: российский аспект. М.: 2001/ Сайт Института экономики переходного периода, Ссыка на домен более не работает

108. Национальные счета России в 1996-2003 годах: Стат.сб./Федеральная служба государственной статистики.-М.,2004.-173с.

109. Нормативы материально-денежных и трудовых затрат в растениеводстве/Кузнецов В .В. ,ГарькавыйВ.В. ,Гайворонская Н.Ф.,Григорьева Г.В.-Ростов н/Д.-2002.-295с.

110. Нудельман Р. И. Моделирование инвестиционной активности предприятий разных форм собственности // Экономика иматематические методы, 1995, т. 31, вып. 2, с. 91-99.

111. Огнивцев С.Б. Современная агропродовольственная экономика.1. М.:МСХА, 2004, -440с.

112. Огнивцев С.Б., Сиптиц С.О., Романенко И.А. и др. Прогноз стратегического развития АПК Российской Федерации с использованием динамической модели его функционирования. // Научные труды ВИАПИ; Вып. 9. М., 2002.

113. Первозванский А.А., Первозванская Т.Н. Финансовый рынок: рсчет и риск. ИНФРА -М, Москва, 1994.

114. Петриков А.В. Специфика сельского хозяйства и современная аграрная реформа в России.Ч М.: Энциклопедия российских деревень, 1995.

115. Петров А.А.Экономика Модели Вычислительный эксперимент. М.: Наука. 1996.

116. Петрова JI.H. Системный анализ и моделирование развития регионального АПК. "Вестник сельскохозяйственной науки" N 11, 1991.

117. Поздняков Б.А. Проблемы воспроизводства ресурсов АПК в современных условиях.Науч.тр.ВНИИЛ, 2002; Вып.30,-С.150-152.

118. Потерович В.М. Экономическое равновесие и хозяйственный механизм. М.: Наука, 1990.

119. Потерович В.М. Кризис экономической теории. Электронный ресурс.-М. : ЦЭМИ, 1997,- Режим доступа : Ссыка на домен более не работаетrus/publicat/e-pubs/d9702t/d9702t.htm.

120. Пособие по подготовке промышленных технико-экономических исследований. UNIDO, 1994 г.

121. Почвенный покров и земельные ресурсы Российской Федерации. Почвенный институт им. В.В, Докучаева, РосНИИЗемпроект. 2001 . 400 с.

122. Проведение научных исследований и разработка имитационной модели для обоснования агропродовольственной политики и стратегии развития агропромышленного комплекса России, а также мониторингахода реализующих ее ФЦП. Научный отчет. ВИАПИ РАСХН. М.-2005.

123. Продовольственный рынок России:Стат.сб./Статистика России.-М.,2003.-186с.

124. Производственно-экономические показатели развития агропромышленного комплекса России. В 1995 году. Часть 2. Министерство сельского хозяйства.-М.: Информагробизнес, 1996.-256с.

125. Производственно-экономические показатели развития агропромышленного комплекса России. В 1995 году. Часть 1. Министерство сельского хозяйства.-М.: Информагробизнес, 1996.-269с.

126. Производственно-экономические показатели развития агропромышленного комплекса России. В 1996 году. Часть 2. Министерство сельского хозяйства.-М.: Информагробизнес, 1997.-198с.

127. Прокопьев М.Г. Моделирование экономических процессов в АПК в условиях перехода к рыночным отношениям.-М., 1994.-179с.

128. Пчелинцев О.С. Регионы России: Современное состояние и проблемы перехода к устойчивому развитию // Проблемы прогнозирования . 2001. №1. С. 102-111.

129. Пчелинцев О.С., Любовный В.Я., Воякина А.Б. Регулирование воспроизводства потенциала территории как основа региональной политики.// Проблемы прогнозирования. 2000. №5. С. 62-68.

130. Райзберг Б.А., Голубков Е.П., Пекарский Л.С., Системный подход в перспективном планировании. М., "Экономика", 1975, с.131.

131. Рекомендации по совершенствованию методов экономического регулирования ресурсного обеспечения сельского хозяйства. Ч М.: ВНИЭСХ, 2001.

