Курсовой проект по предмету Компьютеры, программирование

2221. Решение нелинейного уравнения методом касательных
Курсовые работы Компьютеры, программирование

Графический способ отделения корней основан, в основном, на визуальном восприятии. Отделение корней производится графически, учитывая, что действительные корни уравнения (1) - это есть точки пересечения графика функции y=F(x) с осью абсцисс y=0, нужно построить график функции y=F(x) и на оси OX отметить отрезки, содержащие по одному корню. Но часто для упрощения построения графика функции y=F(x) исходное уравнение (1) заменяют равносильным ему уравнением f1(x)=f2(x). Далее строятся графики функций y1=f1(x) и y2=f2(x), а затем по оси OX отмечаются отрезки, локализующие абсциссы точек пересечения двух графиков.
2222. Решение прикладных задач методом дихотомии
Курсовые работы Компьютеры, программирование
Для выполнения 1 части необходимо:
- Составить программу и рассчитать значение функции в левой части нелинейного уравнения для решения задачи отделения корней;
- Составить логическую схему алгоритма, таблицу идентификаторов и программу нахождения корня уравнения методом дихотомии и методом Ньютона;
- Ввести программу в компьютер ,отладить, решить задачу с точностью ?=0.0001 и вывести результат;
- Предусмотреть в программе вывод на экран дисплея процесса получения корня.
2223. Решение прикладных задач численными методами
Курсовые работы Компьютеры, программирование

и вычисляется значение функции в точке с, т.е. находится f(c). Если f(c)=0, то мы точно нашли корень уравнения. Если же f(c)?0 ,то знак этой величины сравнивается со знаками функции y= f(x) в концах отрезка [ a, b ]. Из двух отрезков [ a, с], [ с, b ] для дальнейшего рассмотрения оставляется тот, в концах которого функция имеет разные знаки. С оставленным отрезком поступаем аналогичным образом. расчет прекращается, когда оставленный отрезок будет иметь длину меньше 2?. В этом случае принимаем за приближенное значение корня середину оставленного отрезка и требуемая точность будет достигнута.
2224. Решение проблемы топологии и установки устройств физического уровня
Курсовые работы Компьютеры, программирование
1. Борисенко А. А. Локальная сеть. Просто как дважды два. М.: Эксмо, 2008. 192 с.
2. Ватаманюк А. Создание и обслуживание сетей в Windows 7. СПб.: Питер, 2010. 224 с.
3. Вишневский В. М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. М.: Техносфера, 2003. 506 с.
4. Гаранин М. В., Журавлев В. И., Кунегин С. В. Системы и сети передачи информации: учебное пособие для вузов. М.: Радио и связь, 2001. 335 с.
5. Гук М. Аппаратные средства локальных сетей: энциклопедия. СПб.: Питер, 2000. 576 с.
6. КомпьютерПресс. №8/2002. М.: КомпьютерПресс, 2002. 192 с.
7. Локальная вычислительная сеть [Электронный ресурс] http://ru.wikipedia.org/wiki/LAN. (08.11.10).
8. Модель ссылок OSI: Оборудование первого уровня [Электронный ресурс] http://system-administrators.info/?p=2080. (05.11.10).
9. Нагибин П. Топология домашних сетей [Электронный ресурс]/ П. Нагибин http://www.compress.ru/article.aspx?id=11598&iid=453. (07.11.10).
10. Общие принципы построения вычислительных сетей [Электронный ресурс] http://ait.ustu.ru/AIT/uch/nets/head1.htm. (06.11.10).
11. Олифер В. Г., Олифер Н. А. Высокоскоростные технологии ЛВС [Электронный ресурс]/ В. Г. Олифер, Н. А. Олифер http://www.ods.com.ua/win/rus/net-tech/lvs/contents.htm. (10.11.10).
12. Олифер В. Г., Олифер Н. А. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. СПб.: Питер, 2001. 668 с.
13. Палмер М., Синклер Р. Б. Проектирование и внедрение компьютерных сетей. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 740 с.
14. Родичев Ю. А. Компьютерные сети: архитектура, технологии, защита: учеб. пособие для вузов. Самара: Универс-группа, 2006. 468 с.
15. Спортак М. А. Компьютерные сети: энциклопедия пользователя: в 2-х книгах. Киев: ДиаСофт, 1999. 432 с.
16. Столлингс В. Передача данных. СПб.: Питер, 2004. 750 с.
17. Техническое обеспечение сетей ЭВМ [Электронный ресурс] http://kunegin.narod.ru/ref6/lan/4.html. (05.11.10).
18. Чекмарев Ю. Локальные вычислительные сети. М.: ДМК-Пресс, 2009. 200 с.
2225. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
Курсовые работы Компьютеры, программирование

