Состояние и тенденции развития строительства как экономической отрасли в России
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
?х класса:
Степенные средние (арифметическая, гармоническая, хронологическая, квадратическая, геометрическая). Степенные средние в зависимости от представления исходных данных вычисляются в двух формах - простой и взвешенной. Простая средняя рассчитывается по несгруппированным данным, а взвешенная средняя рассчитывается по сгруппированныым данным, представленным в виде дискретных и интервальных рядов распределения;
Структурные средние (мода и медиана).
Средняя арифметическая простая
Средняя арифметическая простая - наиболее распространенный вид средней, она применяется, когда количество вариантов по конкретному признаку встречается по одному или одинаковому числу раз. Формула для ее расчета имеет вид:
,
где x - значение осредняемого признака (варианта), n - число единиц изучаемой совокупности.
Рассчитаем среднюю долю основных фондов по видам с 2005 по 2009гг.(прил. 7).
Здания и сооружения
Х ср = (36+36,9+44,8+35,8+37,5)/5=38,2%
Машины и оборудование
Хср=40,76%
Транспортные средства
Хср=18,1%
Т.о., за рассмотренный период в среднем в структуре основных фондов деятельности Строительство здания и сооружения составляют 38,2%, машины и оборудование - 40,76%, транспортные средства - 18,1%.
Средняя геометрическая простая
Средняя геометрическая простая применяется, когда индивидуальное значение признака представляет собой относительную величину динамики. Для расчета средней геометрической применяют следующую формулу:
На основе данных приложения 9 рассчитаем темп роста заработной платы строителей
Тр65=10869/9043=1,27
Тр76=14333/10869=1,35
Тр87=18574/14333=1,24
Тр98=18122/18574=0,92
Тр109=22089/18122=1
Таблица 3
Средняя ежемесячная заработная плата в строительстве
200520062007200820092010З.п. в строительстве90431086914333185741812222089Темп роста цены1,201,321,300,981,221,20
За исследуемый период размер ежемесячной заработной платы в строительстве увеличился на 24%.
Модой (Мо) называют значение признака, которое встречается наиболее часто у единиц совокупности. Для дискретного ряда модой будет являться вариант с наибольшей частотой. Для определения моды интервального ряда сначала определяют модальный интервал (интервал, имеющий наибольшую частоту). Затем в пределах этого интервала находят то значение признака, которое может являться модой.
Чтобы найти конкретное значение моды, необходимо использовать формулу
, где
Мо - нижняя граница модального интервала;Мо - величина модального интервала;m - частота модального интервала; m-1 - частота интервала, предшествующего модальному; m+1 - частота интервала, следующего за модальным.
Для расчета моды используем данные, приведенные в табл. 3.
Таблица 3
ИнтервалЧисло летСумма накопленных частот216-267,288267,2-318,4210318,4-369,6111369,6-420,8213420,8-472316
Рассчитаем моду для объема введенного жилья:
Мо= 216+51,2*8/(8+(8-2))=245,25
Наиболее часто встречающийся объем ввода жилых помещений составляет 245,25 м2.
Медиана (Ме) - это величина, которая соответствует варианту, находящемуся в середине ранжированного ряда.
,
где
- нижняя граница медиального интервала;
- величина медиального интервала;
- половина итога;
- сумма накопленных частот до медиального интервала;
- частота медиального интервала.
Рассчитаем медиану:
Медиана принадлежит интервалу 216-267,2
Ме=216+51,2*(16/2-0)/8=267,2
Показатели вариации
Вариация - это несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов. В табл. 4 представлены данные о стоимости жилья на первичном рынке для расчета показателей вариации.
Таблица 4
Размер группКоличество летРасчетные показателиСередина интервала xix*fxi - xcp(xi-xcp)*f(xi-xcp)2(xi-xcp)2*f216-267,28370,92967,261,09488,703731,6829853,46267,2-318,42680,71361,4370,89741,78137557,54275115,08318,4-369,61990,5990,5680,69680,69463335,47463335,47369,6-420,821300,32600,6990,491980,98981065,491962130,98420,8-47231610,14830,31300,293900,861690747,585072242,75Итого164952,5127503403,4477933276437,767802677,73
К показателям вариации относятся:
.Размах вариации - наиболее простую меру колеблемости:
К = Xmax - Xmin
К= 472-216=256
.среднее линейное отклонение d (средняя арифметическая абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической):
Хср=309,8
d=7793/16=487
.Дисперсия (средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины):
;
.среднее квадратическое отклонение ? (обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности):
;
s2 =7802677,73/16=487667,3583
s=698,33
5.коэффициент вариации (выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической):
;
u=698,33/309,8=2,25=225%
Так как коэффициент вариации больше 0,33 следовательно, совокупность однородна.
2.4 Применение выборочного метода
Выборочное наблюдение - это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.
Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной совокупностью (N). Совокупность отобранных единиц - выборочной совокупностью (n).
Используя данные прил. 9, проведем выборочное обследование.
За выборочную совокупность возьмем средние цены 1 м2 жилья на вторичном рынке в ЦФО в 2009г. Данные для выборки представлены в приложении 10. Тогда N=16 областей (без учета Москвы и Московск?/p>