Темы диссертаций по экономике » Математические и инструментальные методы экономики

Анализ хозяйственного риска в стохастических ассортиментных производственно-транспортных задачах (на примере перерабатывающих предприятий молочной промышленности) тема диссертации по экономике, полный текст автореферата

Автореферат

Ученая степень	кандидат экономических наук
Автор	Выненко, Александр Борисович
Место защиты	Москва
Год	1993
Шифр ВАК РФ	08.00.13

Автореферат диссертации по теме "Анализ хозяйственного риска в стохастических ассортиментных производственно-транспортных задачах (на примере перерабатывающих предприятий молочной промышленности)"

о о л Х

. ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

о ХХ \ Х] ' '

МОСКОВСКИЙ ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ ЭКОНОМИЮ) - СТАТИСТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ .

На правах рукописи УДК 519.856:33(043)

ВЬШЕНКО АЛЕКСАНДР БОРИСОВИЧ

АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОГО РИСКА В СТОХАСТИЧЕСКИХ АССОРТИМЕНТНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ТРАНСПОРТНЫХ ЗАДАЧАХ (на примере перерабатывающих предприятий молочной промышленности)

Специальность 08.00.13 - экономико-математичесяие метода

АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Москва - 1993

Работа выпонена на кафедре Систем обработки экономическ информации Московского ордена Трудового {фасного Знаме экономико-статистического института.

Научный руководитель - кандидат экономических наук, доцент

Данелян Тэя Яновна

Официальные оппоненты - доктор экономических наук, профессо

Медницкий Владимир Георгиевич кандидат экономических наук Орлов Николай Николаевич

Ведущая организация - Московская Государственная Академия

Прикладной Биотехнологии

Защита диссертации состоится " 16 ХХ декабря 1993 года в часов 30 мин. на заседании специализированного совета К 053.19. в Московском ордена Трудового Красного Знамени экономик' статистическом институте по адресу: 119501, г.Москв ул.Нежинская, 7.

С диссертацией мокно ознакомиться в библиотеке института.

Автореферат разослан " 16 " ноября 1993 г.

Ученый секретарь специализированного совета, профессор

ЖенинскиЯ Г.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность теш. В современных условиях перехода к рынку существенно изменились приоритеты и целевые установки деятельности товаропроизводителей. В частности, на первый план выдвигаются проблемы оптимизации ассортимента производимой продукции. Это связано с необходимостью обеспечить максимальное приближение состава товарного предложения, его функциональных и потребительских. свойств к требованиям рынка и спросу населения. Кроме этого, оптимизация ассортимента выпускаемой продукции является одной из важнейших функций маркетинга. Она подразумевает планирование всех еидов деятельности предприятия, направленных на отбор изделий для производства, а также приведение технических, функциональных и эстетических параметров этих изделий в наиболее поное соответствие с требованиями потенциальных потребителей. Следовательно, планирование в динамике производства выпуска необходимого ассортимента обеспечивает быстрое реагирование предприятия на изменения рыночной ситуации, а также существенно влияет на процесс освоения производством новой конкурентоспособной продукции в условиях риска и неопределенности.

Сложившаяся практика формирования ассортимента выпускаемой продукции в большей мере ориентирована на сырьевые и технологические возможности производства и в гораздо меньшей - на интересы потребителей, а торговля и промышленность не располагают достоверной и комплексной информацией о поведении потребителей на уровне внутригрупповой ассортиментной структуры товаров. Изучение современного зарубежного опыта указывает на необходимость широкого внедрения в практику принципов и методических приемов маркетинга как эффективной1 системы организации производства и сбыта

продукции.

В связи с этим на современном этапе экономического развития можно говорить о трех взаимосвязанных задачах организации качественного управления на перерабатывающих предприятиях: оптимизации ассортимента выпускаемой продукции, анализа хозяйственного риска, связанного с принятием такого управленческого решения, а также - формирования резервного ("рискового") фонда предприятия. Тема работы связана с исследованием и решением вышеназванных задач. Актуальность темы заключается в том, что при реализации этих задач разрабатывается более совершенный аппарат моделирования производственных процессов с учетом случайных воздействий рынка. Кроме того, решение перечисленных задач невозможно без средств и новых информационных технологий обработки данных.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного

исследования является разработка стохастической ассортиментной производственно-транспортной модели (САПТМ) для перерабатывающих предприятий молочной промышленности с привлечением модели по расчету и анализу хозяйственного риска для оптимизации ассортимента выпускаемой продукции.

