Показатели динамики рынка нефтепродуктов
Курсовой проект - Экономика
Другие курсовые по предмету Экономика
II квартал:
IV квартал:
2010 год:
II квартал:
III квартал:
IV квартал:
844,3-819,0=25,3
880,0-844,3= 35,7
989,4-944,5= 44,9
1012,1-989,4= 22,7
1091,1-1067,2= 23,9
1123,2-1091,1= 32,1
Темп прироста:
цепной:
, где - цепной темп роста;
базисный:
, где - базисный темп роста.
2008 год:
II квартал:
III квартал:
IV квартал:
2009 год:
II квартал:
III квартал:
IV квартал:
2010 год:
II квартал:
III квартал:
IV квартал:
Средний абсолютный прирост:
,
где - накопленный (базисный) абсолютный прирост,
t продолжительность периода
2008 год:
2009 год:
2010 год:
Средний темп роста
,
где - базисный коэффициент роста конечного периода, - базисный коэффициент роста, t продолжительность периода.
= *100
2008 год:
=
2009 год:
=
2010 год:
=
Средний темп прироста
= - 100, где - средний темп роста
2008 год:
= 105,15 100= 5,15%
2009 год:
= 103,15 100= 3,15%
2010 год:
= 102,22 100= 2,22%
Средний уровень интервального ряда абсолютных величин:
,
где n - число уровней ряда.
2008 год:
2009 год:
2010 год:
Результаты вычислений представлены в таблицах:
Таблица 1.1 Аналитические показатели динамики
Квартал года,%,%,%,%II.200899,299,2113,78113,7813,7813,78III.2008124,525,3117,3103,0917,33,09IV.2008160,235,7122,26104,2322,264,23II.200950,550,5105,65105,655,655,65III.200995,444,9110,67104,7510,674,75IV.2009118,122,7113,21102,2913,212,29II.201038,438,4103,73103,733,733,73III.201062,323,9106,06102,246,062,24IV.201094,432,1109,18102,949,182,94
Таблица 1.2 Средние показатели динамики
Годы,%,0840,05105,155,15815,775200929,525103,153,15960201023,6102,222,221077,575
Проанализировали динамику, тенденции изменения. Заметили, что абсолютный прирост, базисный и цепной, постепенно увеличивается к концу года, что говорит о нарастании объема денежных единиц за реализацию продукции. Также увеличивается темп роста и темп прироста. Средний абсолютный прирост по годам, напротив, уменьшается, так же как и темп роста и темп прироста, что свидетельствует о более плавном нарастании объема денежных средств за реализацию продукции в последующие года.
2. Выявление наличия, характера и направления тенденции развития объема продаж нефти и нефтепродуктов
Метод сравнения средних уровней ряда динамики.
Разобьем весь исходный ряд динамики на две приблизительно равные части, каждая из которых рассматривается как самостоятельная, независимая совокупность, имеющая нормальное распределение. Для каждой части определяем выборочные характеристики n1, n2, , , , . Эти характеристики рассчитываются по следующим формулам:
;
Выдвинем гипотезу H0: об отсутствии тенденции средней в исследуемом ряду динамики. Гипотеза проверяется на основе t-критерия Стьюдента, расчетное значение которого определяется по следующей формуле:
Результаты вычислений по вышеуказанным формулам приведены в таблице 2.
n1=5, n2=4;
=1502846,956, =412726,62, =2865497,375
3,477E+11, 8,98182E+11
tрасч.= -4,786061765
По таблице t- распределение Стьюдента определим tкрит. для 0,05 и , то есть tкрит.= 2,36462256. Так как |tрасч.| > tкрит, то гипотеза H0 о равенстве средних двух нормально распределенных совокупностей отвергается. Следовательно средние различаются между собой значимо и расхождение между ними носит неслучайный характер. В ряду динамики существует тенденция среднего уровня.
Мы выявили, что изменение объема производства валового внутреннего продукта с течением времени имеет тенденцию. Для определения характера тенденции построим ее модель.
Сначала рассмотрим модель первого порядка, то есть попытаемся описать тенденцию изучаемого явления с помощью уравнения первой степени:
Для нахождения коэффициентов уравнения рассмотрим следующую систему уравнений:
Решив систему, мы получили следующие значения параметров уравнения:
;
На основании таблицы мы получили следующее уравнение, описывающее тенденции изменения объема производства валового внутреннего продукта:
1502846,956+527096,1383*t
Подставим в это уравнение прямой значение t и по полученным данным построим график.
В данном случае среднеквадратическая ошибка, характеризующая степень отклонения эмпирических значений признака от полученных модельных значений составила 432424,1133. В виду того, что ошибка получилась достаточно большая, построим модель более высокого порядка.
Рассмотрим уравнение второго порядка:
Для нахождения коэффициентов уравнения рассмотрим следующую систему уравнений:
Решив систему, мы получили следующие значения параметров уравнения:
;;
.
На основании таблицы мы получили следующее уравнение, описывающее тенденции изменения объема производства валового внутреннего продукта:
1121639,536+527096,138*t+57181,11288*t2
Подставим в это уравнение параболы значение t и по полученным данным построим график.
В данном случае среднеквадратическая ошибка, характеризующая степень отклонения эмпирических значений признака от полученных модельных значений составила 274034,5041. Значение ошибки получилось почти в два раза меньше, чем в предыдущем случае. Это говорит о том, что модель, построенная по уравнению параболы, лучше описывает изменение объема производства валового внутреннего продукта с течением времени. Полученные параметры уравнения говорят о положительной те?/p>