Анализ хозяйственного риска в стохастических ассортиментных производственно-транспортных задачах тема диссертации по экономике, полный текст автореферата
Автореферат
Ученая степень | кандидат экономических наук |
Автор | Вьюненко, Александр Борисович |
Место защиты | Москва |
Год | 1993 |
Шифр ВАК РФ | 08.00.13 |
Автореферат диссертации по теме "Анализ хозяйственного риска в стохастических ассортиментных производственно-транспортных задачах"
о о л Х
. ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
о ХХ \ Х] ' '
МОСКОВСКИЙ ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ ЭКОНОМИЮ) - СТАТИСТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ .
На правах рукописи УДК 519.856:33(043)
ВЬШЕНКО АЛЕКСАНДР БОРИСОВИЧ
АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОГО РИСКА В СТОХАСТИЧЕСКИХ АССОРТИМЕНТНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ТРАНСПОРТНЫХ ЗАДАЧАХ (на примере перерабатывающих предприятий молочной промышленности)
Специальность 08.00.13 - экономико-математичесяие метода
АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Москва - 1993
Работа выпонена на кафедре Систем обработки экономическ информации Московского ордена Трудового {фасного Знаме экономико-статистического института.
Научный руководитель - кандидат экономических наук, доцент
Данелян Тэя Яновна
Официальные оппоненты - доктор экономических наук, профессо
Медницкий Владимир Георгиевич кандидат экономических наук Орлов Николай Николаевич
Ведущая организация - Московская Государственная Академия
Прикладной Биотехнологии
Защита диссертации состоится " 16 ХХ декабря 1993 года в часов 30 мин. на заседании специализированного совета К 053.19. в Московском ордена Трудового Красного Знамени экономик' статистическом институте по адресу: 119501, г.Москв ул.Нежинская, 7.
С диссертацией мокно ознакомиться в библиотеке института.
Автореферат разослан " 16 " ноября 1993 г.
Ученый секретарь специализированного совета, профессор
ЖенинскиЯ Г.
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность теш. В современных условиях перехода к рынку существенно изменились приоритеты и целевые установки деятельности товаропроизводителей. В частности, на первый план выдвигаются проблемы оптимизации ассортимента производимой продукции. Это связано с необходимостью обеспечить максимальное приближение состава товарного предложения, его функциональных и потребительских. свойств к требованиям рынка и спросу населения. Кроме этого, оптимизация ассортимента выпускаемой продукции является одной из важнейших функций маркетинга. Она подразумевает планирование всех еидов деятельности предприятия, направленных на отбор изделий для производства, а также приведение технических, функциональных и эстетических параметров этих изделий в наиболее поное соответствие с требованиями потенциальных потребителей. Следовательно, планирование в динамике производства выпуска необходимого ассортимента обеспечивает быстрое реагирование предприятия на изменения рыночной ситуации, а также существенно влияет на процесс освоения производством новой конкурентоспособной продукции в условиях риска и неопределенности.
Сложившаяся практика формирования ассортимента выпускаемой продукции в большей мере ориентирована на сырьевые и технологические возможности производства и в гораздо меньшей - на интересы потребителей, а торговля и промышленность не располагают достоверной и комплексной информацией о поведении потребителей на уровне внутригрупповой ассортиментной структуры товаров. Изучение современного зарубежного опыта указывает на необходимость широкого внедрения в практику принципов и методических приемов маркетинга как эффективной1 системы организации производства и сбыта
продукции.
В связи с этим на современном этапе экономического развития можно говорить о трех взаимосвязанных задачах организации качественного управления на перерабатывающих предприятиях: оптимизации ассортимента выпускаемой продукции, анализа хозяйственного риска, связанного с принятием такого управленческого решения, а также - формирования резервного ("рискового") фонда предприятия. Тема работы связана с исследованием и решением вышеназванных задач. Актуальность темы заключается в том, что при реализации этих задач разрабатывается более совершенный аппарат моделирования производственных процессов с учетом случайных воздействий рынка. Кроме того, решение перечисленных задач невозможно без средств и новых информационных технологий обработки данных.