В соответствии с целью исследования в диссертации решаются следующие взаимосвязанные задачи:

- формализация понятия "хозяйственный риск" на множестве хозяйственных моделей и отношений;

- анализ факторов, влияющих на величину риска при принятии хозяйственных решений;

- анализ основных методологических подходов и этапов планирования ассортимента продукции на предприятиях молочной

промышленности;

- исследование особенностей существующих моделей расчета оптимального ассортимента продукции предприятий молочной промышленности;

- разработка двухэтапной стохастической ассортиментной производственно-транспортной задачи (САПТЗ) в условиях риска и неопределенности, включающей собственно САПТМ и модели риска;

- формализация САПТЗ;

- исследование соотношений двойственности и признаков оптимальности САПТМ;

- анализ хозяйственного . риска в САПТМ с учетом взаимозаменяемости по сырью и готовой продукции;

- разработка методики определения размеров резервного ("рискового") фонда .предприятия для стохастических производственно-транспортных систем.

Предмет и объект исследования. В соответствии с поставленной целью предметом исследования являются процессы принятия решений при оптимизации ассортимента выпускаемой продукции в условиях непоной информации. Объектом исследования в диссертации выступают подразделения оперативного управления на пзрерабатывающих предприятиях молочной промышленности.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили труды Х отечественных и зарубежных ученых по теории экономических систем, моделированию производственно-транспортных процессов, автоматизированной обработке экономической информации, методам оперативного управления основным производством перерабатывающие предприятий, а также материалы научно-исследовательских институтов, имеющих отношение к тематике

исследования. В качестве конкретных методов в работе нашли применение основные положения системного анализа, теории стохастического программирования, информатики и исследования операций.

Научная новизна. Основным научным результатом, полученным в диссертации, является модель анализа хозяйственного риска в ассортиментных производственно - транспортных системах в условиях непоной информации, позволяющая, с одной стороны, рассчитать оптимальный ассортимент выпускаемой продукции перерабатывающего предприятия и, с другой стороны, оценивать степень риска при принятии хозяйственных решений, используя расчетные данные САПТМ и моделей риска.

Научная новизна определяется следующими результатами, полученными автором в процессе диссертационного исследования:

- обоснована необходимость и возможность расчета степени хозяйственного риска при планировании ассортимента выпускаемой продукции на перерабатывающих предприятиях;

- разработана методика расчета оптимального ассортимента в стохастических производственно-транспортных системах;

- построена стохастическая ассортиментная производственно-транспортная модель с коррекцией мощностей производства, отражающая совместный процесс решения задачи производства и транспортировки продукции (сырья) с учетом хозяйственного риска и вероятностного характера исходной информации задачи;

- исследованы свойства аналогов оптимальных оценок САПТМ и дана их экономическая интерпретация;

- разработаны практические рекомендации по проектированию информационного и программного обеспечения агоритмов САПТМ и.

собственно, их реализация.

Практическая значимость работы. Использование результатов диссертационного исследования при планировании ассортимента выпускаемой продукции позволит повысить ритмичность работы перарабатыващих предприятий молочной промышленности, а такте добиться сокращения материальных и трудовых затрат при выпуске и сбыте продукции. Разработанная автором методика анализа хозяйственного ' риска в стохастических ассортиментных производственно-транспортных задачах может быть использована как на перерабатывающих предприятиях молочной промышленности, так и управленческими подразделениями предприятий других отраслей, экономика Х которых допускает использование коэффициентов взаимозаменяемости. Кроме этого, она мокет быть полезна современным структурам рыночной экономики, а отдельные ее положения Могут найти отражение в учебном процессе вузов экономического профиля.

