Статистическое изучение и исследование производительности труда в животноводстве в центрально-пригородной зоне Красноярского края
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
льным показателем тесноты связи по сравнению с линейным коэффициентом корреляции.
Подкоренное выражение корреляционного выражения представляет собой коэффициент детерминации (мера определенности, причинности).
Коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного признака под влиянием вариации признака-фактора.
В нашей корреляционной модели коэффициент детерминации равен 0,795. Отсюда - 79,5% общей вариации производительности труда обусловлено вариацией факторов - фондовооруженности, уровня оплаты труда, затрат труда на одного работника.
Значит, выбранные факторы существенно влияют на показатель производительности труда. Таким образом, изученная с помощью многофакторного корреляционного анализа статистическая связь между исследуемыми показателями свидетельствует о целесообразности построения трехфакторной регрессионной модели (уравнения) производительности труда.
Также необходимо оценить существенность уравнения регрессии, которая определяется по значению F- критерия Фишера. Для этого необходимо сравнить фактическое значение F- критерия (27,21) с табличным значением (2,84). Фактическое значение F- критерия значительно превышает табличное значение показателя, поэтому уравнение множественной регрессии (связи) существенно.
Таким образом, построенная регрессионная модель y = 16,58 + 0,126x 1 + 1,572x 2 - 1,131x 3 в целом адекватна, и выводы полученные по результатам малой выборки можно с достаточной вероятностью распространить на всю гипотетическую генеральную совокупность.
Далее сделаем точечный прогноз выявленных факторов на производительность труда (табл. 6).
Таблица 6.- Расчет прогнозного уровня производительности труда
а0=16.58а1=0.126а2=1.572а3=-1.131 ух1х2х3При высоких значениях х 431.9 16.3 1.04 95,45При средних значениях х 296.71 13.44 0.57 74,46х1 х2 х3431.913.440.5791,49296.7116.30.5778,95296.7113.441.0473,92
По данным таблицы 6 можно сделать вывод о том, что наибольшая производительность труда (95,45 руб.) будет достигнута при максимальных значениях факторных показателей, так как в данном варианте присутствуют большинство факторов-стимуляторов и затраты труда на 1 работника будут минимальны. Этот вариант считается наиболее оптимальным.
. Динамика производительности труда КГУП Шуваевское
Исследование рядов динамики дает возможность охарактеризовать процесс развития явлений, показать основные пути, тенденции и темпы этого развития.
Рассмотрим динамический ряд производительности труда в КГУП Шуваевское (рис.3).
Рассчитаем показатели динамики (табл. 7).
Таблица 7.- Динамика производительности труда в КГУП Шуваевское
Годы19911992199319941995199619971998199920002001Произ. труда, руб. 51,8 56,2 58,1 60,8 62,1 63,9 64,7 65,3 67,2 68,5 70,2Абсолютный прирост, руб. базисный цепной - - 4,4 4,4 6,3 1,9 9,0 2,7 10,3 1,3 12,1 1,8 12,9 0,8 13,5 0,6 15,4 1,9 16,7 1,3 18,4 1,7Темп роста, % базисный цепной - - 108 108 112 103 117 105 120 102 123 103 125 101 126 101 130 103 132 102 136 102Темп прирос- та, %. базисный цепной - - 8,0 8,0 12,0 3 17 5 20 2 23 3 25 1 26 1 30 03 32 2 36 2Абсолютное значение 1% прирос- та, руб. - 0,52 0,56 0,58 0,61 0,62 0,64 0,65 0,67 0,68 0,70
В анализе производительности труда важное значение имеет выявление тенденции динамики производительности труда.
Выяснение основной тенденции развития (тренда) называется в статистике также выравниванием временного ряда, а методы выявления тренда - методами выравнивания. Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного динамического ряда в наиболее общем виде как функцию времени, предполагая, что таким способом можно выразить выявление всех основных факторов.
Один из наиболее простых приемов обнаружения общей тенденции развития явления - укрупнение интервала динамического ряда. Смысл этого приема заключается в том, что первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другими, уровни которых относятся к большим по продолжительности периодам времени. При суммировании уровней или при определении средних по укрупненным интервалам отклонения в уровнях, обусловленные случайными причинами, взаимопогашаются, сглаживаются, и более ясно обнаруживается действие основных факторов изменения уровней (общая тенденция).
Выявление основной тенденции может быть осуществлено также методом скользящей средней. Для определения скользящей средней формируем укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней формируем укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получаем, постепенно сдвигаясь от начального уровня динамического ряда на один уровень. Тогда первый интервал будет включать уровни У1, У2,...,Ум второй - уровни У1, У2,..., Ум-1 и т.д. Таким образом, интервал сглаживания как бы скользит по динамическому ряду с шагом, равным единице. По сформированным укрупненным интервалам определяем сумму значений уровней, на основе которых рассчитываем скользящие средние. Полученная средняя относится к середине укрупненного интервала. Поэтому при сглаживании скользящей средней технически удобно укрупненный интервал составлять из нечетного числа уровней ряда. Нахождение скользящей средней по четному числу уровней создает неудобство, вызываемое тем, что средняя может быть отнесена только к середине между двумя датами, а потому в таких случаях необходима дополнительная процедура центрирования. Центрирование заключается в нахождении средней из средних для отнесения полученного _ уровня к определенной дате. При центрировании необходимо находить скользящие суммы, скользящие средние и средние из сред