132. Розенберг Д.И. Комментарии к Капиталу К.Маркса. М.: Экономика, 1984.

133. Ройзман И., Шахназаров А. Оценка эффективности нвестиционных проектов: учет региональных рисков // Инвестиции в России, 1998, №10, с. 6-18.

134. Романенко Г.А., Комов Н.В., Тютюнников А.И. Земельные ресурсы России, эффективность их использования.-М, 1996.-306с.

135. Романенко Г. А., Тютюнников А.И., Поздняков В.Г., Шутьков.А.А. Агропромышленный комплекс России. Состояние, место в АПК мира.Справочно-информационное пособие.-М.,1999.-540с.

136. Романенко И. А., Сиптиц С.О. Разработка экономико-математических моделей агропромышленного производства и программного комплекса для их реализации.// Научный отчет, Регистрационный номер ВНТИЦ 01.20.0100121.Ч М.,2000.

137. Самуэльсон П. Экономика: В 2-х томах. Т. 1. М.: НПО Агон, 1993.

138. Самуэльсон П. Экономика: В 2-х томах. Т. 2. М.: НПО Агон, 1993.

139. Сиптиц С.О., Огнивцев С.Б.,. Моделирование АПК: Теория, методология, практика.-М.: Энциклопедия российских деревень, 2002.

140. Сельское хозяйство в России. 1998:Стат.сб./Госкомстат России.-М.,1998.-448с.

141. Сельское хозяйство в России. 2002:Стат.сб./Госкомстат России.-М.,2002.-397с.

142. Сельское хозяйство, охота и лесоводство в России. 2004: Стат.сб./Росстат.-М.,2004.-478с.

143. Системный подход в экономических исследованиях. ч.1 Новосибирск, 1971, с. 11.

144. Справочник по планированию сельского хозяйства.-М. :Колос, 1974.-735с.

145. Стимулирование инвестиций в АПК/Под ред.А.Я.Кибирова.-М.:ГНУ ВНИИЭТУСХ, 2004,-450с.

146. Сухина Н.Ю., Керашев М.А., Баданин Э.М. Стратегические аспекты управления воспроизводством основных фондов в перерабатывающих отраслях АПК. -М.: Компания Спутник+,2004.-141с.

147. США: организация государственных программ. Пер. с англ. М.: Наука, 1980.

148. Терехов J1.J1. Производственные фцнкции.-М., Статистика, 1974.-127с.

149. Торговля в России. 2003: Стат.сб./Гокомстат России.-М.,2003,-465с.

150. Управление инвестициями: в 2-х т./В.В.Шеремет, В.М.Павлюченко,

151. В.Д.Шапиро и др. М.: Высшая школа, 1998.

152. Управление проектами. Под общей редакцией В.Д.Шапиро. М.Петербург. "Два-ТрИ", 1996-610.

153. Усоскин В.М. денежный мир Митона Фридмена. М.: Мысль, 1989.

154. Фишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика. М., 1993.

155. Фридман Дж., Ордуэй Н. Анализ и оценка приносящей доход недвижимости.Ч М.: Дело, 1995.Ч480с.

156. Харрис Л. Денежная теория / Пер. с англ.; Общ. Ред. и вступит.ст. В.М. Усоскина. М.: Прогресс, 1990.

157. Харрод Р. К теории экономической динамики// Новые выводы экономической теории и их применение в экономической политике. М.: Изд-во иностранной литературы, 1959.

158. Хачатуров Т. С., Красовский В. П. Инвестиционный потенциал и его использование // Вестник Академии Наук СССР / Серия экономическая,1981,№10, с. 67-76.

159. Хейне П. (1992) Экономический образ мышления. М.: "Дело".

160. Хикс Дж.Р. Стоимость и капитал / Пер. с англ.; Общ. Ред. и вступит.ст. P.M. Энтова. М.: Издательская группа Прогресс, 1993.

161. Хот Роберт, Барнес Сет Б. Планирование инвестиции: Пер. с. англ.-М.: Дело ТД, 1994.

