Расчет статистических обобщающих показателей, характеризующих закономерности исследуемых экономических явлений

Курсовой проект - Экономика

Другие курсовые по предмету Экономика

?й рассчитывается как средняя арифметическая, взвешенная по численности отдельных групп:

 

 

где - абсолютный или относительный вес i-й группы в общей совокупности.

4.Межгрупповая дисперсия

 

 

5.Закон сложения дисперсий

 

 

Коэффициент детерминации (корреляционное отношение)

 

 

Раздел 4. Выборочное наблюдение

 

Определим среднюю стоимость ОПФ для всех предприятий отрасли в марте текущего года, гарантируя результат с вероятностью 0,954:

 

ximixi*mi2321232487,66237812,282961296423,66179487,803951395324,66105404,124531453266,6671107,564571457262,6668990,284651465254,6664851,724991499220,6648690,845361536183,6633731,005441544175,6630856,445901590129,6616811,725931593126,6616042,765961596123,6615291,80632163287,667684,28636163683,666999,00656165663,664052,60672167247,662271,48712214247,66117,36754175434,341179,24808180888,347803,96812181292,348526,688881888168,3428338,369391939219,3448110,049421942222,3449435,089811981261,3468298,609821982262,3468822,289891989269,3472544,049921992272,3474169,08103511035315,3499439,32107211072352,34124143,48Итого:208701561013,08

- выборочная средняя:

- дисперсия признака в генеральной совокупности:

 

 

Где n - объём выборки:

n = 30 предприятий.

N - объём генеральной совокупности:

N=n/0,2 = 30/0,2 = 150 предприятий.

t - коэффициент доверия, связанный с гарантийной вероятностью P:

 

- предельная ошибка средней;

 

Доверительные интервалы для генеральной средней :

 

 

с вероятностью P.

Т.о., доверительные интервалы для генеральной средней равны:

 

 

с вероятностью P=0,954.

Определим вероятность того, что средняя стоимость ОПФ отличается от полученной по выборке не более, чем на 100 тыс.руб.

тыс.руб.

 

 

По таблице ([3] Приложение 3) определяем доверительную вероятность:

t=2,64 P=0,9917

Вывод.

 

 

c P = 0,954 - средняя стоимость ОПФ для всех предприятий. Вероятность того, что средняя стоимость ОПФ отличается от полученной по выборке не более, чем на 100 тыс. руб. равна Р = 0,9917.

 

Раздел 5. Корреляционная связь и ее статистическое изучение

статистический закономерность динамика

Y - производительность труда (выпуск товаров и услуг на одного рабочего.

X - уровень вооруженности труда ОПФ (стоимость ОПФ на одного рабочего).

 

№ предприятияВыпуск товаров и услуг в марте, тыс.р. Среднемесячная стоимость ОПФ в марте Среднеспи-сочная численность работников в марте, чел.Среднеме-сячная стоимость ОПФ в марте на одного работника (х)Выпуск товаров и услуг в марте на одного работника, тыс.р. (у)1234564317847121106,4716,224419058081008,0819,05451400544965,6714,58461802632986,4518,39471411457855,3816,6048593232782,977,60491597536925,8317,3650813296773,8410,56511417453845,3916,875217087121046,8516,4253832596777,7410,815416909899810,0917,24551190672848,0014,1756500395665,987,585718129421088,7216,78581410754957,9414,84591720939949,9918,306017359811009,8117,3561192010351129,2417,1462828593728,2411,50631584812918,9217,4164820499756,6510,93651417656847,8116,876617009921049,5416,356717928881088,2216,5968501465676,947,48691100590797,4713,9270230010721308,2517,697119429821128,7717,3472918636768,3712,08

Берём 6 групп по Хi и 6 групп по Уi

 

 

Макет корреляционной таблицы

Интерва-лы хiИнтервалы уiЧисло наб-людений miСредн. знач. уi в данном интервале по хi7,48- 9,419,41- 11,1311,13- 13,2713,27- 15,2015,20- 17,1317,13-19,062,97 - 4,167,6010,5629,084,16 - 5,355,35 - 6,547,5814,5816,22 16,60 16,8718,39 17,36715,376,54 - 7,737,4810,9313,9216,42412,197,73 - 8,9210,8111,50 12,0814,17 14,8416,78 16,87 16,5919,05 17,69 17,341115,258,92 - 10,1116,3517,24 18,30 17,35 17,14 17,41617,30Число наблюде-ний332481030Вспомогательная таблица для расчёта сумм слагаемых в системе уравнений

