Метод группировок в статистике, его значение в использовании социально-экономических явлений по материалам ОАО "Ливенский завод противопожарного машиностроения"
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
p>Многомерные средние дают обобщённую характеристику уровня интенсивности производства по четырём факторам. При этом значимость признака для многомерной оценки хозяйства считается одинаковой, что экономически, конечно, неточно.
Теперь рассмотрим использование многомерных средних на примере предприятия - ОАО ЛЗПМ (таблица 6 - Характеристика предприятия ОАО ЛЗПМ). В таблице приведены сведения за 3 года, и каждый год характеризуется четырьмя признаками:
1.Среднемесячная оплата труда работников, руб., х1.
2.Валовый доход отчётного периода, руб., х2.
.Среднегодовая стоимость основных производственных фондов на конец отчётного периода, руб., х3.
.Отношение дебиторской задолженности к кредиторской задолженности, %, х4.
Таблица 6
Характеристика предприятия ОАО ЛЗПМ
Отчётный периодЗначения признаковВ % к среднейМногомерная средняях1х2х3х4х1х2х3х4200768005413000004694000035938281928720087000562300000502600003210085868489200962008847000007724000048107133133126125Средняя арифметическая60006628000005815000038100100100100100
Средняя арифметическая будет рассчитываться следующим образом:
1.(6800 + 7000 + 6200) : 3 = 6000 рублей
2.(541300000 + 562300000 + 884700000) : 3 = 662800000 рублей
.(46940000 + 51260000 + 77240000) : 3 = 58150000 рублей
.(35 + 32 + 48) : 3 = 38 %
Значения признаков в % к средней будут рассчитываться следующим образом:
: 7000 * 100% = 93 %
Аналогично рассчитываются остальные значения.
Расчёты многомерной средней приведены ниже:
за 2007 год: (93 + 82 +81 + 92) : 4 = 87
за 2008 год: (100 + 85 + 86 + 84) : 4 = 89
за 2009 год: (107 + 133 + 133 + 126) : 4 = 125
Эти признаки можно считать однородными, так как большая их величина положительно характеризует экономику предприятия. Предпочтительнее обобщать в многомерной средней признаки либо положительные, либо отрицательные.
Многомерные средние, приведенные в последней графе таблицы 6 обобщают четыре признака. При этом значимость признаков для оценки предприятия полагается одинаковой. Можно усложнить методику, приписав признакам, на основе экспертной оценки, разные веса, и вычислить взвешенные многомерные средние.
Судя по полученным оценкам, данные год, т.е. 2007, 2008 и 2009 год можно разделить на группы с многомерными средними ниже 100% (два года: 2007 и 2008) и резко превышающие 100% (один год - 2009).
При большом объеме совокупности для выделения групп на основе многомерной средней необходимо установить интервалы значений многомерной средней. Затем определить число групп, после чего следует провести группировку единиц: определить их количество в каждой группе и постараться указать, в чем состоят качественные различия между группами.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате статистического наблюдения получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных разрозненных сведений об отдельных единицах объектах исследовании. Собранные данные являются исходной информацией для проведения статистических исследований и представляют собой хаотический набор данных. Начальным этапом её обработки должна быть систематизация беспорядочной массы чисел с целью придания ей удобной формы и структуры для проведения первичного анализа, смысл которого заключается в оценке данных в связи с исследуемой проблемой и облегчении сравнения с другими данными того же рода. Это достигается в результате сводки, где отдельные единицы изучаемой совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.
Существуют три вида группировок, это: типологическая, структурная и аналитическая или как её ещё называют факторная. Также группировки бывают простые и сложное , в зависимости от числа образуемых признаков. А если группы, образованные по одному признаку делятся затем на подгруппы по второму признаку и т.д., то такая группировка называется комбинационной.
Также при выполнении группировки необходимо определить группировочный признак, затем, количество образуемых групп и интервалы группировки, а уже после этого делать какие-либо расчёты и анализировать их влияние на всю изучаемую совокупность. Все рассчитанные данные можно оформить в виде статистических таблиц, а на их основе построить графики, которые будут показывать определённую тенденцию к уменьшению или увеличению признака.
Следующим этапом курсовой работы будет анализ предприятия ливенский хлебокомбинат филиал ОАО ОРЁЛОБЛХЛЕБ, расчёт конкретных показателей, характеризующих работу данного предприятия и выявление взаимосвязи, и оценку работы предприятия. После проделанных вычислений можно сделать вывод о том, что в целом предприятие функционирует нормально, но ему следует увеличить численность работников, а также их заработную плату для более успешной работы предприятия.
Для применения метода группировок необходимо достаточное количество интервалов и элементов в каждой группе. С помощью метода группировок осуществляется разбиение совокупности на однородные группы, классы, установление связи и её направление.
Следует также отметить, что при группировке данных происходит потеря части информации. Обобщение данных в виде ряда распределения позволяет сделать выводы относительно наибольших и наименьших значений признака, а так же зон наибольшей и наименьшей их концентрации.
Таким образом, в данной работе было широко представлено распространение метода группировок, который решает многие задачи, но все они, в конечном счете, преследуют одну цель - упор