Geum.ru

Курсовой проект по предмету Компьютеры, программирование

  • 2201. Ресурсы Интернета как источник информационного обеспечения процесса комплектования фондов библиотек
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

     

    1. Аваков В. Электронные торговые площадки: полезная инновация или вынужденная необходимость[Текст] /В. Аваков//Университетская книга.-2009.-№11.-С.20-22
    2. Аваков В. «Google» будет торговать электронными книгами[Текст] /В. Аваков //Университетская книга.-2009.-№11.-С. 8
    3. «Актуальные проблемы комплектования и депонирования документов библиотечно-информационных фондов»:Всероссийская конференция [Текст] //Библиотековедение.-2008.-№2.-С. 13-27.
    4. Бернард Л. Россия остаётся читающей страной [Текст] /Л. Бернард//Университетская книга.-2009.-№9.-С.48-51
    5. Болотникова О. «Альтернативные способы комплектования библиотек» [Текст]: Круглый стол/О. Болотникова// Университетская книга.-2009.-№3.-С. 38-40
    6. Булычева О.С. Ресурсы Интернет как источник информационного обеспечения процесса комплектования фонда библиотеки[Текст]
    7. Материалы конф. "Библиотеки и ассоциации в меняющемся мире:новые технологии и новые формы сотрудничества"("Крым-98" //НТБ,-1999.-НЗ.-С.18-22.
    8. Гончаров М.В. Современное состояние и перспективы развития проектов Google в библиотечной сфере[Текст] /М.В Гончаров, К.А. Колосов//Университетская книга.-2009.-№9.-С. 74-76.
    9. Еронина Е.А. Мировые информационные ресурсы основа научно-исследовательской и справочно-библиографической деятельности [Текст] /Е.А. Еронина //Университетская книга.-2010.-№2.-С.58
    10. Захарчук Т. В. Интернет-торговля успешно конкурирует с традиционными каналами книгораспространения [Текст] /Т.В. Захарчук //Университетская книга.-2009.-№8.-С.7
    11. Кожевникова,Е.С. Информационное обеспечение Интернет-ресурсами учебного процесса и научных исследований вуза(правовой аспект) [Текст]/Е.С.Кожевникова //НТВ.-2007.-№4.-С.45-56.
    12. Колкова,Н.И. Электронные учебные издания как объект книгораспространения и формирования библиотечных фондов[Текст]: [Международная конференция "Крым-2005"]/Н.И.Колкова,Э.Н.Огнева // НТВ.-2006.-№3.-С.80-85.
    13. Кризис как шоковая терапия. Интервью с генеральным директором ГК "Омега-Л" К.Е. Перепелицыным [Текст] // Университетская книга.-2009.-№8.-С.52-56
    14. Ливадонова Е. Комплектование с помощью глобальной сети [Текст] // Библиотека.-2003.- №12.-С.28-27.
    15. Логинов Б.Р. Комплектование.ru новый проект Центра ЛИБНЕТ по продвижению издательской продукции на библиотечный рынок / Логинов Борис Родионович // Книжная индустрия. 2008. - № 1 (54). С. 48-49.
    16. Панкова, Е. Интернет в библиотечной работе[Текст] / Е. Панкова, Л. Беркутова// Библиотека в школе.- 2009. -№ 23. - С.39-46
    17. Петрусенко Т. В. Библиотечные фонды: вызов времени [Текст] /Т. В. Петрусенко, И.В. Эйдемиллер//Университетская книга.-2009.-№10.-С.44-47
    18. Петрусенко, Т.В. Госзакупки и текущее комплектование библиотек. Попытка анализа современной ситуации [Текст]/Т.В.Петрусенко, И.В. Эйдемиллер//Университетская книга.-2008.-№11.-С.42-45.
    19. Петрусенко Т.В., Эйдемиллер И.В. Библиотеки обсудили проблемы комплектования и депонирования документов / Т.В. Петрусенко, И.В. Эйдемиллер // Книжная индустрия. 2009. - № 1 (63). С. 33-35.
    20. Петухова, Е.Л. Современные технологии комплектования книжных фондов[Текст] / Е.Л. Петухова // Научные и технические библиотеки. - 2004.-№2.-С. 68-71.
    21. Профессиональный форум «Издательский бизнес 2009» [Текст] //Университетская книга.-2010.-№1.-С.30
    22. Рубанцева М. Взаимодействие издателей, библиотек, книготорговых компаний в условиях кризиса [Текст]: Круглый стол/ М. Рубанцева// Университетская книга.-2009.-№9.-С.38-40
    23. Сухорукое К.М. Комплектование библиотек России сегодня [Текст]// Книжное дело.-2004.-К4.-С.21-25
    24. Теплицкая А.В. Удалённые электронные ресурсы: комплектование, учет, обслуживание [Текст]:[В рамках 67-й конференции ИФЛА прошло открытое заседание по проблемам комплектования, учёта и предоставления доступа к удалённым электронным ресурсам]/А.В.Теплицкая //Библиография.-2003.-№1.-С. 107-113.
    25. «Электронное будущее-2009!» Старт Международного фестиваля[Текст] // БВ.-2009.-№4.-С. 36
    26. http://ru.wikipedia.org/wiki/Онлайн-магазин
    27. http://www.moscowbooks.ru
    28. http://textbook.vadimstepanov.ru/index.html
    29. http://www.ozon.ru/
    30. http://www.amazon.com/
    31. http://www.biztimes.ru/index.php?artid=1198
    32. http://ru.wikipedia.org/wiki/Amazon
    33. http://www.bolero.ru/
    34. http://www.findbook.ru
    35. http://ru.wikipedia.org/wiki/FindBook.ru
    36. http://www.poiskknig.ru/
    37. http://www.knigirossii.ru/
    38. http://www.prosv.ru/
    39. http://www.azbooka.ru/
    40. http://ru.wikipedia.org/wiki/Эксмо
    41. http://www.eksmo.ru/
    42. http://www.ast.ru
    43. http://ru.wikipedia.org/wiki/АСТ_(издательство)
    44. http://rbip.bookchamber.ru/
    45. http://www.gpntb.ru/win/inter-events/crimea98/doc1/doc57.html
    46. http://www.tmnlib.ru/Default.aspx/Komplekt/Komplekt.ru
    47. http://www.komplektovanie.ru
  • 2202. Речевые технологии
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

