Экономико-статистический анализ деятельности СООО "Степове"
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
шибка91,0688526Наблюдения15Дисперсионный анализ dfSSMSFЗначимость FРегрессия12248289,0262248289271,08934,351E-10Остаток13107815,96698293,536Итого142356104,993 КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеНижние 95%Верхние 95%Y-пересечение-9,5487195147,96970683-0,1990570,845297-113,1809794,083531Поголовье КРС1,057690340,06423952716,464794,35E-100,918909281,1964714
Либо можем воспользоваться статистической функцией ЛИНЕЙН. При этом получим упрощенную таблицу итогов (таб. 12).
Таблица 12
Итоги расчета функции ЛИНЕЙН
1,05769034-9,54872#Н/Д0,06423952747,969707#Н/Д0,95423974491,068853#Н/Д271,089321713#Н/Д2248289,026107815,97#Н/Д
В итоге получим такие данные:
- коэффициент детерминации равен 0,95 и достаточно сильно приближен к нормированному;
- коэффициент корреляции 0,97;
- количество наблюдений 15;
- уравнение регрессии у = 1,0577х 9,5487;
- уравнение регрессии при нижнем и верхнем 95% у = 0,9189х 113,18;
у = 1,1964х + 94,08;
- рассчитан параметр t, который представляет собой долю каждого члена уравнения регрессии в его стандартной погрешности
Также выведен дисперсионный анализ зависимости.
Также регрессионную зависимость можно изобразить графически Рис.1
Рис. 1. График изображения зависимости между выручкой от реализации и поголовьем КРС
В итоге мы получили коэффициент детерминации равен 0,95, это означает что на 95% изменение выручки от реализации зависит от количественного состава стада КРС.
Уравнение регрессии имеет положительные коэффициенты, что свидетельствует о наличии прямолинейной связи между признаками. Угловой коэффициент (коэффициент наклона) и представляет собой меру наклона линии тренда.
Линия тренда пересекает ось у в точке с координатами (0; 38,399).
Выводы и предложения
Актуальность настоящей работы обуславливается тем, что информация в настоящее время выходит на первый план среди прочих ресурсов предприятия. Это обуславливается необходимостью экономить трудовые, материальные и финансовые ресурсы.
В настоящее время информационные процессы являются активными силами взаимосвязи внутри и между экономическими объектами хозяйствования. Такие процессы в основном строятся на использовании разнообразных технологических решений.
Одним из направлений совершенствования анализа хозяйственной деятельности является внедрение экономико-математических методов и современных ЭВМ. Их применение повышает эффективность экономического анализа за счет расширения факторов, обоснования принимаемых управленческих решений, выбора оптимального варианта использования хозяйственных ресурсов, выявления и мобилизации резервов повышения эффективности производства.
При проведении данного анализа была выявлена теснота связи выручки от реализации и поголовья КРС. В итоге получили уравнение регрессии и определили на сколько тесно показатели влияют друг на друга.
Отсюда можно сделать вывод, что средняя цена на продукцию животноводства, в частности, продукцию крепкого рогатого скота, приблизительно равна по всем предприятиям Славяносербского района.
Литература
1. Кариберг, Конрад. Бизнес-анализ с помощью MS EXCEL, 2-е издание: Пер. с англ. М.: Издательский дом Вильямс, 2002. 448.
2. Моделіі методи прийняття рішень в аналізі та аудиті / Ф.Ф. Бутинець; Т.В. Дави дюк, Н.М. Малюга та ін. Ж.: ЖДТУ, 1999.
3. Саймон Джиндер. Анализ данных в Excel: наглядный курс создания отчетов, диаграмм и сводных таблиц.: Пер. с англ. М.: Издательский дом Вильямс, 2004. 528 с.: ил. парал. тит. англ.