Цель и задачи исследования. Целью диссертационного
исследования является разработка стохастической ассортиментной производственно-транспортной модели (САПТМ) для перерабатывающих предприятий молочной промышленности с привлечением модели по расчету и анализу хозяйственного риска для оптимизации ассортимента выпускаемой продукции.
В соответствии с целью исследования в диссертации решаются следующие взаимосвязанные задачи:
- формализация понятия "хозяйственный риск" на множестве хозяйственных моделей и отношений;
- анализ факторов, влияющих на величину риска при принятии хозяйственных решений;
- анализ основных методологических подходов и этапов планирования ассортимента продукции на предприятиях молочной
промышленности;
- исследование особенностей существующих моделей расчета оптимального ассортимента продукции предприятий молочной промышленности;
- разработка двухэтапной стохастической ассортиментной производственно-транспортной задачи (САПТЗ) в условиях риска и неопределенности, включающей собственно САПТМ и модели риска;
- формализация САПТЗ;
- исследование соотношений двойственности и признаков оптимальности САПТМ;
- анализ хозяйственного . риска в САПТМ с учетом взаимозаменяемости по сырью и готовой продукции;
- разработка методики определения размеров резервного ("рискового") фонда .предприятия для стохастических производственно-транспортных систем.
Предмет и объект исследования. В соответствии с поставленной целью предметом исследования являются процессы принятия решений при оптимизации ассортимента выпускаемой продукции в условиях непоной информации. Объектом исследования в диссертации выступают подразделения оперативного управления на пзрерабатывающих предприятиях молочной промышленности.
Теоретическую и методологическую основу исследования составили труды Х отечественных и зарубежных ученых по теории экономических систем, моделированию производственно-транспортных процессов, автоматизированной обработке экономической информации, методам оперативного управления основным производством перерабатывающие предприятий, а также материалы научно-исследовательских институтов, имеющих отношение к тематике
исследования. В качестве конкретных методов в работе нашли применение основные положения системного анализа, теории стохастического программирования, информатики и исследования операций.
Научная новизна. Основным научным результатом, полученным в диссертации, является модель анализа хозяйственного риска в ассортиментных производственно - транспортных системах в условиях непоной информации, позволяющая, с одной стороны, рассчитать оптимальный ассортимент выпускаемой продукции перерабатывающего предприятия и, с другой стороны, оценивать степень риска при принятии хозяйственных решений, используя расчетные данные САПТМ и моделей риска.
Научная новизна определяется следующими результатами, полученными автором в процессе диссертационного исследования:
- обоснована необходимость и возможность расчета степени хозяйственного риска при планировании ассортимента выпускаемой продукции на перерабатывающих предприятиях;
- разработана методика расчета оптимального ассортимента в стохастических производственно-транспортных системах;
- построена стохастическая ассортиментная производственно-транспортная модель с коррекцией мощностей производства, отражающая совместный процесс решения задачи производства и транспортировки продукции (сырья) с учетом хозяйственного риска и вероятностного характера исходной информации задачи;
- исследованы свойства аналогов оптимальных оценок САПТМ и дана их экономическая интерпретация;
- разработаны практические рекомендации по проектированию информационного и программного обеспечения агоритмов САПТМ и.
собственно, их реализация.
Практическая значимость работы. Использование результатов диссертационного исследования при планировании ассортимента выпускаемой продукции позволит повысить ритмичность работы перерабатывающих предприятий молочной промышленности, а такте добиться сокращения материальных и трудовых затрат при выпуске и сбыте продукции. Разработанная автором методика анализа хозяйственного ' риска в стохастических ассортиментных производственно-транспортных задачах мокет быть использована как на перерабатывающих предприятиях молочной промышленности, так и управленческими подразделениями предприятий других отраслей, экономика Х которых допускает использование коэффициентов взаимозаменяемости. Кроме этого, она мокет быть полезна современным структурам рыночной экономики, а отдельные ее положения Могут найти отражение в учебном процессе вузов экономического профиля.
