Статистическое изучение и исследование производительности труда в животноводстве в центрально-пригородной зоне Красноярского края
Дипломная работа - Экономика
Другие дипломы по предмету Экономика
?ция по своей стоимости состоит из затрат живого овеществленного труда. Сравнивать различные отрасли между собой по показателю средней выработки товарной продукции нельзя. В начале 90х годов средняя годовая выработка товарной продукции в оптовых ценах предприятий на одного работника промышленно-производственного персонала в пищевой промышленности в 5 раз превосходит уровень выработки в лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности, то из этого вовсе не следует, что самый высокий уровень производительности труда наблюдается в пищевой промышленности. Но это далеко не так.
Поиск наиболее точного измерителя производительности труда на основе стоимостного метода привел к показателям "очищенным" в полной или частичной мере от этих затрат.
В этой связи в последнее десятилетие широкое распространение получила концепция стоимостного измерения производительности труда на основе чистой и нормативной чистой продукции.
Формула индекса производительности труда по стоимостному методу имеет следующий вид:
ПТ = Q/Т,
где Q0 и Q1 - фактический объем продукции или объем производства базисного и отчетного периода неизменных ценах или по неизменным нормативам; Т0 и Т1 - средняя списочная численность работников промышленно-производственного персонала или рабочих в базисном и отчетном периодах; W0 и W1 - средняя выработка на одного списочного работника или рабочего в базисном и отчетном периодах.
Динамику роста производительности труда на производстве можно выявить на основе состояния нормирования труда, степени выполнения и перевыполнения норм выработки, а так же и на основе существующих в цехах предприятия так называвших научно обоснованных норм выработки.
Статистическое изучение состояния норм выработки и их выполнения составляет важную сторону хозяйственной и организаторской работы на любом предприятии.
На промышленных предприятиях изучение выполнения норм выработки организовано в форме оценки рабочих нарядов, рапортов о выработке, платежных ведомостей, табелей и т.п., а в целом по промышленности или другой отрасли материального производства в виде всестороннего анализа статистической отчетности.
Сама норма выработки - это объем работы в натуральном исчислении, который может быть выполнен в единицу времени (час, смену, месяц), исходя из установленной на ее выпуск или производство нормы времени. Следовательно, норма времени, и норма выработки находятся между собой в обратной зависимости.
2. Корреляционно-регрессионный анализ производительности труда в хозяйствах центрально-пригородной зоны
Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценки факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.
Задачами регрессионного анализа являются выбор типа модели (формы связи), установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной (функции регрессии).
Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов.
Построим корреляционно-регрессионную модель производительности труда.
Первоначально изобразим ранжированный ряд производительности труда в порядке ее возрастания (табл. 1).
Таблица 1.- Ранжированный ряд производительности труда
Наименование хозяйстваПроизводительность труда, руб./чел.ЗАО Большесырское19.6СПК Солонцы22.1ЗАО Лесное24.3ЗАО Устюгское28.9СПК Зыковский31С/Х Майский32.4ЗАО Еловское33.3ЗАО Истреченское34.2УОХ Миндерлинское35.7ЗАО Шуваевское36.8ЗАО Логовское37.1ЗАО Элита38.5ЗАО Миндерлинское39.2ЗАО Частоостровское40.6ЗАО Комсомольское42.7ЗАО Курбатовское45.8ЗАО Красногорское47.6ЗАО Таловское49.1СПК Березовский50.7ЗАО Красненское51.7ЗАО Сухобузимское55.5ЗАО Шилинское58.2ЗАО Емельяновское62.7ЗАО Камарчагское65.7КГУП Шуваевское70.2
Далее проверим совокупность показателей на однородность, используя систему показателей вариации (табл. 2).
производительность труд затраты статистический
Таблица 2.- Показатели, характеризующие совокупность производительности труда
Показатели Значения показателей1. Максимальное значение производительности труда, руб.70,22. Минимальное значение производительности труда, руб.19,63. Размах вариации производительности труда, руб.50,64. Средний уровень производительности труда, руб.42,145. Дисперсия изменения производительности труда, руб.174,666. Коэффициент вариации, ,47. Модальное значение производительности труда, руб.61,9
В нашем примере коэффициент вариации равен 31,4% (меньше 33%), что подтверждает типичность, надежность, показательность средней и однородность совокупности.
Далее построим интервальный ряд. Рассчитаем количество групп, на которую можно разделить совокупность, по формуле Стерджесса:
n=1+3.322 lqN,
где n - число групп;
N - объем совокупности, численность единиц совокупности.
Получим,
n=1+3.322 lq25 = 1+3,322*1,40=5,65
Величина интервала определяется путем деления размаха вариации на число групп:
i= (xмакс- xмин)/число групп,
получим i=(70,2-19,6)/5,65= 9,0
В нашем примере группировка с равными интервалами примет такой вид: 1) от 19,6 до 28,6 2) от 28,6 до 37,6; 3) от 37,6 до 46,6; 4) от 46,6 до 55,6; 5) от 55,6 до 64,6.
Таблица 3.- Интерваль?/p>