Оценка кредитоспособности заемщиков БИНБАНК методами нейросетевого моделирования
Дипломная работа - Компьютеры, программирование
Другие дипломы по предмету Компьютеры, программирование
?татами и затратами:
Э=Р-З.
В методических рекомендациях по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования отражена международная практика ЮНИДО и предложена система показателей применительно к интересам участников. Эффективность инвестиций расiитывается по показателям, сведенным в систему. К ним относятся:
Показатели коммерческой (финансовой) эффективности, отражающие финансовые последствия реализации проекта для его непосредственных участников.
Показатели бюджетной эффективности, отражающие финансовые последствия для федерального, регионального и местного бюджетов.
Показатели экономической эффективности, учитывающие затраты и результаты.
Данная система показателей опирается на основные принципы, сложившиеся в мировой практике, и оценку эффективности инвестиционных проектов применительно к переходному этапу рыночной экономики.
Основными из этих принципов являются:
моделирование потоков продукции, ресурсов и денежных средств;
учет результатов анализа рынка, финансового состояния предприятия, влияния результатов реализации инвестиционного проекта на окружающую среду и т.д.;
определение эффекта посредством сопоставления предстоящих обобщенных результатов и затрат с ориентацией эффекта на достижение необходимой нормы дохода на капитал или иных показателей;
приведение предстоящих разновременных расходов и доходов к условиям их соизмеримости по экономической ценности в начальном периоде;
учет инфляции и др. факторов, влияющих на ценность используемых денежных средств;
учет неопределенности и риска, связанных с осуществлением проекта.
3.2 Технико-экономическое обоснование применения ИИС оценки кредитоспособности заемщика
Итак, данный программный продукт, предназначенный для быстрой и качественной оценки кредитоспособности заемщика - индивидуального предпринимателя.
Для реализации данного предложения требуется его экономическое обоснование. Таким обоснованием является оценка экономической эффективности использования данного программного продукта. Для проведения такой оценки необходимо сопоставить средства, требующиеся для разработки, и эффект, ожидаемый от внедрения соответствующего проекта. В данном случае необходимо оценить экономическую эффективность программного обеспечения (ПО). Критерием экономической эффективности у разработчика выступает чистая пфект, ожидаемый от внедрения соответствующего проекта. В данном случае необходимо оценить экономическую эффективность программного обеспечения (ПО). Критерием экономической эффективности у разработчика выступает чистая прибыль, остающаяся в распоряжении предприятия от реализации программного средства.
Внедрение ИИС оценки кредитоспособности заемщика во многом способствует увеличению прибыли организации за iет сокращения времени принятия решения о выдаче кредита.
В свою очередь, это значительно снижает степень загруженности кредитного инспектора, что приводит к сокращению временных затрат на выполнение работ по каждому клиенту, что позволяет увеличить количество принятых клиентов и количество обработанных заявок в день.
Основной задачей проведения экономического исследования является определение величины экономического эффекта от внедрения ИИС.
Целью проводимых раiетов является определение сроков окупаемости внедряемой системы.
3.3 Раiет экономической эффективности интеллектуальной информационной системы оценки кредитоспособности клиента ОАО БИНБАНК Пермский филиал
Определение экономической эффективности разработки ИИС оценки кредитоспособности клиента включает:
определение количества затраченного времени на проектирование и разработку нейросети;
раiет экономических затрат на разработку нейросети;
определение приблизительной стоимости разработанной нейросети.
.3.1 Определение объема затраченного времени на разработку нейросети
При реализации нейросети тратится большое количество времени на сбор данных для ее проектирования. Объем затраченного времени для проектирования данной нейросети составил 30 дней по 5 часов в день.
На этапе проектирования и разработки решались следующие задачи:
Сбор данных из кредитных историй клиентов, ранее получивших кредиты или отказ по кредиту за 2009-2012 года.
Подготовка собранных данных в программе Excel (формирование в сводные таблицы, перемешивание данных, выборка для обучения сети, выборка для тестирования сети), для ввода в программу "Нейросимулятор 3".
В целом разработка нейросети заняла 40 рабочих дней по 5 часов в день:
сбор данных: 20 дней *5ч. = 100 ч.
разработка: 10 дней *5 ч. = 50 ч.
обучение: 5 дней *5 ч. = 25 ч.
тестирование: 5 дней *5ч. = 25 ч.
Итого в сумме объем затраченного времени на разработку нейросети прогнозирования косвенных затрат на предприятии составил 200 часов.
.3.2. Раiет экономических затрат на разработку нейросети
Затраты на разработку нейросети включают в себя:
затраты на оплату труда;
отчисления на социальное страхование;
затраты на электроэнергию;
иные затраты.
Затраты на оплату труда;
Общая сумма затрат на оплату труда (Зтр) расiитывается по следующей формуле:
ЧСi - часовая ставка i-го работника (руб./ч.);
Тi - время разработки проекта (ч);- категория работника;- количество работников, занятых разработкой проекта.
Общее время работы разработчика нейросети Ti определили ранее,
часов.
Среднечасовая заработная плата разработчика расiитывается по формуле:
ЗПi - среднемесячная заработная плата разработчика проекта.
ФРВi - среднем?/p>