Статистико-экономический анализ финансовых результатов деятельности предприятий
Курсовой проект - Математика и статистика
Другие курсовые по предмету Математика и статистика
µ, обеспечивающее надежное выражение закономерности в средней величине. Кроме уже указанного большого числа единиц совокупности для этого необходима достаточная качественная однородность совокупности. Нарушение этого условия может извратить параметры корреляции. Например, в массе зерновых хозяйств уровень продукции с гектара растет по мере концентрации площадей, т.е. он выше в крупных хозяйствах. В массе овощных и овоще-молочных хозяйств (пригородный тип) наблюдается та же прямая связь уровня продукции с размером хозяйства. Но если соединить в общую неоднородную совокупность те и другие хозяйства, то связь уровня продукции с размером площади пашни (или посевной площади) получится обратной. Причина в том, что овощные и овоще-молочные хозяйства, имея меньшую площадь, чем зерновые, производят больше продукции с гектара ввиду большей интенсивности производства в данных отраслях, чем в производстве зерна.
Иногда как условие корреляционного анализа выдвигают необходимость подчинения распределения совокупности по результативному и факторным признакам нормальному закону распределения вероятностей. Это условие связано с применением метода наименьших квадратов при расчете параметров корреляции: только при нормальном распределении метод наименьших квадратов дает оценку параметров, отвечающую принципам максимального правдоподобия. На практике эта предпосылка чаще всего выполняется приближенно, но и тогда метод наименьших квадратов дает неплохие результаты.
Однако при значительном отклонении распределений признаков от нормального закона нельзя оценивать надежность выборочного коэффициента корреляции, используя параметры нормального распределения вероятностей или распределения Стьюдента.
Еще одним спорным вопросом является допустимость применения корреляционного анализа к функционально связанным признакам. Можно ли, например, построить уравнение корреляционной зависимости размеров выручки от продажи картофеля, от объема продажи и цены? Ведь произведение объема продажи и цены равно выручке в каждом отдельном случае. Как правило, к таким жестко Детерминированным связям применяют только индексный метод анализа. Однако на этот вопрос можно взглянуть и с другой точки зрения. При индексном анализе выручки предполагается, что количество проданного картофеля и его цена независимы друг от друга, потому-то и допустима абстракция от изменения одного фактора при измерении влияния другого, как это принято в индексном методе. В реальности количество и цена не являются вполне независимыми друг от друга.
Корреляционно-регрессионный анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает нам более полное измерение роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы; влияние всех факторов на результативный признак. Если связь между факторами несущественна, индексным анализом можно ограничиться. В противном случае его полезно дополнить корреляционно-регрессионным измерением влияния факторов, даже если они функционально связаны с результативным признаком.
4.2. Построение однофакторной корреляционной модели зависимости урожайности (У) от фактора (Х- внесение органических удобрений на 1 га)
В качестве предмета исследования в этом разделе выберем зависимость урожайности (У) от фактора (Х- внесение органических удобрений на 1 га).
Таблица 4.1
Исходные данные
Наименование хозяйствСтоимость внесенных удобрений на 1 гаУрожайность, ц/гаТОО Рассвет104276К-з Дерябинский16230ТОО Левошевское36200ТОО им. Кирова0122АО Стандницкое373197К-з Хлебородный1169АО Землянское286169ТОО Искра112149ТОО Красноголовское0152ТОО Никольское0153ТОО Артюшанское16110К-з Мекурина108109АО Перлевское588101ТОО Староведуговское50997ТОО Старотойденское094ТОО Николаевское1580К-з Победа3870АО Меловатское5171К-з Новосильский18060К-з Юбилейный062ТОО Олнианское27650К-з Родина031АО Серебрянское17422ТОО Луч6723АО Ведуга4121
Постулируем прямолинейную форму зависимости между исследуемыми показателями.
Составим вспомогательную таблицу:
Таблица 4.1
Вспомогательная таблица расчетных показателей
Наименование хозяйствxyx2xyy2ТОО Рассвет104276108162870476176К-з Дерябинский16230256368052900ТОО Левошевское362001296720040000ТОО им. Кирова01220014884АО Стандницкое3731971391297348138809К-з Хлебородный1169116928561АО Землянское286169817964833428561ТОО Искра112149125441668822201ТОО Красноголовское01520023104ТОО Никольское01530023409ТОО Артюшанское16110256176012100К-з Мекурина108109116641177211881АО Перлевское5881013457445938810201ТОО Староведуговское50997259081493739409ТОО Старотойденское094008836ТОО Николаевское158022512006400К-з Победа3870144426604900АО Меловатское5171260136215041К-з Новосильский1806032400108003600К-з Юбилейный062003844ТОО Олнианское2765076176138002500К-з Родина03100961АО Серебрянское17422302763828484ТОО Луч672344891541529АО Ведуга41211681861441Сумма299128181011875338860429732Определим параметры уравнения регрессии:
Уравнение регрессии:
y=a0+a1*x
y=112,4-0,005*x.
Теснота связи:
Таким образом, связь между урожайностью и стоимостью внесенных удобрений в хозяйствах района отсутствует.
Видимо урожайность определяется другими факторами.
Выводы и предложения
В ходе решения задач курсовой работы получены следующие результаты:
Урожай и урожайность важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень урожайности отражает воздействие экономических и приходных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное пр?/p>