    Темп речи варьируется в широких пределах, часто в несколько раз. При этом различные звуки речи растягиваются или сжимаются не пропо-рционально. Например, гласные изменяются значительно сильнее, чем полугласные и особенно смычные согласные. Для так называемых щелевых звуков есть свои закономерности. (Полугласные - это звуки при генерации которых необходимо участие голосовых связок, как и для гласных звуков, но сами они в обиходе считаются согласными. Например, так обычно звучат «м», «н», «л» и «р». Смычные звуки образуются при резком смыкании и размыкании органов артикуляции. Например «б», «л», «д», «т». Образование щелевых звуков связано с шипением и прочими эффектами турбулентности в органах артикуляции. Можно назвать «в», «ж», «с», а также «ш» и другие шипящие. В качестве примеров для простоты намеренно не приведены звуки, не имеющие буквенных обозначений.) Эта свойство называется временной нестационарностью образцов речевого сигнала. Произнося одно и то же слово или фразу в разное время, под влиянием различных факторов (настроения, состояния здоровья и др.), мы генерируем заметно не совпадающие спектрально-временные распределения энергии. Это справедливо даже для дважды подряд произнесенного слова. Намного сильнее этот эффект проявляется при сравнении спектрограмм одной и той же фразы, произнесенной разными людьми. Обычно этот эффект называют спектральной нестационарной сетью образцов речевого сигнала (см. примеры спектрограмм). В Изменение темпа речи и четкости произношения является причиной коартикуляционной нестационарности, означающей изменение взаимовлияния соседних звуков от образца к образцу. Проблема кластеризации слитной речи. Из непрерывного речевого потока довольно непросто выделить какие-либо речевые единицы. Многие звуки «слипаются» либо имеют нечеткие границы.

  • 2203. Решение дифференциальных уравнений в частных производных методом функционального программирования в Maple
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

