Расчет коэффициента корреляции между притоком прямых иностранных инвестиций и темпами экономического роста на примере Великобритании и Венгрии
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
,124011088,91981125965156251206252626-1661,02758816,8931225-4825,123281697,219824810222304490562371-1348,61818726,61044484-4768,122734883,619833810921444414962337-1245,41551113,81192464-4698,122072248,01984-8911197921-995911916-797,2635603,71252161-4671,121819279,0198511130111302215-1084,71176635,71276900-4660,121716635,61986221152484253442284-1132,41282270,71327104-4638,121512074,719873211731024375362318-1144,51309968,31375929-4617,121317715,01988261258676327082298-1039,61080850,81582564-4532,120540031,119895912873481759332407-1120,11254585,31656369-4503,120278009,719904113301681545302347-1017,41035075,41768900-4460,119892591,11991-7137049-95902188-818,2669445,91876900-4420,119537382,21992-7915046241-1188161949-445,4198391,92262016-4286,118370748,51993761164257912112495624735-3093,29568091,52696164-4148,117206825,8199432894451108175211463933913119-8668,275138177,819811401-1339,11793218,619952557551065382491408907010692-5181,626848812,530360100-280,178462,2199634716720120478412332512013723-7002,849039524,845158400929,9864693,31997213977534575321165836679305-1552,32409655,0601090091962,93852932,81998164482972702736136402687664633,3401117,3688402092506,96284491,919991940979137636001899454086451145,71312555,0958636814000,916007111,9200081011062656100896022048986164,337998108,61223678445271,927792812,5200111441183513087361353924060055829,633983828,81400672256044,936540681,7200221561254946483362705564493623187,310158970,21574774016758,945682579,0200313351287617822251718946066396237,138901696,01657913767085,950209821,3200415991331025568012128269075145795,633588731,81771561007519,956548728,92005257915889665124140977731107655124,526260029,225246032110098,9101987556,820063467193561202008967107252137105646,431882320,637465473613565,9184033341,3Итого2913515633370689577298868194156333,000,0394253901,31731153083,00,0825967642,7В среднем1079,15790,12618132,511069192,45790,10,014601996,364116780,90,030591394,2Так как tа0 = 3,007 меньше tтабл = 3,080, параметр а0 признается незначимым.
Так как tа1 = 5,437 больше tтабл = 3,080, следовательно, параметр а1 признается значимым.
Линейный коэффициент корреляции:
0,723.
Т.к. r = 0,723, то связь между инвестициями stock и flow, прямая, высокая связь.
Так как = 5,232 больше tтабл = 3,080, следовательно, коэффициент корреляции признается значимым.
Определим линейный коэффициент детерминации r2:
r2 = 0,7232 = 0,523.
Он показывает, что 52,3% вариации инвестиций stock обусловлено вариацией инвестиций flow.
Т.к. r = ?, то будем считать, что линейная форма связи между х2 и х3, выбрана верно.
2.2 Анализ корреляционных связей и темпов экономического роста
Таблица 6 Расчетные корреляции ВВП и численности населения для Венгрия
Годых1х4х12х4х1х4 -(х4 -) 2х42х4 -(х4 -) 21970586213193343630447733736615492-2299,05285369,4174055249-7497,756215140,51971653213567426670248861964415617-2049,84201574,6184063489-7123,750746755,119727244139515247553610106104415749-1798,43234161,7194630401-6739,745423228,219738668143457513422412434246016015-1669,62787510,8205779025-6345,740267599,81974109291474911944304116119182116436-1686,72844868,6217533001-5941,735303509,81975133461516117811571620233870616886-1724,82974994,2229855921-5529,730577313,11976127301558216205290019835886016771-1189,11413942,2242798724-5108,726098567,21977114751601213167562518373770016537-525,4276004,3256384144-4678,721890006,119789851164479704220116201939716235212,144983,6270503809-4243,718008783,21979125831688615833188921247653816744142,320244,8285136996-3804,714475557,01980167401732528022760029002050017518-192,937217,1300155625-3365,711327772,81981204481776341812070436321782418208-445,5198467,8315524169-2927,78571284,91982208011820043268160137857820018274-74,25511,6331240000-2490,76203465,319831614218638260564164300854596174071231,51516479,8347375044-2052,74213477,419841692319079286387929322873917175521527,02331730,6364008241-1611,72597498,519851461019523213452100285231030171212401,85768522,3381147529-1167,71363466,519862172519972471975625433891700184461525,72327679,8398880784-718,7516494,719873558620422126636339672673729221028