Реализация и апробация работа. Основные теоретические положения диссертации, полученные в результате исследования, докладывались и обсуждались на Международном симпозиуме "Информационные технологии рыночной экономики (г.Москва,, 1992г.), Всесоюзной научно-практической конференции "Интенсификация сельскохозяйственного производства в условиях радикальной экономической реформы" (г.Сумы, 1988г.). Предложения я рекомендации методического характера, содержащиеся в диссертации, были использованы при разработке системы оперативного управления производством Останкинского молочного комбината г.Москвы.
Публикации. По результатам исследования опубликовано 4 статьи общим объемом 0.84 п.л..
Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав с выводами, заключения, списка используемой литературы и приложений. Общий объем работы составляет 156 страниц машинописного текста, включающего 3 таблицы, 8 рисунков и- 8 приложений. Список используемой литературы включает 133 наименования.
СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ
Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цель и задачи исследования, изложены основные положения диссертации и показана практическая значимость работы.
В первой главе "Основные вопросы теории хозяйственного риска и планирования оптимального ассортимента продукции на предприятиях молочной промышленности" исследованы задачи хозяйственного риска, формализовано понятие "хозяйственный риск", его основные виды и важнейшие составляющие, рассмотрены факторы, влияющие на величину риска при принятии хозяйственных решений.
Для уточнения категории риска в диссертации проанализированы различные взгляды отечественных и зарубежных экономистов. Анализ подходов к формализации и определению риска привел к выводу; что единой точки зрения на вопрос о сущности и содержании этого понятия нет. Многие авторы отождествляют риск с ущербом, однако между этими понятиями нельзя ставить знак равенства. Риск - это не ущерб, наносимый реализацией решения, а возможность отклонения от цели, ради достижения которой принималось хозяйственное решение. Сужение понятия риска только до учета возможного ущерба ограничивает его правильное использование в экономической области. Кроме того, необходимо делать различие между понятиями "риск" и
"неопределенность" в буквальном смысле слова. Из ситуаций неопределенности мы будем рассматривать в качестве ситуаций риска такие, наступление неизвестных событий в которых весьма вероятно и может быть оценено.
Существующие в современной экономической литературе трактовки понятия хозяйственного риска не .совсем точно отражают суть предмета. На наш взгляд, классификация видов хозяйственного риска дожна включать экономический риск, риск, связанный с природой человека, а также риск, связанный с природными факторами (см. рис.1.).
Из числа важнейших составляющих риска были выделены следующие: 1) составляющие, связанные с состоянием рынка (т.е. будет ли соответствовать платежеспособному спросу предложение новых и старых изделий); 2) связанные с определением ассортимента продукции, структуры и объемов производства новых и старых изделий; з) связанные с изучением возрастания риска при принятии решений о финансировании научных исследований при повышении доли новых изделий в выпуске продукции, при этом импорт новых технологий значительно уменьшает риск в области развития и сохранения части сверхприбыли (за счет снижения доли риска в составе цены), так как изделие попадает на рынок с ценой, находящейся на более высокой точке кривой цен; 4) связанные с оценкой затрат и установлением цен (т.е. будет ли способен платежеспособный спрос покрыть расходы по удовлетворению потребности в продукции, реализуемой по заранее рассчитанной или более низкой цене, и может ли быть получена прибыль с учетом фактических расходов); 5) связанные с производством (т.е. будут ли иметься в распоряжении предприятия в определенном периоде
производственные ресурсы в предусмотренном заранее количестве); б) связанные с возмещением ущерба и выплатами неустоек (если производство носит характер заказов). На рисунке 1. приведена классификация видов хозяйственного риска.
Рисунок 1. Вида хозяйственного риска.
В работе рассмотрены отдельные черты и особенности составляющей хозяйственного риска, связанной с рынком, когда на некотором интервале t производства продукта вида р выявляется тот факт, что продукт р (сырье Ю уже в хода производства на t=(t0,tL) оказывается ненужным, хотя в момент ) решения о
производстве продукта вида р состояние спроса на данный продукт было устойчивым. '
Во второй главе "Разработка и анализ стохастической модели ассортиментной производственно-транспортной задачи" проводится теоретическое исследование ряда стохастических ассортиментных
производственно-транспортных моделей в целях выявления достоинств и недостатков, а также разработки модели, адекватной производству перерабатывающих предприятий молочной промышленности.
