Экономико-статистический анализ деятельности СООО "Степове"
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
·мах вариации) это разница между наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака.
Минимум и максимум соответствует минимальному и максимальному значению признака в исследуемой совокупности.
Сумма характеризует функцию СУММ всех признаков совокупности.
Счет показывает количество наблюдений (признаков) в исследуемой совокупности.
Наибольший и наименьший задаются в окне режима Описательная статистика и позволяют вычислить максимальное или минимальное 2-е, 3-е и т.д. значение. Если в окне задать наибольшее 1 (наименьшее 1) значение, то оно будет соответствовать максимуму (минимуму) совокупности.
1.2 Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ это метод статистической оценки надежности проявления зависимости результативного признака от одного или нескольких факторов. На основе дисперсионного анализа решаются задачи:
1)общая оценка достоверности различия средних при группировке единиц по одному фактическому признаку или нескольким;
2)оценка достоверности взаимодействия между 2-мя или большим числом факторов;
3)оценка частных различий между парами средних.
Статистическая оценка достоверности показателей осуществляется по выборочным данным. Следовательно, дисперсионный анализ является методом оценки выборочных характеристик связи между факторами.
Этапы дисперсионного анализа:
1)формулировка статистической задачи: дисперсионный анализ предполагает наличие аналитической группировки по одному или более фактических признаков. Результаты дисперсионного анализа зависят от правильности проведения группировки: количество интервалов; границы интервалов; рельефность отличия средних групповых величин;
2)теоретический анализ: применению дисперсионного анализа предшествует широкий теоретический анализ сущности изучаемого явления и процесса, возможности наличия связей между факторами с точки зрения здравого смысла и исследуемой науки;
3)выражение изучаемой взаимосвязи в виде модели: на основе поставленной задачи проводится отбор наиболее значимых факторов и формируется гипотеза относительно их взаимодействия, а затем начинается математическая обработка данных, т. е. строится математическая модель, которую можно представить в виде математического уравнения или в виде строгой схемы взаимодействия факторов;
4)анализ и интерпретация рассчитываемых характеристик связей и окончательные выводы относительно выдвинутой нулевой гипотезы.
Для того, чтобы провести дисперсионный анализ в Excel, необходимо активировать команду Анализ данных. Для этого проходится следующий путь: Сервис -> Надстройки -> Пакет анализа. После этого в меню Сервис появляется команда Анализ данных и выбирается команда Однофакторный дисперсионный анализ.
Далее необходимо заполнить окно Однофакторный дисперсионный анализ:
Входной интервал - вводится ссылка на диапазон, содержащий анализируемые данные. Ссылка должна состоять не менее чем из двух смежных диапазонов данных, данные в которых расположены по строкам или столбцам.
Группирование - установите переключатель в положение. По столбцам или По строкам в зависимости от расположения данных во входном диапазоне.
Метки в первой строке/Метки в первом столбце - если первая строка исходного диапазона содержит названия столбцов, установите переключатель в положение Метки в первой строке. Если названия строк находятся в первом столбце входного диапазона, установите переключатель в положение Метки в первом столбце. Если входной диапазон не содержит меток, то необходимые заголовки в выходном диапазоне будут созданы автоматически.
Альфа - введите уровень значимости, необходимый для оценки критических параметров F-статистики. Уровень альфа связан с вероятностью возникновения ошибки типа I (опровержение верной гипотезы).
Выходной диапазон - введите ссылку на левую верхнюю ячейку выходного диапазона. Размеры выходной области будут рассчитаны автоматически, и соответствующее сообщение появится на экране в том случае, если выходной диапазон занимает место существующих данных или его размеры превышают размеры листа.
Новый лист - установите переключатель, чтобы открыть новый лист в книге и вставить результаты анализа, начиная с ячейки A1. Если в этом есть необходимость, введите имя нового листа в поле, расположенном напротив соответствующего положения переключателя.
Новая книга - установите переключатель, чтобы открыть новую книгу и вставить результаты анализа в ячейку A1 на первом листе в этой книге.
Интерпретация результатов:
Группы - данные по выработке в первую и вторую смены.
Счет - количество наблюдений в каждой из групп.
Сумма - сумма элементов каждой из групп.
Среднее - средняя выработка в каждой из групп.
Дисперсия - рассчитывается дисперсия по каждой из групп;
SS - сумма квадратов;
df - число степеней свободы;
MS средний квадрат;
F расчетное значение отношения Фишера;
P - уровень значимости для вычисленного F;
F критическое табличное значение отношения Фишера.
Результаты расчетов аналогичны результатам, полученным при расчетах вручную.
1.3 Корреляционно-регрессионный анализ
Регрессионный и корреляционный анализы это эффективные методы, которые разрешают анализировать значительные объемы информации с целью исследовани