Можно поставить задачу об отыскании аналитической зависимости между x и у, т. е. некоторой формулы у=f(х), явным образом выражающей у как функцию х. Естественно требовать, чтобы график искомой функции y=f(x) изменялся плавно и не слишком уклонялся от экспериментальных точек {,у). Поиск такой функциональной зависимости называют "сглаживанием" экспериментальных данных. Задачу о сглаживании экспериментальных данных можно решать используя метод наименьших квадратов. Согласно методу наименьших квадратов указывается вид эмпирической формулы
2226. Решение систем линейных уравнений по методу Гаусса
Курсовые работы Компьютеры, программирование

В результате выполнения курсового проекта были разработаны решение простейших задач линейной алгебры. Число этих функций сравнительно невелико, однако можно легко добавить в более сложные функции, построенные на базе уже имеющихся. Программа позволяет работать с матрицами и векторами, элементы которых могут быть любого типа, однако на практике чаще всего используется целый тип и тип чисел с плавающей запятой. Программа написана на языке С++, однако может быть легко переписана на любом из современных языков программирования, так как приведены довольно простые алгоритмы всех компонентных функций. Были максимально предусмотрены всевозможные ошибки, которые могут возникнуть при использовании функций . Особое внимание уделялось разумному выделению памяти подобъекты во время выполнения программы, поэтому все функции были тщательно отлажены.Данные функции могут быть эффективно применены на практике в задачах, требующих операций с матрицами и векторами, а также связанных с решением систем линейных алгебраических уравнений.
2227. Решение систем нелинейных уравнений методом Бройдена
Курсовые работы Компьютеры, программирование

где - известные n-мерные векторы, - данное нелинейное отображение, а - некоторая матрица линейного преобразования в . С обозначениями , соотношение секущих в обретает более короткую запись . Аналогично одномерному случаю, а именно, по аналогии с формулой , будем искать приближения к решению векторного уравнения по формуле . Обратимую n x n-матрицу в ней нужно подобрать так, чтобы она удовлетворяла соотношению секущих . Но это соотношение не определяет однозначно матрицу : глядя на равенство , легко понять, что при n>1 существует множество матриц , преобразующих заданный n-мерный вектор в другой заданный вектор (отсюда - ясность в понимании того, что могут быть различные обобщения одномерного метода секущих).
2228. Решение системы линейных уравнений
Курсовые работы Компьютеры, программирование

Метод Гаусса с выбором главного элемента. Метод заключается в том, что при прямом ходе в алгоритме метода Гаусса на каждом шаге исключения производится выбор наибольшего по модулю элемента в качестве ведущего. Этого достигают перестановкой строк или столбцов матрицы коэффициентов. Наиболее распространённой в вычислительной практике является стратегия выбора главного элемента столбца - нахождение максимального по модулю элемента k-го столбца матрицы и использование его в качестве ведущего элемента на k-м шаге исключения. В этом случае для невырожденных систем гарантируется, что ведущие элементы не равны нулю, и уменьшается погрешность при делении и последующем вычитании при преобразованиях. Рекомендуется также масштабировать предварительно каждое уравнение исходной системы, разделив на его наибольший по абсолютной величине коэффициент. Это делает рост элементов промежуточных матриц ограниченным.
2229. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса и Жордана-Гаусса
Курсовые работы Компьютеры, программирование

