Статистический анализ и прогнозирование инвестиционного рынка Хабаровского края
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
· на 6 лет (Приложения Ж). Полученный прогноз получается утешительным. Он показывает, что пусть и незначительная, но тенденция роста ожидаемого потока инвестиций присутствует.
кластерный корреляционный регрессионный инвестиция
Таблица 3.1
Прогноз квадратического тренда
ГодыТочечный прогнозНижняя граница 95% дов. интервалаВерхняя граница 95% дов. Интервала20081,657992,303661,0123220091,888272,595411,1811420102,14122,925021,3573920112,416783,292221,5413320122,714993,696461,7335220133,035854,137091,93462
Таким образом прогноз на 6 лет, представленный в таблице 3.1 показывает, что приток инвестиций в основной капитал Хабаровского края в период с 2008 по 2013 годы возрастут на 1,37786 млн. руб. или на 1.83% и к 2013 году составит 3,03585 млрд. руб.
Более четкое представление дает рисунок 3.1
Рисунок 3.1 - График прогнозных значений квадратического тренда для фактических данных инвестиционного потока в основной капитал
Наглядный прогноз подтверждает дальнейшее увеличение показателя ожидаемого потока инвестиций.
Из-за разницы в нижних и верхних границах прогноза наблюдается незначительное либо увеличение, либо снижение показателя ожидаемого потока инвестиций.
Далее приступим к подбору модели и расчету прогнозных значений моделируемого показателя на основе сглаженных данных по 3-членной скользящей средней, так как для нее сумма квадратов отклонений оказалась наименьшей.
Сравним все ошибки полученных моделей. Наименьшая ошибка остатков RMSE = 0,12596. Оптимальная модель для сглаженных данных является квадратический тренд (Приложение Л):
y = 45617,5 + -45,6353 t + 0,0114135 t^2
Построим прогноз на 6 лет (Приложение И). По приведенному прогнозу можно заметить рост показателя потока инвестиций в основной капитал Хабаровского края в период с 2008 по 2013 года
Таблица 3.2
Прогноз тренда по квадратической модели на основе сглаженных данных
ГодыТочечный прогнозНижняя граница 95% дов. интервалаВерхняя граница 95% дов. Интервала20081,492941,968581,017320091,705442,231291,179620101,940772,529581,3519620112,198932,863151,5347120122,479913,231431,7283920132,783723,633841,93359
Прогноз на 6 лет, представленный в таблице 3.2 показывает, что поток инвестиций в основной капитал в период с 2008 по 2013 годы возрастут на 1,29078 млрд. руб. или на 1.86% и к 2013 году составит 2,78372 млрд. руб.
Построим график прогноза по модели S-кривой.
На графике наглядно показан рост изучаемого показателя, что подтверждает сделанные ранее выводы.
Рисунок 3.2 - График прогнозных значений по квадратической модели для выровненных данных по 3-членной скользящей средней
Для того чтобы понять какой прогноз будет более точным по сглаженным или фактическим данным необходимо рассчитать ошибку прогноза, которая определятся по формуле:
Расчет ошибки по фактическим данным:
Расчет ошибки по сглаженным данным:
Из приведенных расчетов видно, что ошибка прогноза меньше по фактическим данным, следовательно, прогнозирование будет более точным по фактическим данным.
Рисунок 3.3 - График частной автокорреляции функции остатков
Из графика видно, остатки медианы ожидаемого потока инвестиций в основной капитал Хабаровского края коррелированны с предыдущим значением. Их можно описывать авторегрессией первого порядка.
Итоги авторегрессии показывают, что оценка авторегрессионого анализа значима по критерию t-критерию. Фактический критерий Стьюдента больше табличного, так как p-значение равно 0,000003 (Приложение Л).
Авторегрессия первого порядка имеет вид:
Итоги прогнозирования можно представить в виде таблицы 3.3.
Результаты прогнозирования свидетельствуют, что объединенный прогноз ожидаемого потока инвестиций в основной капитал Хабаровского края меньше прогноза по фактическим данным из-за положительного прогноза остатков. По объединенному прогнозу заметно, что медиана ожидаемого потока инвестиций в основной капитал Хабаровского края в 2013 году по сравнению с 2008 годом уменьшится на 0,12138 млрд. руб или на 0,4% и в 2013 году составит 1,05505 млрд. р.
Таблица 3.3
Итоги прогнозирования ожидаемого потока инвестиций в основной капитал Хабаровского края
Год прогнозаПрогноз по методу простых скользящих среднихГраница прогноза по методу простых скользящих среднихПрогноз остатковГраница прогноза остатковОбъединенный прогнозГраница объединенного прогнозанижняяверхняянижняяверхняянижняяверхняя20081,657992,303661,012321,492941,968581,01731,176431,557670,79520120091,888272,595411,181141,705442,231291,17961,146431,657770,635092200102,14122,925021,357391,940772,529581,351961,119611,71480,52441720112,416783,292221,541332,198932,863151,534711,095631,750150,44111820122,714993,696461,733522,479913,231431,728391,07421,772510,375920133,035854,137091,934622,783723,633841,933591,055051,786460,323638
4. Моделирование и прогнозирование притока инвестиций в Хабаровский край на основе множественного корреляционно-регрессионного анализа
Одной из наиболее важных задач статистического исследования является изучение связи между наблюдаемыми переменными и на их основе прогнозирование социально-экономических явлений. Корреляционно-регрессионный анализ предназначен для установления и измерения связей между одной зависимой и несколькими независимыми переменными.
Изучим влияние различных факторов на медиану ожидаемого потока инвестиций в основной капитал Хабаровского края
Следует заметить, что при использовании множественной регрессии может возникнуть проблема мультиколлинеарности. Под мультиколлинеарностью понимают тесную зависимо