Поскольку спрос на выпускаемую продукцию случаен, то при любой интенсивности производства возможно недопроизводство или перепроизводство выпускаемой продукции. Следовательно, характерной ситуацией, в которой находятся предприятия в условиях рыночной экономики, является ситуация, когда возникает необходимость выбирать уровень производства до наблюдения над спросом. В силу этого наиболее предпочтительным является многоэтапное моделирование'ассортимента, т.к. оно дает возможность при выборе плана учитывать намного больше факторов, чем в производственных и производственно - транспортных моделях, оптимизирующих только один этап производства, а также получать допонительную информацию о внутренней структуре процесса производства. Все это обусловило переход от де терминированных многоэтапных производственно-транспортных задач к стохастическим ассортиментным производственно - транспортным задачам (САПТЗ).
В рассмотренной двухэтапной САПТЗ оптимальный уровень производства состоит из двух групп параметров. Первая группа определяет предварительное решение об объеме выпускаемой продукции, а вторая - вычисляется после наблюдения над случайной величиной спроса на эту продуцию и определяет коррекцию уровня выпуска продукции. Подобная коррекция присуща работе любых производств в условиях риска и неопределенности и вызвана необходимостью компенсации неувязок, связанных.с несоответствием между спросом и объемами выпуска готовой продукции. Компенсация неувязок может определяться с большими затратами, чем стоимость
того же объема выпускаемой продукции в соответствии с начальным уровнем производства. Таким образом, основной целью исследуемой САПТЗ является выбор уровня производства, максимизирующий ожидаемый доход от реализации продукции с учетом затрат на 'его коррекцию, с учетом расчетных данных коэффициентов риска.
Всесторонний анализ стохастических оценок САПГМ позволил обосновать методику экономико - математического анализа для прикладных экономических моделей, построенных на основании двухэтапных задач стохастического программирования. Полученные в результате решения двойственной задачи оптимальные оценки являются универсальными измерителями экономической эффективности всех внешних по отношению к моделируемой системе источников сырья и потребителей готовой продукции.
Так, стохастические оценки стоимости различных видов продукции в пунктах потребления показывают изменение ожидаемых затрат при дисбалансе потребности и объема поставляемой продукции, а математическое ожидание оценок стоимости продукции в пункте производства характеризует прирост ожидаемых затрат в оптимальном плане при дисбалансе мощности и объема вывозимой продукции в пункте производства. Все это дает возможность получить нормы эквивалентной взаимозаменяемости для мощностей производителя и потребностей заказчиков продукции. Аналогичные выводы можно сделать и относительно ожидаемых затрат при дисбалансе потребности и объема поставляемого сырья.
Особенностью ' САПТЗ для предприятий молочной промышленности является применение условно-натуральных измерителей для пересчета однородных продуктов в один вид с помощью переводных коэффициентов, отражающих нормы расхода молока базисной жирности
(например, молоко с содержанием 2.8$ жира). Учет взаимозаменяемости как по продукции, так и по сырью позволяет значительно уменьшить производственные расходы, а также при управлении производством является важным условием маневрирования финансовыми резервами.
Ниже приводится формализованная постановка стохастической производственно - транспортной задачи, разработанная диссертантом.
Необходимо найти оптимальные планы производства продукции при выпонении условия - минимизации значения математического ожидания случайных затрат, связанных с излишком и де<1ицитом как сырья,' так и продукции, с учетом их коэффициентов взаимозаменяемости, а такта затрат на транспортировку.
