Статистичний аналіз урожайності картоплі
Курсовой проект - Сельское хозяйство
Другие курсовые по предмету Сельское хозяйство
агальний індекс фізичного обєму продукції визначають за формулою:
,
де - фізичний обєм продукції звітного року;
Для побудови загального індексу необхідно визначити такі співмірники (ваги), за допомогою яких несумірні елементи можна довести до сумірного вигляду. Основною формою загального індексу є агрегатний.
Зведений індекс кількості проданої продукції, або як його ще називають індекс фізичного обсягу товарообороту, має вигляд:
Загальні індекси цін, собівартості, продуктивності праці одного виду продукції, але віднесеного до різних обєктів, можна обчислити двома способами як індекси фіксованого (постійного) і змінного окладу.
Індекси, в яких змінюється одна величина, називають індексами фіксованого окладу, їх визначають як звичайні агрегатні індекси:
Індекси змінного складу є відношенням середніх рівнів явища що досліджується.
На величину індексів змінного складу впливають зміни не тільки рівня явища, а й структури сукупності.
Існує система взаємоповязаних індексів аналізу динаміки середнього рівня.
Використовуючи індексний метод, проаналізуєм зміни урожайності картоплі (таблиця 2.4.1).
Таблиця 2.4.1
Індексний аналіз урожайності картоплі
ПідприємствоПлоща, гаУрожайність, ц/гаРозрахункові данібазисний період q0звітний період q1базисний період z0звітний період z1q0z0q1z1q1z0q0z11.105120106106111301272012720111302.119123108109128521340713284129713.12512212111715125142741476214625Всього34936533533239107404014076638726
Приріст (збільшення) урожайності визначають як різницю між урожайністю у звітному і базисному періодах:
1294(ц)
у тому числі за рахунок зміни посівних площ:
1659(ц)
зміни урожайності:
-365 (ц)
Фіксований індекс валового збору витрат обчислюють за такою формулою:
=0,99=99%
Отже урожайність в середньому на всіх посівних площах зменшилась на1%
- Індекс змінного складу, тобто індекс валового збору витрат за рахунок посівної площі:
=0,98=98%
Отже урожайність на всіх посівних площах зменшилась на 2%.
Індекс структурних зрушень
=0,99*0,98=0,97
Отже середня урожайність посівних площ зменшилась на 1% причому така зміна відбулась за рахунок впливу факторів у звітному періоді:
- Зниження урожайності посівних площ в середньому на 2%
- Зменшення посівних площ в середньому призвело до зменшення урожайності на 3%.
РОЗДІЛ 3
ПРОГНОЗУВАННЯ УРОЖАЙНОСТІ КАРТОПЛІ
Прогнозування процес наукового виявлення можливих шляхів і результатів майбутнього розвитку соціально-економічних явищ, оцінка показників, що характеризують ці явища для більш або менш віддаленого майбутнього.
Приблизне визначення відсутніх рівнів у середині одно якісного періоду, коли відомі рівні,що лежать по обидві сторони невідомого, називають інтерполяцією ряду динаміки. Приблизне визначення невідомих рівнів що лежать за межами одно якісного періоду, називають екстраполяцією ряду динаміки.
Інтерполяцію та екстраполяцію можна здійснювати різними способами. Найпростішим є використання середніх характеристик досліджуваного ряду динаміки: середнього абсолютного приросту і середнього коефіцієнта зростання(при стабільних темпах зростання). Однак визначення відсутніх рівнів ряду динаміки найчастіше повязують з аналітичним вирівнюванням рядів способом найменших квадратів, який дає найточніші результати.
Дослідження динаміки суспільних явищ і виявлення основної тенденції їхнього розвитку в минулому створюють основу для визначення їхніх майбутніх розмірів.
Екстраполяція відіграє важливу роль у плануванні. Вона дає змогу прогнозувати соціально-економічні явища. Прогнозування є важливим етапом планової роботи. [17, с. 234-242]
Застосування експоляції для прогнозування базується на припущенні, що характер динаміки, тобто певна тенденція зміни досліджуваного явища, яка мала місце для певного періоду часу в минулому, збережеться на обмеженому відрізку в майбутньому. Така експоляція справедлива, якщо система розкривається еволюційно в досить стабільних умовах. Чим крупніша система, тим більш ймовірно збереження параметрів її зміни, звісно на невеликий строк.
Користуючись цим методом слід памятати, що можливості використання отриманих кривих для прогнозування надто обмежені, тому що зміна величини ознаки не є власне функцією часу. Крім того, закономірності і тенденції теперішнього часу не можна механічно переносити на майбутнє.
У звязку з цим прогнозуванню має передувати ретельний аналіз комплексу взаємоповязаних факторів, які в майбутньому будуть визначати тенденцію розвитку досліджуваного соціально-економічного явища.
При вирівнюванні по середньому абсолютному приросту розрахункові рівні обчислюються за формулою:
,
де - вирівняні рівні;
- початковий рівень розподілу;
- середній абсолютний приріст;
Аналітичне вирівнювання способом найменших квадратів:
,
де , - невідомі параметри рівняння,
t порядковий номер року.
Підставимо у наведені вище формули невідомі значення.
Таблиця 3.1
Прогнозування урожайності картоплі на 2009-2011 роки
РокиПорядковий номер рокуУрожайність, ц/гаСередній абсолютний прирістВирівнювання способом найменших квадраті