Метод группировок в статистике, его значение в использовании социально-экономических явлений по материалам ОАО "Ливенский завод противопожарного машиностроения"
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
авит:
группа: 2120 : 17 = 124,7 чел/час.
группа: 1763,5 : 13 = 135,7 чел/час.
группа: 277 : 3 = 92,3 чел/час.
группа: 204 : 1 = 204 чел/час.
Общее среднее: 4364,5 : 34 = 128,4 чел/час.
Итоговые данные рабочей таблицы и рассчитанные на их основе средние показатели занесём в свободную аналитическую таблицу Таблица 3 - Полученные результаты.
Таблица 3
Полученные результаты
№ группыГруппы рабочих по стажуЧисло рабочих, человекСредний стаж, летОтработано, часовВсегоВ среднем на одного рабочего11,0 - 6,0173,62120124,726,0 - 11,0138,41763,5135,7311,0 - 16,0314,227792,3416,0 - 21,0121,0204204ИТОГО:346,94364,5128,4
На основе полученных данных можно сказать следующее: что увеличение среднего стажа работы прямо влияет на количество отработанных человеко-часов. С увеличением стажа работы увеличивается число отработанных человеко-часов в среднем на одного работника.
Таким образом, метод группировок имеет широкую область применения. Это было показано на конкретном примере. Из больших объёмов совокупностей можно получить малые, сгруппировав их по какому- либо признаку и на этой основе можно выявлять зависимость одних признаков от других. В нашем случае это была группировка рабочих по стажу работы. Она показала, что чем больше стаж работы работников в группах, тем меньше число лиц находится в каждой образовавшейся группе.
2.3 Изучение размера вариации признаков на основе метода группировок
Для изучения размера вариации признаков используется ряд показателей. К ним относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия или средний квадрат отклонений, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Многие признаки единиц статистических совокупностей различны по своему значению. Например, заработная плата рабочих одной профессии предприятия за один период времени различно, цены на рынке на одинаковую продукцию также различны. Поэтому, чтобы определить значение признака, характерное для всей изучаемой совокупности рассчитывают средние величины. К ни м относятся: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя хронологическая, а также структурные средние - это мода и медиана.
Определим их на основе данных предприятия - ОАО ЛЗПМ. Имеются следующие данные о числе выходов на работу (дней) по цеху огнетушителей: 17, 3, 15, 16, 15, 15, 11, 12, 8, 6, 14, 10, 14, 15, 16, 15, 16, 15, 15, 16, 17, 14, 16, 8, 3, 5, 15, 8, 16, 8, 4, 8, 11. Для анализа распределения рабочих цеха по числу выходов на работу требуется:
1.Построить интервальный ряд распределения.
2.Вычислить показатели центра распределения (средняя, мода, медиана).
.Вычислить показатели вариации.
Сделать краткие экономические выводы.
. Найдём количество групп по формуле Стерджесса (1). Число единиц совокупности равно 33. Подставив данные в формулу (1) получим следующее:
n = 1 + 3,322 lg 33 = 1 + 3,322 * 1,52 = 1 + 5,05 = 6,05 ? 6 групп
Таким образом, необходимо образовать 6 групп.
Теперь определим интервал группировки по формуле (2).
i = (17 - 3) : 6 = 2,3 лет
На основе и интервала группировки образуем 6 групп. Данные занесём в таблицу - Таблица 4 - Распределение работников по числу явок на работу.
Таблица 4
Распределение работников по числу явок на работу
№ группыИнтервалы, xЧисло рабочих, человек, fНакопленная частота, SУдельный вес, -5,34412,125,3-7,6153,037,6-9,951015,249,9-12,241412,1512,2-14, 53179,1614,5-17163348,5Итого:33-100,0
2.Вычисление показателей центра распределения применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения. К таким средним относятся мода и медиана.
Мода (Мо) - это значение признака, которое наиболее часто встречается в данном ряду распределения. В интервальных рядах распределения мода определяется по формуле (3):
, (3)
где xмо - нижняя граница модального интервала;
iмо - величина модального интервала;
fмо - частота модального интервала;
fмо-1 - частота интервала, предшествующего модальному;
fмо+1 - частота интервала, следующего за модальным.
Модальным интервалом является тот интервал, у которого накопленная частота будет не менее (либо равна, либо больше) половины всех частот. В качестве модального интервала принимается интервал, с наибольшей частотой.
Средний вариант рабочих определим по формуле средней арифметической взвешанной - формула (4):
, (4)
лет
Определим моду вариационного ряда. Модальным интервалом будет являться интервал - 14,5 - 17, так как частота наибольшая (f=16).
дней
Таким образом, можно сделать вывод, что наиболее часто работники работают по 14 дней.
Теперь определим медиану. Медиана - это значение признака, которое находится в середине варьирующего ряда. Она определяется по формуле (5):
, (5)
где xMе - нижняя граница медианного интервала;
iMe - величина медианного интервала;
- половина всех частот;
SMe-1 - сумма всех частот, накопленных до медианного интервала;
FМе - частота медианного интервала.
Медианным интервалом будет тот интервал, у которого накопленная частота будет равна или больше половины всех частот.
- половина всех частот,
т.е. в нашем случае медианный интервал - 12,2 - 14,5.
дней
Теперь можно сделать вывод о том, что половина работников работают до 14 дней, другая же половина свыше этой величины.
. Расчёт показателей вариации произведём во вспомогательной таблице - Таблица 5 - Вспомогательная таблица
Таблица 5
Вспо?/p>