Статистический анализ и прогнозирование инвестиционного рынка Хабаровского края
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
?дстановки получим прогнозные значения.
Таблица 4.3
Прогнозные значения и доверительные интервалы ожидаемого потока инвестиций в основной капитал Хабаровского края, полученные на основе множественной регрессии
Год прогнозаТочечный прогнозГраница прогнозанижняяверхняя20081,6682490,9555872,38091620091,9005191,1200152,68102220102,1555691,2904263,02070920112,4333951,4671163,39967620122,7340041,65073,81731120133,0573961,8418934,272897
Результаты показывают, что спрогнозированный приток инвестиций имеет тенденцию к резкому увеличению, и к 2013 году составит 3,057 млрд. руб., что составит 182,6% к 2008году.
5. Периодизация социально-экономических процессов, влияющих на поступление инвестиций в основной капитал по Хабаровскому краю на основе кластерного анализа
Кластерный анализ - это способ группировки многомерных объектов, основанный на представлении результатов отдельных наблюдений точками подходящего геометрического пространства с последующим выделением групп как сгустков этих точек (кластеров, таксонов).
Кластерный анализ предполагает выделение компактных, удаленных друг от друга групп объектов, отыскивает естественное разбиение совокупности на области скопления объектов. Он используется, когда исходные данные представлены в виде матриц близости или расстояний между объектами либо в виде точек в многомерном пространстве. Наиболее распространены данные второго вида, для которых кластерный анализ ориентирован на выделение некоторых геометрически удаленных групп, внутри которых объекты близки.
Выбор расстояния между объектами является узловым моментом исследования, от него во многом зависит окончательный вариант разбиения объектов на классы при данном алгоритме разбиения.
Analysis Summary
---------------variables:
of complete cases: 18Method: Furthest Neighbor (Complete Linkage)Metric: Squared Euclidean
Members Percent
--------------------------
2 11,11
10 55,56
6 33,33
--------------------------
X1 X10 X11 X2 X3 X4 X5 X6
--------------------
0,12 0,98 1,495 0,315 0,065 0,305 0,36 1,6
0,042 0,246 0,319 0,287 0,027 0,114 0,144 5,4886
0,0566667 0,571667 0,523333 0,638333 0,0333333 0,23 0,266667
1,13133
--------------------X7 X8 X9 Y
------------------------------------------------------------
1 1,62218E6 2,18 0,55 1,65
1,53961E6 10,51 0,057 0,665
1,42423E6 6,2 0,0716667 1,055
------------------------------------------------------------
Рисунок 5.1 ? Сводка кластерного анализа (приложение У)
Наиболее известный метод представления матрицы расстояний или сходства основан на идее дендограммы. Дендрограмма (dendrogram) - древовидная диаграмма, содержащая n уровней, каждый из которых соответствует одному из шагов процесса последовательного укрупнения кластеров, ее также называют древовидной схемой, деревом объединения кластеров, деревом иерархической структуры. Дендрограмма представляет собой вложенную группировку объектов, которая изменяется на различных уровнях иерархии.
На дендрограмме по вертикальной оси отложено расстояние для каждого шага выполнения агломеративного иерархического алгоритма классификации. По горизонтальной оси показаны номера лет в соответствии с проведеннымкластерным анализом.
Графически результаты кластеризации представлены на Рисунке 5.2.
Рисунок 5.2 ? Дендрограмма периодизации
Данные кластеризации (Рисунки 5.1 и 5.2) свидетельствуют, что вся совокупность разбивается на три кластера. В первый кластер попадает только два года (1990 и 1991) или 11,1% от анализируемого периода, второй кластер - самый объемный - содержит 10 лет 55,6% изучаемой совокупности или три наблюдения (1992 - 2002), третий кластер включает 6 лет (период с 2003 по 2007 годы), или 33,3% всех анализируемых лет. Также были рассчитаны центроидные значения переменных. В начале девяностых, в постсоветский период средние поток инвестиций в основной капитал составляли 1,65 млрд. руб., в период становления современной России они упали до 0,065 млрд. руб., что было вызвано неблагоприятной экономической обстановкой конца девяностых годов, но начиная с 2003 год наблюдается тенденция роста потока инвестиций- 1,055 млрд. руб.,
Заключение
В результате исследования были использованы различные типы статистического анализа. На начальном этапе анализа проведено сглаживание временного ряда поступлений инвестиций по методу скользящих средних и по методу экспоненциальных средних. Вследствие статистических проверок на значимость и моделирования тенденции временного ряда самый достоверный прогноз оказался по фактическим данным.
Полученный прогноз по фактическим данным позволил сделать вывод, что с 2008 года по 2013 год наблюдается тенденция роста потока инвестиций в основной капитал, такой же результат получен и при прогнозе на основе множественно корреляционно - регрессионной модели, что говорит о его достоверности и возможности применении на практике.
На основе кластерного анализа в ходе работы была проведена процедура периодизации поступлений инвестиций. Было выделено три периода, которые обозначили как периоды: высокого, среднего и низкого потока инвестиционных средств в основной капитал.
Улучшение инвестиционного климата является одной из ключевых задач, стоящих перед краем. В последнее время в стране произошли ряд изменений, направленных на улучшение инвестиционного и предпринимательского климата в России. Усилия Правительства Российской Федерации и всей системы власти сконцентрированы на обеспечении равных условий конкуренции, защите прав собственности, повышении финансовой прозрачности предприятий и организаций. Все это должно позволить уже в ближайшее время создать условия для значительного притока