    Тип операцииСодержаниеВыход1. Ввод уравненияПрограммная запись уравнения на входном MAPLE-языке.Уравнение на входном MAPLE-языке.2. Ввод дополнительных данныхПрограммная запись НУ и ГУ.НУ и ГУ на входном MAPLE-языке.3. Использование средств исследования уравнения суммы или произведения функций.Установление порядка ДУ.Вывод ответов программой.Исследование возможности разделения переменных.Определение условий поиска решения в виде.4. Использование средств преобразования уравнения.Выполнение замены переменных.Вывод преобразованного уравнения.Выполнение подстановок.Тип операцииСодержаниеВыход5. Использование основных инструментов решения уравненияПолучение разделенных уравнений по умолчанию с применением команды «pdsolve».Вывод разделенных уравнений.Получение разделенных уравнений в заданном виде с применением операторов «pdsolve» и «hint».Получение решения с применением команды «build» (для тех случаев, когда это возможно).Вывод решения уравнения.6. Использование дополнительных инструментов решения уравненияУчет НУ и ГУ при решении уравнений с применением команды «conds» (для тех случаев,когда это возможно).Вывод решения уравнений с (частичным) учетом НУ и ГУ.Проверка полученного решения с применением команды «pdetest».Вывод результатов проверки.7. Решение разделенных уравнений и учет НУ и ГУ на уровне разделенных уравненийРешение задач на собственные значения и собственные функции.Вывод решений разделенных уравнений в общем виде.Определение собственных значений и собственных функций.Вывод собственных функцийОпределение коэффициентов разложения.8. Построение частного решенияПолучение частного решения исходного уравнения с учетом исходной факторизации при разделении переменных и коэффициентов разложения.Вывод частного решения9. Построение общего решенияПостроение общего решения как суперпозиции частных решений.Вывод общего решенияУчет НУ и определение оставшихся коэффициентов разложения

  • 2204. Решение дифференциальных уравнений. Обзор
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

    Microsoft Excel средство для работы с электронными таблицами, намного превышающее по своим возможностям существующие редакторы таблиц, первая версия данного продукта была разработана фирмой Microsoft в 1985 году. Microsoft Excel это простое и удобное средство, позволяющее проанализировать данные и, при необходимости, проинформировать о результате заинтересованную аудиторию, используя Internet. Microsoft® Excel разработан фирмой Microsoft, и является на сегодняшний день самым популярным табличным редактором в мире. Кроме стандартных возможностей его отличает следующие возможности, он выводит на поверхность центральные функции электронных таблиц и делает их более доступными для всех пользователей. Для облегчения работы пользователя упрощены основные функции, создание формул, форматирование, печать и построение графиков.

  • 2205. Решение задач линейного программирования в MS Excel
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

    Решение широкого круга задач электроэнергетики и других отраслей народного хозяйства основывается на оптимизации сложной совокупности зависимостей, описанных математически с помощью некоторой «целевой функции» (ЦФ). Подобные функции можно записать для определения затрат на топливо для электростанций, на потери электроэнергии при транспорте ее от электростанции к потребителям и многие другие проблемные задачи. В таких случаях требуется найти ЦФ при определенных ограничениях, накладываемых на ее переменные. Если ЦФ линейно зависит от входящих в ее состав переменных и все ограничения образуют линейную систему уравнений и неравенств, то такая частная форма оптимизационной задачи получила название «задачи линейного программирования».

  • 2206. Решение задач линейного программирования симплекс методом
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

     

    1. Поставленная описательная задача переводится в математическую форму (целевая функция и ограничения).
    2. Полученное математическое описание приводят к канонической форме.
    3. Каноническую форму приводят к матричному виду.
    4. Ищут первое допустимое решение. Для этого матрица должна быть правильной. Матрица в ЗЛП называется правильной, если она содержит минимум m правильных (базисных) столбцов, где m число строк в матрице. Столбец в канонической ЗЛП называется правильным (базисным), если все его элементы равны нулю, кроме единственного равного единице.
    5. Если матрица не является правильной, то ее нужно сделать таковой с помощью искусственного базиса. Для этого в матрицу нужно дописать столько базисных столбцов, чтобы их общее количество вместе с уже имеющимися базисными столбцами составляло m. После этого переходят к пункту 6. Если искусственный столбец выходит из базиса, то его удаляют из матрицы. Если удалены все искусственные столбцы, то получено первое допустимое решение. Если искусственные элементы не удается вывести из базиса, то система не имеет решений.
    6. Строят последовательность матриц. Нужно определить ведущий столбец, ведущую строку и ведущий элемент. Элемент, соответствующий ведущей строке, удаляется из базиса, а на его место ставят элемент, соответствующий ведущему столбцу. Составляют уравнение пересчета матрицы, выполняют пересчет, а затем проверяют его результаты на оптимальность. Если решение не оптимально, то заново ограничивают ведущий элемент, ведущую строку и ведущий столбец.
  • 2207. Решение задач линейного программирования симплекс-методом
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

    Как правило, процесс изучения, связанный с использованием моделей и называемый моделированием не заканчивается созданием одной модели. Построив модель и получив с её помощью, какие-либо результаты, соотносят их с реальностью, и если это соотношение даёт неудовлетворительные результаты, то в построенную модель вносят коррективы или даже создают другую модель. В случае достижения хорошего соответствия с реальностью выясняют границы применения модели. Это очень важный вопрос, он решается путём сравнения модели с оригиналом путём сравнения предсказаний, полученных с помощью компьютерной модели. Если это сравнение даёт удовлетворительные результаты, то модель принимают на вооружение, если нет, приходится создавать другую модель.

