Моделирование и оптимизация автомобильных дорог
Дипломная работа - Менеджмент
Другие дипломы по предмету Менеджмент
µ средства на начало i - го этапа;
Ui - кол-во средств, которые решено выделить i - предприятию;
Пi - прибыль, получаемая этим предприятием.
Таблица 10
Хii = 4i = 3i = 2U4П4U3Пу3U2Пу210101104042020410510730305108201040407401220135050115016016
Первые три колонки мы уже можем заполнить. Для заполнения других столбцов необходимо сделать промежуточные расчеты. Результаты приведены в таблице 11.
Таблица 11
i = 3i = 2i = 1UiUi+1П3П4Пу3П2Пу3Пу2П1Пу2Пу1100100110441004043032002004405510104153472005056063003005508810204483582010516641030070780840040077012121030459381120205498513301071884124001201211011500500111101616016161040471131215213152030551068145101530207411851377144010121131141510414500160161501514014
Для каждого уровня инвестиций находим максимальные значения прибыли и их записываем в таблицу 10.
Находим инвестиции:
U1 = 50 тыс. руб., прибыль составляет 16 единиц;
- 50 = 0 - остаток
При распределении инвестиций наиболее оптимальная прибыль, которую получат все 4 предприятия составит 16 единицы.
4.3 Решение задачи с использованием ПК
Используем программу Excel.
При помощи Анализа данных с использованием инструмента Регрессия
Заполняем ячейки управляемыми переменными и задаем условия. Первоначально задаем, что x1 = 0; x2 = 0; x3 = 0; x4 = 0; - записываем их в пустые ячейки.
Далее находим коэффициенты регрессии:
Для П1: 2,2 + x1 *3,6
КоэффициентыY-пересечение2,2Переменная X 13,6
Для П2: 0,352 + x2 *3,44
КоэффициентыY-пересечение0,352Переменная X 13,44
Для П3: 1,77 + x3 *3,17
КоэффициентыY-пересечение1,77Переменная X 13,17Для П4: 3,77 + x4 *4.55
КоэффициентыY-пересечение3,77Переменная X 14,55
Целевая функция: x1 + x2 + x3 + x4 > max
Ограничения:
(2,2+ x1 *3,6) + (0,352 + x2 *3,44) + ( 1,77 + x3 *3,17)+ (3,77+ x4 *4,55) ? 50
x1 ? 0; x2 ? 0; x3 ? 0; x4 ? 0; - целые.
Далее поиск решения: Максимальная прибыль составила 13 единиц.
Что не 3 единицы меньше, чем при аналитическом методе.
.4 Анализ параметров на их принадлежность к нормальному закону распределения
Для анализа используем программу Excel. Критериями принадлежности к нормальному закону являются:
Среднеарифметическое значение - находит среднее арифметическое значение;
Медиана - это число, которое является серединой множества чисел, то есть половина чисел имеют значения большие, чем медиана, а половина чисел имеют значения меньшие, чем медиана, значение ряда, чаще всего встречающееся;
Мода - возвращает наиболее часто встречающееся или повторяющееся значение в массиве или интервале данных. Как и функция, МЕДИАНА, функция МОДА является мерой взаимного расположения значений;
Стандартное отклонение - оценивает стандартное отклонение по выборке. Стандартное отклонение - это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего;
Скос - возвращает асимметрию распределения. Асимметрия характеризует степень несимметричности распределения относительно его среднего. Положительная асимметрия указывает на отклонение распределения в сторону положительных значений. Отрицательная асимметрия указывает на отклонение распределения в сторону отрицательных значений;
Эксцесс - возвращает эксцесс множества данных. Эксцесс характеризует относительную остроконечность или сглаженность распределения по сравнению с нормальным распределением. Положительный эксцесс обозначает относительно остроконечное распределение. Отрицательный эксцесс обозначает относительно сглаженное распределение;
Коэффициент вариации, характеризует неоднородность выборки;
Макс. - возвращает наибольшее значение из набора значений;
Мин. - возвращает наименьшее значение в списке аргументов.
Критерии принадлежности к нормальному закону:
1)Медиана и мода должны быть близки по значению;
2)Среднеарифметическое значение примерно по середине между max и min;
)Коэффициент вариации должен быть в диапазоне 0,08-0,4;
)Эксцесс не должны превышать двух.
Таблица 12
ИнвестицииП1П2П3П4000001023412056543078754010111275014151611Среднее значение256,337,177,334,66Макс5014151611Мин00000Медиана256764,5Мода#Н/Д#Н/Д#Н/Д#Н/Д#Н/ДСтандартное отклонение17,084,714,955,283,68Скос0,000,350,180,480,53Эксцесс-1,20-0,73-0,63-0,52-0,18Коэф. вариации0,680,740,690,720,79Корреляция0,990,990,980,980,98
По двум критериям условие принадлежности параметров к нормальному закону распределения выполняется.
Можно сказать, что параметры близки к нормальному закону распределения
Вывод
Метод решения Вручную дал лучший результат, нежели метод с помощью ПК, но при больших объемах данных решать задачу вручную затруднительно.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Моделирование и оптимизация лесопромышленных процессов. Методические указания по выполнению расчетно-графических работ для студентов. Петрозаводск 1999 г.
. Принятие оптимальных решений. Теория и применение в лесном комплексе. В.Н. Андреев, Ю. Ю. Герасимов.