Прогнозирование доходов от услуг компьютерной связи в Украине

Дипломная работа - Менеджмент

Другие дипломы по предмету Менеджмент



основной капитал по деятельности связи совпадают с тенденцией роста доходов от услуг компьютерной связи. Это говорит о том, что влияющие факторы были выбраны верно.

IV. Построение АФК и выбор прогнозной модели

Исходные данные для построения модели представлены в таблице 4.1

Вычислим автокорреляционную функцию (см. табл. 4.1)

Таблица 4.1 - Автокорреляционная функция

АКФЛагrn-kЛевая граница белого шумаПравая граница белого шума10,99894-0,2154290,19415320,99793-0,2166710,19516530,99692-0,2179330,19619440,99291-0,2192180,19724050,99190-0,2205250,19830360,98989-0,2218550,19938370,98688-0,2232090,20048280,98787-0,2245880,20160090,98786-0,2259920,202737100,98685-0,2274230,203893110,98784-0,2288800,205070120,98883-0,2303650,206269130,98682-0,2318790,207488n95

График АКФ представлен на рис. 4.1

Рис. 4.1 - Автокорреляционная функция

Итак, анализируя график автокорреляционной функции, можно сделать вывод, что в исходных данных сезонность практически отсутствует.

Прогноз будем проводить с помощью адаптивной модели Брауна 1 порядка, так как она подходит для временных рядов со слабовыраженной сезонностью или ее полным отсутствием.

Адаптивные модели прогнозирования - это модели, способные приспосабливать свою структуру и параметры к изменению условий.

V. Модель Брауна 1 порядка и получение прогноза

Модель Брауна 1 порядка имеет следующий общий вид:

Где параметр at - значение, близкое к уровню yt, представляет как бы закономерную составляющую этого уровня.

Параметр bt определяет прирост, сформировавшийся к моменту времени t, но отражающий также (правда, в меньшей степени) скорость роста на более ранних этапах.

Зададим произвольное значения параметра сглаживания: ? = 0,6

После проведения экспоненциального сглаживания первого и второго порядка, определим коэффициенты модели по формулам:

(t) = 2S1(t) - S2(t)(t) = a/(1-a) * (S1(t) - S2(t))

После применения модели для интерполяции и найдихождения суммы квадратов отклонений моделых уровней от фактических, с использованием средства Поиск решения подберем константу сглаживания ? из условия минимума суммы квадратов отклонений.

Ограничения на возможные значения константы сглаживания:

? ? 1, ? ? 0.

Согласно процедуре Поиск решения оптимальное значение ? = 0,333.