ОбозначениеОписаниеМодульmaxrКонстанта для ограничения максимального размера системыUnit2arys, ary2sТипы данных для переменных, в которых хранятся значения коэффициентов системыUnit2Gauss1Процедура для решения системы линейных уравнений методом ГауссаUnit2GaussjПроцедура для решения системы линейных уравнений методом Жордана-ГауссаUnit2i,j,lСчетчикиUnit1proverПромежуточная переменная типа String, используется для проверки наличия букв среди коэффициентов системы, а также для замены «.» на «,».Unit1SПеременная для хранения размера матрицыUnit1kПеременная для хранения длины строчки хранящейся в переменной prover.Unit1dlПеременная для проверки размера системы.Unit1MainMenu1Меню программы.Unit1 File1, New1, Save1, Exit1Пункты меню.Unit1Matrix, Coef, Gauss, JgaussТаблицы для ввода элементов системы и вывода результатов расчета.Unit1XPManifest1Компонент, который дает программе возможность использовать оформление Windows.Unit1SaveDialog1Диалоговое окно для сохранения результатов.Unit1 Button1, Button2Кнопки для запуска процедур решения системы.Unit1New1ClickПроцедура, которая выполняется после выбора пункта меню New.Unit1Button1ClickПроцедура, которая выполняется после нажатия кнопки Gauss.Unit1Button2ClickПроцедура, которая выполняется после нажатия кнопки J-Gauss.Unit1Save1ClickПроцедура, которая выполняется после выбора пункта меню Save.Unit1Exit1ClickПроцедура, которая выполняется после выбора пункта меню Exit.Unit1Form1Собственно окно программы.Unit1
2230. Решение транспортной задачи методом потенциалов
Курсовые работы Компьютеры, программирование

Будем заполнять таблицу перевозками постепенно начиная с левой верхней ячейки ("северо-западного угла" таблицы). Будем рассуждать при этом следующим образом. Пункт а1 подал заявку на 20 единиц груза. Удовлетворим эту заявку за счёт запаса 15, имеющегося в пункте b 1 , и запишем перевозку 15 в клетке (1,1). После этого дополним заявку за счет заявка пункта b 2, и запишем 5 в клетке (1,2), теперь заявка удовлетворена, но в пункте b 2 осталось ещё 10 единиц груза. Удовлетворим за счёт них заявку пунктов а2 (5 единиц клетка 2,2) и а3 (5 единиц клетка 2,3). На складе b3 есть запас в 20 единиц, за счет его мы удовлетворим оставшиеся заявки а3 (оставшиеся 5 единиц клетка 3,3), а3 (10 единиц клетка 3,4) и а5 (5 единиц клетка 3,5).
2231. Решение транспортных задач средствами Pascal, MS Excel, MathCad
Курсовые работы Компьютеры, программирование

В данной курсовой работе необходимо научиться решать транспортные задачи средствами Pascal, Ms Excel, MathCad. Говоря подробнее, мне предстоит пополнение моих знаний в области информационных технологий, расширение кругозора в сфере моей будущей профессии, приобретение навыков в составлении алгоритма решения задачи и написании программ на языке Pascal [3, 4, 9, 11, 12, 14, 15] по работе с текстовыми файлами, обработке массивов, применении подпрограмм и структурированного типа данных, а также приобретение навыков в работе со средствами пакета Microsoft Office [1,2,4,8-10,13,16] и пакета MathCad [5,6,7,17]. Результаты работы требуется представить в структурированном документе Ms Word, содержащем внедрённые объекты Ms Excel и MathCad
2232. Решение экономических и бухгалтерских задач с использованием инструментария Visual Basic For Application
Курсовые работы Компьютеры, программирование

В отчете производим копирование данных с Листа 4 на Лист 5 и с помощью одномерного массива рассчитывается новые столбцы: "Итого", "Абсолютная успеваемость" и "Качественная успеваемость". Для нахождения производим расчет по формулам: n=n2+n3+n4+n5; absu= (n3+n4+n5) /n*100; kau= (n4+n5) /n*100. Производим считывание количества строк (n) и столбцов (m). Объявляем матрицу A как динамический массив через оператор ReDim. Копируем данные с листа 4 на лист 5 с помощью процедур. Затем высчитываем по формулам значения, а после находим среднее значение в столбцах "Итого", "Абсолютная успеваемость" и "Качественная успеваемость". И выводим на лист:
2233. Решетка из рупорных антенн с электрическим качанием луча в горизонтальной плоскости
Курсовые работы Компьютеры, программирование

