Статистико-экономические оценки и прогнозы цен
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
по отрасли501100,003,25,505,64,95%Ср.арифм.62,62575,496,95Ср.геом.54,349104159,8179744175,86884644Медиана73,681,85100,7Средняя взвешенная889,29678023249,3602184239,346192
Таблица : горизонтальный анализ
199819992000Ср.арифм.Ср.геом.Медиананефть сырая74,40110,90179,90121,73114,07110,90нефтепродукты75,8094,50171,00113,77107,0094,50газ природный72,8069,2075,4072,4772,4272,80уголь каменный27,0015,8025,5022,7722,1625,50руды и концентраты железные 19,7023,1026,7023,1722,9923,10фофаты кальция38,3039,7043,1040,3740,3239,70удобрения минеральные82,00120,00128,00110,00107,99120,00аммиак безводный111,00130,00126,00122,33122,05126,00
Индексный анализ
ИндексыБазисныеЦепныеГод 19991 квартал4222 квартал4381,0379146921,037914693 квартал4781,0913242011,132701424 квартал4720,9874476991,11848341Год 20001 квартал4861,0296610171,151658772 квартал4901,0082304531,161137443 квартал4951,0102040821,172985784 квартал4981,0060606061,18009479Год 20011 квартал5021,0080321291,189573462 квартал5221,0398406371,236966823 квартал5150,9865900381,220379154 квартал5521,071844661,30805687
Ниже следует графическая интерпретация.
На графике видно , что изменение как цепных , так и базисных индексов протекает плавно , без резких скачков.
ряд 1 - базисный индекс
ряд 2 - цепной индекс
Исследуя изменения базисных индексов наименьшей значение данный показатель имел во 2 квартале 1999 г. А наибольшее значение - в 4 квартале 2001 г.
Порядковый
№
Название отраслиЦены, в млн. руб.Цена на электроэнергию руб.19981999199819991нефть сырая74,40110,98858752нефтепродукты75,8094,55445633газ природный27,015,85747364уголь каменный19,723,15675365руды и концентраты железные 38,339,7478366
Анализ динамики цен с использованием временных рядов
Среднеквадратичное отклонение =
Коэффициент вариации =
Проверим ряд на аномальные наблюдения с помощью tn-критерия Граббса. В данной совокупности выделим максимальное и минимальное значение - 4453 и 5052, допустим их взяли неверно. Формула для расчёта tn-критерия Граббса:
где: y- аномальное наблюдение;
- средний абсолютный прирост.
Tn-критерия Граббса=
Для корреляционно-регрессионного анализа необходимо из нескольких факторов произвести предварительный отбор факторов для регрессионной модели. Сделаем это по итогам расчета коэффициента корреляции. А именно возьмем те факторы, связь которых с результативным признаком будет выражена в большей степени.
На основе таблицы , представленной ниже произведем корреляционный анализ.
В данном корреляционном анализе мы проанализируем зависимость между внешней ценой на нефть и внутренней.
t
1234y(t)101108133118x(t)5,30101,00282,00355,005678974,4110,9179,9180,69200,3376,00339,001000,001548,001687,36
Рассчитаем коэффициенты регрессии.
tcp =5
ycp (t)=134,02
a1=11,70
a0=75,52
Отсюда функция будет иметь вид:
y=75.52+11.70x
На основании линии регрессии выведем условный тренд Y.
t
12345yp (t)87,2298,92110,62122,32134,026789145,72157,42169,12180,82
На основании условного тренда сделаем прогноз на 11 и 12 периоды.
1011192,52204,22max229,73243,60min155,30164,83
Рассчитаем ошибку аппроксимации по ниже заданной формуле.
Eотн =21,06
Анализ цен внешней торговли.
Группировка.
Сгруппируем по тому же принципу , что и два предыдущих пункта.
199819992000нефть сырая74,4-110,949,069,962,22%нефтепродукты75,8-94,524,67180,95%газ природный72,8-69,2-4,95,48,96%уголь каменный27-15,8-41,48,561,39%руды и концентраты железные 19,7-23,117,26,715,58%фофаты кальция38,3-39,73,66,18,56%удобрения минеральные82-12046,3486,67%аммиак безводный111-13017,126-3,08%Итого по отрасли501-603,2775,6
В итоге получим следующую таблицу.
Номер группыИнтервалы Число подотраслей 1999г.Число подотраслей 2000г.0меньше 010-10211-20321-30431-40541-50651-60761-70871-80981-901091-10011101-15012151-20013свыше 201
Ниже следует графическая интерпретация.
Средние.
Таблица : вертикальный анализ
продукция отрасли1998уд. вес1999уд.вес2000уд.веснефть сырая74,414,850,91,019,91,15%нефтепродукты75,815,13,50,8611,09%газ природный72,814,53,20,63,40,48%уголь каменный275,39,80,14,50,16%руды и концентраты железные 19,73,93,10,21,70,17%фофаты кальция38,37,64,70,36,10,28%удобрения минеральные8216,3701,0980,82%аммиак безводный11122,1601,1960,80%Итого по отрасли501100,003,25,505,64,95%Ср.арифм.62,62575,496,95Ср.геом.54,349104159,8179744175,86884644Медиана73,681,85100,7Средняя взвешенная889,29678023249,3602184239,346192
Таблица : горизонтальный анализ
199819992000Ср.арифм.Ср.геом.Медиананефть сырая74,40110,90179,90121,73114,07110,90нефтепродукты75,8094,50171,00113,77107,0094,50газ природный72,8069,2075,4072,4772,4272,80уголь каменный27,0015,8025,5022,7722,1625,50руды и концентраты железные 19,7023,1026,7023,1722,9923,10фофаты кальция38,3039,7043,1040,3740,3239,70удобрения минеральные82,00120,00128,00110,00107,99120,00аммиак безводный111,00130,00126,00122,33122,05126,00
Индексный анализ
ИндексыБазисныеЦепныеГод 19991 квартал4222 квартал4381,0379146921,037914693 квартал4781,0913242011,132701424 квартал4720,9874476991,11848341Год 20001 квартал4861,0296610171,151658772 квартал4901,0082304531,161137443 квартал4951,0102040821,172985784 квартал4981,0060606061,18009479Год 20011 квартал5021,0080321291,189573462 квартал5221,0398406371,236966823 квартал5150,9865900381,220379154 квартал5521,071844661,30805687
Ниже следует графическая интерпретация.
На графике видно , что изменение как цепных , так и базисных индексов протекает плавно , без резких скачков.
ряд 1 - базисный индекс
ряд 2 - цепной индекс
Исследуя изменения базисных индексов наименьшей значение данный показатель имел во 2 квартале 1999 г. А наибольшее значение - в 4 квартале 2001 г.
Порядковый
№
Название отраслиЦены, в млн. руб.Цена на электроэнергию руб.19981999199819991нефть сырая74,40110,98858752нефтепродукты75,8094,55445633газ природный27,015,85747