Реализация и апробация работы. Основные теоретические положения диссертации, полученные в результате исследования, докладывались и обсуждались на Международном симпозиуме "Информационные технологии рыночной экономики" (г.Москва,, 1992г.), Всесоюзной научно-практической конференции "Интенсификация сельскохозяйственного производства в условиях радикальной экономической реформы" (г.Сумы, 1988г.). Предложения я рекомендации методического характера, содержащиеся в диссертации, были использованы при разработке системы оперативного управления производством Останкинского молочного комбината т.Москвы.

Публикации. По результатам исследования опубликовано 4 статьи общим объемом 0.84 п.л..

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав с выводами, заключения, списка используемой литературы и приложений. Общий объем работы составляет 156 страниц машинописного текста, включающего 3 таблицы, 8 рисунков и- 8 приложений. Список используемой литературы включает 133 наименования.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность темы, сформулированы цель и задачи исследования, изложены основные положения диссертации и показана практическая значимость работы.

В первой главе "Основные вопросы теории хозяйственного риска и планирования оптимального ассортимента продукции на предприятиях молочной промышленности" исследованы задачи хозяйственного риска, формализовано понятие "хозяйственный риск", его основные виды и важнейшие составляющие, рассмотрены факторы, влияющие на величину риска при принятии хозяйственных решений.

Для уточнения категории риска в диссертации проанализированы различные взгляды отечественных и зарубежных экономистов. Анализ подходов к формализации и определению риска привел к выводу; что единой точки зрения на вопрос о сущности и содержании этого понятия нет. Многие авторы отождествляют риск с ущербом, однако между этими понятиями нельзя ставить знак равенства. Риск - это не ущерб, наносимый реализацией решения, а возможность отклонения от цели, ради достижения которой принималось хозяйственное решение. Сужение понятия риска только до учета возможного ущерба ограничивает его правильное использование в экономической области. Кроме того, необходимо делать различие между понятиями "риск" и

"неопределенность" в буквальном смысле слова. Из ситуаций неопределенности мы будем рассматривать в качестве ситуаций риска такие, наступление неизвестных событий в которых весьма вероятно и может быть оценено.

Существующие в современной экономической литературе трактовки понятия хозяйственного риска не .совсем точно отражают суть предмета. На наш взгляд, классификация видов хозяйственного риска дожна включать экономический риск, риск, связанный с природой человека, а также риск, связанный с природными факторами (см. рис.1.).

Из числа важнейших составляющих риска были выделены следующие: 1) составляющие, связанные с состоянием рынка (т.е. будет ли соответствовать платежеспособному спросу предложение новых и старых изделий); 2) связанные с определением ассортимента продукции, структуры и объемов производства новых и старых изделий; з) связанные с изучением возрастания риска при принятии решений о финансировании научных исследований при повышении доли новых изделий в выпуске продукции, при этом импорт новых технологий значительно уменьшает риск в области развития и сохранения части сверхприбыли (за счет снижения доли риска в составе цены), так как изделие попадает на рынок с ценой, находящейся на более высокой точке кривой цен; 4) связанные с оценкой затрат и установлением цен (т.е. будет ли способен платежеспособный спрос покрыть расходы по удовлетворению потребности в продукции, реализуемой по заранее рассчитанной или более низкой цене, и может ли быть получена прибыль с учетом фактических расходов); 5) связанные с производством (т.е. будут ли иметься в распоряжении предприятия в определенном периоде

производственные ресурсы в предусмотренном заранее количестве); б) связанные с возмещением ущерба и выплатами неустоек (если производство носит характер заказов). На рисунке 1. приведена классификация видов хозяйственного риска.

Рисунок 1. Вида хозяйственного риска.

В работе рассмотрены отдельные черты и особенности составляющей хозяйственного риска, связанной с рынком, когда на некотором интервале t производства продукта вида р выявляется тот факт, что продукт р (сырье Ю уже в хода производства на t=(t0,tL) оказывается ненужным, хотя в момент ^(^д ) решения о производстве продукта вида р состояние спроса на данный продукт было устойчивым. '

Во второй главе "Разработка и анализ стохастической модели ассортиментной производственно-транспортной задачи" проводится теоретическое исследование ряда стохастических ассортиментных

производственно-транспортных моделей в целях выявления достоинств и недостатков, а также разработки модели, адекватной производству перерабатывающих предприятий молочной промышленности.

