Geum.ru

Характеристика процесса исследования

Курсовой проект - Экономика

Другие курсовые по предмету Экономика

ии 10 лет постепенно снижается. По сравнению с 2001 годом, в 2010 году уменьшение численности достигло на данный момент наибольшего значения 68673 человека. Темп роста цепной показывает, на сколько изменилась численность населения по сравнению с предыдущим годом. В среднем численность уменьшается на 0,05 долей. А уменьшение данного показателя по сравнению с 2001 годом варьируется от 0,04 до 0,5. В данном случае цепной темп прироста показывает уменьшение абсолютного прироста относительно численности населения в разные годы (от 0,006 до 0,003). А базисный относительно 2001 года. Это уменьшение варьируется от 0,006 до 0,09.

Произведем сглаживание ряда с помощью скользящей средней. Для этого установим звенья скользящей средней 3. Теперь рассчитаем средние уровни в каждом звене по формулам:

и т.д.

Т.к. в звене нечетное количество элементов, то можно определить тенденцию по ряду скользящих средних. Для этого построим график и нанесем на него полученный тренд.

Произведем сглаживание ряда динамики с помощью аналитического выравнивания по адекватной функции. В данном методе тенденция рассматривается как функция от времени: . Выберем линейную функцию: . Параметры а0, а1 находятся по формулам:

 

Промежуточные расчеты приведены в таблице:

 

ГодЧисленностьty20013996001160140932012165913128333,79320024000000159557131911420023129115,37920034004001158805431776960543129896,96520044008004157818731595303743130678,55120054012009156817631410565283131460,13720064016016156026031267610403132241,72320074020045155275931132817953133023,30920084024036154442630981185563133804,89420094028049153785830864810063134586,4820104032064153273630777338883135368,066Итого401402051565943631373017832

Теперь рассчитаем необходимые параметры:

Подставив полученные параметры в уравнение функции, найдем, тенденцию и представим ее на графике:

Из проведенного анализа можно сделать вывод о том, что численность населения имеет тенденцию к постепенному увеличению.

 

7. Индексы

 

Динамика реализации овощей на рынках города в 2010 году

№

п/пНаименование товараЯнварьФевральМартАпрельМайПродано товаров, цОборот, тыс. руб.Продано товаров, цОборот, тыс. руб.Продано товаров, цОборот, тыс. руб.Продано товаров, цОборот, тыс. руб.Продано товаров, цОборот, тыс. руб.

  1. Картофель299, 840,5269,040,4246,136,9249,437,4238,032,1
  2. Капуста26,310,635,417,729,014,540,520,335,013,7
  3. Лук репчатый75,430,282,749,657,840,565,445,245,829,8
  4. Свёкла31,98,035,510,127,48,336,412,725,58,9
  5. Морковь22,114,829,425,022,622,228,828,922,722,7
    6. Рассчитаем цепные индексы, проверим правильность расчетов индексов, используя их взаимосвязь, рассчитаем сводные индексы цен и физических объемов с постоянными и переменными весами, сделаем выводы об изменении исследуемых показателей. Индивидуальные цепные индексы рассчитываются по формулам:

и т.д.

 

Для проверки правильности расчета найдем индивидуальные базисные индексы цены:

 

 

Приведем пример расчета по одному из этих показателей, остальные приведем в таблице:

 

ФевральМартАпрельМайПроверкаИндексы цепныеКартофель0,99750,91341,01360,85830,7926Капуста1,66980,81921,40,67491,2925Лук репчатый1,64240,81651,11610,65930,9868Свёкла1,26250,82181,53010,70081,1125Морковь1,68920,8881,30180,78551,5338Индексы базисныеКартофель0,99750,91110,92350,7926Капуста1,66981,36791,91511,2925Лук репчатый1,64241,34111,49670,9868Свёкла1,26251,03751,58751,1125Морковь1,68921,51,95271,5338

Проверка основана на связи индексов: произведение цепных индексов дает базисный индекс последнего периода.

Рассчитаем сводные индексы цен и физического объема.

Общие цепные индексы цены:

 

и т.д.

 

Общие базисные индексы цены:

 

и т.д.

 

Общие цепные индексы физического объема:

 

и т.д.

 

Общие базисные индексы физического объема:

 

Рассчитаем по одному из индексов, а остальные приведем в таблице:

 

КартофельКапустаЛук репчатыйСвёклаМорковьсумма10867,6626,584101,92358,5573516689,6510894,5375,242497,54284435,1214486,49081,09420,52340,9227,42501,7212571,639967,05307,41745,56219,2334,4812573,699327,56822,152956,08462,28832,3214400,3910100,7429,31975,08291,2426,2413222,529202,86587,252648,7302,12639,3613380,2912141,93177,889053,962398,44437,0431209,189942,44513,32866,88276,7456514164,367639,8479,51364,84226,95515,2910226,388901,2710,52070,16323,85656,0312661,7496393711383,16204335,9611933,12

февральмартапрельмайИндексы цены цепные1,1520910,8875541,0762390,80766Индексы цены базисные1,1520910,9998361,0890810,856975Индексы физического объема цепные0,4641710,8679651,0516020,902485Индексы физического объема базисные0,4641710,4028840,4236740,382359

Анализируя индивидуальные цепные индексы можно сделать следующие выводы. Цена на картофель в феврале уменьшилась на 0,25% по сравнению с ценами в январе. А цены на капусту, лук, свёклу, морковь растут на 68,98%, 64,24%, 26,25% и 68,92% соответственно. В марте цены, по сравнению с февральскими ценами, на данную продукцию уменьшились, в апреле снова поднялись в сравнении с мартом, а в мае снова упали.

Анализируя базисные индексы цен, можно сказать, что на картофель цена имеет тенденцию к снижению по сравнению с ценами января. На остальную сельскохозяйственную продукцию к увеличению.

Общие цепные индексы цены показывают изменение стоимости товаров в данном месяце по сравнению с ценами предыдущего месяца и объемом продаж данного месяца. В феврале, например, стоимость товаров увеличилась на 15,21%, в марте уменьшилась на 11,24%, в апреле увеличилась на 7,62%, в мае снова снизилась на 11,23%.

Общие базисные индексы цены показывают изменение стоимости товаров в данном месяце по сравнению с ценами января и объемом продаж в данном месяце. Так, в феврале и апреле данный индекс увеличился на 15,21% и 8,92% соответственно, в марте и мае уменьшился на 0,02% и 14,3% соответственно.

Общие