Пх) = р|дх1рш1р - + рЬрХ1р% +
+1 (|84гл'+ & (1Ч!р%> +
М - ^(9)); л^(6) " /Л +
+ М Дшг{а1( - В1(6)); р1(31(в) - х1рю1р)})--. ТОГ,
при условии выпонения. следующих ограничений (в .стоимостном выражении) для всех пунктов производства сырья и потребления готовой продукции: общий объем транспортируемой готовой продукции не дожен превышать ее производства:
р|1сРх1Рш1Р * Д (Дзк1рЬ1Р%)' <2>
общий объем перевозимого сырья в стоимостном выражении не дожен превышать его предложения в пунктах изготовления сырья:
все переменные - неотрицательны:
х1р ^ % г 0 (1=ТТп; р=Т75); (4)
Ы - 0; "и - 0 и=Т7Н; к=Т7Т). (5)
В описании СПТЗ используется следующая система нотаций: 1 - индекс продукта (требуемого потребителями), <1=ТТН); р - индекс продукта (предлагаемого предприятием), (р=Т7<1); к - индекс пункта потребления продукта, (к=1,т); 3 - индекс сырья (предлагаемого поставщиками), (3=Т73); ь - индекс сырья (требуемого предприятием), (Ь=ТД); г - индекс пункта получения сырья, (г=ТТ7)! ср - удельные затраты на производство единицы р-го продукта; с^ - закупочная цена на 3-й вид сырья; - потребность пункта переработки в З-ы виде сырья; - объем производства р-го продукта; - доход от реализации единицы р-го продукта; 8к1 ~ затРаты (по времени и стоимости) на транспортировку 1-го продукта в к-й пункт потребления; - затраты (по времени и стоимости) на транспортировку -го вида сырья из г-го пункта получения сырья; а1р1 - удельные затраты, связанные с перепроизводством и недопроизводством продукции 1-го вида; О^,^ - удельные затраты, связанные с хранением излишков сырья и простоем оборудования из-за недостатка сырья; 4^(6) - случайное предложение 3-го вида сырья; В1(6) - случайный спрос на 1-й вид продукции; в - элементарные событие некоторого вероятностного пространства (0,У,Р), где о - множество элементарных событий; Р -
множество событий (система подмножеств Э), на которых определена вероятность Р; - объем выпуска р-го вида продукта для удовлетворения спроса на 1-й вид продукции (вектор заказа на готовую продукцию монет состоять из продуктов, не входящих в вектор ее предложения); - объем предложения -го вида сырья для удовлетворения спроса на ь-й вид сырьевого ресурса (вектор предложения сырья может состоять, из сырья не входящего в вектор его потребности для конкретного производства); ,ц>1р - коэффициент взаимозаменяемости готовой продукции, т.е. количество спроса 1-го вида, которое удовлетворяется выпуском продукции единичного размера р-го вида; о^ - коэффициент взаимозаменяемости сырья, т.е. количество предлагаемого 3-го вида сырья, которое удовлетворяет потребность в сырьевых ресурсах единичного размера Ь-го вида.
Анализ ряда САПТЗ, рассматриваемых в работе, показывает, что выбор величин грузопотоков в зависимости от реализации спроса увеличивает ожидаемую прибыль и позволяет осуществлять более гибкую схему . планирования выпуска продукции, а также уменьшает затраты на ее транспортировку. Таким образом, чем большее количество переменных выбираются зависимыми от случайного параметра 9 (спроса на выпускаемую продукцию и предложения сырья), тем выше степень адаптивности такой модели. Кроме этого, модели САПТЗ учитывают возможные потери, связанные с избытком или дефицитом продукции и сырья, определяемые расчетными значениями коэффициентов риска. Но очевидно, что наряду с риском понести расходы существует "риск" получения допонительных доходов (прибыли). Формально "коэффициент риска" (К^) для САПТЗ можно выразить следующим образом:
где <р - условный индекс при коэффициенте риска К, численно определяющий величину планируемого выпуска различных видов продукции или закупок различных категорий сырья;
И~ - ожидаемые величины показателей, меньших ср, в случае их отклонения от ф (с отрицательным знаком);
И* - ожидаемые величины показателей, больших <р, в случав их отклонения от ф.
Коэффициент хозяйственного риска (К^) в САПТЗ количественно выражает:
- распределение ' показателей, по которым рассчитываются ожидаемые значения вэличин выпуска продукции или закупок сырья;
- значения показателей, относящихся к планируемым хозяйственным ситуациям (при этом полагается, что для 'каждой ситуации установлено единственное значение показателя);
- абсолютные размеры прибыли или потерь, относящихся к различным хозяйственным ситуациям.
