Искусственный интеллект
Информация - Компьютеры, программирование
Другие материалы по предмету Компьютеры, программирование
Содержание
Введение
Глава 1. Используемые термины и понятия
Искусственный интеллект: "за" и "против"
Глава 2. Теоретические основы искусственного интеллекта
Экспертные системы и компьютерное понимание /11/
Выводы
Список использованных источников
Введение
Самым уникальным достижением компьютерной революции является создание "интеллектуальной технологии". Этим компьютерная революция радикально отличается от всех предыдущих технологических революций и инновационных процессов.
"Интеллектуальная технология" охватывает аспекты различного рода. К ним относятся компьютеры, программы для них, системы знаний и представлений, позволяющих создать устройства, используемые для реализации деятельности, аналогичной мыслительной деятельности человека /1/.
Информационная деятельность считается интеллектуальной, если она способна к логическим суждениям и доказательствам, способна обрабатывать данные, воспринимать и различать внешние объекты, общаться на естественном языке и понимать человека, создавать новые знания, автоматически конструировать и производить новые предметы, принимать рациональные решения или участвовать в их принятии. Создание "интеллектуальной технологии" - самый дерзкий вызов, который человеческий разум когда-либо бросал породившей его природе. Хотя скептики до сих пор считают, что "интеллектуальная технология" еще очень несовершенна и не имеет настоящего права претендовать на это название, действительный прогресс в этой области таков, что уже сейчас есть основания говорить об этой технологии как о реальности. Ее развитие требует нового взгляда и на сам человеческий интеллект. Возникают вопросы: является ли интеллектуальная деятельность человеческого мозга и компьютера идентичной? Каковы критерии такой идентичности? Какова структура интеллектуальной деятельности, осуществляемой естественными и искусственными системами? Каково соотношение информации и знаний? Можно ли вообще считать компьютеры "органами" интеллектуальной деятельности? Данная работа - попытка приблизиться к нахождению ответов на эти вопросы с точки зрения информационной эпистемологии - дисциплины, занимающейся такого рода проблемами.
Термин "информационная эпистемология" не является общепринятым. В англоязычной литературе термин "эпистемология" употребляется как символ германоязычного понятия "гносеология" или "теория познания". Необходимо развести эти термины. Под теорией познания или гносеологией, с этой точки зрения, следует понимать теорию развития познания и функционирования готового знания вообще. Эпистемология изучает те же проблемы, но применительно к специальным видам научного знания. Поэтому можно говорить о естественнонаучной эпистемологии. Аналогичным образом вводится понятие информационной эпистемологии.
Эпистемология стала разделом гносеологии, изучающим процессы, специфические именно для научного познания. Ее проблематика формировалась под влиянием передовых наук века: физики, особенно квантовой механики, теории относительности, математики, астрономии и биологии. Познавательные же механизмы и проблемы обыденного познания, или здравого смысла, и социального познания вообще, как правило, оставались за пределами эпистемологии /3/.
Возникновение "интеллектуальной технологии" и жгучий интерес к природе информации и возможностям машинного мышления, порожденный компьютерной революцией, привели к формированию нового, нетрадиционного раздела эпистемологии - эпистемологии информационной. Она исследует не те или иные виды научного знания, а знания вообще, но под особым углом зрения, с позиции переработки и преобразования информации, анализируя способы и механизмы превращения информации в ее высшую форму - знания. Так как обыденное познание и здравый смысл являются изначальной формой познавательной деятельности, без исследования их невозможно понять механизм превращения информации в знания, то есть механизм трансформации информации. Поэтому в информационной эпистемологии развиваются новые подходы и концепции, далекие от традиционной гносеологии. Информационная эпистемология рассматривает знания как высший уровень и формы информации. Хотя у традиционной гносеологии и информационной эпистемологии есть зона пересечения, основные проблемы последней нетрадиционны: что такое информация; как она передается и трансформируется; каковы функции и соотношения сигналов и кодов; какова функция компьютеров, могут ли они мыслить; как из информации создаются знания; как соотносятся информация, смысл и значение; каковы способы машинного представления знаний; какова связь информации и языка; как осуществляется машинное понимание и взаимопонимание машины и человека; можно ли редуцировать мыслительные процессы к вычислительным функциям; в чем сущность инженерного подхода к познавательной деятельности; и, наконец, каково соотношение компьютера и мозга? Ответы на эти и другие вопросы - цель данной работы.
искусственный интеллект мыслительный вычислительный
Глава 1. Используемые термины и понятия
Наиболее интересным результатом информационной эпистемологии является новое членение корпуса человеческих знаний /4/. Оно возникло на основе исследования опыта компьютерной переработки знаний и данных. Эти понятия - "знания" и "данные" как ?/p>