Чи потрiбна iнформатизацiя украiнськiй медицинi?
Информация - Медицина, физкультура, здравоохранение
Другие материалы по предмету Медицина, физкультура, здравоохранение
В°льного облiку та довгострокового збереження iнформацii про потерпiлих вiд нещасних випадкiв на виробництвi та професiйних захворювань, динамiчного спостереження за станом iх здоровя за результатами цiльовоi диспансеризацii, виявлення достовiрних причинно-наслiдкових звязкiв мiж показниками здоровя та факторами ризику, прогнозування цих процесiв, впровадження профiлактичних заходiв, спрямованих на запобiгання нещасним випадкам, усуненню причин загрози життю та здоровю працiвникiв, що викликанi умовами працi.
Важливими для iнформацiйноi системи такого рiвня СФ функцii контролю за своСФчасною та повного обсягу страховою виплатою потерпiлому, членам iх сiмей та особам, що мають на це право; визначення важкостi наслiдкiв страхового випадку в залежностi вiд ступеню втрати працездатностi та рiвня професiйного захворювання; визначення професiйного ризику пiдприСФмств, галузей економiки; узагальнення та аналiзу страхових виплат потерпiлим та членам iх сiмей, прогнозування вiдшкодувань в розрiзi областей, галузей економiки в залежностi вiд фактичного стану виробничого травматизму та професiйних захворювань тощо. Вiдпрацювання механiзмiв вiдповiдальностi роботодавцiв, медичних працiвникiв та самих працюючих за стан iх здоровя СФ iнструментом для регулювання багатьох питань (в т.ч. i фiнансових) цiСФi складноi медико-соцiальноi проблеми.
Для вирiшення завдань по створенню РеСФстру як новiтньоi iнформацiйноi системи державного рiвня обСФднанi зусилля профпатологiчноi служби МОЗ та АМН Украiни i Фонду соцiального страхування вiд нещасних випадкiв на виробництвi та професiйних захворювань Украiни.
3. Експертнi системи в медицинi
Розвиток iнформацiйних технологiй i сучасних комунiкацiй, поява в клiнiках великоi кiлькостi автоматизованих медичних пристроiв, систем для спостереження та окремих компютерiв привели до нового до значного росту числа медичних iнформацiйних систем (МРЖС).
Сучасна концепцiя iнформацiйних систем передбачаСФ обСФднання електронних записiв про хворих з архiвами медичних зображень, даними монiторингу з медичних приборiв, результатами роботи автоматизованих лабораторiй i систем спостереження, наявнiсть сучасних засобiв обмiну iнформацiСФю (Internet, вiдеоконференцii i т.д.).
Оскiльки медичнi знання носять емпiричний характер, слабо структурованi i погано формалiзованi, саме медичнi завдання доцiльно розвязувати за допомогою експертних систем.
В кiнцi 50-х рокiв минулого столiття появилась нова область iнформатики штучний iнтелект. Вона займалась розробкою програм, якi здатнi розвязувати так званi людськi задачi. Розвязання задач такого напрямку повязане з нетривiальними логiчними висновками i пошук результатiв, як правило, зводиться до перебору i аналiзу великоi кiлькостi можливих варiантiв. Саме до такого класу належить бiльшiсть медичних завдань.
Одним з найбiльш визначних практичних досягнень в областi штучного iнтелекту СФ розробка експертних систем. Експертна система (ЕС) операцiйна система, яка використовуСФ знання спецiалiстiв про деяку конкретну вузьку спецiалiзовану предметну область i яка в межах цiСФi областi здатна приймати рiшення на рiвнi експертапрофесiонала. Бажаною рисою ЕС СФ здатнiсть системи пояснити свою лiнiю мiркувань у виглядi, безпосередньо зрозумiлому тому, хто задав питання.
Першими розробленими експертними системами були саме медичнi експертнi системи.
Вони вже виявилися корисними успiшно вписалася в клiнiчну практику, допомагаючи у виборi лiкiв. Цi ЕС давали бiльш точнi розпорядження для лiкування, нiж лiкар-терапевт, який призначаСФ лiки з широким спектром дii. РЖдеологiю ЕС можна виразити формулою: знання+висновок=система.
Одною з перших ЕС була експертна система MYCIN, розроблена для медичноi дiагностики. Зокрема, вона призначена для роботи в областi дiагностики i лiкування зараження кровi та медичних iнфекцiй. Система ставить вiдповiдний дiагноз, виходячи з представлених iй симптомiв i рекомендуСФ курс медикаментозного лiкування з 450 правил, розроблених за допомогою групи спецiалiстiв з iнфекцiйних захворювань Стендфордського унiверситету. РЗРЗ основним моментом СФ використання iмовiрнiсного пiдходу.
Система MYCIN вирiшуСФ задачу шляхом призначення показника визначеностi кожному iз своiх 450 правил. Тому можна уявляти MYCIN як систему, яка мiстить набiр правил виду якщо з визначенiстю Р, яку надали експерти. Вони виклали правила i вказали степiнь своСФi довiри до кожного правила за шкалою вiд 1 до 10. Встановивши цi правила i повязанi з ними показники визначеностi, MYCIN рухаСФться по ланцюжку назад вiд можливого результату, щоб переконатись, чи можна вiрити такому результату. Встановивши всi вихiднi передумови, ЕС формуСФ судження по даному результату, розраховане на основi показникiв визначеностi, повязаних зi всiма правилами, якi потрiбно використати.
MYCIN не видаСФ дiагноз i не розкриваСФ його точний показник невизначеностi, Система видаСФ цiлий список дiагнозiв, називаючи показник визначеностi для кожного з них. Всi дiагнози з показниками вище певного специфiчного для кожного дiагнозу рiвня приймаються як в тiй чи iншiй степенi ймовiрнi, i користувачу видаСФться список можливих варiантiв.
Серед найбiльш вiдомих медичних ЕС, що практично використовуються, можна назвати такi:
MYCIN дiагностика i призначення курсу лiкування при iнфекцiйних церебральних захворюван