Используя значения переменных модели САПТЗ, можно определить конкретные значения коэффициента хозяйственного риска '(Я^).
эвидно, что как в ситуации отсутствия риска, так и в запланированной максимально неблагоприятной ситуации на производстве, значение коэффициента хозяйственного риска будет минимальным. При расчетах оптимального ассортимента, с использованием САПТН, лица, принимающие решения (ПР), в каждой конкретной ситуации по-разному оценивают различные размеры будущих доходов, являющихся случайной переменной. В одних случаях, большое значение имеют даже относительно небольшие потери, а в других.
возможность получить определенную сумму доходов, необходимую предприятию, и сам факт получения дохода оценивается гораздо выше. Экономически это учитывается с помощью функции предпочтения, которая принимает различные значения при принятии различных хозяйственных решений и используется для расчетов величины "рискового^ фонда предприятия (см. рис.2.).
Применительно к исследованным в работе моделям САПТЗ под К* и подразумеваются ожидаемые величины 2^(9), У^(9) и 2^(9), У^(9), т.е. избыток продукции 1, сырья 3 и дефицит продукции 1 и сырья З, соответственно. Коэффициент .хозяйственного риска; который в общем виде показывает отношение ожидаемых величин отрицательных и положительных отклонений показателей от запланированного уровня, применительно к САПТЗ, означает отношение величин дефицита продукции или сырья к их избытку, которые, -в свою очередь, являются решениями задачи, называемой коррекционцой.
Для более удобного использования коэффициента хозяйственного риска (Яф) целесообразно его нормировать, т.е. поместить коэффициент риска в интервал (0,1). В результате нормирования получаем приведенный коэффициент Я*, называемый индексом риска:
л"Т^Нг' . х>0. И)"
Помимо индекса риска, в ' целях анализа поведения Я* используется понятие - эластичноть коэффициента риска (Е^). С помощью анализа Е^ устанавливают, на сколько процентов изменится коэффициент риска, если планируемая величина выпуска продукци изменится на л%. Формально эластичность коэффициента хозяйственного риска выражается в следующем виде:
2<р = Ф
<ДГ 60+
-ЩГ ~щг
На основе вычисленных значений коэффициента риска (Я^) была построена эмпирическая шкала риска, с помощью которой становится возможным классифицировать поведение ПР, идущих на хозяйственный риск вида:
0.00 - 0.20 - пессимистическое;
0.20 - О.35 - осторожное;
0.35 - 0.50 - со средней степенью риска;
0.50 - 0.65 Х - рискованное;
0.65 г 0.80 - с высокой степенью риска;
0.80 - 1.00 - азартное.
Здесь числовые значения шести интервалов шкалы - это значения X* из рассматриваемой САПТЗ. Согласно методике определения Я*, представленной в работе, наиболее целесообразным является использование не менее 6 типов поведения ПР в области принятия хозяйственных решений с учетом риска. Основанием для установления этих градаций в первую очередь являются практический опыт ПР и рпзличные экономические соображения.
В настоящее время на перерабатывающих предприятиях молочной промышленности одним из самых серьезных условий, возникающих в процессе принятия управленческих решений, является обоснование размеров - "рискового" (резервного) фонда, создаваемого на предприятии. При определении величины такого фонда, с определенным уровнем надежности, необходимо ответить на два вопроса:
1. Каким по размеру дожен быть образован так называемый резервный ("рисковый") фонд предприятия?
2. С каким риском связано' образование резервного фонда определенного размера в случае:
а) когда резервный фонд представляется недостаточным для покрытия наступившего ущерба, а недостающую сумму нужно покрыть за счет кредита;
б) когда на излишек резервного фонда будет начислен "штраф", за хранение (недоиспользование имеющихся средств).
Используя данную постановку задачи, становится возможным рассчитать значение коэффициента риска по резервному фонду (К^). соответствующее такому решению, при котором величина страхового фонда дожна быть равна некоторой величине <р. В работе приведена методика определения коэффициента риска К^, который в общем виде определяется как
= ожидаемый ущерб /Д^
Л<р ожидаемая прибыль Х
Схема определения коэффициентов риска по резервному фонду для исследуемого хозяйственного решения представлена на рисунке 2.
