Статистико-экономические оценки и прогнозы цен
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
?еографическом) и во времениРаспределение цен в пределах товарной группы (группировка одноименных товаров по уровню цен); уровень территориальной колеблимости цен (группировка регионов или поселений по уровню цен); уровень устойчивости цен в динамике (коэффициент аппроксимации трендовой модели); уровень сезонных и циклических колебаний цен; степень различий цен покупок в социальных группах населения (группировки потребителей по уровню цен покупки)Динамика ценПоказатели динамики отдельных товаров-представителей, товарных групп, всех товаров
Индивидуальные индексы цен; групповые индексы цен; общий (сводный) индекс цен; индекс средних цен; тренд цен
Соответствие цены качеству товара и покупательским мнениям
Показатели влияния качества на цену, динамику качества, динамику цен
Параметры моделей; коэффициенты эластичности; индексы; экспертные оценки ЭластичностьПоказатели зависимости цен от социально-экономических факторов, зависимости цен одних товаров от цен другихЭмпирический коэффициент эластичности; коэффициент перекрестной эластичности; теоретический коэффициент эластичности
3.1 Анализ потребительских цен.
ИНДЕКС ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН - показатель, отражающий динамику цен на потребительские товары (продукты) и услуги; строится по ценам товаров-представителей, входящих в потребительскую корзин); обычно имеет форму индекса Ласпейреса.
Методы представления цены:
- модальная,
- простая средняя арифметическая,
- взвешенная,
- случайно отобранная.
По действующей ныне методике регистрируется модальная цена, т. е. цена товара с наибольшим объемом реализации в товарной группе. Если таких товаров несколько, исчисляется простая средняя арифметическая цена этих товаров. Для оценки уровня цен товара такой подход является упрощенным - не учитывается распределение товаров по размерам и ростам (так как берется наиболее распространенный товар), а также распределение продажи по ценам различных видов товаров.
Статистические методы оценки параметров распределения.
Метод группировки
Произведем группировку подотраслей. В качестве группировочного признака возьмем удельный вес цены подотрасли в общей структуре отраслевой цены.
В качестве исходной таблицы возьмем данные о потребительских ценах на продукцию топливно - энергетической отрасли.
Таблица №1
1998уд. вес1999уд .вес2000уд. весЭлектроэнергия .2396,4022,5762,66%Нефть3399,08009,12489,88%Бензин автомобильный130935,064042,331235,84%Топливо дизельное109229,257530,790933,26%мазут топочный45512,194511,364414,33%газ естественный 44,11,18,80,53,20,56%Уголь для коксования1143,0511,7401,85%Уголь энергетический1413,7811,5631,62%Итого по отрасли3733,1100,00961,8100,00660,2100,00%
В результате группировки получим следующие данные.
Таблица №2
199819992000Номер группыИнтервалы Число подотраслей10-105211-201321-300431-4025свыше 400
По данным таблицы видно , что в отрасли преобладают подотрасли в основном с небольшим удельным весом. Число подотраслей в других интервальных категориях незначительно.
На данном графике наглядно изображена графическая интерпретация.
Произведем другую группировку , в которой в качестве группировочного признака возьмем относительные цепные приросты .
Таблица № 3
199819992000Электроэнергия23928217,99647,52%Нефть3391000194,994854,80%Бензин автомобильный13094640254,471220,95%Топливо дизельное10923375209,070954,34%мазут топочный4551245173,634480,24%газ естественный 44,157,831,07,252,60%Уголь для коксования11419167,54051,83%Уголь энергетический14117121,28347,95%Итого по отрасли3733,110961,815660,2 Таблица №4
Номер группыИнтервалы Число подотраслей10-1011-2021-3031-4041-5051-6061-7071-80свыше 81%0
По данным группировки видно , что за анализируемый период изменение цен подотраслей в границах интервала 51-60% затронуло большее число подотраслей.
На данном графике наглядно продемонстрирован разброс подотраслей по значениям группировки.
Метод средних.
С помощью данного метода проведем вертикальный и горизонтальный анализ.
Метод средних используется для определения среднего уровня показателя. Мы произвели расчет средних за период по подотраслям и в целом по отрасли .
Таблица . Вертикальный анализ.
199819992000Электроэнергия2396,4022,5762,66%Нефть3399,08009,12489,88%Бензин автомобильный130935,064042,331235,84%Топливо дизельное109229,257530,790933,26%мазут топочный45512,194511,364414,33%газ естественный 44,11,18,80,53,20,56%Уголь для коксования1143,0511,7401,85%Уголь энергетический1413,7811,5631,62%Итого по отрасли3733,1100,00961,8100,00660,2100,00%Ср.арифм.466,641370,231957,53Ср.геом.279,60564,96850,34Медиана289,00641,00982,00Средняя взвешенная889,303249,364239,35
Таблица горизонтальный анализ
1998,001999,002000,00Ср.арифм.Ср.геом.МедианаЭлектроэнергия239,00282,00416,00312,33303,79282,00Нефть339,001000,001548,00962,33806,601000,00Бензин автомобильный1309,004640,005612,003853,673242,344640,00Топливо дизельное1092,003375,005209,003225,332677,633375,00мазут топочный455,001245,002244,001314,671083,261245,00газ естественный 44,1057,8088,2063,3760,8157,80Уголь для коксования114,00191,00290,00198,33184,83191,00Уголь энергетический141,00171,00253,00188,33182,72171,00
Индексный анализ используется для сопоставления количественных показателей за разные периоды времени. Используется два вида индексов:
- цепные - сопоставляется два периода с постоянно меня