Экономико-статистический анализ производства зерна в России
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
Экономико-статистический анализ производства зерна в России
Содержание
Введение
1. Теоретическая глава
2. Экстраполяция и прогнозирование
3. Средние показатели в рядах динамики
4. Выявление основной тенденции изменения урожайности зерновых
5. Аналитическое выравнивание
6. Анализ влияния урожайности зерновых и размером посевной площади на валовой сбор зерна
7. Корреляционно-регрессионный анализ
8. Определим коэффициент детерминации
Заключение
Список литературы
Введение
Аграрный сектор - одна из важнейших составляющих общей экономической системы любого государства. Поэтому экономическая и продовольственная безопасность страны во многом определяется уровнем развития сельскохозяйственного производства.
Цель курсовой работы - экономико-статистический анализ производства зерна в России в период с 1999 по 2004 год.
Задачи курсового проекта:
Провести анализ динамики производства зерновых культур, их урожайности и посевных площадей. Для этого используем методы исследования рядов динамики
Выявим основную тенденцию в развитии сельского хозяйства на основе такого показателя как урожайность зерновых. Для этого используем метод аналитического выравнивания.
Проведем факторный анализ, исследуя причину увеличения или снижения объёмов валового сбора зерновых
Используя корреляционно-регрессионный анализ исследуем зависимость между валовым сбором, урожайностью и размером посевных площадей.
зерно корреляционный регрессионный анализ
1. Теоретическая глава
Статистика - отрасль общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочение, анализ и сопоставление фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям.
Абсолютные показатели - это обобщающие статистические показатели, выражающие размеры, объемы, уровни, массу, площадь и т.д.
Абсолютные величины - именованные числа, которые выражаются в натуральных, стоимостных, трудовых, условно-натуральных величинах. Также получаются расчетным путем (естественный прирост населения, товарооборот и т.д.).
Относительные величины - это обобщающие показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставимых статистических величин.
Сравниваемая величина - А, база сравнения - В.
Относительная величина - ОВ=А/В.
Ряды динамики - статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами, временными рядами. В каждом ряду динамики имеется два основных элемента: показатель времени t; соответствующие им уровни развития изучаемого явления y.
В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки)
Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.
Ряды динамики различаются по следующим признакам:
) По времени. В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные. Каждый уровень интервального ряда уже представляет собой сумму уровней за более короткие промежутки времени. При этом единица совокупности, входящая в состав одного уровня, не входит в состав других уровней.
Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени. Например, суммируя валовой сбор зерна за первые три месяца года, получают его объем за I квартал, а суммируя - за четыре квартала, получают его величину за год, и т.д. При прочих равных условиях уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которому этот уровень относится.
Свойство суммирования уровней за последовательные интервалы времени позволяет получить ряды динамики более укрупненных периодов.
) По форме представления уровней. Могут быть построены также ряды динамики, уровни которых представляют собой относительные и средние величины. Они также могут быть либо моментными либо интервальными.
Всякий ряд динамики теоретически может быть представлен в виде составляющих:
тренд - основная тенденция развития динамического ряда (к увеличению или снижению его уровней);
циклические (периодические колебания, в том числе сезонные);
случайные колебания.
С помощью рядов динамики изучение закономерностей развития социально - экономических явлений осуществляется в следующих основных направлениях:
Характеристика уровней развития изучаемых явлений во времени;
Измерение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей;
Выявление и количественная оценка основной тенденции развития (тренда);
Изучение периодических колебаний;
2. Экстраполяция и прогнозирование
Для количественной оценки динамики социально - экономических явлений применяются статистические показатели: абсолютные темпы роста и прироста, темпы наращивания и т.д.
В основе расчета показателей рядов динамики лежит сравн?/p>