  • 2208. Решение задач линейного программирования транспортной задачей
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

    Программным продуктом, незаменимым в офисной работе, является электронная таблица Microsoft Excel. При помощи этого продукта можно анализировать большие массивы данных. В Excel можно использовать более 400 математических, статистических, финансовых и других специализированных функций, связывать различные таблицы между собой, выбирать произвольные форматы представления данных, создавать иерархические структуры. Воистину безграничны методы графического представления данных: помимо нескольких десятков встроенных типов диаграмм, можно создавать свои, настраиваемые типы, помогающие наглядно отразить тематику диаграммы. Те, кто только осваивает работу с Excel, по достоинству оценят помощь "мастеров" - вспомогательных программ, помогающих при создании диаграмм.

  • 2209. Решение задач механики с применением компьютерных технологий
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

    Данная курсовая работа разбита на три части: статика, кинематика и динамика. В курсовой работе применим самый широкий спектр задач, в том числе и задач, связанных с динамикой и кинематикой, как точек, так и механических систем. Особенностью курсовой работы является то, что при решении каждой задачи мы воспользуемся несколькими методами, что позволяет вести самоконтроль и способствует более глубокому пониманию и усвоения материала. Вероятность совершения ошибки в процессе решения и исследования сведена к минимуму, так как мы составляем лишь основные уравнения, описывающие физическую сущность процесса, не прибегая к трудоёмкому процессу нахождения аналитических зависимостей для определения неизвестных, входящих в эти уравнения.

  • 2210. Решение задач нелинейного программирования
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

    Процесс нахождения решения задачи нелинейного программирования с использованием ее геометрической интерпретации включает следующие этапы:

    1. Находят область допустимых решений задачи, определяемую соотношениями (если она пуста, то задача не имеет решения).
    2. Строят гиперповерхность f (x1, x2, …, xn) = h.
    3. Определяют гиперповерхность наивысшего (наинизшего) уровня или устанавливают неразрешимость задачи из-за неограниченности функций сверху (внизу) на множестве допустимых решений.
    4. Находят точку области допустимых решений, через которую проходит гиперповерхности наивысшего (наинизшего) уровня, и определяют в ней значение функции.
  • 2211. Решение задачи линейного программирования графическим методом
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

    Что же такое линейное программирование? Это один из первых и наиболее подробно изученных разделов математического программирования. Именно линейное программирование явилось тем разделом, с которого начала развиваться сама дисциплина «математическое программирование». Термин «программирование» в названии дисциплины ничего общего с термином «программирование (т.е. составление программ) для ЭВМ» не имеет, так как дисциплина «линейное программирование» возникла еще до того времени, когда ЭВМ стали широко применяться при решении математических, инженерных, экономических и других задач. Термин «линейное программирование» возник в результате неточного перевода английского «linear programming». Одно из значений слова «programming» - составление планов, планирование. Следовательно, правильным переводом «linear programming» было бы не «линейное программирование», а «линейное планирование», что более точно отражает содержание дисциплины. Однако, термин линейное программирование, нелинейное программирование и т.д. в нашей литературе стали общепринятыми.

  • 2212. Решение задачи нахождения минимума целевой функции
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

    Современный этап развития человечества отличается тем, что на смену века энергетики приходит век информатики. Происходит интенсивное внедрение новых технологий во все сферы человеческой деятельности. Встает реальная проблема перехода в информационное общество, для которого приоритетным должно стать развитие образования. Изменяется и структура знаний в обществе. Все большее значение для практической жизни приобретают фундаментальные знания, способствующие творческому развитию личности. Важна и конструктивность приобретаемых знаний, умение их структурировать в соответствии с поставленной целью. На базе знаний формируются новые информационные ресурсы общества. Формирование и получение новых знаний должно базироваться на строгой методологии системного подхода, в рамках которого отдельное место занимает модельный подход. Возможности модельного подхода крайне многообразны как по используемым формальным моделям, так и по способам реализации методов моделирования. Физическое моделирование позволяет получить достоверные результаты для достаточно простых систем.