Поскольку спрос на выпускаемую продукцию случаен, то при любой интенсивности производства возможно недопроизводство или перепроизводство выпускаемой продукции. Следовательно, характерной ситуацией, в которой находятся предприятия в условиях рыночной экономики, является ситуация, когда возникает необходимость выбирать уровень производства до наблюдения над спросом. В силу этого наиболее предпочтительным является многоэтапное моделирование'ассортимента, т.к. оно дает возможность при выборе плана учитывать намного больше факторов, чем в производственных и производственно - транспортных моделях, оптимизирующих только один этап производства, а также получать допонительную информации о внутренней структуре процесса производства. Все это обусловило переход от де терминированных многоэтапных производственно-транспортных задач к стохастическим ассортиментным производственно - транспортным задачам (САПТЗ).

В рассмотренной двухэтапной САПТЗ оптимальный уровень производства состоит из двух групп параметров. Первая группа определяет предварительное решение об объеме выпускаемой продукции, а вторая - вычисляется после наблюдения над случайной величиной спроса на эту продуцию и определяет коррекцию уровня выпуска продукции. Подобная коррекция присуща работе любых производств в условиях риска и неопределенности и вызвана необходимостью компенсации неувязок, связанных.с несоответствием мевду спросом и объемами выпуска готовой продукции. Компенсация неувязок может определяться с большими затратами, чем стоимость

того Ев объема выпускаемой продукции в соответствии с начальным уровнем производства. Таким образом, основной целью исследуемой САПТЗ является выбор уровня производства, максимизирующий ожидаемый доход от реализации продукции с учетом затрат на 'его коррекцию, с учетом расчетных данных коэффициентов риска.

Всесторонний анализ стохастических оценок САПГМ позволил обосновать методику экономико - математического анализа для прикладных экономических моделей, построенных на основании двухэтапных задач стохастического программирования. Полученные в результате решения двойственной задачи оптимальные оценки являются универсальными измерителями экономической эффективности всех внешних по отношению к моделируемой системе источников сырья и потребителей готовой продукции.

Так, стохастические оценки стоимости различных видов продукции в пунктах потребления показывают изменение ожидаемых затрат при дисбалансе потребности и объема поставляемой продукции, а математическое ожидание оценок стоимости продукции в пункте производства характеризует прирост ожидаемых затрат в оптимальном плане при дисбалансе мощности и объема вывозимой продукции в пункте производства. Все это дает возможность получить нормы эквивалентной взаимозаменяемости для мощностей производителя и потребностей заказчиков продукции. Аналогичные выводы можно сделать и относительно ожидаемых затрат при дисбалансе потребности и объема поставляемого сырья.

Особенностью ' САПТЗ для предприятий молочной промышленности является применение условно-натуральных измерителей для пересчета однородных продуктов в один вид с помощью переводных коэффициентов, отражающих нормы расхода молока базисной жирности

(например, молоко с содержанием 2.8$ жира). Учет взаимозаменяемости как по продукции, так и по сырью позволяет значительно уменьшить производственные расходы, а также при управлении производством является важным условием маневрирования финансовыми резервами.

Ниже приводится формализованная постановка стохастической производственно - транспортной задачи, разработанная диссертантом.

Необходимо найти оптимальные планы производства продукции при выпонении условия - минимизации значения математического ожидания случайных затрат, связанных с излишком и дефицитом как сырья,' так и продукции, с учетом их коэффициентов взаимозаменяемости, а такта затрат на транспортировку.