Результаты всех вычислений представим в таблице 5.1

Таблица 5.1 - Раiеты параметров модели Брауна 1 порядка

ГодМесяцУслуги компьютерной связи, млн.грн., ytyS1S2abT ky^e 002,5582,4952,6210 2002янв2,112,12,4052,4652,345012,65-0,208 февраль4,222,12,3032,4112,196012,32-0,093 март6,632,42,3362,3862,285012,140,121 апрель942,42,3572,3762,338012,260,062 май11,552,52,4052,3862,424012,330,074 июнь13,662,12,3032,3582,248012,43-0,137 июль16,773,12,5692,4292,709012,220,396 август18,7822,3792,4122,346012,78-0,281 сентябрь21,7932,5862,4702,702012,330,288 октябрь24,5102,82,6582,5332,782012,760,014 ноябрь27,3112,82,7052,5902,820012,85-0,016 декабрь30,7123,42,9372,7063,168012,880,1822003янв3,3133,33,0582,8243,293013,280,005февраль6,7143,43,1722,9403,405013,41-0,003март10,6153,93,4153,0983,732013,520,108апрель14,1163,53,4433,2143,673013,89-0,100май17,8173,73,5293,3193,739013,79-0,023июнь21,2183,43,4863,3753,597013,84-0,116июль25,1193,93,6243,4583,790013,650,068август28,8203,73,6493,5223,777013,87-0,045сентябрь32,9214,13,8003,6153,985013,840,067октябрь37,92254,2003,8104,591014,080,226ноябрь44236,14,8344,1525,517014,790,275декабрь49,2245,24,9564,4205,492015,86-0,1122004январь62565,3054,7155,894015,760,042февраль122665,5374,9906,084016,19-0,031март192776,0255,3356,715016,360,101апрель25,7286,76,2505,6416,860017,06-0,051май31,8296,16,2005,8276,573017,17-0,149июнь38,7306,96,4346,0306,838016,760,021июль44,8316,16,3226,1276,517017,04-0,134август51,3326,56,3826,2126,551016,62-0,017сентябрь57,8336,56,4216,2826,560016,64-0,020октябрь65,7347,96,9156,4937,336016,630,192ноябрь74,5358,87,5446,8448,244017,550,166декабрь84369,58,1977,2959,098018,590,1052005январь10,53710,58,9657,85310,078119,550,100февраль20,4389,99,2778,32810,2260110,64-0,069март31,439119,8528,83710,8681110,700,028апрель42,34010,910,2029,29211,1110111,38-0,042май53,84111,510,6359,74011,5300111,57-0,006июнь64,34210,510,59010,02411,1560111,98-0,123июль75,64311,310,82710,29211,3620111,44-0,012август86,44410,810,81810,46711,1680111,63-0,071сентябрь994512,611,41310,78312,0420111,340,111октябрь112,84613,812,20911,25913,1600112,360,117ноябрь127,74714,913,10711,87614,3391113,640,093декабрь143,94816,214,13912,63115,6481114,960,0832006январь18491815,42813,56417,2911116,400,097февраль36501816,28614,47318,1001118,22-0,012март56,55120,517,69215,54719,8381119,010,079апрель75,35218,818,06216,38619,7381120,91-0,101май95,85320,518,87617,21720,5341120,58-0,004июнь115,65419,819,18417,87420,4951121,36-0,073июль1345518,418,92218,22419,6210121,15-0,130август154,45620,419,41618,62120,2100119,970,021сентябрь175,95721,520,11119,11921,1040120,610,043октябрь198,75822,821,00819,74922,2681121,600,056ноябрь223,85925,122,37420,62524,1231122,900,096декабрь250,56026,723,81821,69125,9451125,000,0682007январь29,96129,925,84723,07828,6171127,010,107февраль62,56232,628,10124,75431,4482130,000,087март95,16332,629,60226,37232,8332133,12-0,016апрель128,96433,831,00327,91834,0892134,45-0,019май164,06535,132,37029,40435,3371135,63-0,015июнь201,56637,534,08230,96537,2002136,820,018июль241,96740,436,19132,70939,6722138,760,042август284,36842,438,26334,56241,9632141,420,024сентябрь326,96942,639,71036,28043,1402143,82-0,028октябрь371,07044,141,17537,91444,4372144,86-0,017ноябрь420,97149,944,08739,97448,2002146,070,083декабрь472,37251,446,52742,16150,8942150,260,0232008январь57,17357,150,05644,79655,3163153,080,076февраль119,27462,154,07547,89260,2583157,950,072март185,57566,358,15551,31764,9933163,350,046апрель254,47668,961,74154,79668,6863168,420,007май325,87771,464,96458,18971,7393172,16-0,011июнь397,27871,467,11261,16773,0573175,13-0,050июль481,37984,172,78165,04380,5204176,030,106август559,68078,374,62368,24081,0063184,40-0,072сентябрь650,18190,579,92272,13887,7054184,200,075октябрь7508299,986,58976,96196,2175191,600,091ноябрь843,88393,888,99580,97797,01441101,04-0,072декабрь951,984108,195,37185,781104,96151101,030,0702009январь115,885115,8102,18991,256113,12151109,760,055февраль231,286115,4106,59896,376116,81951118,60-0,027март361,287130114,407102,393126,42161121,940,066апрель494,388133,1120,646108,485132,80761132,440,005май625,889131,5124,268113,752134,78451138,90-0,053июнь 90 1140,05 июль912145,32 август923150,59 сентябрь934155,85 октябрь945161,12 ноябрь 95 6166,39 декабрь7171,65 январь8176,92 февраль9182,19 март10187,46 апрель11192,72 май 12197,99 суммкв1,00889Контрольные данные2009июнь131,6июль133,4август135,7сентябрь141,4октябрь146,7ноябрь151,5

Уравнение модели имеет следующий вид:

Проведем верификацию модели.

Верификация - проверка, способ подтверждения соответствия контрольных данных и прогнозных данных, полученных при помощи модели Брауна 1 порядка.

Оценка адекватности и точности

Качество модели с формально статистической точки зрения оценивается на основе ее адекватности и

Copyright © 2008-2013 geum.ru   рубрикатор по предметам  рубрикатор по типам работ  пользовательское соглашение