  • 2213. Решение задачи Неймана для уравнения Пуассона в прямоугольной области
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

    Известно, что описанная здесь разностная схема обладает свойством устойчивости и сходимости. Устойчивость схемы означает, что малые изменения в начальных данных приводят к малым изменениям решения разностной задачи. Только такие схемы имеет смысл применять в реальных вычислениях. Сходимость схемы означает, что при стремлении шага сетки к нулю () решение разностной задачи стремится к решению исходной задачи. Таким образом, выбрав достаточно малый шаг h, можно как угодно точно решить исходную задачу.

  • 2214. Решение задачи о смесях симплексным методом
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

    .%20%d0%a3%d1%80%d0%b0%d0%b2%d0%bd%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%20W(x)%20=%20c,%20%d0%b3%d0%b4%d0%b5%20W(x)%20-%20%d0%bc%d0%b0%d0%ba%d1%81%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%b7%d0%b8%d1%80%d1%83%d0%b5%d0%bc%d1%8b%d0%b9%20(%d0%b8%d0%bb%d0%b8%20%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%b7%d0%b8%d1%80%d1%83%d0%b5%d0%bc%d1%8b%d0%b9)%20%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%b9%d0%bd%d1%8b%d0%b9%20%d1%84%d1%83%d0%bd%d0%ba%d1%86%d0%b8%d0%be%d0%bd%d0%b0%d0%bb,%20%d0%bf%d0%be%d1%80%d0%be%d0%b6%d0%b4%d0%b0%d0%b5%d1%82%20%d0%b3%d0%b8%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%bf%d0%bb%d0%be%d1%81%d0%ba%d0%be%d1%81%d1%82%d1%8c%20<http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%BF%D0%BB%D0%BE%D1%81%D0%BA%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C>%20L(c).%20%d0%97%d0%b0%d0%b2%d0%b8%d1%81%d0%b8%d0%bc%d0%be%d1%81%d1%82%d1%8c%20%d0%be%d1%82%20c%20%d0%bf%d0%be%d1%80%d0%be%d0%b6%d0%b4%d0%b0%d0%b5%d1%82%20%d1%81%d0%b5%d0%bc%d0%b5%d0%b9%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%be%20%d0%bf%d0%b0%d1%80%d0%b0%d0%bb%d0%bb%d0%b5%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d1%8b%d1%85%20%d0%b3%d0%b8%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%bf%d0%bb%d0%be%d1%81%d0%ba%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%b9.%20%d0%a2%d0%be%d0%b3%d0%b4%d0%b0%20%d1%8d%d0%ba%d1%81%d1%82%d1%80%d0%b5%d0%bc%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%b0%d1%8f%20%d0%b7%d0%b0%d0%b4%d0%b0%d1%87%d0%b0%20%d0%bf%d1%80%d0%b8%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b5%d1%82%d0%b0%d0%b5%d1%82%20%d1%81%d0%bb%d0%b5%d0%b4%d1%83%d1%8e%d1%89%d1%83%d1%8e%20%d1%84%d0%be%d1%80%d0%bc%d1%83%d0%bb%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%ba%d1%83%20-%20%d1%82%d1%80%d0%b5%d0%b1%d1%83%d0%b5%d1%82%d1%81%d1%8f%20%d0%bd%d0%b0%d0%b9%d1%82%d0%b8%20%d1%82%d0%b0%d0%ba%d0%be%d0%b5%20%d0%bd%d0%b0%d0%b8%d0%b1%d0%be%d0%bb%d1%8c%d1%88%d0%b5%d0%b5%20c,%20%d1%87%d1%82%d0%be%20%d0%b3%d0%b8%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%bf%d0%bb%d0%be%d1%81%d0%ba%d0%be%d1%81%d1%82%d1%8c%20L(c)%20%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%b5%d1%81%d0%b5%d0%ba%d0%b0%d0%b5%d1%82%20%d0%bc%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d0%b8%d0%ba%20%d1%85%d0%be%d1%82%d1%8f%20%d0%b1%d1%8b%20%d0%b2%20%d0%be%d0%b4%d0%bd%d0%be%d0%b9%20%d1%82%d0%be%d1%87%d0%ba%d0%b5.%20%d0%97%d0%b0%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%b8%d0%bc,%20%d1%87%d1%82%d0%be%20%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%b5%d1%81%d0%b5%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%20%d0%be%d0%bf%d1%82%d0%b8%d0%bc%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%be%d0%b9%20%d0%b3%d0%b8%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%bf%d0%bb%d0%be%d1%81%d0%ba%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b8%20%d0%b8%20%d0%bc%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d0%b8%d0%ba%d0%b0%20%d0%b1%d1%83%d0%b4%d0%b5%d1%82%20%d1%81%d0%be%d0%b4%d0%b5%d1%80%d0%b6%d0%b0%d1%82%d1%8c%20%d1%85%d0%be%d1%82%d1%8f%20%d0%b1%d1%8b%20%d0%be%d0%b4%d0%bd%d1%83%20%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b8%d0%bd%d1%83,%20%d0%bf%d1%80%d0%b8%d1%87%d1%91%d0%bc,%20%d0%b8%d1%85%20%d0%b1%d1%83%d0%b4%d0%b5%d1%82%20%d0%b1%d0%be%d0%bb%d0%b5%d0%b5%20%d0%be%d0%b4%d0%bd%d0%be%d0%b9,%20%d0%b5%d1%81%d0%bb%d0%b8%20%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%b5%d1%81%d0%b5%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%20%d1%81%d0%be%d0%b4%d0%b5%d1%80%d0%b6%d0%b8%d1%82%20%d1%80%d0%b5%d0%b1%d1%80%d0%be%20%d0%b8%d0%bb%d0%b8%20k-%d0%bc%d0%b5%d1%80%d0%bd%d1%83%d1%8e%20%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bd%d1%8c.