Пх) = р|дх1рш1р - + рЬрХ1р% +

+1 (|84гл'+ & (1Ч!р%> +

М IА - ^(8)); - +

+ М Дшг{а1( - В1(0))5 Р1(31(в) - 2 х1рю1р)})-Х>_пат,

при условии выпонения. следующих ограничений (в .стоимостном выражении) для всех пунктов производства сырья и потребления готовой продукции: общий объем транспортируемой готовой продукции не дожен превышать ее производства:

р|1сРх1Рш1Р * Д (Дзк1рЬ1Р%)' <2>

общий объем перевозимого сырья в стоимостном выражении не дожен превышать его предложения в пунктах изготовления сырья:

все переменные - неотрицательны:

х1р ^ % г 0 (1=ТТп; р=Т75); (4)

Ы - 0; "и - 0 и=Т7Н; к=Т7Т). (5)

В описании СПТЗ используется следующая система нотаций: 1 - индекс продукта (требуемого потребителями), <1=ТТН); р - индекс продукта (предлагаемого предприятием), (р=Т7<1); к - индекс пункта потребления продукта, (к=1,т); 3 - индекс сырья (предлагаемого поставщиками), (3=Т73); ь - индекс сырья (требуемого предприятием), (Ь=ТД); г - индекс пункта получения сырья, (г=ТТ7)! ср - удельные затраты на производство единицы р-го продукта; с^ - закупочная цена на 3-й вид сырья; - потребность пункта переработки в З-ы виде сырья; - объем производства р-го продукта; - доход от реализации единицы р-го продукта; 8к1 ~ затРаты (по времени и стоимости) на транспортировку 1-го продукта в к-й пункт потребления; - затраты (по времени и стоимости) на транспортировку -го вида сырья из г-го пункта получения сырья; а1р1 - удельные затраты, связанные с перепроизводством и недопроизводством продукции 1-го вида; О^,^ - удельные затраты, связанные с хранением излишков сырья и простоем оборудования из-за недостатка сырья; 4^(6) - случайное предложение 3-го вида сырья; В1(6) - случайный спрос на 1-й вид продукции; в - элементарные событие некоторого вероятностного пространства (0,У,Р), где о - множество элементарных событий; Р -

множество событий (система подмножеств Э), на которых определена вероятность Р; - объем выпуска р-го вида продукта для удовлетворения спроса на 1-й вид продукции (вектор заказа на готовую продукцию монет состоять из продуктов, не входящих в вектор ее предложения); - объем предложения -го вида сырья для удовлетворения спроса на ь-й вид сырьевого ресурса (вектор предложения сырья может состоять, из сырья не входящего в вектор его потребности для конкретного производства); ,ц>1р - коэффициент взаимозаменяемости готовой продукции, т.е. количество спроса 1-го вида, которое удовлетворяется выпуском продукции единичного размера р-го вида; о^ - коэффициент взаимозаменяемости сырья, т.е. количество предлагаемого 3-го вида сырья, которое удовлетворяет потребность в сырьевых ресурсах единичного размера Ь-го вида.

Анализ ряда САПТЗ, рассматриваемых в работе, показывает, что выбор величин грузопотоков в зависимости от реализации спроса увеличивает окидаемую прибыль и позволяет осуществлять более гибкую схему . планирования выпуска продукции, а также уменьшает затраты на ее транспортировку. Таким образом, чем большее количество переменных выбираются зависимыми от случайного параметра 9 (спроса на выпускаемую продукцию и предложения сырья), тем выше степень адаптивности такой модели. Кроме этого, модели САПТЗ учитывают возможные потери, связанные с избытком или дефицитом продукции и сырья, определяемые расчетными значениями коэффициентов риска. Но очевидно, что наряду с риском понести расходы существует "риск" получения допонительных доходов (прибыли). Формально "коэффициент риска" (К^) для САПТЗ можно выразить следующим образом:

где <р - условный индекс при коэффициенте риска К, численно определяющий величину планируемого выпуска различных видов продукции или закупок различных категорий сырья;

И~ - ожидаемые величины показателей, меньших ср, в случае их отклонения от ф (с отрицательным знаком);

И* - ожидаемые величины показателей, больших <р, в случав их отклонения от ф.

Коэффициент хозяйственного риска (К^) в САПТЗ количественно выражает:

- распределение ' показателей, по которым рассчитываются ожидаемые значения вэличин выпуска продукции или закупок сырья;

- значения показателей, относящихся к планируемым хозяйственным ситуациям (при этом полагается, что для каждой ситуации установлено единственное значение показателя);

- абсолютные размеры прибыли или потерь, относящихся к различным хозяйственным ситуациям.

