Статистическое изучение результатов деятельности организаций методом группировок
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
»итической группировки:
В основе построения группировки лежит факторный признак;
Каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.
Простой называются группировка, в которой группы образованы только по одному признаку.
Комбинационной называется группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании. Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, а те в свою очередь по третьему и т.д. На практике рекомендуется сначала производить группировку по атрибутным признакам, а затем - по количественным.
2. Этапы построения статистической группировки
2.1 Выбор группировочного признака
Построение группировки начинается с определения группировочного признака.
Группировочным называется признак, по которому осуществляется разбиение единиц совокупности на отдельные группы. В качестве группировочного могут выступать как количественные, так и качественные признаки (альтернативные, атрибутивные или порядковые).
Следующим этапом построения статистической группировки является определение числа групп, на которые необходимо разбить исследуемую совокупность единиц наблюдения.
Число групп зависит от:
Задач статистического исследования;
Вида показателя, положенного в основание группировки;
Объема изучаемой совокупности;
Степени вариации признака.
При решении задачи выбора числа групп очень важно учитывать вид показателя, по которому осуществляется разбиение единиц совокупности на группы, особенно если в качестве группировочных признаков выступает качественные признаки.
В случае построения группировки единиц совокупности по количественному признаку особое внимание необходимо обратить на объем изучаемой совокупности и степень вариации признака, положенное в основание группировки. При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большого количества групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными.
Если статистика группируется по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку, то количество групп, в этом случае, зависит от степени вариации группировочного признака. При этом можно предложить следующее: чем больше изменяемость признака, тем больше можно обратить групп. Поэтому при определении числа групп необходимо принять во внимание размах вариации признака (R), который определяется по следующей формуле:
R=Xmax - Xmin
Чем больше размах вариации признака, положенного в основание группировок, тем, как правило, может быть образовано большее число групп. При этом может возникнуть проблема образования пустых групп, т.е. групп, не содержащих ни одной единицы наблюдения. Кроме того слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени вариации признака, но и из особенностей объекта и показателей, его характеризующих, а также цели исследования.
2.2 Определение числа групп
Определение числа групп можно осуществить несколькими способами. Формально-математический способ предполагает использование формулы Стерджесса
k=1+3.322*lg n,
где k - число групп;
n - число единиц совокупности.
Согласно этой формуле выбор числа групп зависит только от объема изучаемой совокупности.
Число групп также может быть определено с использованием среднего квадратического отклонения (v). При этом существует следующая примерная зависимость между числом групп и значением среднего квадратического отклонения:
Если величина интервала равно 0,5v, то совокупность разбивается на 12 групп;
Если величина интервала равна 2/3v, то совокупность делится на 9 групп;
Если величина интервала равна v, то совокупность делится на 6 групп.
Недостатком применения данного метода определения числа групп является наличие достаточно большой вероятности получения "пустых" или малочисленных групп, которые будут недостаточно типичными для изучаемой совокупности в целом.
2.3 Расчет ширины интервала группировки
Важным этапом построения статистической группировки является определение интервалов статистической группировки.
Интервал - это значение варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы или одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале. Верхней границей интервала называется наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.
В зависимости от величины интервалы группировки бывают:
равные
неравные
В свою очередь неравные интервалы подразделяются на:
прогрессивно - возрастающие;
прогрессивно - убывающие;
произвольные;
специализированные.
В зависимости от наличия границ интервалы группировки бывают:
открытые;
закрытые.
Равные интервалы применяются в случае, если изменение ко