%20%d0%9f%d0%be%d1%8d%d1%82%d0%be%d0%bc%d1%83%20%d0%bc%d0%b0%d0%ba%d1%81%d0%b8%d0%bc%d1%83%d0%bc%20%d1%84%d1%83%d0%bd%d0%ba%d1%86%d0%b8%d0%be%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b0%20%d0%bc%d0%be%d0%b6%d0%bd%d0%be%20%d0%b8%d1%81%d0%ba%d0%b0%d1%82%d1%8c%20%d0%b2%20%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d1%85%20%d0%bc%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d0%b8%d0%ba%d0%b0.%20%d0%9f%d1%80%d0%b8%d0%bd%d1%86%d0%b8%d0%bf%20%d1%81%d0%b8%d0%bc%d0%bf%d0%bb%d0%b5%d0%ba%d1%81-%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d0%b0%20%d1%81%d0%be%d1%81%d1%82%d0%be%d0%b8%d1%82%20%d0%b2%20%d1%82%d0%be%d0%bc,%20%d1%87%d1%82%d0%be%20%d0%b2%d1%8b%d0%b1%d0%b8%d1%80%d0%b0%d0%b5%d1%82%d1%81%d1%8f%20%d0%be%d0%b4%d0%bd%d0%b0%20%d0%b8%d0%b7%20%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b8%d0%bd%20%d0%bc%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d0%b8%d0%ba%d0%b0,%20%d0%bf%d0%be%d1%81%d0%bb%d0%b5%20%d1%87%d0%b5%d0%b3%d0%be%20%d0%bd%d0%b0%d1%87%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d0%b5%d1%82%d1%81%d1%8f%20%d0%b4%d0%b2%d0%b8%d0%b6%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%20%d0%bf%d0%be%20%d0%b5%d0%b3%d0%be%20%d1%80%d1%91%d0%b1%d1%80%d0%b0%d0%bc%20%d0%be%d1%82%20%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b8%d0%bd%d1%8b%20%d0%ba%20%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b8%d0%bd%d0%b5%20%d0%b2%20%d1%81%d1%82%d0%be%d1%80%d0%be%d0%bd%d1%83%20%d1%83%d0%b2%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f%20%d0%b7%d0%bd%d0%b0%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f%20%d1%84%d1%83%d0%bd%d0%ba%d1%86%d0%b8%d0%be%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b0.%20%d0%9a%d0%be%d0%b3%d0%b4%d0%b0%20%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%b5%d1%85%d0%be%d0%b4%20%d0%bf%d0%be%20%d1%80%d0%b5%d0%b1%d1%80%d1%83%20%d0%b8%d0%b7%20%d1%82%d0%b5%d0%ba%d1%83%d1%89%d0%b5%d0%b9%20%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b8%d0%bd%d1%8b%20%d0%b2%20%d0%b4%d1%80%d1%83%d0%b3%d1%83%d1%8e%20%d0%b2%d0%b5%d1%80%d1%88%d0%b8%d0%bd%d1%83%20%d1%81%20%d0%b1%d0%be%d0%bb%d0%b5%d0%b5%20%d0%b2%d1%8b%d1%81%d0%be%d0%ba%d0%b8%d0%bc%20%d0%b7%d0%bd%d0%b0%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%d0%bc%20%d1%84%d1%83%d0%bd%d0%ba%d1%86%d0%b8%d0%be%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b0%20%d0%bd%d0%b5%d0%b2%d0%be%d0%b7%d0%bc%d0%be%d0%b6%d0%b5%d0%bd,%20%d1%81%d1%87%d0%b8%d1%82%d0%b0%d0%b5%d1%82%d1%81%d1%8f,%20%d1%87%d1%82%d0%be%20%d0%be%d0%bf%d1%82%d0%b8%d0%bc%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%be%d0%b5%20%d0%b7%d0%bd%d0%b0%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%20c%20%d0%bd%d0%b0%d0%b9%d0%b4%d0%b5%d0%bd%d0%be.">Заметим, что каждое из линейных неравенств на переменные ограничивает полупространство в соответствующем линейном пространстве. В результате все неравенства ограничивают некоторый многогранник (возможно, бесконечный), называемый также полиэдральным комплексом <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%8D%D0%B4%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%81>. Уравнение W(x) = c, где W(x) - максимизируемый (или минимизируемый) линейный функционал, порождает гиперплоскость <http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%BF%D0%BB%D0%BE%D1%81%D0%BA%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C> L(c). Зависимость от c порождает семейство параллельных гиперплоскостей. Тогда экстремальная задача приобретает следующую формулировку - требуется найти такое наибольшее c, что гиперплоскость L(c) пересекает многогранник хотя бы в одной точке. Заметим, что пересечение оптимальной гиперплоскости и многогранника будет содержать хотя бы одну вершину, причём, их будет более одной, если пересечение содержит ребро или k-мерную грань. Поэтому максимум функционала можно искать в вершинах многогранника. Принцип симплекс-метода состоит в том, что выбирается одна из вершин многогранника, после чего начинается движение по его рёбрам от вершины к вершине в сторону увеличения значения функционала. Когда переход по ребру из текущей вершины в другую вершину с более высоким значением функционала невозможен, считается, что оптимальное значение c найдено.

