Статистичний аналіз урожайності картоплі
Курсовой проект - Сельское хозяйство
Другие курсовые по предмету Сельское хозяйство
римаємо перегрупований ряд розподілу підприємств за затратами на 1 га посіву картоплі (табл. 2.1.9).
Таблиця 2.1.9
Перегрупований ряд розподілу підприємств за затратами на 1 га посіву картоплі
Номер групиМежі груп за затратами на 1 га посіву картопліКількість підприємств в групіI106,97 144,858II144,85 182,7310III182,73 220,617IV220,61 296,45
Після побудови інтервального ряду розподілу зобразимо його графічно у вигляді гістограми, в якому на осі абсцис відкладемо розмір інтервалів за врожайністю картоплі, а на ординаті кількість підприємств у групі (рис. 2.1.4)
Рис. 2.1.4 Інтервальний ряд розподілу підприємств за затратами на 1 га.
На основі отриманих даних побудуємо таблицю зведеного факторного групування (таблиця 2.1.10).
Таблиця 2.1.10
Зведені дані факторного групування затратами на 1 га посіву картоплі
ПоказникиГрупи підприємств за затратами на 1 га посіву, грнВсьогоІ від 106,97 до 144,85ІІ від 144,85 до 182,73ІІІ від 182,73 до 220,61IV від 220,61 до 296,4Шифри підприємств7, 25, 15, 6, 3, 18, 9, 10,17, 12, 4, 16, 22, 30, 1, 21, 20, 214, 24, 8, 29, 23, 28, 27,26, 5, 19, 11, 1330Посівна площа картоплі га11946,912727,18503,8644539622,8Валовий збір, ц1546400174280011618008764005327400Внесено мінеральних добрив всього, кг15840,916998,112186,911201,456227,3Затрати на 1 га всього, грн.15308001993800173490016291006888600
На основі зведених даних факторного групування знайдемо залежність урожайності картоплі від впливу окремих факторів (таблиця 2.1.11).
Таблиця 2.1.11
Зведені дані факторного групування затратами на 1 га посіву картоплі
ПоказникиГрупи підприємств за затратами на 1 га посіву, грнВ середньомуІ від 106,97 до 144,85ІІ від 144,85 до 182,73ІІІ від 182,73 до 220,61IV від 220,61 до 296,430Кількість господарств810758Урожайність кормових культур, ц/га130,67136,91136,67136,01135,06Розмір затрат на 1 га, грн..127,75153,85198,09237,40179,27
Отже, в цілому можна зробити висновок, що на врожайність картоплі найбільш впливає рівень затрат на 1 га площі картоплі. Слід також відмітити, що внесення мінеральних добрив на 1 га також визначає в певній мірі урожайність картоплі, судячи з результатів зведеного факторного групування. З таблиці 2.1.11 можна зробити висновок, що зі збільшенням внесених мінеральних добрив на 1 га посівів урожайність реагує по різному спочатку вона зростає, а потім зменшується, це пояснюється тим, що кількість внесення добрив має бути науково обґрунтованою і перевищення норми внесення може негативно вплинути на урожайність.
2.2 Кореляційний аналіз
Кореляційний аналіз широко застосовується в статистиці для аналізу звязків між явищами. Застосування його є одним з обовязкових елементів статистичного аналізу показників.
Більшість показників с.-г. виробництва вказується мають складні характери залежностей проте найбільш широкого використання набув парний метод кореляційного аналізу (лінійна залежність). [14, с. 212-214]
Кореляційний звязок на відміну від функціонального виявляється не в кожному окремому випадку, а в середньому, в цілому для багатьох випадків.
За напрямом звязок між корелюючими величинам може бути прямим і зворотним. При прямому звязку факторна ознака змінюється в тому самому напрямі, що й результативна. Якщо із збільшенням факторної ознаки результативна ознака зменшується або, навпаки, із зменшенням факторної ознаки результативна ознака збільшується, то такий звязок називають зворотним.
За формою розрізняють прямолінійний і криволінійний кореляційний звязок. Прямолінійний кореляційний звязок характеризується рівномірним збільшенням або зменшенням результативної ознаки під впливом відповідної зміни факторної ознаки. При криволінійному кореляційному звязку рівним змінам середніх значень факторної ознаки відповідають нерівні зміни середніх значень результативної ознаки. Аналітично криволінійний звязок визначають за рівнянням кривої лінії. [17, с. 320-325]
В економічних дослідженнях часто доводиться мати справу з прямолінійною формулою звязку, яка визначається рівнянням прямої.
,
де - ординати шуканої прямої;
а і b параметри прямої.
Параметри рівняння прямої лінії визначаються способом найменших квадратів. Суть його полягає у складанні і розвязанні системи двох рівнянь з двома невідомими.
де n кількість членів у кожному з двох рядів, що порівнюються.
Розвязавши цю систему, дістаємо:
Для того щоб встановити ступінь кореляційної залежності міх ознаками, користуються показниками щільності звязку: коефіцієнтом кореляції, кореляційним відношенням.]
При лінійній кореляційній залежності щільність звязку визначають за формулою коефіцієнта кореляції:
де - лінійний коефіцієнт кореляції;
- коефіцієнт регресії в рівнянні звязку;
- середнє квадратичне відхилення ознак х і у.
Лінійний коефіцієнт кореляції можна визначати також за іншими формулами:
або
Підставивши в рівняння знайдені параметри і фактичні значення, дістанемо теоретичні значення результативної ознаки.
;
Підставляємо в рівняння:
;
Коефіцієнт кореляції:
;
;
;
;
;
Коефіцієнт детермінації:
Таблиця 2.
Вихідні та розрахункові дані для обчислення кореляційного рівняння звязку та визначення коефіцієнта кореляції
Шифр підприємстваВихідні даніРозрахункові даніУрожайність, ц/гаПрямі затрат прапор на 1 га (люд.-год.)yх