-605,8367001,2417058084-268,772186,61988310822087296609072464874350420189683,0466517,7435640384181,332878,519893494721320122129280974507004020909411,2169086,6454542400629,3396049,119902928121762857376961637213122198541908,43642144,04735846441071,31147735,8199134544221991193287936766842256208341365,31863925,04927956011508,32275042,3199236083226281301982889816486124211201507,62272954,95120263841937,33753225,5199334835230501213477225802946750208882162,14674505,15313025002359,35566411,3199444910234602016908100105358860022764695,7483980,65503716002769,37669157,2199553635238572876713225127957019524389-532,3283302,15691564493166,310025609,7199655813242423115090969135301874624795-552,9305690,95876745643551,312611904,5199759130246133496356900145536669025413-799,7639444,96057997693922,315384628,11998567522497332207895041417267696249703,210,46236507294282,318338301,61999515532532226577118091305425066240021320,51743697,66412036844631,321449165,02000533362566328447288961368761768243341329,41767369,76585895694972,324724009,22001539542599529110341161402534230244491546,32391130,16757400255304,328135856,52002570592632132557294811501849939250271294,11674568,46927950415630,331700552,0200361504266413782742016163852806425855786,2618129,47097428815950,335406359,6200469662269594852794244187801785827374-415,1172339,67267876816268,339291889,8200579382272746301501924216506466829184-1910,43649612,67438710766583,343340159,2200690048275898108642304248433427231171-3581,812829558,27611529216898,347586878,5Итого12497057655556087532635129333518183765555,000,075284232,516562558137,00,0722707920,1В среднем33775,820690,71645279090,6792797788,720690,70,02034709,0447636706,40,019532646,5
Рисунок 3 Корреляционное поле зависимости численности населения от ВВП
Вычислив параметры, получим следующее уравнение регрессии:
х4 = 14400,251 + 0,186 • х1.
1426,432, 22460,492, 59,725, 17,349.
Вычисленные значения ta0 и ta1 сравнивают с критическими (табличными) t, которые определяют по таблице Стьюдента с учетом принятого уровня значимости а и числом степеней свободы вариации v = n -2 = 372 = 35 при уровне значимости а = 0,05.
Так как tа0 = 59,725 меньше tтабл = 3,000, параметр а0 признается значимым.
Так как tа1 = 17,349 больше tтабл = 3,000, следовательно, параметр а1 признается значимым.
Линейный коэффициент корреляции:
0,946.
Т.к. r = 0,946, то связь между ВВП и численностью населения Венгрия прямая, полная связь.
Так как = 17,349 больше tтабл = 3,000, следовательно, коэффициент корреляции признается значимым.
Линейный коэффициент детерминации r2:
r2 = 0,9462 = 0,896.
Он показывает, что 89,6% вариации численности населения Венгрия обусловлено вариацией ВВП.
Т.к. r = ?, то будем считать, что линейная форма связи между х1 и х4, выбрана верно.
Таблица 7 Расчетные корреляции ВВП и инвестиций flow для Великобритании
Годыу1у2у12у2у1у2-(у2-) 2у22у2-(у2-) 219803065205793954510400174716406811-6753,645610866,63249-25968,6674369724,8198129385226586348997904778707806369-6104,237261741,670225-25760,6663610038,91982295370430872434369001270091006422-5992,135905567,4184900-25595,6655136256,119833173529161007122919042906944327188-6272,039337472,5839056-25109,6630493500,119843146371419989964417694464699037093-5674,432198486,12013561-24606,6605486221,719853090831956955323008896045663486900-4943,924441894,63825936-24069,6579347070,519863043482244926277051046829569126735-4490,920168283,15035536-23781,6565565907,8198732985123141088016822017632752147623-5309,428189872,05354596-23711,6562241379,719884134393194170931806721132052416610536-7341,553898309,510201636-22831,6521283311,519894597823393211399487524156004032612150-8757,176686741,811512449-22632,6512235924,019904044943487163615396036141047057810224-6736,945385966,912159169-22538,6507989825,619914241174366179875229689185169482210908-6541,642791994,819061956-21659,6469139555,7199249985911008249859019881550244787213546-2538,36443192,9121176064-15017,6225529199,719936410692751541096946276117639013535184669049,081884795,57570752251489,42218224,1199458265333767339484518409196744438511643117336,2300543292,211402102897741,459928815,2199575696037521572988441600284018961602250415017,5225524707,5140782544111495,4132143540,0199689201441726795688976196372201761642720914517,3210752465,7174105907615700,4246501629,819