162. Чаянов А.В. Избранные труды. ЧМ.: Колос, 1993.

163. Шапкин А.С.,Шапкин В.А. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций.-М.:Издательско-торговая корпорация Дашков и К,2005.-880с.

164. Шибакин О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально- экономического развития. М.: Финансы и статистика, 1992.

165. Шумпетер И. Теория экономического развития. М.: Прогресс,1982.-344с.

166. Шургалина И. Наследие Н. Д. Кондратьева и современность // Российский экономический журнал. 1992. №7.

167. Эконометрическое моделирование: Учебник. / Под ред. Федорова М.О.- Минск: ИП Экоперспектива, 1992.

168. Экономика АПК. Общие закономерности развития агропромышленного комплекса. Курс лекций/И.Б. Загайтов, К.С.

169. Терновых, В.И. Коротченков, А.К. Камалян.-Воронеж,1999.- 288с.

170. Экономика сельского хозяйства и перерабатывающихпредприятий: Учеб. Пособие для вузов/Вокова Н.А., Столярова О.А., Костерин Е.М.-М.:Колос,2005.-240с.

171. Экономическая теория научно-технического прогресса/Отв. ред. Д.1. С.Львов, -М: Наука, 1981.

172. Экономическая теория. Николаева Л.А., Черная И.П. М., 2000 г.

173. Экономические проблемы воспроизводства в АПК России.Подобщей редакцией И.Г.Ушачева Ч М.: Энциклопедия российских деревень, 2003.

174. Albecker Ch., Lefebre С., Rini G. Maitriser Toffre de lait. Le cas francais, a travers les simulations du modele MAG ALI. // "Economie rurale" 1987, №163, p.51-56.

175. AlbeckerCh., Lefebre C. Le modele economique de Г agriculture francais MAG ALI. // "Economie rurale" 1985, №165, p.26-33.

176. Arrow K.J. (1951) Social Choice and Individual Values. New York: Wiley. In 1963,2nd ed.

177. Arrow K.J. and G.Debreu (1954) Existence of Equilibrium for a Competitive Economy. Econometrica, v.25, 265-290.

178. Aumann RJ. (1985) What is game theory trying to accomplish? In: Frontiers of Economics. Eds. K.Arrow and S.Hokapohja, N.Y., Basil Blackwell, 28-77.

179. Balasko Y. and D.Cass (1989) The structure of financial equilibrium with exogenous yields: The case of incomplete markets. Econometrica, v.57, 135-163.

180. Ballard C., Fullerton D., Shoven J., and Walley J.A. General equilibrum model for tax policy evaluation. Chicago: University of Chicago Press, 1985.

181. Barro R. (1974) Are Government bonds net wealth? Journal of Political Economy 82(6): 1095-1117.

182. Blanchard O.J. and S.Fisher (1989) Lectures on Macroeconomics. Cambridge, MS: The MIT Press.

183. Blum W.E.H., Varallyay G., 2004. Soil indicators and their practical application, bringing between science, politics and decision making.

184. Eurosoil 2004, Freiburg, Germany. Available from: Ссыка на домен более не работаетhosted/eurosoil2004/fullpapers/idl050Varallyayfull.pdf

185. Campbell, C.A., Zenther, R.P., Liang, B.-C., Roloff, G., Gregorich, E.C., Biomert, B. 1999. Organic С accumulation in soil over 30 years in semiarid southwestern Saskactchewan Effect of crop rotations and fertilizers. Can.J.Soil.Sci. 80, 179-192.

186. Card L.P. Model description // Center of Agricultural and Rural Development (CARD). Iowa State University, 1987. 57 p.

187. Cerri C.E.R., Coleman K., Jenkinson D.S., Bernoux M., Victoria R., Cerri C.C., 2003. Modelling soil carbon from forest and pasture ecosystems of Amzon, Brazil. Soil Science Society of America Journal 67, 1879-1887.

