Geum.ru

Экономико-статистический анализ эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии ОАО "Ново-Вятка"

Курсовой проект - Экономика

Другие курсовые по предмету Экономика

ое увеличение численности работников на 19 и 75 человек сосответственно. В остальные годы происходило ежегодное сокращение численности работников предприятия. Наибольшее годовое сокращение численности работников произошло в 2003 году по сравнению с 2002 годом и составило 44 челоека или 2,4%.

С каждым последующим годом среднегодовая численность работников предприятия сокращается на 9,8 чел.

Объем реализации продукции ОАО Ново-Вятка в 2008 году по сравнению с 2007 годом увеличился на 8% или на 34239,5 тыс. руб. Основное влияние на увеличение объема реализации продукции ОАО Ново-Вятка оказало увеличение численности работников (экстенсивный фактор). Влияние даннного фактора на увеличение объема реализации продукции предприятия составило 65,6% (22476,7: 34239,5 = 0,656). Только 34,4% увеличения объема реализации продукции предприятия вызвано интенсификацией производства повышением производительности труда.

В результате проведения корреляционно-регрессионной модели получено следующее уравнение однофакторной регрессии: у= 245,41 + 0,62х

Таким образом, полученное уравнение регрессии показывает, что при увеличении производительности труда на 1 тыс. руб./чел. выручка от реализации продукции ОАО Ново-Вятка увеличится на 0,62 млн.. руб.

Коэффициент корреляции показывает, что связь между результативным признаком (у) и выбранным фактором х тесная, так как r = 0,975. Коэффициент детерминации D = 94,9%, а это значит, что 94,9% изменений выручки от реализации продукции вызваны изменением производительности труда. Таким образом, выбранные факторы и полученное уравнение регрессии отражают характер взаимосвязи достаточно полно. Уравнение регрессии статистически значимо.

Список литературы

 

  1. Гусаров В.М. Теория статистики. М.: ЮНИТИ. 1998. 274 с.
  2. Елисеева И.И.Б Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика. 2000 480 с.
  3. Ефимова М.Р. и др. Общая теория статистики. М.: ИНФРА-М. 1996. 416с.
  4. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М.: И-во ЛИХА. 1998.- 430с.
  5. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства. М.: ЭКМОС. 1999. 448с.
  6. Курс социально-экономической статистики./ Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА. 2000. 771с.
  7. Практикум по статистике / Под ред. А.П.Зинченко. М.:Колос. 2001. 392 с.
  8. Теория статистики. / Под ред. Р.А.Шмойловой. М.: Финансы и статистика. 2002. 576 с.

 

Приложение 1

 

Расчет уравнения прямой

ГодУсловное обозначение года, tСреднегодовая численность ППП, чел., уt*tt*yyp2000-4192316-76921889,52001-319079-57211879,72002-218754-37501869,92003-118311-18311860,1200401809001850,3200511795117951840,5200621814436281830,7200731812954361820,92008418871675481811,1Сумма01665360-58716652,7Средняя01850,36,67-65,221850,3

Приложение 2

 

Расчет параметров уравнения регрессии и коэффициента корреляции

XYX*XX*YY*YYpee*e174,2321,730345,6456040,14103490,9353,414-31,7141005,778181,5338,932942,2561510,35114853,2357,94-19,04362,5216162,7335,126471,2954520,77112292346,284-11,184125,0819179,7342,732292,0961583,19117443,3356,824-14,124199,4874184,8349,434151,0464569,12122080,4359,986-10,586112,0634193,5356,537442,2568982,75127092,3365,38-8,8878,8544200,4363,640160,1672865,44132205369,658-6,05836,69936236,3428,155837,69101160183269,6391,91636,1841309,282244,9462,259976,01113192,8213628,8397,24864,9524218,76217583298,2349618,4654424,612263553298,65-0,457448,53195,3333366,466738846,4972713,84136261,7366,5167-0,05827,6144

Расчет показателей связи:

 

?? = na0 + a1 ?x

?yx1 = a0 ?x1 + a1?x1

 

Подставив в данную систему нормальных уравнений рассчитанные показатели получим:

366,5 = а0 + 195,3а1

72713,8 = 195,3 а0 + 38846,5а1

Решая данную систему получим а0 = 245,41 а1 = 0,62

Уравнение регрессии имеет вид у = 245,41 + 0,62х

Расчет коэффициентов корреляции и детерминации

 

ryx = ( xyср xср * yср): (?x * ?y )

хуср = ?х*у : n xср = ?x : n yср = ?y : n

? = v хср - (хср)2

ryx = (72713,8 195,3*366,5): (26,5*44,0) = 0,975

?x =v 38846,4 195,3 = 26,5

?y = v136261,7 366,52 = 44,0

D = 0,9752 * 100% = 94,9%