№ n/nxiyixi2yi2yi*xi16,4716,2241,86263,09104,9413,9228,0819,0565,29362,90153,9215,4835,6714,5832,15212,5882,6713,1446,4518,3941,60338,19118,6213,9055,3816,6028,94275,5689,3112,8662,977,608,8257,7622,5710,5275,8317,3633,99301,37101,2113,3083,8410,5614,75111,5140,5511,3695,3916,8729,05284,6090,9312,87106,8516,4246,92269,62112,4814,28117,7410,8159,91116,8683,6715,151210,0917,24101,81297,22173,9517,43138,0014,1764,00200,79113,3615,40145,987,5835,7657,4645,3313,44158,7216,7876,04281,57146,3216,10167,9414,8463,04220,23117,8315,34179,9918,3099,80334,89182,8217,33189,8117,3596,24301,02170,2017,16199,2417,1485,38293,78158,3716,60208,2411,5067,90132,2594,7615,63218,9217,4179,57303,11155,3016,29226,6510,9344,22119,4672,6814,09237,8116,8761,00284,60131,7515,22249,5416,3591,01267,32155,9816,89258,2216,5967,57275,23136,3715,61266,947,4848,1655,9551,9114,37277,4713,9255,80193,77103,9814,89288,2517,6968,06312,94145,9415,64298,7717,3476,91300,68152,0716,15308,3712,0870,06145,93101,1115,76Итого:223,62446,021755,606972,213410,91446,11

Линейная зависимость:

Система нормальных уравнений имеет вид:

 

 

ximix i* miуimiуi * mi6,4716,470,980,9616,22116,221,351,828,0818,080,630,4019,05119,054,1817,475,6715,671,783,1714,58114,580,290,086,4516,451,001,0018,39118,393,5212,395,3815,382,074,2816,60116,601,732,992,9712,974,4820,077,6017,607,2752,855,8315,831,622,6217,36117,362,496,203,8413,843,6113,0310,56110,564,3118,585,3915,392,064,2416,42116,421,552,406,8516,850,600,3610,81110,814,0616,487,7417,740,290,0817,24117,242,375,6210,09110,092,646,9714,17114,170,700,498,0018,000,550,307,5817,587,2953,145,9815,981,472,1616,78116,781,913,658,7218,721,271,6114,84114,840,030,007,9417,940,490,2418,30118,303,4311,769,9919,992,546,4517,35117,352,486,159,8119,812,365,5717,14117,142,275,159,2419,241,793,2011,50111,503,3711,368,2418,240,790,6217,41117,412,546,458,9218,921,472,1610,93110,933,9415,526,6516,650,800,6416,87233,742,008,007,8117,810,360,1316,35116,351,482,199,5419,542,094,3716,59116,591,722,968,2218,220,770,597,4817,487,3954,616,9416,940,510,2613,92113,920,950,907,4717,470,020,0017,69117,692,827,958,2518,250,800,6417,34117,342,476,108,7718,771,321,7412,08112,082,797,788,3718,370,920,85Итого:30223,6288,7430446,02341,08

Линейный коэффициент корреляции:

 

 

Оценка значимости линейного коэффициента корреляций осуществляется по формуле:

 

 

Kоэффициент корреляции

уi16,2213,925,2919,0515,4812,7414,5813,142,0718,3913,9020,1616,6012,8613,997,6010,528,5317,3613,3016,4810,5611,360,6416,8712,8716,0016,4214,284,5810,8115,1518,8417,2417,430,0414,1715,401,517,5813,4434,3416,7816,100,4614,8415,340,2518,3017,330,9417,3517,160,0417,1416,600,2911,5015,6317,0617,4116,291,2510,9314,099,9916,8715,222,7216,3516,890,2916,5915,610,967,4814,3747,4713,9214,890,9417,6915,644,2017,3416,151,4212,0815,7613,54Итого: 446,02257,04

 

где - дисперсия фактора Y;

- дисперсия Y под действием всех факторов, кроме Х:

 

 

где - фактическое значение фактора Y;

- выравнивание по Х значения результативного показателя;

- показывает относительное значение вариации под действие фактора Х в общей вариации.