Основы построения систем распознавания образов
Методическое пособие - Компьютеры, программирование
Другие методички по предмету Компьютеры, программирование
?периментальные работы. При этом достаточно часто указанные воздействия на распространение сигналов измерителей хорошо описываются математически. Для них существуют или теоретические зависимости или в худшем случае эмпирические соотношения, хорошо себя зарекомендовавшие. В каждом конкретном случае канала связи и измерителя эти зависимости и соотношения наполняются своим специфическим содержанием.
Главный вывод из этого рассмотрения - возможность учета искажений информационных сигналов в разрабатываемой модели системы распознавания.
Второй из упомянутых типов каналов передачи информации измерителей - это в большинстве случаев каналы ее ввода в ЭВМ. Здесь главным является, если не учитывать дальность передачи и соответствующее ослабление сигналов, преобразование измеренного значения , представленного в виде тока или напряжения в цифровую форму.
Такое преобразование может осуществляться как стандартными средствами ЭВМ, так и в самом измерителе параметров объектов распознавания.
Речь же о важности выяснения существа указанного преобразования идет потому, что дискретизация всегда вносит ошибки в передаваемый параметр и должна учитываться при моделировании.
Здесь математическое описание достаточно строго и исходит их того, что плотность распределения вероятностей ошибок дискретизации - равномерная с нулевым математическим ожиданием и дисперсией
где - цена младшего разряда преобразования.
Таким образом, рассмотрение показало, что каналы связи, осуществляющие передачу информации зависят главным образом от типа измерителя. Поэтому их включение в модель измерителя в качестве специальных модулей не должно вызывать сомнений.
В итоге типовая функциональная схема модели измерителя может быть представлена следующим образом (Рис.5.6.1).
Динамические характеристики объекта
Модель 1-го измери- Модель 2-го измери-
теля теля
Модуль имитации Модуль имитации
отказов измери- отказов измери- ....
теля теля
Модуль имитации Модуль имитации
начала и продол- начала и продол-
жительности из- жительности из- ....
мерений мерений
Модуль оценки Модуль оценки ....
параметров параметров
Модуль имитации Модуль имитации
аппаратурных аппаратурных ....
ошибок ошибок
Модуль имитации Модуль имитации
ошибок канала ошибок канала ....
связи связи
Модуль имитации Модуль имитации
преобразования преобразования ....
параметра в циф- параметра в циф-
ровой код ровой код
Рис.5.6.1. Модель средств измерения характеристик
Л Е К Ц И Я 5.7.
Моделирование алгоритма распознавания
5.7.1.Модель алгоритма распознавания
объектов (явлений, процессов)
О модели алгоритма распознавания следует вести речь в следующих случаях:
1)При программной реализации соответствующего алгоритма не на рабочей ЭВМ, а на ЭВМ, предназначенной только для предварительной его отработки.
2)При отличиях языка программирования модели от языка программирования рабочего алгоритма.
3)При отработке в процессе моделирования принципов построения алгоритма и, в частности, алфавита классов и словаря признаков, а также решающего правила.
4)При различных сочетаниях ситуаций, представленных в пп. 1-3 настоящего перечня.
Если алгоритм системы распознавания реализуется на “своей” ЭВМ в эксплуатационном представлении, то он уже в силу полной изоморфности и аналогичности не представляет собой модель, а является реальной составной частью системы или ее модели (если идет речь о модели системы). В этом случае функциональная схема алгоритма ничем не отличается от схем, приведенных при изучении вопросов их классификации.
Реализация алгоритма распознавания на “своей” ЭВМ совместно с моделью объекта распознавания и средств измерения характеристик представляет собой комбинированную модель СР (реальный программно реализованный алгоритм СР и модели входных воздействий), предназначаемую для оценок:
-правильности функционирования алгоритма СР;
-эффективности системы распознавания, имеющей выбранную структуру и реализацию.
Первая из рассмотренных ситуаций применения моделирования систем распознавания может иметь достаточно широкий спектр задач в процессе создания алгоритма и его отработки, если отсутствуют экономически допустимая возможность его реализации на рабочей ЭВМ или ЭВМ подобного типа.
Точно также существуют условия для возникновения второй ситуации.
Например, желание приспособить готовую программно реализованную СР для другой системы на ЭВМ, где в соответствии с имеющимися требованиями программирование ведется на другом языке или на автокоде, заставляет рас?/p>