Использование предложенной методики учитывает особенности, присущие каждому конкретному предприятию, т.к. она тесно связана с имеющимся информационным и программным обеспечением, а также существующими системами сбора и обработки информации, применяемыми на перерабатывающих предприятиях.
В третьей главе "Реализация стохастической производственно-транспортной модели на перерабатывающих предпритиях молочной промышленности" представлены результаты моделирования и прогнозирования внутригодичных колебаний предложения сырья и спроса на молочную продукцию, а также информационное и программное обеспечение решения САПТЗ, которые были апробированы в
Рис. 2. Схема определения коэффициентов риска принимаемого хозяйственного решения.
Акционерном Обществе "Останкинский молочный комбинат".
Основная задача первичного анализа исходной информации для САПТЗ состоит в обобщении данных наблюдений для выявления характерных признаков, существенных свойств тех или иных типов явлений, обнаружения закономерностей изучаемых процессов, лежащих в основе исследования производственных процессов. Имеющаяся первичная информация на предприятиях молочной промышленности представляет собой множество различных сведений, не поддающихся непосредственному анализу, - поэтому для ее систематизации был проведен количественный анализ, который позволил определить функции распределения спроса на.готовую продукцию и предложение сырья для проведения прогностического расчета. При- исследовании существующих источников информации о продукции и сырье использовались товарно - транспортные накладные (ТТН).
В соответствии с этим разработана информационная структура стохастической ассортиментной производственно-транспортной задачи для перерабатывающих предприятий молочной промышленности (рйс.З.).
Рисунок 3. Информационная структура САПТЗ.
Для получения суточных (недельных) прогнозов спроса на готовую продукцию (до 25 наименований) и предложения сырья
(3 категории) использовася специализированный пакет прикладных программ (ППП) "Мезозавр" для анализа временных рядов. Преимуществом- этого пакета перед другими, широко используемыми универсальными пакетами прикладных программ для экономико -статистических исследований, таких как "statgraphics", "Олимп", ."stadia", "sas" является то, что с помощью этого пакета можно Х рассчитать сезонную вону спроса на готовую Х продукцию и предложение сырья.
На основе эмпирических данных по отгрузке готовой продукции и поставок сырья, полученных из товарно-транспортных накладных, были выбраны наилучшие уравнения тренда и рассчитаны прогнозные значения, которые затем использовались для дальнейших расчетов целевой функции и квазиградиентов. Кроме этого, с помощью ППП "Мезозавр'; построены графики функций и гистограммы динамических рядов по категориям сырья и по видам выпускаемой продукции. .
Для численных расчетов САПТЗ использовались данные, которые по функциональному назначению можно разделить на два типа: отчетно-статистические и технологические. Технологические - это затраты на производство единицы продукта (ср); закупочная цена на сырье (Cj); затраты на транспортировку готовой продукции (ski); с траты на транспортировку сырья (srj) удельные затраты связанные с перепроизводством (т.е. с возвратом или хранением готовой продукции) и недопроизводством продукции (а1,р1); удельные затраты связанные с хранением излишков сырья и простоем оборудования из-за недостатка сырья Х (Oj.'dj). Отчетно-статистические данные - это информация о предложении различных категорий сырья- и спросе на готовую продукцию за последние месяцы, а также анализ величин резервного (рисковогол) фонда предприятия. Весь программный
комплекс стохастической ассортиментной производственно-транспортной задачи реализован в среде РОХРПО, что было обусловлено необходимостью создания базы данных по ТТН, а также используемым на предприятии программным обеспечением совместимым с FOXPRO. Применение САТЗ с использованием коэффициентов хозяйственного риска на перерабатывающих предприятиях молочной промышленности позволяет получить, планы, являющиеся устойчивыми к колебаниям экзогенных параметров и допускающими возможность корректировки, т.е. приспособления к постоянно изменяющейся внешней среде.
