Системное моделирование народно-хозяйственных пропорций
Дипломная работа - Менеджмент
Другие дипломы по предмету Менеджмент
ком позволяют нивелировать влияние ряда упрощающих моментов, связанных с однопозиционным представлением исследуемой отраслевой системы.
Преимущество ОМММ подобной конструкции по сравнению с координирующей моделью выделяемого отраслевого комплекса состоит в том, что потребность в продукции отраслей комплекса и ее дифференциация по территории не задаются, а являются эндогенными параметрами модели. В отраслевых моделях эта величина обычно является экзогенным параметром. В отраслевых моделях затруднен учет межотраслевой взаимозаменяемости продукции - одного из факторов, который оказывает определенное влияние на развитие и размещение производства. Одним же из параметров свободы (в постановке соответствующей модификации) является частичная взаимозаменяемость отдельных видов продукции.
Кроме того, получаемые характеристики развития и размещения отраслевого комплекса ориентированы на достижение максимального народнохозяйственного эффекта с позиций используемого в модели критерия. При этом одновременно с разработкой таких обобщающих параметров, как валовая продукция, численность занятых, объем межрегиональных поставок подотраслей комплекса, исчисляются также потребности в материально-технических ресурсах, необходимых для обеспечения реализуемости планов. Разработка перспектив развития и размещения отраслевой системы по регионам осуществляется на основе имеющихся там сырьевых, топливных, трудовых и других ресурсов при одновременном учете перспектив развития других отраслевых комплексов. Применение ОМММ позволяет получить оптимальные региональные оценки продукции и ресурсов, которые имеют хорошую экономическую интерпретацию и могут использоваться в анализе.
ОМММ со встроенным отраслевым блоком может использоваться в двух режимах: автономном и в рамках общей системы моделей отраслевой оптимизации. Использование модели в автономном режиме ориентировано на изучение, оценку и анализ взаимодействия и взаимного влияния различных альтернатив развития народного хозяйства на развитие исследуемой отраслевой системы и различных альтернатив развития исследуемой отраслевой системы на эффективность функционирования экономики страны.
.2 Подходы к согласованию решений в многоуровневых системах
Для разработки методов согласования математических моделей при разных способах задания внешней и собственной исходной информации обычно используется следующий методический подход.
Изучаемая иерархия систем сначала описывается с помощью исходной математической модели. Затем, в соответствии с принятым составом иерархии из исходной модели выделяется агрегированная модель центральной системы и детализированные модели. Ставится задача - найти оптимальное решение исходной математической модели путем взаимодействия условно-оптимальных решений отдельных моделей, после чего выполняется сопоставление различных формальных методов декомпозиции по заранее намеченным критериям.
Реализация подобного подхода наталкивается на следующие трудности.
Во-первых, в настоящее время отсутствуют общепризнанные критерии оценки эффективности методов согласования математических моделей. При этом существуют относительно частные критерии (в том числе использованные в данной работе) - скорость сходимости процесса согласования и объемы обменной информации. Если предельное число итераций зафиксировать каким-то малым числом (например, 2-4)[2], имитирующим количество циклов согласования в реальной схеме управления производственными системами, то появляется возможность оценки предпочтительности различных методов согласования математических моделей только одним параметром - объемом (или составом) обменных показателей.
Во-вторых, до последнего времени не разрабатывались формальные методы, пригодные для взаимоувязки условно-оптимальных решений математических моделей при достаточно общей постановке задач управления иерархическими системами. Действительно, анализ известных формальных методов декомпозиции показывает, что все они разработаны при допущении, что задача управления изучаемой иерархии систем формируется в виде простейшей двухуровневой иерархии задач оптимизации, при которой на верхнем уровне оптимизируется только распределение общесистемных лимитированных ресурсов между локальными системами, а все остальные задачи переносятся на нижний уровень иерархии.
Между тем изучение реальной иерархии производственных систем свидетельствует о том, что системы верхнего уровня иерархии, как правило, решают значительно более сложные задачи: наряду с распределением общесистемных лимитированных ресурсов они определяют оптимальную производственную структуру каждой локальной системы в агрегированной номенклатуре и выявляют оптимальную укрупненную структуру связей выпуск - затраты в каждой локальной системе.
Анализ различных методов декомпозиции позволяет дать качественную оценку предпочтительных областей их применения для согласования математических моделей.
Методы итеративного агрегирования, включающие в себя и методы многоступенчатой оптимизации, предназначаются для взаимодействия моделей разных уровней иерархии. При этом модель верхнего уровня строится путем агрегирования моделей нижнего уровня в соответствии с предварительно полученными на них условно-оптимальными решениями. В свою очередь, агрегированное решение, найденное с помощью модели верхнего уровня, передает