Рупорные антенны являются простейшими антеннами СВЧ - диапазона. Они могут применяться как самостоятельно, так и в качестве элементов более сложных антенн. Рупорные антенны позволяет формировать диаграммы направленности (ДН) шириной от 100-140° до 10-20°. Возможность дальнейшего сужения ДН ограничивается необходимостью резкого увеличения длины рупора. Рупорные антенны являются широкополосными, они обеспечивают примерно полуторное перекрытие по диапазону. Возможность изменения рабочей частоты в еще больших пределах ограничивается возбуждением и распространением в питающем волноводе высших типов волн. Коэффициент полезного действия рупора - высокий («100 %). Включение в волноводный тракт фазирующей секции или в раскрыв поляризационной решетки обеспечивает создание поля с круговой поляризацией. Для формирования узких ДН могут быть использованы двумерные решетки из небольших рупоров.
2234. Рішення задач цілочисленного програмування
Курсовые работы Компьютеры, программирование

Одержимо нову задачу, змінними якої є . Умови цієї задачі дозволені відносно xsl,…,xsmзмінних і нова змінної xn+k+1, а лінійна форма виражена через небазисні змінні (£k, C) задачі. Тому що ми займаємося максимізацією F(x) і рішення х* для (£k, C) задачі оптимально, те всі i > 0. Тому процес переходу до нового рішення (£k+1, C) задачі не може бути здійснений по методу уточнення плану. У той же час і тому вектор А0 симплексної таблиці не є опорним рішенням для (£k+1, C) задачі, тому що рішенням називається вектор, всі координати якого ненегативні й задовольняють умові приналежності області £k+l. Тому назвемо отриманий вектор псевдо рішенням задачі (£k+1, C) і перейдемо до подальшого перетворення симплекса-таблиці.
2235. Робота з базами даних в Мicrosoft Еxcel
Курсовые работы Компьютеры, программирование