188. Coase R. (1960) The problem of SocialCosts.The Journal of Law and Economics, v.3, October, 1-44. (Русский перевод в книге: Рональд Коуз, Фирма, рынок и право. Изд. "Дело", М.,1993, 87-141)

189. Csaki С. Experiences with Agricultural Policy Models for Centrally Planned Economics. Agricultural Sector Modelling.,EAAE, 1988. P. 193207.

190. Csaki C. National Policy Model for the Hungarian Food and Agriculture Sector. Laxenburg, Austria: 1981.

191. Davarajan S., J. Levis and S. Robinson. A Bibliography of Computable General Equilibrum (CGE) Models of Developing Countries: Division of Agriculture and Natural Resources. University of California, Berkeley: Working Paper No. 400,1986.

192. Debreu G. (1974) Excess Demand Functions. Journal of Mathematical Economics, 1:15-23.

193. Developing indicators. Experence from Central America. The World Bank, UNEP, CIAT, 2000.

194. Falloon, P.D., Smith, P., 2002. Simulating SOC chnges in long-term experiments with RothC and CENTURY: model evaluation for a regional scale application. Soil use and Management 18,101-111.

195. Froberg K. Description of BLS model operated by the NAC at CARD / Center for Agricultural and Rural Development. Iowa State University, 1989.36 р.

196. Goulder L., Eichengreen B. Trade Liberalisation in General Equilibrum: Intemporal and Inter Industry Effects. Report Prepared for Bureau of International Labor Affairs, Division of Foreign Economic Research, U.S. Departement of Labor, 1989.

197. Hertel Т., Tsigas M. Tax Policy and US Agriculture: A General Equilibrum Analysis // American journal of Agricultural Economics, Volume 70, No. 2 (May), pp.289-302.

198. Hudson E., Jorgenson D. U.S. Energy Policy and Economic Growth. 1975-200. Bell

199. Indicators of Sustainable Development. Framework and Methodologies. United Nations, New York, 1996.

200. Jenkinson D.S., Rayner J.H., 1977. The turnover of soil organic matter in some of the Rothamsted classical experiments. Soil Science 123, 298-305.

201. Jensen J.D. An applied econometric sector model for Danish agriculture (ESMERALDA) Valby, 1996, 121 c., //Rapp./Statens jordbrugsog fiskeriokon. inst.; N90.

202. Journal of Economics and Management Sciens, Vol. 5, No. 2 (autumn), pp.461-514.

203. Journal of Policy Modelling, 1988, Vol. 10, No. 4, pp.469-503.

204. Kasnakoglu H., Bauer S. Concept and Application of an Sector Model for Policy Analysis in Turkey. Agricultural Sector Modelling.,EAAE, 1988. P.71-85.

205. Lai R., 2004. Soil carbon sequestration to mitigate climate change. Geoderma 123,1-22.

206. Lucas R.E. (1993) Making a Miracle. Econometrica, 61, No.2, 251 -272.

207. Lucas R.E. (1996) Nobel Lecture: Monetary Neutrality. Journal of Political Economy, 104, No.4, 661-682.

208. Lucas R.E.(1976) Econometric Policy Evaluation: A Critique. In: K. Brunner and A. H.Meltzer (eds),The Phillips Curve and Labor Markets, v.l of Carnegie Rochester Conference Series on Public Policy, Amsterdam: North-Holland, 19-46.

209. McKenzi L.W. (1954) On equilibrium in Graham's model of world trade and other competitive systems. Econometrica, 22, N.l.

210. McKenzie L.W. (1986) Optimal Economic Growth and Turnpike Theorems. Handbooks of Mathematical Economics. Eds. KJ.Arrow, M.D.Intriligator. Amsterdam etc.: North-Holland, v.3.

211. Melo J. Computable General Equilibrum Models for Trade the United States. Agriculture and Rural Economy Policy Analysis in Developing Countries: A Survey,

212. Modigliani F. and M.H.Miller (1958) The cost of capital, corporation finance and the theory of investment. American Economic Review, 48 (3), 261-297.

213. Nash J.F. (1950) Equilibrium Points in N-Person Games. Proceedings of National Academy of Sciences of the U.S.A., v.36, 48-49.

