Расчет статистических обобщающих показателей, характеризующих закономерности исследуемых экономических явлений
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
Введение
Целью курсовой работы является расчет обобщающих показателей, характеризующих закономерности исследуемых экономических явлений, и получение практических навыков в применении положений теории конкретных исследований.
Исходные данные
Номер предприятия Выпуск товаров и услуг в 1 квартале текущего года, тыс. руб.Среднесписочная численность работников, чел.Среднемесячная стоимость ОПФ в мартеЯнварьФевральМартФевральМарт12345674318691912195011511210274420602110219513313512034555057760376794684614041299149694927844712101274130279745124820452190230012313099849156416181745100978485077279080876746725156058761379824485214821513156210297785531200120012867774672541020100011788076800551504155817051009685956185218941935115113102057165217391800103108999581562161815981021058455917601810188012011489460133214581519959875461778799832797759662170216531690102989896311161120119086846726445048050070663956516321743181210310894266127013051410929575467174217031720105949396817451691735103100981691855190019201171121035707928108287672593712090218422101401421048721720177018301151031280
Раздел 1. Группировка статистических данных
xi395448468512593596672754784785800mi111111321111234567891011xi8458488598949399429819899989991020mi111111111111213141516171819202122xi10271035104812031280mi111112324252627
Величина равных интервалов определяется по формуле:
K=
Результаты группировки и сводки излагаются в виде статистической таблицы.
Табл.1 Зависимость между размером предприятия по стоимости ОПФ и выпуском товаров и услуг
№ п/п Группы предприятий по среднемесячной стоимости ОПФ, тыс. руб.Количество предприятийВыпуск товаров и услуг в целом по группе, тыс. руб.Средний выпуск товаров и услуг, тыс. руб.Изменение среднего выпуска товаров и услуг по сравнению с 1й группой, 34561395,00-542,5041823455.751002542,50-690,0063205641140,63690,00-837,5053877775,4170,14837,50-985,0076308901,1197,75985,00-1132,50771161016,622361132,50-1280,00224831241,5272,4Итого3024812827,07181,5
Раздел 2. Ряды распределения
xi50060361380882883211781190128613021410mi11111111111? mi1234567891011xi14961519156215981690170517201735174518001812mi11211111111? mi1213151617181920212223xi1830188019201935195022102300mi1111111? mi24252627282930
Формула Стерджисса:
Расчёт средней арифметической и показателей вариации
Интервалы по xi2500-800*36501950378223466115241 834 572800-11003950285064821446232324696 9721100-14004125050001018272833124132 4961400-1700615509300161187081392483 5441700-2000111850203502741845981747241 921 9642000-23002215043003071814365155241 031 048Итого:30-43750--11262-5 700 596*- верхняя граница включительно.
Средняя арифметическая для дискретного ряда
где xi - варианты признака;
mi - соответствующие частоты.
Средняя арифметическая для интервального ряда
гдехсрi - центр i-ого интервала;
mi - частота в i-ом интервале
Мода и медиана
1)для дискретного ряда
При четном числе вариантов медиана будет равна средней арифметической из двух срединных вариантов.
2)для интервального ряда
Медианным является первый интервал, для которого ?mi превышает половину от общего числа наблюдений. Т.е. интервал 1401,5 - 1702 - медианный.
гдехМеmin - нижняя граница медианного интервала;
?х - длина интервала;
- половина накопленных частот;
?m-1 - накопленная частота интервалов, предшествующая медианному интервалу
mMe - частота медианного интервала.
Мода - это вариант, наиболее часто встречающийся в данном вариационном ряду.
1)для дискретного ряда - это вариант с наибольшей частотой.
Мо1 = 1417;
2)для интервального ряда определяют модальный интервал по наибольшей частоте (mМо = 10)
где хМоmin - нижняя граница модального интервала;
К - величина интервала;
mМо - частота интервала;
mMo-1 - частота интервала, предшествующего модальному;
mMo+1 - частота интервала, следующего за модальным.
Показатели вариации
1.Размах вариации:
R = xmax - xmin = 2300-500=1800
. Среднее линейное отклонение (для интервального ряда):
3.Дисперсия:
где- средняя из квадратов значений признака;
- квадрат средней арифметической;
4.Среднее квадратичное отклонение
5.Коэффициенты вариации:
Раздел 3. Дисперсия. Виды дисперсий. Закон сложения дисперсий
1. Общая дисперсия
,
где - общая средняя для всей совокупности.
ximixi*mi5001500932868 6246031603829687 2416131613819670 7618081808624389 3768281828604364 8168321832600360 00011781117825464 51611901119024258 56412861128614621 31613021130213016 9001410114102248414961149664409615191151987756915622156213016 90015981159815624 33616901169024861 50417051170526369 16917201172027877 28417351173529385 84917451174530894 864180011800363131 769181211812375140 625183011830393154 449188011880443196 249192011920483233 289193511935498248 004195011950513263 169221012210778605 284230012300868753 424Итого:3042957 6 581 364
2.Внутригрупповая дисперсия
где- среднее значение признака в i-й группе;
- повторяемость отдельных значений признака в i-й группе.
1 группа
xifixi * fi500150051.52652,25603160348.52352,25Итого:211035004,5
2 группа
xifixi * fi6131613238,857 025, 44808180843,81918, 44828182823,8566,44832183219,8392,04117811178326,2106 406, 44Итого:54259166 308,8
группа
xifixi * fi11901119020542 02512861128610911 8811302113029386491410114101522514961149610110 20115191151912415 37615621156216727 889Итого:79765116 246
группа
xifixi * fi15981159891.68390,561690116900,40,1617051170515,4237,1617201172030,4924,1617351173545,42061,16Итого:5844811613,2
группа
xifixi * fi17451174540,61648,3618001180014,4207,3618121181226,4696,96Итого:353572552,68
группа
xifixi * fi183011830162,3826367,26188011880152,3823219,66192011920132,3817524,46193511935117,3813778,0619501195040,381630,5422101221067,624572,4622131221389,628031,74230012300447,62200363,66Итого:814819295487,88
3.Средняя из внутригрупповых дисперсий
Средняя из внутригрупповых дисперс?/p>