Используя значения переменных модели САПТЗ, можно определить конкретные значения коэффициента хозяйственного риска '(Х^).

эвидно, что как в ситуации отсутствия риска, так и в запланированной максимально неблагоприятной ситуации на производстве, значение коэффициента хозяйственного риска будет минимальным. При расчетах оптимального ассортимента, с использованием САШИ, лица, принимающие решения (ПР), в каждой конкретной ситуации по-разному оценивают различные размеры будущих доходов, являющихся случайной переменной. В одних случаях, большое значение имеют даже относительно небольшие потери, а в других.

возможность получить определенную сумму доходов, необходимую предприятию, и сам факт получения дохода оценивается гораздо выше. Экономически это учитывается с помощью функции предпочтения, которая принимает различные значения при принятии различных хозяйственных решений и используется для расчетов величины "рискового^ фонда предприятия (см. рис.2.).

Применительно к исследованным в работе моделям САПТЗ под К* и подразумеваются ожидаемые величины 2^(9), и 2^(0),

т.е. избыток продукции 1, сырья 3 и дефицит продукции 1 и сырья З, соответственно. Коэффициент .хозяйственного риска; который в общем виде показывает отношение ожидаемых величин отрицательных и положительных отклонений показателей от запланированного уровня, применительно к САПТЗ, означает отношение величин дефицита продукции или сырья к их избытку, которые, -в свою очередь, являются решениями задачи, называемой коррекционцой.

Для более удобного использования коэффициента хозяйственного риска (Яф) целесообразно его нормировать, т.е. поместить коэффициент риска в интервал (0,1). В результате нормирования получаем приведенный коэффициент Я*, называемый индексом риска:

Помимо индекса риска, в ' целях анализа поведения Я* используется понятие - эластичноть коэффициента риска (Е^). С помощью анализа Е^ устанавливают, на сколько процентов изменится коэффициент риска, если планируемая величина выпуска продукци изменится на л%. Формально эластичность коэффициента хозяйственного риска выражается в следующем виде:

2<р = Ф

<ДГ 60+

-ЩГ ~щг

На основе вычисленных значений коэффициента риска (Я^) была построена эмпирическая шкала риска, с помощью которой становится возможным классифицировать поведение ПР, идущих на хозяйственный риск вида:

0.00 - 0.20 - пессимистическое;

0.20 - О.35 - осторожное;

0.35 - 0.50 - со средней степенью риска;

0.50 - 0.65 Х - рискованное;

0.65 г 0.80 - с высокой степенью риска;

0.80 - 1.00 - азартное.

Здесь числовые значения шести интервалов шкалы - это значения X* из рассматриваемой САПТЗ. Согласно методике определения Я*, представленной в работе, наиболее целесообразным является использование не менее 6 типов поведения ПР в области принятия хозяйственных решений с учетом риска. Основанием для установления этих градаций в первую очередь являются практический опыт ПР и рпзличные экономические соображения.

В настоящее время на перерабатывающих предприятиях молочной промышленности одним из самых серьезных условий, возникающих в процессе принятия управленческих решений, является обоснование размеров - "рискового" (резервного) фонда, создаваемого на предприятии. При определении величины такого фонда, с определенным уровнем надежности, необходимо ответить на два вопроса:

1. Каким по размеру дожен быть образован так называемый резервный ("рисковый") фонд предприятия?

2. С каким риском связано' образование резервного фонда определенного размера в случае:

а) когда резервный фонд представляется недостаточным для покрытия наступившего ущерба, а недостающую сумму нужно покрыть за счет кредита;

б) когда на излишек резервного фонда будет начислен "штраф", за хранение (недоиспользование имеющихся средств).

Используя данную постановку задачи, становится возможным рассчитать значение коэффициента риска по резервному фонду (К^). соответствующее такому решению, при котором величина страхового фонда дожна быть равна некоторой величине <р. В работе приведена методика определения коэффициента риска К^, который в общем виде определяется как

= ожидаемый ущерб /Д^

Л<р ожидаемая прибыль Х

Схема определения коэффициентов риска по резервному фонду для исследуемого хозяйственного решения представлена на рисунке 2.

