Статистичний аналіз урожайності картоплі
Курсовой проект - Сельское хозяйство
Другие курсовые по предмету Сельское хозяйство
>xy
1.135,6476577618398,209610308,64137,1122.137,993864919016,4112824,7139,8663.135,3355302518314,20897443,15133,714.138,3968,84733,4419151,79219521,232135,955.136,3268,94747,2118583,14249392,448135,9626.135,5171504118362,96019621,21136,3027.135,7264409618419,91848686,08135,1688.137,664,84199,0418933,768916,48135,2989.123,3749,22420,6415220,15696069,804132,7710.135,6248230418392,78446509,76132,5811.136,6792,58556,2518678,688912641,975139,78512.134,5751260118109,08496863,07133,06213.136654225184968840135,3314.137,0759348118788,18498087,13134,35815.137,2162384418826,58418507,02134,84416.135,7856313618436,20847603,68133,87217.143,0646211620466,16366580,76132,25218.119,7438144414337,66764550,12130,95619.135,0273,55402,2518230,40049923,97136,70720.134,881,36609,6918171,0410959,24137,9721.136,6163,13981,6118662,29218620,091135,0222.136,8854,22937,6418736,13447418,896133,5823.135,9258336418474,24647883,36134,19624.135,3159,33516,4918308,79618023,883134,4125.122,8438,71497,6915089,66564753,908131,06926.136,0453,42851,5618506,88167264,536133,4527.139,1777,35975,2919368,288910757,841137,32228.135,5858,23387,2418381,93647890,756134,2229.136,0879624118517,766410750,32137,59830.135,44953280918346,43167178,797133,386Всього4051,21877,2122968,04547725,8051254392,864048,11Відобразимо кореляційне поле графічно (рис2.21.)
Рис. 2.2.1 Кореляційне поле
Проаналізувавши графік ми бачимо, що вимальовується майже прямолінійна залежність між затратами праці на 1га і урожайністю.
Розрахунковий коефіцієнт кореляції свідчить про те, що між показниками врожайності та розміром затрат на 1 га існує в даному випадку середній звязок.
Чим ближче значення до 1 тим звязок між ознаками тісніший.
Коефіцієнт детермінації показує що на 22,3% результативна ознака y змінюється і залежить від впливу факторної ознаки x.
2.3 Динаміка урожайності
Аналіз рядів динаміки має за мету вивчення зміни явища за часом і встановлення його напрямку, характеру цієї зміни і вияв закономірності розвитку. Для оцінювання властивостей динаміки у статистиці застосовуються взаємоповязані показники, або аналітичні показники.
У процесі аналізу динаміки суспільних явищ визначають абсолютний приріст, темпи зростання, приросту, абсолютне значення 1% приросту на основі порівняння рівнів ряду динаміки. За базу порівняння беруть попередній, або початковий рівень динаміки.
Абсолютній приріст показує на скільки одиниць підвищився або зменшився поточний рівень порівняно з базисним, тобто за той чи інший період часу.
де П абсолютний приріст за t-у одиниць часу;
уi - порівнюваний рівень;
yi-t - базисний рівень.
Якщо за базу порівняння взяти попередній рівень, матимемо таку формулу ланцюгових абсолютних приростів:
де yі-1 - рівень попереднього періоду відносно порівнюваного.
Темп зростання показує, у скільки разів збільшився порівнюваний рівень відносно базисного.
Якщо за базу порівняння взяти попередній рівень, дістаємо ланцюгові темпи зростання.
Між ланцюговими і базисними темпами зростання, вираженими у вигляді коефіцієнтів, є певний взаємозвязок. Добуток послідовних ланцюгових темпів зростання дорівнює базисному темпу зростання за відповідний період і, навпаки, поділивши наступний базисний темп зростання на попередній, матимемо відповідний ланцюговий темп зростання. [14, с. 212-214]
Темп приросту становить відношення абсолютного приросту до базисного рівня
Темп приросту можна визначити також відніманням від темпів зростання величини 100 або 1.
Абсолютне значення 1% приросту дорівнює відношенню абсолютного приросту до темпу приросту за той самий період.
де А абсолютна величина 1% приросту.
Всі розраховані показники ряду динаміки занесемо в таблицю 2.3.1
Таблиця 2.3.1
Показники ряду динаміки картоплі
РокиУрожайність, ц/гаАбсолютний прирістКоефіцієнт ростуТемп росту, %Темп приросту, %Абсолютне значення 1% приростуБазиснийЩорічнийБазиснийЩорічнийБазиснийЩорічнийБазиснийЩорічний199872--1.0001.0001.0001.000---19998210101,141,14113,89113,8913,8913,890,7220009523131,321,16131,94115,8531,941,966,62200166-6-290,920,6991,6769,47-8,33-46,380,63200275391,041,14104,17113,644,1744,160,202003821071,141,09113,89109,3313,89-4,30-1,6320049826161,361,20136,11119,5136,1110,181,5720058513-131,180,87118,0686,7318,06-32,780,402006775-81,070,91106,9490,596,943,85-2,08200734-360,911,2191121-9210,28200839251,0541,14105,41145,4140,36
Відобразимо динамічний ряд графічно (рисунок 2.3. 1):
Рис. 2.3.1 Фактичний рівень ряду динаміки
Для узагальнення характеристики вихідних рівнів та розрахункових величин ряду динаміки слід визначити середні показники:
Середній рівень інтервального ряду з рівним інтервалом розраховують за формулою:
,
Де n загальне число рівнів ряду динаміки;
Середній абсолютний приріст розраховується за формулою середньої арифметичної простої:
,
Середній коефіцієнт обчислюється за формулою:
,
Для визначення основної тенденції розвитку в рядах динаміки є кілька способів їх обробки.
Укрупнення періодів найпростіший спосіб обробки рядів динаміки. Суть його полягає в тому, що дані динамічного ряду обєднують у групи за періодами (триріччя, пятиріччя, десятиріччя) тощо.
Прийом укрупнення періодів та згладжування ряду динаміки за допомогою ковзної середньої.
Таблиця 2.3.2
Аналіз ряду динаміки методом періодів та ковзної середньої
РокиУрожайність, ц/гаПеріодСуми по трьох рокахСереднє по трьох рокахПеріодСуми по трьох рокахСередні ковзні1998721998-200024983---1999821998-2000249832000951999-2001243812001662001-200322374,332000-200223678,672002752001-200322374,332003822002-2004255852004982004-200626086,672003-200526588,332005852004-200626086,672006772005-200722474,672007622007-2008126632006-200820367,67200864---
Рис. 2.3.2 Вирівнювання ряду динаміки методом укрупнення періодів
Рис. 2.3.3 - Вирівнювання ряду динаміки методом ковзної середньої
Проведемо вирівнювання ряду динаміки по середньому абсолютному приросту та по середньому коефіцієнту росту.