Использование нормативных моделей в принятии управленческих решений на примере ОАО "Сластена"
Курсовой проект - Менеджмент
Другие курсовые по предмету Менеджмент
роблемно-ориентированные модели строятся на внедрении новых методов моделирования применительно к конкретной проблемной ситуации принятия решения.
Здесь основная задача состоит в адаптации новых методов для моделирования конкретного управленческого процесса.
Модели решения разрабатываются с учетом возможностей проведения экспериментов с ними, а также возможностей современных управленческих технологий и направлены на решение важнейших управленческих задач.
Алгоритмы, используемые в этих моделях, определяют специфические требования к условиям их применения и структуре моделей.
К числу таких моделей относятся и модели, активно использующие экономико-математические методы решения управленческих задач.
Одно-целевые и многоцелевые модели
Нередко для оценки альтернативного варианта решения необходимо использовать несколько достаточно разнородных, независимых критериев, ориентированных на достижение различных, подчас трудно сопоставимых целей.
Одно-целевыми называются модели, когда имеется одна четко определенная цель, к достижению которой стремится организация, либо несколько целей, агрегированных в виде одной комплексной, цели. В последнем случае степень достижения цели определяется с помощью специально разрабатываемого комплексного критерия.
Многоцелевыми называются модели, в которых предполагается стремление к достижению нескольких независимых целей, несводимых к одной комплексной.
Существуют методы, позволяющие сопоставлять альтернативные варианты по нескольким критериям и осуществлять их оптимизацию.
В некоторых случаях часть целей (критериев) удается записать в виде ограничений соответствующей экономико-математической модели.
Детерминированные и стохастические модели
В детерминированных моделях все факторы, оказывающие влияние на развитие ситуации принятия решения, однозначно определены и их значения известны в момент принятия решения.
Стохастические модели предполагают наличие элемента неопределенности, учитывают возможное вероятностное распределение значений факторов и параметров, определяющих развитие ситуации.
Следует отметить, что детерминированные модели, с одной стороны, являются более упрощенными, поскольку не позволяют достаточно полно учитывать элемент неопределенности.
С другой стороны, они позволяют учесть многие дополнительные факторы, зачастую недоступные стохастическим моделям.
Здесь также нередко оказывается справедливой известная закономерность: учитывая одни факторы при моделировании, мы нередко забываем о других. И это естественно.
Никакая модель не может учесть абсолютно все факторы. Но профессионально разработанная модель отличается тем, что позволяет учесть наиболее существенные из них.
Остановимся подробнее на нормативной модели.
НОРМАТИВНАЯ МОДЕЛЬ [normative model] - модель, предназначенная для нахождения желательного состояния объекта (напр., оптимального). Поскольку желательное состояние должно быть реальным и исходить из возможностей развития системы, Н. м. должны сочетаться с дескриптивными (описательными) моделями.
Нормативные модели основаны на поиске наилучшего, оптимального уровня финансово-хозяйственного состояния предприятия.
К этим моделям относятся, например, модели оценки эффективности материальных затрат, которые построены на сравнении результатов финансово-хозяйственной деятельности в зависимости от вариантов вложения средств.
Многие специалисты используют понятие полезность, чтобы охватить идеи счастья, удовольствия и удовлетворения, которые появляются при достижении одной или нескольких персональных целей.
Теорию ожидаемой полезности, о которой говорилось выше, можно представить формулой (1.1.)
(1.1.)
где p(i) - вероятность i-го исхода, u(i) - полезность i-го исхода, I -сумма произведений [p(i)u(i)], EU - ожидаемая полезность
Рассмотрим пример из работы Галотти о проблеме выбора специальности абитуриентом.
Для принятия решения ему предлагается составить таблицу с указанием возможных специальностей, оценив (основываясь на собственном мнении) вероятность успеха в каждой и полезность для каждого успеха или поражения.
Приведем часть таблицы и поясним некоторые вычисления (табл.1.2.)
Таблица 1.2. Теория ожидаемой полезности
СпециальностьВероятность успехаПолезностьДля успехаДля неуспехаОжидаемая полезностьИскусство.751007.50Биология.3025511.00Химия.4530415.70Математика.051055.25Психология.6035-2013.00Социология.805-25-1.00
Например, абитуриент может оценить свой шанс на успех в социологии как очень хороший и в математике - как весьма слабый.
Для оценивания полезностей успеха или неуспеха нужно выбрать один исход и принять его значение равным нулю, например полезность для неуспеха в искусстве. Затем можно определить другие полезности, используя данную в качестве точки отсчета.
Для некоторых дисциплин (напр., биология, математика) полезность даже для неуспеха положительна, а для других - отрицательна, т.е. оценивается очень негативно (например, психология, социология).
Не важно, значение какого исхода было выбрано в качестве нулевого, поскольку окончательное решение зависит от различий между ожидаемыми полезностями, а не от абсолютных значений полезностей.
В последней колонке представлены значения ожидаемых полезностей для каждой специальности.
Как получились эти результаты, видно из нескольких расчетов, использующих описанную выш