В заключении сформулированы основные теоретические и практические результаты диссертационного исследования.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИСОЩЦОВАНИЯ
1. Разработана новая методика анализа хозяйственного риска в ассортиментных производственно - транспортных системах в условиях непоной информации, который позволяет рассчитать оптимальный ассортимент выпускаемой продукции перерабатывающего предприятия, а также оценить степень риска при принятии хозяйственного решения.
2. Разработан метод расчета хозяйственного риска, согласно которому риск связан не только с возмещением ущерба и выплатами неустоек (если производство носит характер заказов), но и с определением недополученной прибыли, а также с созданием "рискового" фонда и обоснованием его размеров, когда резервный ХХрисковый" фонд означает "финансовое покрытие" для последствий принимаемых решений, не нарушая при этом сбалансированного развития предприятия.
3. Доказана необходимость и эффективность комплексного
применения САПТМ и рисковых моделей в стохастических ассортиментных производственно-транспортных задачах, а также их реализация с использованием статистических методов при планировании оптимального ассортимента выпускаемой продукции.
4. На основе предложенной методики расчета оптимального ассортимента выпускаемой продукции разработан ряд САПТМ для перерабатывающих предприятий молочной промышленности с коррекцией мощностей, отражающих совместный процесс решения задачи производства, а также транспортировки продукции и сырья с учетом их коэффициентов взаимозаменяемости.
5. Внедрена . стохастическая ассортиментная производственно-транспортная задача для управления основным производством предприятий молочной промышленности, позволяющая принимать адекватный управленческие решения в условиях риска и неопределенности. Результаты вычисления САПТЗ позволили определить оптимальный уровень выпуска продукции, с учетом необходимой коррекции производственных мощностей предприятия.
6. Доказано, на основе решения вариантов САПТЗ, что стохастические оценки продукции (сырья) в пунктах потребления позволяют оценить изменение ожидаемых затрат при дисбалансе г требности и объема поставляемой продукции (сырья), а математическое ожидание этих оценок характеризует прирост ожидаемых затрат в оптимальном плане при дисбалансе мощности и объема вывозимой продукции (сырья) в этом пункте. Расчет этих характеристик позволил получить нормы эквивалентной взаимозаменяемости для мощностей производителя, потенциала поставщиков сырья, а также потребностей заказчиков продукции.
7. Представлены рекомендации!! по изучению вопросов, связанных
с определением сроков получения уточняющей информации о параметрах модели, определение перечня управляемых параметров, которые дожны Сыть рассчитаны до и после этого момента, а также того, как сильно влияет уточняющая информация на эффективность выбора параметров САПТЗ.
8. Использование САПТЗ на Останкинском молочном комбинате привело к увеличению ритмичности производства и уменьшению объемов нереализованной продукции вследствие проведения предприятием более гибкой ценовой политики.
Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:
1. Некоторые принципы создания интегрированных систем обработки учетных данных. //Разработка и внедрение систем обработки экономической информации: Сб. научных трудов МЭСИ. -М.,
1991. -0.17 п.л.
2. Организационные аспекты управления производственно-сбытовым комплексом МПО "Молоко". //Системы автоматизированной обработки экономической информации: Сб. научных трудов МЭСИ. -М.,
1992. -0.17 п.л.
3. Автоматизированное рабочее место проектировщика. //Системы автоматизированной обработки экономической информации: Сб. научных трудов МХИ. -М., 1992. -0.29 п.л.
4. Стохастическая модель производственно-транспортной системы с учетом взаимозаменяемости по сырью и по выпускаемой продукции. //Компьютерные технологии в экономике: Сб. научных трудов МЭСИ. -М., 1993- -0.21 п.л. (в печати).
ЛакаэК.л/.Йл'Тир. /СС ег.-э.
Ротапринт "ЭСИ Б. Согп. пор.
Похожие диссертации
- Формирование социальной рыночной экономики в постсоветском пространстве
- Управление сбытовыми запасами в логистической системе машиностроительного предприятия
- Формирование системы управления экономическими процессами на предприятиях АПК
- Организационно-методическое обеспечение подготовки управленческих решений
- Анализ хозяйственного риска в стохастических ассортиментных производственно-транспортных задачах (на примере перерабатывающих предприятий молочной промышленности)