  • 2215. Решение задачи с помощью математической модели и средств MS Excel
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

    Расстояние от ближайшей точки на шоссе до искомойРасстояние от искомой точки на шоссе до населённого пунктаРасстояние от буровой до искомой точки на шоссе по полюВремя движения курьера по полюВремя движения курьера по шоссеОбщее время в пути01591,1251,52,6250,514,59,0138781891,1267347741,452,5767347741149,0553851381,1319231421,42,5319231421,513,59,1241437951,1405179741,352,4905179742139,2195444571,1524430571,32,4524430572,512,59,3407708461,1675963561,252,4175963563129,4868329811,1858541231,22,3858541233,511,59,6566039581, 2070754951,152,3570754954119,8488578021,2311072251,12,3311072254,510,510,06230591,2577882371,052,30778823751010,295630141,28695376812,2869537685,59,510,547511551,3184389440,952,2684389446910,816653831,3520817280,92,2520817286,58,511,101801661,3877252070,852,2377252077811,401754251,4252192810,82,2252192817,57,511,715374511,4644218140,752,2144218148712,041594581,5051993220,72, 2051993228,56,512,37941841,54742730,652, 19742739612,727922061,5909902580,62, 1909902589,55,513,086252331,6357815410,552,18578154110513,453624051,6817030060,52,18170300610,54,513,829316691,7286645860,452,17866458611414,21267041,77658380,42,176583811,53,514,603081871,8253852330,352,175385233123151,8750,32,17512,52,515,40292181,9253652250,252,17536522513215,81138831,9764235380,22,17642353813,51,516,224980742,0281225920,152,17812259214116,643316982,0804146220,12,18041462214,50,517,066048172,1332560210,052,18325602115017,492855682,18660696102,186606961

  • 2216. Решение инженерных задач с применением алгоритмического языка программирования Pascal и приложений MS Office и пакета MathCAD
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

