Статистическое изучение и анализ посевных площадей, урожая и урожайности зерновых и зернобобовых культур Ачинского района Красноярского края
Курсовой проект - Сельское хозяйство
Другие курсовые по предмету Сельское хозяйство
няется формула
Ме = Ye + i \ fMе * (n\2 - fMе-1 )
где Ме - медиана;
Ye - нижняя граница интервала, в котором находится медиана;
n- число наблюдений;
fMе-1 - накопленная частота в интервале, предшествующая медианному;
fMе - частота в медианном интервале;
i-величина интервала.
Получим: Ме = 18,7 + 4,52\9 * (25\2 - 12) = 18,9 ц\га.
Полученный результат говорит о том, что из 25 хозяйств имеют урожайность менее 18,9 ц\га, а 12 хозяйств - более.
Мода и медиана является конкретными характеристиками (рис. 2.2).
.2 Аналитическая группировка хозяйств по уровню урожайности зерновых культур
Аналитическая группировка - это группировка, в задачу которой входит выявления и характеристика взаимосвязи между признаками изучаемого явления.
В основе аналитической группировки лежит факторный признак и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
Следует распределить взаимосвязанные варьирующие признаки на факторные (удельный вес посева зерновых и зернобобовых культур в структуре посевной площади, энергетическая мощность на 100 га, затраты труда на 1 га, в человеко-час, затраты на семена и посадочный материал на 1 га, затраты на содержания основных средств на 1 га, затраты на удобрения на 1 га, затраты на оплату труда на 1 га посевной площади) и результативный признак (урожайность зерновых культур).
Взаимосвязь признаков появляется в том, что с изменением значения факторного признака возрастает или убывает значение признака результативного.
Построим аналитическую группировку хозяйств по уровню урожайности зерновых культур и исчислим в каждой группе средние показатели (табл. 2.5).
Таблица 2.5 Аналитическая группировка хозяйств по урожайности зерновых культур
Интервалы по уровню урожайности зерновых культурЧисло хозяйствСредние уровниУрожайность, ц\гаУдельный вес посева зерновых и зернобобовых культур в структуре посевной площади, %Энергетическая мощность на 1 га, человека - часЗатраты труда на 1 га, человека - часЗатраты на семена и посадочный материал на 1 га, руб.Затраты на содержание основных средств на 1 га, рубЗатраты на удобрения, на 1 га, рубЗатраты на оплату труда на 1 га, руб.уX1X2X3X4X5X6X7[9,7; 14,2) [14,2;18,7) [18,7;23,3) [23,3;32,3) [32,3;36,8)4 8 9 2 211,45 16,525 21,089 27,2 35,060,15 84,1 113,3 340,0 330,02,825 4,25 8,07 7,2 8,0517,575 33,9 47,03 79,05 117,85120,275 42,3 75,01 39,25 38,982,56 51,25 43,06 51,9 38,1110,525 85,2 78,82 41,45 38,154,05 75,15 71,54 28,35 20,7
Рассчитаем показатель средней силы связи. Он показывает, на сколько единиц в натуральном выражении в среднем изменяется зависимый признак, если фактор увеличит на одну единицу в натуральном выражении:
Byx = ym - y1\ xm - x1
Где ym , y1 - среднее значение результативного признака в последней и первой группах соответственно;
xm , x1 - среднее значение факторного признака в последней и первой группах.
Если связь прямая, Byx больше 0, если обратная, Byx меньше 0.
Получим: Byx1 = (35 - 11,45)\ (330 - 60,15) = 0,09
(связь прямая, т.к. Byx1 › 0);
Byx2 = (35 - 11,45)\(8,05 - 2,825) = 4,48
(связь прямая, т.к. Byx2 › 0);
Byx3 = (35 - 11,45)\(117,85 - 17,575) = 0,23
(связь прямая, т.к. Byx3 › 0);
Byx4 = (35 - 11,45)\(38,9 - 120,275) = -0,29
(связь обратная, т.к. Byx4 ‹ 0);
Byx5 = (35 - 11,45)\(32,7 - 82,5625) = -0,47
(связь обратная, т.к. Byx5 ‹ 0);
Byx6 = 35 - 11,45)\(38,1 - 110,525) = -0,32
(связь обратная, т.к. Byx6 ‹ 0);
Byx7 = 35 - 11,45)\(20,7 - 54,05) = -0,71
(связь обратная, т.к. Byx7 ‹ 0);
Данные аналитические группировки показали, что урожайность зерновых культур в большей степени зависит от энергетической мощности на 100 га посевной площади (прямая связь) и от затрат труда на 1 га посевной площади в человека - час (прямая связь).
Данные для построения аналитической группировки были взяты из приложения 2.
.3 Корреляционно - регрессионный анализ урожайности зерновых культур
Корреляционной связью называют важнейший частный случай статистической связи, состоящей в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. С изменением значения признака к закономерным образом изменяется среднее значение признака у, в то время как в каждом отдельном случае значение признака у ( с различными вероятностями) может принимать множество различных значений.
Корреляционно - регрессионный анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает более полное измерение роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы; влияние всех факторов на результативный признак.
Корреляционно - регрессионный анализ позволяет по данным статистического наблюдения решить две основные задачи.
1.Определить среднее изменения результативного признака (функции) при изменения фактора (аргумента) на единицу в абсолютном и относительном измерении.
2.Установить меру относительного влияния факторного признака на изменения результативного, разложить вариацию последнего по источнику образования и определить роль фактора в общем объеме вариации результата.
На основании данных аналитической группировки проведем корреляционно - регрессионный анализ. Для выявления взаимосвязи необходимо построить матрицу, затем ее проанализировать (приложение 3).
После обработки данных были получены следующие результаты.
Множественные коэффициент корреляции позволяет оценить тесноту связи урожайности с комплексом включенных в уравнение регрессии факторов.
Он принимает значение в интервале: 0? R ? 1.
В нашем случае множественный коэффициент корреляции равен 0,93. Такое значение пока?/p>