Характеристика процесса исследования

Курсовой проект - Экономика

Другие курсовые по предмету Экономика

µское отклонение взвешенное:

На 1667 и на 1925 тыс. чел. в среднем отличаются отдельные значения совокупности от средней численности занятых в экономике.

Взвешенная дисперсия рассчитывается по формуле:

 

 

где середина интервала; среднее арифметическое; f j частоты.

Рассчитаем взвешенную дисперсию:

 

Найдем типичность средней величины через коэффициент вариации:

 

 

где - средняя арифметическая; - среднее квадратическое отклонение.

Рассчитаем данный показатель:

Так как коэффициент > 40%, следовательно, средняя нетипична, а исследуемая совокупность неоднородна.

 

4. Анализ связи между признаками по аналитической группировке

 

Денежные доходы и потребительские расходы в расчете на душу населения (рублей)

Февраль 2009г.1)Денежные доходыПотребительские расходыРоссийская Федерация14895,610290,3Центральный федеральный округ20480,713519,9Белгородская область11930,27776,6Брянская область10430,67665,4Владимирская область9643,76154,2Воронежская область10188,77243,6Ивановская область8573,76059,9Калужская область12061,28413,0Костромская область10044,15775,5Курская область11145,37992,8Липецкая область11829,38547,9Московская область18288,012725,4Орловская область9177,96387,1Рязанская область9407,07030,9Смоленская область12416,57872,3Тамбовская область10240,37579,6Тверская область10772,98179,3Тульская область12497,58157,2Ярославская область11723,87716,2г.Москва40215,525492,4Приволжский федеральный округ12130,18610,7Республика Башкортостан12213,39015,1Республика Марий Эл7777,35931,2Республика Мордовия7942,84948,6Республика Татарстан14693,711033,6Удмуртская Республика9668,86451,2Чувашская Республика8169,85769,5Пермский край15717,910835,8Кировская область9487,06008,8Нижегородская область12436,38925,0Оренбургская область10637,76664,8Пензенская область9741,36816,3Самарская область17697,012743,2Саратовская область8996,36150,0Ульяновская область8439,66672,2Дальневосточный федеральный округ15262,89585,2Республика Саха (Якутия)17683,610509,0Камчатский край20510,99693,1Приморский край12149,98507,0Хабаровский край14877,69919,9Амурская область13400,56999,1Магаданская область20072,310176,7Сахалинская область22901,216124,3Еврейская авт. область11426,17158,4Чукотский авт. округ20066,49272,8

По имеющимся данным определим признак-фактор и признак-результат. Признак-фактор денежные доходы, признак-результат потребительские расходы. Построим группировку по признаку-фактору. Для этого определим количество групп и величину интервалов по вышеприведенным формулам.

Количество групп возьмем равной 5

На основании полученных данных построим группировочную таблицу:

 

Денежные доходы населенияКоличество в группе7777,3 14264,943014264,94 20752,58920752,58 27240,22127240,22 33727,86033727,86 40215,51Итого41

В каждой группе рассчитаем среднее значение результативного признака как простую среднюю арифметическую из значений результативного признака у всех единиц совокупности, входящих в данную группу. Она рассчитывается по формуле:

 

 

где yj значение результативного признака в группе; n количество единиц в группе.

не будет, т.к. данное значение признака-фактора отсутствует.

 

Аналитическая группировочная таблица

Интервалы признака-фактораКоличество единиц в группеСреднее значение результативного признака по группам7777,3 14264,94307152,2914264,94 20752,58910767,7320752,58 27240,22116124,327240,22 33727,860033727,86 40215,5125492,44111907,34

По полученным данным проведем дисперсионный анализ и определим характер связи.

В анализе рассчитываются три вида дисперсии: межгрупповая, средняя внутригрупповая, общая.

Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:

 

 

где групповые средние результативного признака; fj групповые частоты; общая средняя результативного признака в совокупности.

8976355,22 рублей вариация потребительских расходов под влиянием денежных доходов.

Для расчета средней внутригрупповой дисперсии сначала находится внутригрупповые дисперсии по каждой группе аналитической группировки:

 

 

где yij отдельные значения результативного признака в j-й группе; среднее значение результативного признака в j-й группе; fj частота в j-й группе.

Рассчитаем внутригрупповые дисперсии:

отсутствует, т.к. нет результативного признака в 4-ой группе.

Средняя внутригрупповая дисперсия:

 

 

где внутригрупповая дисперсия по каждой группе; частота в j-й группе.

547342,2 случайная вариация потребительских расходов, возникающая под влиянием денежных доходов.

Общая дисперсия находится по формуле:

 

 

где межгрупповая дисперсия; внутригрупповая дисперсия.

Рассчитаем общую дисперсию:

Мерой тесноты связи между результативным и факторным признаками является коэффициент детерминации:

 

 

Рассчитаем коэффициент детерминации:

0,94 эта часть общей вариации потребительских расходов объясняется денежными доходами.

Эмпирическое корреляционное отношение показывает тесноту связи:

 

 

Рассчитаем данный показатель:

Определяем показатель силы связи:

 

 

где средние значения результативного признака в первой и последней группах; середины интервалов факторного признака в первой и последней группах.

Для этого определим середины первой и последней групп, по вышеприведенным формулам:

Рассчитаем силу связи:

Из данного показателя следу