    В кратком изложении история языков программирования такова: изначально вычислительные машины программировались в машинном коде. То есть в их оперативную память напрямую вводили последовательность чисел, являющиеся кодами команд, которые процессор может выполнить. При этом программа составлялась с периодическим заглядыванием в таблицу кодов команд процессора и была отнюдь не наглядной. Затем появилась идея обозначить коды какими-то короткими, но осмысленными, и потому легко запоминаемыми словами - мнемониками, и создать программу, которая бы, руководствуясь таблицей команд, переводила последовательность мнемоник - мнемокод в последовательность машинных кодов. Такую программу называют ассемблером (assembler - сборочное устройство, транслятор, ассемблер). Программы стали гораздо нагляднее, но решение практических задач требовало написания очень длинных программ (например, файловый менеджер Volkov Commander имеет размер около 64000 байт). Тогда появились языки программирования высокого уровня. При их создании использовали то обстоятельство, что в программе часто встречаются участки одинакового кода, выполняющие какое либо одно действие: вывод строки, запись в файл, вычисление математической функции и т.д. В языках высокого уровня таким последовательностям кода присвоены имена, и программа составляется на условном языке, каждое, из слов которого заменяет десятки, ато и сотни команд процессора. Таким образом, программа становится еще нагляднее и короче. Существует множество условных языков высокого уровня, для каждого из них написано немало вариантов пограммы, переводящей условный код в последовательность машинных команд. Один из таких языков - Паскаль.

  • 2217. Решение линейных интегральных уравнений
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

    В данной курсовой работе рассмотрена проблема решения линейных интегральных уравнений. Целью курсовой работы было написание функции, которая по введенным данным (ядру интегрирования, правой части уравнения и отрезку интегрирования) могла бы находить решения линейного интегрального уравнения. Проблема разработки алгоритма решения и написании на его основе функции является практически актуальной, так как решение линейных интегральных уравнений без привлечения ЭВМ является достаточно трудоемким.

  • 2218. Решение логической задачи на языке Prolog
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

    Подсудимого А судья спросил: Вы шпион? А ответил односложно ("да" или "нет"). Затем судья спросил подсудимого В: Правду ли сказал А? В дал односложный ответ ("да" или "нет"), после чего судья, указав на одного из подсудимых, заявил: Вы не шпион, освобождаетесь из-под стражи и можете быть свободны! Тот с радостью покинул зал заседаний. Затем судья спросил у одного из двух оставшихся на скамье подсудимых, шпион ли его сосед. Тот ответил односложно ("да" или "нет"), после чего судья с уверенностью установил, кто шпион.

  • 2219. Решение математических задач с использованием программного пакета MathCad
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

    Из всех методов наиболее точным оказался метод Рунге-Кутты, его максимальная относительная погрешность 0,024%, относительная погрешность приближенного метода составила 27,7%. Метод Эйлера с шагом 0,1 имеет наибольшую погрешность 83,2%, однако при уменьшении шага в до 0,01 его погрешность составляет всего 5,8%. Это подтверждает то, что погрешность метода Эйлера сильно зависит от принятого шага. Проанализировав графическое решение делаем вывод о том, что методы Эйлера и Рунге-Кутты повторяют форму кривой точного решения, а график приближенного решения с увеличением аргумента всё сильнее отклоняется от искомого графика свидетельство того, что погрешность решения с помощью рядов зависит от количества членов ряда. Характер кривой также говорит о том, что точность приближенного решения с помощью рядов удовлетворительна только вблизи некоторой точки.

  • 2220. Решение математических задач с помощью алгоритмического языка Turbo Pascal, Microsoft Excel, пакета MathCAD и разработка программ в среде Delphi
    Курсовые работы Компьютеры, программирование

    так, что xi+1-xi= (b-a) /n (I=0,1,2,…,n-1). Тогда длина каждого частичного отрезка определяется как h= (b-a) /n, а точки разбиения x0=a, x1=x0+h, x2=x1+h,…, xn=xn-1+h. Эти точки называются узлами, а h-шагом интегрирования. В узлах вычисляются ординаты y0, y1,…, yn, т.е. yi=f (xi). На частичных отрезках [xi; xi+1] строятся прямоугольники, высота которых равна значению f (x) в какой-либо точке каждого частичного отрезка. Произведение f (xi) *h определяет площадь частичного прямоугольника, а сумма таких произведений - площадь ступенчатой фигуры, представляющей собой приближённое значение интеграла.