Статистическая обработка и статистический анализ данных по материалам статистического наблюдения
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
?аем показатели колеблемости, для чего сначала вычислим показатели отклонения от тренда:
Наименование показателя-2-1012Уровень ряда (фактический), ед.3230,604299,605435,607211,308999,50Уровень ряда (теоретический), ед.3247,744231,035538,457142,739016,64Отклонение фактического уровня ряда от теоретического, ед.-17,1468,57-102,8568,57-17,14Таблица 11 показатели отклонения от тренда
Наименование показателяЗначениеАмплитуда отклонений от тренда171,41Среднее линейное отклонение от тренда17,14Среднее квадратическое отклонение от тренда143,42Относительное линейное отклонение от тренда0,00Коэффициент аппроксимации0,02Таблица 12 показатели колеблемости
Анализ полученных результатов позволяет сделать вывод о том, что полученная зависимость наилучшим образом аппроксимирует исходные данные. Очень низкие коэффициент аппроксимации, показывающий очень слабую колеблемость тенденции, и относительное линейное отклонение от тренда позволяют использовать тренд для прогнозирования изменения значений показателя среднедушевых денежных доходов в месяц на срок приблизительно 1,5 года.
Заключение
В результате проделанной работы по многостороннему исследованию совокупности, состоящей из 88 регионов РФ, по показателю Доля денежных доходов, расходуемых на прирост финансовых активов, % в 2004г. можно сделать следующие выводы:
Выяснилось, что лишь 34% регионов имеет показатель ниже среднего, оставшиеся 66 субъектов РФ имеют показатель выше среднего, что свидетельствует о достаточно высоких размерах финансовых активов.
Гипотеза о нормальном характере распределения не подтвердилась вследствие выраженной правосторонней асимметрии
В результате построения ряда динамики по показателю Среднедушевой денежный доход в месяц, руб. по Центральному федеральному округу за 2000-2004гг. и его последующего анализа было получено уравнение третьей степени, наилучшим образом описывающее тенденцию динамики:
y = -4,5417x3 + 148,44x2 + 1460,4x + 5538,4.
Данное уравнение с большой долей вероятности можно использовать для прогнозирования.
При проведении выборки и анализе выборочных совокупностей установлено, что генеральная средняя попадает во все доверительные интервалы, рассчитанные для вероятностей 0,76; 0,86; 0,88; 0,96 как в малой, так и в большой выборке. Но значительной степени это объясняется не столько высокой репрезентативностью выборок, сколько большим значением предельной ошибки, на которую, в свою очередь, повлияла большая величина дисперсий.
В заключении необходимо отметить, что выполнение данного курсового проекта позволило приобрести навыки по обработке больших массивов статистических данных и их.
Приложение А
субъектДоля денежных доходов, расходуемых на прирост финансовых активов, %Годовые доходы населения, руб.Белгородская область24,373898551,2Брянская область20,460761572,8Владимирская область28,661031116,8Воронежская область18,9114358623,6Ивановская область22,238765328Калужская область11,451631927,2Костромская область28,533240636Курская область27,461666344Липецкая область17,963852366Московская область0,9461383876,8Орловская область17,639609660Рязанская область14,452748044,8Смоленская область19,554848736Тамбовская область24,656341308Тверская область11,668547835,2Тульская область25,578740886Ярославская область34,982593655,2г. Москва13,82615676553Республика Карелия25,149347250,8Республика Коми27,6112165236Архангельская область *32,686642841,6Ненецкий автономный округ69,710141588,8Вологодская область30,679010784Калининградская область1653494500Ленинградская область25,979962864Мурманская область20,588350240Новгородская область17,635761606,8Псковская область12,238539353,6г. Санкт-Петербург21,5491351788,8Республика Адыгея25,316448802Республика Дагестан1993681367,2Республика Ингушетия63,110038840Кабардино-Балкарская Республика24,834089001,2Республика Калмыкия408073853,2Карачаево-Черкесская Республика27,817534362,8Республика Северная Осетия - Алания40,734663927,2Краснодарский край4,8268303960,8Ставропольский край6,9127122103,2Астраханская область26,954509254,8Волгоградская область19,1149095663,2Ростовская область17,5263956135,2Республика Башкортостан17,6253209686,4Республика Марий Эл18,722237022,4Республика Мордовия32,934335345,6Республика Татарстан20,2242452980Удмуртская Республика22,768816592Чувашская Республика18,549761216Кировская область25,966695209,2Нижегородская область17,5200127387,6Оренбургская область32,4100524992,4Пензенская область15,458950672Пермская область *27,0209680923,6Коми-Пермяцкий автономный округ45,43713354,4Самарская область7,4277131585,6Саратовская область22,3126753360Ульяновская область14,260046008Курганская область27,146431787,2Свердловская область22,2354592780,8Тюменская область*70,6219525381,6Ханты-Мансийский автономный округ - Югра33,4261763454,4Ямало-Ненецкий автономный округ42,5116604858Челябинская область20,8206711582,4Республика Алтай39,58329658,4Республика Бурятия27,554605167,2Республика Тыва46,912307075,2Республика Хакасия34,328936904,4Алтайский край13,4108352717,2Красноярский край*23,2220950054Таймырский (Долгано-Ненецкий) автономный округ54,35267386,8Эвенкийский автономный округ60,61811224,8Иркутская область*23,3163607767,2Усть-Ордынский Бурятский автономный округ57,72916648Кемеровская область26,5212353382,4Новосибирская область0,2159376021,2Омская область25,9134092786,8Томская область23,280856968,4Читинская область*28,162226236,4Агинский Бурятский автономный округ38,23664045,2Республика Саха (Якутия)28,8109702881,6Приморский край15,7133027860Хабаровский край26,9129327297,6Амурская область25,350371178,4Камчатская область*41,232658213,6Корякский автономный округ59,42882966,4Магаданская область4020261882,4Сахалинская область29,761256464,8Еврейская автономная область28,811342316Чукотский автономный округ37,39386083,2*Регионы входят в состав других субъектов РФ.
Приложение Б
X`j
4,5