Состояние и тенденции развития строительства как экономической отрасли в России

Курсовой проект - Экономика

Другие курсовые по предмету Экономика

?х класса:

Степенные средние (арифметическая, гармоническая, хронологическая, квадратическая, геометрическая). Степенные средние в зависимости от представления исходных данных вычисляются в двух формах - простой и взвешенной. Простая средняя рассчитывается по несгруппированным данным, а взвешенная средняя рассчитывается по сгруппированныым данным, представленным в виде дискретных и интервальных рядов распределения;

Структурные средние (мода и медиана).

Средняя арифметическая простая

Средняя арифметическая простая - наиболее распространенный вид средней, она применяется, когда количество вариантов по конкретному признаку встречается по одному или одинаковому числу раз. Формула для ее расчета имеет вид:

 

,

 

где x - значение осредняемого признака (варианта), n - число единиц изучаемой совокупности.

Рассчитаем среднюю долю основных фондов по видам с 2005 по 2009гг.(прил. 7).

Здания и сооружения

Х ср = (36+36,9+44,8+35,8+37,5)/5=38,2%

Машины и оборудование

Хср=40,76%

Транспортные средства

Хср=18,1%

Т.о., за рассмотренный период в среднем в структуре основных фондов деятельности Строительство здания и сооружения составляют 38,2%, машины и оборудование - 40,76%, транспортные средства - 18,1%.

Средняя геометрическая простая

Средняя геометрическая простая применяется, когда индивидуальное значение признака представляет собой относительную величину динамики. Для расчета средней геометрической применяют следующую формулу:

 

На основе данных приложения 9 рассчитаем темп роста заработной платы строителей

Тр65=10869/9043=1,27

Тр76=14333/10869=1,35

Тр87=18574/14333=1,24

Тр98=18122/18574=0,92

Тр109=22089/18122=1

 

Таблица 3

Средняя ежемесячная заработная плата в строительстве

200520062007200820092010З.п. в строительстве90431086914333185741812222089Темп роста цены1,201,321,300,981,221,20

За исследуемый период размер ежемесячной заработной платы в строительстве увеличился на 24%.

Модой (Мо) называют значение признака, которое встречается наиболее часто у единиц совокупности. Для дискретного ряда модой будет являться вариант с наибольшей частотой. Для определения моды интервального ряда сначала определяют модальный интервал (интервал, имеющий наибольшую частоту). Затем в пределах этого интервала находят то значение признака, которое может являться модой.

Чтобы найти конкретное значение моды, необходимо использовать формулу

 

, где

Мо - нижняя граница модального интервала;Мо - величина модального интервала;m - частота модального интервала; m-1 - частота интервала, предшествующего модальному; m+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Для расчета моды используем данные, приведенные в табл. 3.

 

Таблица 3

ИнтервалЧисло летСумма накопленных частот216-267,288267,2-318,4210318,4-369,6111369,6-420,8213420,8-472316

Рассчитаем моду для объема введенного жилья:

Мо= 216+51,2*8/(8+(8-2))=245,25

Наиболее часто встречающийся объем ввода жилых помещений составляет 245,25 м2.

Медиана (Ме) - это величина, которая соответствует варианту, находящемуся в середине ранжированного ряда.

 

,

 

где

- нижняя граница медиального интервала;

- величина медиального интервала;

- половина итога;

- сумма накопленных частот до медиального интервала;

- частота медиального интервала.

Рассчитаем медиану:

Медиана принадлежит интервалу 216-267,2

Ме=216+51,2*(16/2-0)/8=267,2

Показатели вариации

Вариация - это несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов. В табл. 4 представлены данные о стоимости жилья на первичном рынке для расчета показателей вариации.

 

Таблица 4

Размер группКоличество летРасчетные показателиСередина интервала xix*fxi - xcp(xi-xcp)*f(xi-xcp)2(xi-xcp)2*f216-267,28370,92967,261,09488,703731,6829853,46267,2-318,42680,71361,4370,89741,78137557,54275115,08318,4-369,61990,5990,5680,69680,69463335,47463335,47369,6-420,821300,32600,6990,491980,98981065,491962130,98420,8-47231610,14830,31300,293900,861690747,585072242,75Итого164952,5127503403,4477933276437,767802677,73

К показателям вариации относятся:

.Размах вариации - наиболее простую меру колеблемости:

 

К = Xmax - Xmin

 

К= 472-216=256

.среднее линейное отклонение d (средняя арифметическая абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической):

Хср=309,8

 

 

d=7793/16=487

.Дисперсия (средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины):

 

;

 

.среднее квадратическое отклонение ? (обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности):

 

;

 

s2 =7802677,73/16=487667,3583

s=698,33

5.коэффициент вариации (выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической):

 

;

 

u=698,33/309,8=2,25=225%

Так как коэффициент вариации больше 0,33 следовательно, совокупность однородна.

 

2.4 Применение выборочного метода

 

Выборочное наблюдение - это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.

Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной совокупностью (N). Совокупность отобранных единиц - выборочной совокупностью (n).

Используя данные прил. 9, проведем выборочное обследование.

За выборочную совокупность возьмем средние цены 1 м2 жилья на вторичном рынке в ЦФО в 2009г. Данные для выборки представлены в приложении 10. Тогда N=16 областей (без учета Москвы и Московск?/p>