Состояние и тенденции развития строительства как экономической отрасли в России

Курсовой проект - Экономика

Другие курсовые по предмету Экономика

?й обл.), n=4: Брянская обл. (30913 руб.), Ивановская обл. (29729 руб.), Смоленская обл. (28911 руб.), Липецкая обл. (31436 руб.).

Расчеты ведем с вероятностью 0,683 (t=1).

(30913+29729+28911+31436)/4=30247,25 руб.

Рассчитаем дисперсию:

(955613569+883813441+835845921+988222096)/4=915873756,8

Средняя ошибка выборки будет равна:

 

 

DC=13104,4

30247,25-13104,4?Х?30247,25+13104,4

,8?Х?43351,7

Средняя цена 1 квадратного метра на вторичном рынке жилья в ЦФО была установлена в 2009г. в пределах от 17142,8 до 43351 руб. с вероятностью 0,683.

 

2.5 Расчет показателей динамики

 

Ряд динамики - последовательность одноименных показателей, расположенных в хронологическом порядке и характеризующих развитие изучаемого явления. Уровни ряда могут задаваться абсолютными, относительными и средними величинами.

Рассмотрим динамику продаж чая с 2005 по 2010 г.г. используя данные приложения 4.

Ряд динамики характеризуют следующие показатели:

1.Абсолютный прирост (с переменной базой и с постоянной базой);

2.Темп роста (с переменной базой и с постоянной базой);

.Темп прироста (с переменной базой и с постоянной базой);

.Абсолютное значение одного процента прироста.

Расчет показателей рядов динамики приведен в таблице 5.

Объем выполненных работ в денежном эквиваленте ежегодно возрастает. Отрицательное значение прироста (-12%) было отмечено только в 2009 году, это объясняется экономическим кризисом.

 

Таблица 5

Показатели рядов динамики

ПоказателиОбъем выполненных работ, млрд. руб.2005г.2006г. 2007г. 2008г. 2009г. 2010г.1754,42350,83293,34528,13998,34206,1Абсолютный прирост ?, ед.Переменная база yi-yi-1-596,4942,51234,8-529,8207,8Постоянная база yi-y1-596,41538,92773,72243,92451,7Коэффициент роста, КрПеременная база, yi/yi-1-1,341,41,370,881,05Постоянная база, yi/y1-1,341,882,582,282,4Темп роста, Тр = Кр*100%Переменная база-13414013788105Постоянная база-134188258228240Темп прироста, Тп=Тр-100%Переменная база-344037-125Постоянная база-3488158128140Абсолютное значение 1% прироста А, ед. Переменная база А=?i/Ti-17,54423,50832,93345,28139,983

Проведем анализ рядов динамики с использованием метода аналитического выравнивания. Суть этого метода заключается в нахождении такого уровня плавного движения ряда, который, приближаясь к первоначальному (эмпирическому ряду), будет наиболее полно характеризовать основную тенденцию динамики. Для этого уровни ряд у условно рассматриваются как функция времени t, а фактические уровни ряда заменяются такими теоретическими, которые наименее отклоняются от эмпирических. Выравнивание происходит по методу наименьших квадратов.

В зависимости от года t объем выполненных работ по строительству изменяется по закону:

 

Yтеор. = a0+a1t,

 

где a0, a1 - параметры уравнения регрессии.

Найдем параметры уравнения регрессии, решив систему уравнений, составленную по методу наименьших квадратов:

 

 

Промежуточные значения расчетов приведены в таблице 6.

 

Таблица 6

год№ Объем работ, млрд. руб.t2t*y200511754,411754,42038,32381200622350,844701,62565,06095200733293,399879,93091,7981200844528,11618112,43618,53524200953998,32519991,54145,27238201064206,13625236,64672,00952Итог21201319179676,420131По проведенным расчетам мы получили следующее уравнение:

y= 1511,6 +526,7t

Рис. 4. График тренда объема работ по строительству с 2005 по 2010 год

 

По рисунку 4 видна тенденция к постоянному увеличению объема работ по строительству.

 

2.6 Корреляционно-регрессионный (трендовый) анализ

 

Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Основными задачами корреляционного анализа является определение формы и количественной характеристики связи, количественное определение тесноты связи между двумя признаками.

Если связь линейная, то теснота связи оценивается линейным коэффициентом корреляции:

 

,

 

Исследование взаимосвязи общей построенной площади (прил. 11) и площади, на которую были оформлены договора купли-продажи (прил. 10) проведем на основе данных приведенных в таблице 7.

 

Таблицы 7

Показатели ВВП и оборота розничной торговли РФ за период 2005-2010г.г.

ГодыВсего построено, тыс. кв.м.Общая площадь жилых помещений, на которые зарегистрированы права на основании договоров купли-продажи, тыс. м22005436007705620076120096101200864100639252009599005117220105840070762

Предположим, что форма взаимосвязи этих показателей является линейной, т.е. ее можно представить в виде: у=а0+а1х, где х - всего построено, у - общая площадь приобретенных жилых помещений.

Определим параметры уравнения регрессии, для этого используем метод наименьших квадратов.

 

 

Таблица 8

Расчетная таблица

ГодыВсего построено, млн. кв.м.Общая площадь жилых помещений, на которые зарегистрированы права на основании договоров купли-продажи, млн. м2x*y200543,677,0561900,963359,64276,41058200761,296,1013745,445881,38170,55148200864,163,9254108,814097,59369,58606200959,951,1723588,013065,20370,98426201058,470,7623410,564132,50171,48361Итого287,2359,01616753,7820536,32359,016В сред-нем57,4471,80323350,7564107,26471,8032

Таким образом, уравнение регрессии имеет вид: Y=90,92-0,33х.

Определим тесноту связи между объемами произведенной продукции и численностью персонала, для этого вычислим линейный коэффициент 8корреляции . Расчеты представлены в таблице 13.

 

 

Полученное значение линейного коэффициента корреляции говорит о наличии высокой прямой связи между изучаемыми явлениями, т.е. при увеличении общей построенной площади увеличивается приобретенная площадь по договорам купли-продажи.