Іноді необхідно відсортувати базу даних по більш ніж трьох полях. Припустимо, що створено великий список з адресами в Excel і необхідно відсортувати цю базу даних по штатах, містам, прізвищам і, нарешті, по іменах. Оскільки в діалоговому вікні Сортировка диапазона передбачене сортування максимум по трьох полях, можна припустити, що таке сортування неможливе. Насправді його можна виконати поетапно. Для цього потрібно почати із сортування по тим полям, що мають найменший пріоритет, і послідовно виконувати сортування по більш важливих полях. Першим у кожній групі сортування слід вказати саме важливе поле. Наприклад, якщо спочатку потрібно виконати сортування по полю Прізвище, то його варто вказати в списку Сортировать по. Потім необхідно виконати сортування по полю Ім'я, виходить, його варто вказати в полі опції Затем по. Потім слід виконати сортування ще раз, вказавши в списку Сортировать по поле Штат, у списку Затем по-поле Місто і, нарешті, у списку В последнюю очередь по-поле Прізвище.
2236. Робота з програмою FineReader
Курсовые работы Компьютеры, программирование
Програма FineReader підтримує наступні мови:
1. Îñíîâí³ ìîâè ( àíãë³éñüêà, â³ðìåíñüêà (ñõ³äíà, çàõ³äíà, ãðàáàð), áîëãàðñüêà, ãðåöüêà, äàòñüêà, ³ñïàíñüêà, ³òàë³éñüêà, êàòàëîíñüêà, ëèòîâñüêà, ëàòèøñüêà, í³ìåöüêà (ñòàðà ³ íîâà îðôîãðàô³ÿ), í³äåðëàíäñüêà (Í³äåðëàíäè ³ Áåëüã³ÿ), íîðâåçüêà (íþíîðñê ³ áóêìîë), ïîëüñüêà, ïîðòóãàëüñüêà (Ïîðòóãàë³ÿ ³ Áðàçèë³ÿ), ðîñ³éñüêà, ðóìóíñüêà, ñëîâàöüêà, òàòàðñüêà, òóðåöüêà, óãîðñüêà, óêðà¿íñüêà, ô³íñüêà, ôðàíöóçüêà, õîðâàòñüêà, ÷åñüêà, øâåäñüêà, åñòîíñüêà ).
2. Äîäàòêîâ³ ìîâè ( àáõàçüêà, àâàðñüêà, àãóëüñêà, àäèãåéñüêà, àçåðáàéäæàíñüêà (êèðèëèöÿ), çåðáàéäæàíñüêà (ëàòèíèöÿ), àéìàðà, àëáàíñüêà, àëòàéñüêà, àôðèêàíñ, àöòåêñüêà, á³ëîðóñüêà, áåìáà, áëåêôóò, áðåòîíñüêà, áóãîòó, áóðÿòñüêà, âîëîô, ãàâàéñüêà, ãàãàóçüêà, ãàë³ñ³éñüêà, ãàíäà, ãóàðàí³, ãåëàó, äàêîòà, äóíãàíñüêà, åâåíê³éñüêà, åâåíñüêà, åñê³ìîñüêà (êèðèëèöÿ), åñê³ìîñüêà (ëàòèíèöÿ), ³íãóøñüêà, ³íäîíåç³éñüêà, ³ðëàíäñüêà, ³ñëàíäñüêà, êàáàðäèíî-÷åðêåñüêà, êàçàõñüêà, êàëìèöüêà, êàðàêàëïàöüêà, êàðà÷àºâî-áàëêàðñüêà, êàøóáñüêà, êå÷óà, êèêóéþ, êèðãèçüêà, êîíãî, êîðñèêàíñüêà, êîðÿêñüêà, êîñà, êïåëëå, êðîó, êðèìñüêîòàòàðñüêà, êóìèêñüêà, êóðäñüêà, ëàêñüêà, ëàòèíñüêà, ëåçãèíñüêà, ëóáó, ëóæèöüêà, ìàéÿ, ìàêåäîíñüêà, ìàëàãàñ³éñüêà, ìàëàéç³éñüêà, ìàë³íêå, ìàëüò³éñüêà, ìàíñ³éñüêà, ìàîð³, ìàð³éñüêà, ì³íàíãêàáàó, ìîãàâê, ìîëäàâñüêà, ìîíãîëüñüêà, ìîðäîâñüêà, ìÿî, í³ìåöüêà (Ëþêñåìáóðã), íåíåöüêà, í³âõñüêà, íîãàéñêà, íüÿíäæà, îäæèáâå, îñåòèíñüêà, ïàïüÿìåíòî, ï³âäåííà ñîòî, ïðîâàíñàëüñüêà, ðåòîðîìàíñüêà, ðóàíäà, ðóíä³, ðîñ³éñüêà (ñòàðà îðôîãðàô³ÿ), ñààìñüêà, ñàìîà, ñàïîòåê, ñâàçè, ñåáóàíñüêà, ñåëüêóïñüêà, ñåðáñüêà (êèðèëèöÿ), ñëîâåíñüêà, ñîìàë³, ñóàõ³ë³, ñóíäàíñüêà, òàáàñàðàíñüêà, òàãàëüñüêà, òàäæèöüêà, òà¿ò³, òîê-ï³ñ³í, òîíãà, òñâàíà, òóâèíñüêà, òóðêìåíñüêà, óäìóðòñüêà, óåëüñüêà, óåëüñüêà, óçáåöüêà (êèðèëèöÿ), óçáåöüêà (ëàòèíèöÿ), ôàðåðñüê³, ô³äæ³, ôðèçüêà, ôðèóëüñêà, õàêàñüêà õàí³ (àêõà), õàíòèéñüêà, õàóñà, öçèíïî (êà÷èí), öèãàíñüêà, ÷àìîððî, ÷å÷åíñüêà, ÷óâàñüêà, ÷óêîòñüêà, øîíà, ÿêóòñüêà ).
3. Øòó÷í³ ìîâè ( åñïåðàíòî, ³äî, ³íòåðë³íãâà, îêöèäåíòàëü ).
4. Ìîâè ïðîãðàìóâàííÿ
2237. Робота з таблицями баз даних в MS Excel
Курсовые работы Компьютеры, программирование
1. ДСТУ Б А.2.4-4-99 Основні вимоги до проектної та робочої документації.Київ,1999р. 77с.
2. В.В.Браткевич, М.В.Бутов, І.О.Золотарьова, та ін. Інформатика. Компютерна техніка. Компютерні технології. К.: Академія, 2003
3. Экономическая информатика. Под редакцией П.В. Конюховского, Д.П. Колесова. Питер, 2001.
4. Информатика для юристов и экономистов. Под редакцией С.В. Симоновича. Питер, 2001.
5. Ильина О.П. Информационные технологии бухгалтерского учета. Спб, Питер, 2001.
6. В.Долженков, Ю. Колесников. Excel 2002. Спб. BHV, 2002.
7. В.А.Баженов, П.С.Венгерський, В.М.Горлач, та ін., К.: Каравела, 2003. Бернс П., Бэрроуз Э. Секреты Excel 97. К.: Диалектика, 1997.
8. Клименко В.И. Эффективный самоучитель работы на ПК. 2002.
9. Методичні вказівки для виконання курсової роботи "Використання Microsoft Office (текстового редактора Word97, табличного процесора Excel97). О.І. Корх,М.Є. Рогоза. 1999.
10. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт на тему: “Підготовка текстового документа у редакторі Microsoft Word”, О.А. Харченко, О.І. Сороковий. 2002.
11. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з Інформатики і компютерної техніки. Укладачі Харченко О.А., Сороковий О.І. Полтава, ПНТУ, 2003.
12. Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы: учебное пособие для студентов вузов. - М.:Наука, 1989. - 318с.
13. Турчак Л.И. Основы численных методов: Учеб. пособие для студентов вузов. - М.:Наука, 1987. - 318с.
2238. Робота з таблицями у Word
Курсовые работы Компьютеры, программирование
Для того щоб відсортувати дані в таблиці, потрібно зробити наступне:
1. Виділити стовпчик, рядок чи елементи таблиці, який необхідно відсортувати.
2. Виконати команду ТаблицяСортування. (Якщо виділена інформація знаходиться не в таблиці, то команда буде називатися Сортування тексту.) На екрані з'явиться діалогове вікно, представлене на мал. 18.
3. Якщо в тексті є заголовки, які не потрібно сортувати, у розділі Список потрібно вибрати пункт Із рядком заголовка.
4. У розділі Сортувати слід вибрати стовпець, по якому потрібно сортувати в першу чергу.
5. У списку Тип слід вказати тип інформації, що міститься в стовпці, вибравши пункт Текст, Число чи Дата. Потім вказати напрямок сортування, вибравши По зростанню чи По убуванню. Для сортування інформації в інших колонках повторити пп.4 і 5.
6. Клацнути на кнопці ОК, щоб виконати сортування.
2239. Розв’язання задач лінійного програмування
Курсовые работы Компьютеры, программирование