214. Neumann J.von and O.Morgenshtern (1944) The Theory of Games and Economic Behavior. Princeton University Press, 1947, 2nd ed. Princeton.: Princeton University Press. (Русский перевод: Теория Игр и Экономическое Поведение. М: Наука, 1970)

215. Neunfenfel М. A simple model of Chinese agriculture // IIASA, WP-85-18. Laxenburg, Austria. 1985. 46 p.

216. Orphanidies A. and R.Solow (1990) Money, Inflation and Growth. In: В. M. Friedman andF.H.Hahn (eds.), Handbook of Monetary Economics, Vol.1, Elsevier Science Publishers B.V., 224-261.

217. P.B Dixon., B.R. Parmenter, J. Sutton and D.P. Vincent (1982). ORANI: a Multisectoral Model of The Australian Economy, Amsterdam: North Holland.

218. Parikh K., Narayana N.S. A computable general equilibrium model of Indian agricultural policy // IIASA, Laxenburg, Austria. 1981.

219. Paustian K., Levine E., Post W.M., Ryzhova I.M. The use of models to integrate information and understanding of soil С at the regional scale. Geoderma 79,227-260.

220. Robinson S., Kilkenny M., Hanson K. The USDA/ERS Computable General Equilibrum (CGE) Model of the United States. Agriculture and Rural Economy Division, General Equilibrum Service, US Departement of Agriculture. Staff Report No. AGES 9049.

221. Rukhovich D.I., Koroleva P.V., Rozhkov V.A. 2005. GIS application in modeling change on agricultural soil carbon stocks in European Russia and the Ukraine for 2000 to 2070. Regional Environmental Change (in prep.).

222. Samuelson P. (1947) Foundations of Economic Analysis. Cambridge, Harvard University Press. (См. также Enlarged Edition, 1983).

223. Serageldin I., 1995. Sustainability and the Wealth of Nations: First Steps in an on-going Journey. Third Annual World Bank Conference on Environmentally Sustainable Development. World Bank, Washington D.C. 19 p.

224. Sirotenko O.D., Abashina A., Pavlova V. 1995. Sensivity of the Russian Agriculture to Changes in Climate, atmospheric chemical composition and soil fertility. Meteorology and Hydrogeology 4, 107-114. (in Russian)

225. Smith, P. 2004. Carbon sequestration in croplands: the potential in Europe and the global context. Europ. J. Agronomy 20, 229-236.

226. Sonnenshein H. (1973) Do Walras' identity and continuity characterize the class of community excess demand functions? Journal of Economic Theory, 6,345-354.

227. Swift, R.S. 2001. Sequestration of carbon by soil. Soil Science 166, 858-871.

228. Un modelo para el diagnostico economico у la simulacion de las politicas agrarias (DESPA) Модель экономического анализа и моделирования аграрной политики "DESPAM.(Испания). 1 / Garcia

229. Alvarez-Coque J.M., Rivera Vilas L.M. Revista espanola de la Economia agraria, 1995; N 173, P. 113-144. Рез.фр.,англ.-Исп.-ВМс^.:р.139-141

230. West Т.О., Post W.M., 2002. Soil organic carbon sequestration rates by tillage and crop rotation: a global data analysis. Soil Science Society of America Journal 66,1930-1946.

231. A guide to the IIASA / FAP Basic linked system FAP, IIASA. Laxenburg, Austria, 1986.106 p.

Похожие диссертации

• Трансформация экономических отношений собственности на природные ресурсы в современной России
• Механизм регулирования рынка трудовых ресурсов аграрной сферы России
• Организационно-экономические аспекты обеспечения материально-техническими ресурсами сельскохозяйственных предприятий
• Экономическое обоснование эффективности использования производственных ресурсов сельскохозяйственных предприятий
• НЕКОТОРЫЕ ВОПРОСЫ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ В КОХОЗАХ СССР (С ОБОБЩЕНИЕМ ОПЫТА КОХОЗОВ ОДЕССКОЙ И ХЕРСОНСКОЙ ОБЛАСТЕЙ)