Экономико-статистический анализ производства сахарной свеклы в ЗАО "Красненское" Яковлевского района

Курсовой проект - Сельское хозяйство

Другие курсовые по предмету Сельское хозяйство

ение1997227,3----1998220,7719,1239,7719,1239,71999271,1--771,8257,32000280--863,5287,82001312,4977,5325,8977,5325,82002385,1--981,2327,12003283,7--947,9316,02004279,1887,2295,7887,2295,72005324,4----

Плавную тенденцию развития динамического ряда дает аналитическое выравнивание, то есть метод наименьших квадратов. Этот метод выражает количественную характеристику изменения уровней динамического ряда. В зависимости от направления изменения урожайности сахарной свеклы, уровни динамического ряда могут быть представлены уравнением аналитического выравнивания. Если в изучаемом периоде прослеживаются постоянные абсолютные приросты, или их незначительная колеблимость, то данный динамический ряд выравнивают по уравнению прямой.

 

yt= a0+a1t,

 

где yt выровненный уровень динамического ряда; a0 начальный уровень изучаемого признака; a1 коэффициент, который показывает ежегодные изменения; t период времени. Неизвестные параметры находим с помощью системы:

 

?y= a0n+ a1t,

? ty= a0? t+ a1t2.

 

Для вычисления параметров этого уравнения необходимо использовать исходные данные, приведенные в таблице 11.

 

Таблица 11

Аналитическое выравнивание ряда динамики

ГодыУрожайность сахарной свеклы, ц/гаРасчетные величиныtt2tyyt1997227,311227,3216,91998220,724441,42521999271,139813,3263,720002804161120275,42001312,45251562287,12002385,16362310,6298,82003283,77491985,9310,52004279,18642232,8322,22005324,49812919,6333,9Итого-4528513612,92560,5Подставим данные из таблицы 11 в систему уравнений. Получим:

 

2583,8=9a0+45 a1,

13603,9=45 a0+285 a1;

 

Вычислим систему уравнений и получим: a0 =228,6; a1=11,7.

 

yt= 228,6 + 11,7t, t = 1,2, …, 9.

 

Динамику урожайности сахарной свеклы отразим на рисунке 1.

 

Рис.1. Динамика урожайности сахарной свеклы за период с 1997 по 2005 годы.

 

Анализируя вышеприведенные расчеты можно сделать вывод о том, что в среднем за период с 1997 по 2005 годы урожайность сахарной свеклы имеет тенденцию к увеличению в среднем на 11,7ц/га, а базисная урожайность при этом составляет 228,6 ц/га.

Используя индексный метод анализа общего объема сложных явлений, проанализируем относительные и абсолютные изменения валового сбора сахарной свеклы в отчетном году по сравнению с базисным и установим, в какой мере оно обусловлено изменением урожайности, площади посева, изменением структуры посева. Данные для проведения индексного анализа представлены в таблице 12.

Таблица 12

Индексный анализ валового производства сахарной свеклы

№ участка2004 г.2005 г.Условный валовой сбор, цОтклонение от 2004 г.Площадь посева, гаУрожайность, ц/гаВаловой сбор, цПлощадь посева, гаУрожайность, ц/гаВаловой сбор, цВсегов том числе за счет измененияпосевной площадиурожайностиП0У0П0У0П1У1У1П1У0П1У1П1-У0П0У0П1-У0П0У1П1-У0П1119823446332180334601204212013788-421218000221332168373171314,35374454891-14628-13482-1146Всего411-114705351-11386497011-840-1769416854

Определим среднюю урожайность сахарной свеклы за каждый период:

 

У0 = ? У0 П0 / ? П0 = 114705/411=279,1 ц/га за базисный период;

У1 = ? У1П1 / ? П1 = 113865/351=324,4 ц/га за отчетный период.

 

Определим индекс валового сбора сахарной свеклы:

 

Iw = ? У1П1/ ? У0 П0 = 113865/114705=0,99 или 99%.

 

Определим индекс урожайности постоянного состава:

 

Iу = ? У1П1 / ? У0 П1 = 113865/97011=1,17 или 117%.

 

Исчислим индекс размера посевной площади:

 

Iп = ? П1/ ? П0 = 351/411=0,85 или 85%.

 

Найдем индекс структуры посевов:

 

Is = (? У0 П1/ ? У0 П0)/ (? П1/ ? П0) = (97011/114705)/(351/411)=0,99 или 99%.

 

Найдем взаимосвязь рассчитанных индексов:

 

Iw = Iу Iп Is

0,99 = 1,170,850,99.

 

Определим абсолютное изменение валового сбора в отчетном периоде по сравнению с базисным: Iw = = ? У1П1- ? У0 П0 = 113865-114705=-840 ц.,

в том числе за счет изменения:

- урожайности: ?у = ? У1П1- ? У0 П1 =113865-97011=16854 ц.;

- посевной площади: ?п = (? П1/ ? П0) У0 = (351-411) 279,1=-16746ц.;

- структуры посевов: ? s = ? У0 П1 - ? У0 П0 - У0(? П1- ? П0) = -948ц.

Проверим взаимосвязь:

 

?w= ?у +?п +? s

-840=16854-16746-948.

 

Исходя из выше изложенного, следует отметить, что валовой сбор в отчетном периоде по сравнению с базисным уменьшился на 840 ц или на 1%, прежде всего за счет сокращения площади посевов на 16746ц или на 15%, а за счет структуры посевов на 948 ц. или на 1%.

Таким образом, средняя урожайность сахарной свеклы увеличилась на 279,1 ц/га за базисный период и на 324,4 ц/га за отчетный период.

Проанализируем зависимость урожайности сахарной свеклы от количества внесения минеральных удобрений. Для этого проведем корреляционно-регрессионный анализ. При парной корреляции математическое уравнение может быть установлено с помощью построения корреляционного поля, а так же составления корреляционных таблиц и пересмотра различных функций.

При криволинейной форме связей, если связь между признаками не линейная и с возрастанием факторного признака происходит возрастание или убывание результативного, то такая корреляционная зависимость может быть выражена уравнением параболы: ?x = a + bx+ сх2, где a начальный уровень изучаемого признака при x = 0, коэффициент b показывает среднее изменение независимой переменной на единицу коэффициента корреляции, x значение факторного признака. Рассмотрим систему уравнений:

 

?y = an + b?x + с?x2,

?xy = a?x + b?x2+ с?x3,

?x2y = a?x2 + b?x3+ с?x4;

 

Используя расчетные данные таблицы 13 вычислим параметры уравнения корреляционного анализа.

 

Таблица 13

Исходные данные для определения уровня связи и коэффициента корреляции между урожайностью сахарной свеклы и количеством внесенных удобрений

ГодыУрожайность сахарной свеклы, ц/гаКоличество внесенных уд?/p>