Статистическая обработка и статистический анализ данных по материалам статистического наблюдения
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
?иже показателя Челябинской области. В итоге получим:
ГруппаКоличество регионовСреднее значение, %Показатель ниже показателя по Челябинской области3013,0Показатель выше показателя по Челябинской области5829,0
По данным группировки построена Диаграмма 2. Хотя значение показателя в Челябинской области незначительно превышает аналогичный показатель по стране, все же есть 58 регионов, в которых доля доходов, расходуемых на прирост финансовых активов, превышает соответствующую долю по Челябинской области. И лишь 34% (30) регионов имеют показатель ниже. Все вышеперечисленное позволяет сделать вывод о том, что Челябинская область по значению показателя* находится в конце списка регионов, и показатель большинства субъектов РФ превышает показатель Челябинской области.
Диаграмма 2 Распределение субъектов РФ с выделением регионов со значением показателя выше и ниже соответствующего показателя Челябинской области
Вариационный анализ
Первый этап вариационного анализа - это построение вариационного ряда. Так как изучаемый признак относится к непрерывному виду, то необходимо строить интервальный ряд.
По формуле Стержесса определяем длину интервала. Полученное значение k=7,46. Следовательно, будет 8 интервалов. Минимальное значение признака равно 0,2%, а максимальное 70,6%. За нижнюю границу первого интервала примем 0%, а за верхнюю границу последнего интервала 72%. Такие границы, несомненно, способствуют легкости восприятия и наглядности распределения. Кроме того, эти границы достаточно близки к соответственно минимальному и максимальному значению признака.
Вариационный ряд имеет вид (
Таблица 2 Вариационный ряд):
Таблица 2 Вариационный ряд
Интервал (%)Частота попадания0-959-181618-273227-361836-45845-54254-63463-723
Графически распределение представлено на диаграмме (Диаграмма 3).
Диаграмма 3 Распределение регионов по показателю*
Анализ диаграммы показывает, что распределение не подчиняется нормальному закону. Явно выражена правосторонняя, то есть положительная, асимметрия, из чего можно сделать вывод о том, что большинство значений признака сконцентрировано слева от средней и имеет значение, меньшее, чем среднее. По гистограмме можно приблизительно определить моду, значение которой попадает в середину третьего интервала и составляет приблизительно 22%.
Для построения кумуляты и огивы был произведен расчет накопленных частот.
Анализ вышеприведенного графика позволяет примерно определить медианное значение, то есть значение изучаемого признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности. В данном случае медиана составляет приблизительно 23%.
Второй этап вариационного анализа расчет показателей. Для этого была оформлена дополнительная таблица (Приложение Б). В итоге получились следующие значения:
ПоказательЗначениеСреднее значение27,1Мода22,8Медиана21,91Размах вариации70,4Среднее линейное отклонение10,86Среднее квадратическое отклонение14,23Дисперсия202,49Относительный размах вариации2,6Относительное линейное отклонение0,4Коэффициент вариации0,53Коэффициент асимметрии1,04Таблица 3 Показатели вариации
Структурные характеристики
К данному типу характеристик относят среднее значение, моду и медиану. Для оценки моды и медианы можно использовать графики распределения и пересечения огивы с кумулятой соответственно.
Среднее значение показателя* по регионам составило 27,1%. Однако индивидуальные различия единиц совокупности погашаются, неточно передается структура ряда распределения.
Медина равна 21,91%. То есть половина единиц совокупности имеет значение показателя ниже данного, а вторая половина не меньше медианного. Мода же равна 22,8%. Данная характеристика указывает на наиболее часто встречающееся значение признака. Однако, поскольку ряд интервальный, следует рассматривать моду как значение, вокруг которого плотность распределения достигает своего пика. То есть вокруг этого значения сконцентрировано наибольшее количество регионов РФ.
Для нормального закона характерно следующее соотношение: медиана находится в интервале между модой и средним значением, при чем она ближе к средней, чем к моде. В рассматриваемой совокупности имеет место иное соотношение, а именно: Xср>Me>Mo, что обусловлено выраженной правосторонней асимметрии. Таким образом, нельзя утверждать, что распределение подчиняется вышеуказанному закону.
Характеристики рассеяния
Простейшим из показателей данной группы является вариационный размах. Он равен 70,4%, что является достаточно большим значением. Но он дает лишь самое общее представление о размерах вариации, так как показывает, насколько отчаются друг от друга крайние значения, но не указывают, насколько велики отклонения значений признака друг от друга внутри этого промежутка.
Более точным будет такой показатель, который учитывает отклонение каждой из вариант от средней величины. Среднее линейное отклонение составило 10,86%. Именно на это значение отклоняется в среднем доля доходов, идущих на пополнение финансовых активов, от своего среднего значения. Также необходимо рассчитать среднее квадратическое отклонение. Оно равно 14,23%. По свойству мажорантности средних среднее квадратическое отклонение всегда больше среднего линейного отклонения. Соотношение среднего квадратического отклонения и среднего линей