В найпростішому варіанті транспортна задача формулюється наступним чином: є n постачальників із запасами однорідного штучного товару та m споживачів із потребами цього товару . Не порушуючи загальності, можна вважати транспортну задачу закритою, тобто, що сума всіх запасів дорівнює сумі всіх потреб, в противному разі задача є відкритою і простими відомими методами (введенням фіктивного постачальника чи фіктивного споживача) зводиться до закритої. Нехай матриця є матрицею цін перевезень, тобто кожен її елемент є ціною за перевезення одиниці продукції від iго постачальника jму споживачу, а матриця такої ж розмірності є планом перевезень, тобто кожне є цілим невідємним числом, що дорівнює кількості товару, що перевозиться від iго постачальника jму споживачу. Метою розвязку транспортної задачі є пошук такого плану перевезень Х, при якому загальна вартість перевезень була б найменшою з можливих за умови, що весь товар від постачальників перевозиться до споживачів. Транспортна задача є задачею цілочислового лінійного програмування. З основами лінійного програмування можна ознайомитись, з науковим обґрунтуванням алгоритмів розвязку задач лінійного програмування, зокрема транспортної задачі. Відзначимо лише, що по-перше, жоден з відомих алгоритмів не є досконалим, а по-друге, зажди пропонується шукати один оптимальний план перевезень, а решта оптимальних планів залишається або без уваги, або в кращому випадку залишається на розгляд методами після оптимізаційного аналізу. Досі було важко запропонувати достойну альтернативу цим методам через відсутність потужної обчислювальної техніки, але тепер це можливо[4].
2240. Розв’язання задачі Коші для звичайного диференціального рівняння першого порядку методом Ейлера
Курсовые работы Компьютеры, программирование
де порядок старшої похідної к називається порядком звичайного диференціального рівняння. Звичайне диференціальне рівняння має безліч розвязків. Для знаходження хоча б одного розвязку потрібні додаткові умови. Ці умови можуть бути двох типів задача Коші та Краєва задача. Згідно теми курсової роботи розглянемо лише перший тип умови, тобто задачу Коші. При розвязанні задачі Коші додаткові умови задаються при одному значенні незалежної змінної. Наприклад, при х = а задані значення функції і можливі деякі похідні шуканої функції і так далі…. . Існують декілька методів розв язання задачі Коші:
1. Апроксимація рядом Тейлора
2. Методи Рунне Кутта
3. Методи прогнозу та корекції

Blog

Курсовой проект по предмету Компьютеры, программирование