Системы моделирования рассуждений
Информация - Компьютеры, программирование
Другие материалы по предмету Компьютеры, программирование
?ку путей достижения сформулированных целей без учета и с учетом резервов предприятия;
3. пополнение базы знаний, модификацию и ликвидацию устаревших экспертных знаний из базы знаний;
4. обеспечение дружественного интерфейса пользователя системой.
Реализация второй функции требует создания специального блока оценки возможных путей достижения целей, сформулированных с помощью первой функции. В результате состав типичной экономической экспертной системы несколько изменяется, отражая специфику экономических задач.
По сравнению с типичной экспертной системой в экономическую. экспертную систему введены дополнительные блоки (рис.3): база данных, блок расчетов, блок ввода и корректировки данных.
Необходимость в блоке расчетов диктуется тем, что обоснование принятия управленческих решений требует не только логического вывода, но и проведения ряда расчетов, порой сложных и объемных.
Без базы данных также не может обойтись ни одна программная система экономического профиля. В базе данных находятся плановые, фактические, расчетные, отчетные и другие постоянные или оперативные показатели. Наличие базы данных позволяет применять стандартные процедуры обработки файлов, что может резко сократить затраты на их поддержку.
Блок ввода и корректировки данных присутствует в экономической экспертной системе, если она функционирует локально, т.е. вне сети передачи данных. В противном случае надобность в этом блоке отпадает, так как в системах обработки учетных и отчетных данных поддерживается (корректируется) необходимая информация.
Блок логических выводов и диагноза является главным, так как с его помощью пользователь должен установить пути выхода из сложившейся экономической ситуации. Для этого выполняется факторный анализ показателей, результаты которого затем используются для логического анализа и оформления диагноза. Диагноз можно получить на основании формализации знаний экспертов с помощью конструкции ЕСЛИ_ТО.
Количество диагнозов может быть велико, насчитывая несколько тысяч, однако они могут быть классифицированы по иерархическому признаку, что позволяет снизить (на порядок) трудоемкость поиска нужного диагноза. Кроме того, иерархия диагнозов позволяет, в случае надобности, не опускаться до нижнего уровня и охарактеризовать ситуацию более общими значениями.
Установление диагноза необходимо для того, чтобы получить рецепт для “лечения” предприятия. Поэтому, если удалось доказать хотя бы одно правило ЕСЛИ-ТО, то это означает, что известен перечень мероприятий, действий или процедур, которые следует выполнить для выхода из создавшейся экономической ситуации.
Рецепты, как и диагнозы, носят иерархический характер: каждому уровню диагноза соответствует свой рецепт более или менее общего характера.
Блок приобретения знаний связан с проблемой обучения и самообучения системы. В настоящее время приобретение знаний системой сводится к вводу вербализованных знаний эксперта с помощью соответствующего интерфейса. Например, если в процессе эксплуатации системы выявлено, что правило, устанавливающее диагноз, неверно, то изменение этого правила происходит путем ввода корректуры в базу знаний.
Завершая описание общих характеристик экономических экспертных систем, следует обратить внимание на то, что они помогают в процессе принятия решений избежать типичных ошибок, которыми нередко сопровождается практика управления:
1. подмена общего частным, главного - второстепенным, определяющего - случайным. Это особенно ярко выражается в гипертрофированном преувеличении роли единичного фактора и объяснении с его помощью состояния предприятия;
- ошибочность выводов по случайной аналогии. Умозаключения по аналогии нередко приводят к важным выводам, однако при этом необходимо соблюдать ряд логичных правил;
- преувеличение роли математики. Ограниченность математических моделей приводит к иллюзиям, создающим видимость благополучия. Любые расчеты не в состоянии охватить все условия функционирования предприятия, поэтому математические модели могут лишь обогатить знания о происходящих процесса, но не заменить их.
Технология построения экспертной системы инженерия знаний.
2.1 Инженерия знаний
Модели баз данных (реляционные, иерархические, сетевые) отражают реальные объекты в виде самостоятельных абстракций. Их содержание и связь с другими объектами модели остаются за ее пределами, поэтому придание смысла связям между абстракциями модели осуществляется мысленно пользователем системы.
Достигнутые в последнее время успехи в логике, семиотике, лингвистике позволяют разрабатывать новые модели, называемые семантическими. С их помощью стал возможен качественно новый уровень отображения содержания предметных областей, ориентированных на базы данных.
Под знаниями в общем смысле понимают информацию, потенциально необходимую обществу или индивидууму. В частности, это может быть информация о некоторой предметной области, ситуации, проблеме, правилах их решения, а также о конкретных условиях, определяющих выбор этих правил. В контексте баз знаний это понятие следует рассматривать как совокупность машинных сведений о некоторой предметной области, включающую не только фактические данные об объектах, их свойствах и отношениях, но и более сложные обобщающие концептуальные понятия и зависимости, что позволяет осуществлять о?/p>