Экономико-статистический анализ производства сахарной свеклы в ЗАО "Красненское" Яковлевского района
Курсовой проект - Сельское хозяйство
Другие курсовые по предмету Сельское хозяйство
едующих этапов статистического исследования [1].
Вторым этапом статистического исследования является сводка научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, а так же расчет производных показателей. Статистическая сводка позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществить анализ и прогнозирование исследуемых процессов.
Статистические группировки являются одним из основных методов экономического анализа и занимают центральное место в арсенале познавательных средств статистики. Под статистической группировкой понимают расчленение совокупностей на группы по определенным, наиболее существенным признакам с последующей характеристикой этих групп. Группировка явлений позволяет познать сущность происходящих процессов, выявить закономерности в развитии, скрыть имеющиеся резервы [3].
В результате сводки и группировки получают обобщающие показатели, это: абсолютные, относительные и средние величины.
Первоначальным видом являются абсолютные величины, которые получают в результате суммирования или сводки исходного материала. Лишь на базе абсолютных величин могут быть получены относительные и средние величины.
Абсолютные величины это показатели, характеризующие объем или размер изучаемого явления за определенный период времени или на определенную дату. Они дают представление об имеющихся ресурсах и их потребностях в различных отраслях народного хозяйства. Абсолютные показатели широко используются в перспективных расчетах, а так же применяются в экономико-статистическом анализе для характеристики изменений общественных явлений.
Относительные величины это обобщающие показатели, характеризующие количественное соотношение двух сопоставленных величин. Они могут выражаться в коэффициентах и в процентах.
Средними величинами в статистике называют обобщающие показатели, выражающие типичные черты и дающие обобщающую количественную характеристику уровня по однородным общественным явлениям.
Метод обобщающих статистических показателей играет важную роль в процессе обобщения статистических данных.
Одним из важных статистических методов является метод вариации. Исследование вариации является составным элементом статистического анализа, позволяющим оценить колебания значения изучаемого признака, взаимосвязь его с другими признаками. Статистические показатели, характеризующие вариацию, служат критерием типичности рассчитанных по совместимости средних величин, используется в определении ошибок выборочных характеристик [13].
Показатели вариации классифицируются на абсолютные и относительные. К абсолютным показателям относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. К относительным показателям относят: относительный размах вариации, относительное линейное отклонение и коэффициент вариации.
Явления общественной жизни находятся в непрерывном изменении и развитии. С течением времени изменяется численность населения, его состав, объем производимой продукции и т.д. Одной из основных задач статистики на современном этапе является изучение изменений общественных явлений во времени, а так же процесса их развития и динамики. Эту задачу статистика решает при помощи построения и анализа динамических рядов. Ряд динамики это ряд статистических показателей, характеризующий изменение явлений во времени.
Для изучения развития интенсивности уровней во времени исчисляют показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста, средние уровни для моментных и интервальных рядов.
Для оценки состояния и развития отдельных предприятий и отраслей народного хозяйства кроме относительных и средних величин применяют статистические индексы, характеризующие среднее изменение массовых явлений, состоящих из непосредственно несоизмеримых элементов.
Статистические индексы широко применяются в экономико-статистическом анализе, планировании и прогнозировании. Они позволяют дать обобщающую количественную характеристику изучаемого признака, оценить степень применения сложных массовых явлений в динамике, установить меру различий уровня сложных массовых явлений, дать количественную оценку меры влияния различных факторных признаков на результативный показатель, провести взаимосвязь и выявить основные факторы, влияющие на результативный показатель.
Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены. Задача статистики состоит в том, чтобы выявить, измерить связи и зависимости между изучаемыми явлениями. Взаимосвязанные признаки подразделяются на факторные и результативные.
Корреляционно-регрессионный анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает полное измерение роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы; влияние всех факторов на результативный признак.
Множественная корреляционная зависимость применяется в тех случаях, когда изучается измерение результативного признака и множества факторных показателей. Методология множественной корреляции основывается на общих принципах корреляционного анализа. Многофакторный корреляционный анализ в экономико-статистическом анализе может быть ис