Использование предложенной методики учитывает особенности, присущие каждому конкретному предприятию, т.к. она тесно связана с имеющимся информационным и программным обеспечением, а также существующими системами сбора и обработки информации, применяемыми на перерабатывающих предприятиях.

В третьей главе "Реализация стохастической производственно-транспортной модели на перерабатывающих предпритиях молочной промышленности" представлены результаты моделирования и прогнозирования внутригодичных колебаний предложения сырья и спроса на молочную продукцию, а также информационное и программное обеспечение решения САПТЗ, которые были апробированы в

Рис. 2. Схема определения коэффициентов риска принимаемого хозяйственного решения.

Акционерном Обществе "Останкинский молочный комбинат".

Основная задача первичного анализа исходной информации для САПТЗ состоит в обобщении данных наблюдений для выявления характерных признаков, существенных свойств тех или иных типов явлений, обнаружения закономерностей изучаемых процессов, лежащих в основе исследования производственных процессов. Имеющаяся первичная информация на предприятиях молочной промышленности представляет собой множество различных сведений, не поддающихся непосредственному анализу, - поэтому для ее систематизации был проведен количественный анализ, который позволил определить функции распределения спроса на.готовую продукцию и предложение сырья для проведения прогностического расчета. При- исследовании существующих источников информации о продукции и сырье использовались товарно - транспортные накладные (ТТН).

В соответствии с этим разработана информационная структура стохастической ассортиментной производственно-транспортной задачи для перерабатывающих предприятий молочной промышленности (рйс.З.).

Рисунок э. Информационная структура САПТЗ.

Для получения суточных (недельных) прогнозов спроса на готовую продукцию (до 25 наименований) и предложения сырья

(3 категории) использовася специализированный пакет прикладных программ (ППП) "Мезозавр" для анализа временных рядов. Преимуществом- этого пакета перед другими, широко используемыми универсальными пакетами прикладных программ для экономико -статистических исследований, таких как "statgraphics", "Олимп", ."stadia", "sas" является то, что с помощью этого пакета можно Х рассчитать сезонную вону спроса на готовую Х продукцию и предложение сырья.

На основе эмпирических данных по отгрузке готовой продукции и поставок сырья, полученных из товарно-транспортных накладных, были выбраны наилучшие уравнения тренда и рассчитаны прогнозные значения, которые затем использовались для дальнейших расчетов целевой функции и квазиградиентов. Кроме этого, с помощью ППП "Мезозавр'! построены графики функций и гистограммы динамических рядов по категориям сырья и по видам выпускаемой продукции. .

Для численных расчетов САПТЗ использовались данные, которые по функциональному назначению можно разделить на два типа: отчетно-статистические и технологические. Технологические - это затраты на производство единицы продукта (ср); закупочная цена на сырье (Cj); затраты на транспортировку готовой продукции (ski); с траты на транспортировку сырья (arj); удельные затраты связанные с перепроизводством (т.е. с возвратом или хранением готовой продукции) и недопроизводством продукции (а1,р1); удельные затраты связанные с хранением излишков сырья и простоем оборудования из-за недостатка сырья Х (Oj.'dj). Отчетно-статистические данные - это информация о предложении различных категорий сырья- и спросе на готовую продукцию за последние месяцы, а также анализ величин резервного (рисковогол) фонда предприятия. Весь программный

комплекс стохастической ассортиментной производственно-транспортной задачи реализован в среде РОХРПО, что было обусловлено необходимостью создания базы данных по ТТН, а также используемым на предприятии программным обеспечением совместимым с FOXPRO. Применение САТЗ с использованием коэффициентов хозяйственного риска на перерабатывающих предприятиях молочной промышленности позволяет получить, планы, являющиеся устойчивыми к колебаниям экзогенных параметров и допускающими возможность корректировки, т.е. приспособления к постоянно изменяющейся внешней среде.

В заключении сформулированы основные теоретические и практические результаты диссертационного исследования.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Разработана новая методика анализа хозяйственного риска в ассортиментных производственно - транспортных системах в условиях непоной информации, который позволяет рассчитать оптимальный ассортимент выпускаемой продукции перерабатывающего предприятия, а также оценить степень риска при принятии хозяйственного решения.

2. Разработан метод расчета хозяйственного риска, согласно которому риск связан не только с возмещением ущерба и выплатами неустоек (если производство носит характер заказов), но и с определением недополученной прибыли, а также с созданием "рискового" фонда и обоснованием его размеров, когда резервный ХХрисковый" фонд означает "финансовое покрытие" для последствий принимаемых решений, не нарушая при этом сбалансированного развития предприятия.

3. Доказана необходимость и эффективность комплексного

применения САПТМ и рисковых моделей в стохастических ассортиментных производственно-транспортных задачах, а также их реализация с использованием статистических методов при планировании оптимального ассортимента выпускаемой продукции.

4. На основе предложенной методики расчета оптимального ассортимента выпускаемой продукции разработан ряд САПТМ для перерабатывающих предприятий молочной промышленности с коррекцией мощностей, отражающих совместный процесс решения задачи производства, а также транспортировки продукции и сырья с учетом их коэффициентов взаимозаменяемости.

5. Внедрена . стохастическая ассортиментная производственно-транспортная задача для управления основным производством предприятий молочной промышленности, позволяющая принимать адекватный управленческие решения в условиях риска и неопределенности. Результаты вычисления САПТЗ позволили определить оптимальный уровень выпуска продукции, с учетом необходимой коррекции производственных мощностей предприятия.

6. Доказано, на основе решения вариантов САПТЗ, что стохастические оценки продукции (сырья) в пунктах потребления позволяют оценить изменение ожидаемых затрат при дисбалансе г требности и объема поставляемой продукции (сырья), а математическое ожидание этих оценок характеризует прирост ожидаемых затрат в оптимальном плане при дисбалансе мощности и объема вывозимой продукции (сырья) в этом пункте. Расчет этих характеристик позволил получить нормы эквивалентной взаимозаменяемости для мощностей производителя, потенциала поставщиков сырья, а также потребностей заказчиков продукции.

7. Представлены рекомендации!! по изучению вопросов, связанных

с определением сроков получения уточняющей информации о параметрах модели, определение перечня управляемых параметров, которые дожны Сыть рассчитаны до и после этого момента, а также того, как сильно влияет уточняющая информация на эффективность выбора параметров САПТЗ.

8. Использование САПТЗ на Останкинском молочном комбинате привело к увеличению ритмичности производства и уменьшению объемов нереализованной продукции вследствие проведения предприятием более гибкой ценовой политики.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

1. Некоторые принципы создания интегрированных систем обработки учетных данных. //Разработка и внедрение систем обработки экономической информации: Сб. научных трудов МЭСИ. -М.,

1991. -0.17 п.л.

2. Организационные аспекты управления производственно-сбытовым комплексом МПО "Молоко". //Системы автоматизированной обработки экономической информации: Сб. научных трудов МЭСИ. -М.,

1992. -0.17 п.л.

3. Автоматизированное рабочее место проектировщика. //Системы автоматизированной обработки экономической информации: Сб. научных трудов МХИ. -М., 1992. -0.29 п.л.

4. Стохастическая модель производственно-транспортной системы с учетом взаимозаменяемости по сырью и по выпускаемой продукции. //Компьютерные технологии в экономике: Сб. научных трудов МЭСИ. -М., 1993- -0.21 п.л. (в печати).

ЛакаэК.л/.Йл'Тир. /СС ег.-э.

Ротапринт "ЭСИ Б. Согп. пор.

Похожие диссертации

• Организационно-экономические аспекты повышения эффективности хозяйственной деятельности перерабатывающих предприятий молочного подкомплекса
• Оценка и анализ хозяйственных рисков в предпринимательской деятельности
• Управленческий анализ затрат на предприятиях молочной промышленности
• Анализ хозяйственного риска в стохастических ассортиментных производственно-транспортных задачах