Экономика

  • 8961. Модели экономического роста. Международное движение капитала
    Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008
  • 8962. Модели экономической жизнедеятельности человека
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Предприятие сопряжено с разделением труда. Последнее реализуется как технологическое и как социальное, а на базе того и другого и как хозяйственное. Технологическое разделение диктуется разнообразием природы, предметов и орудий труда, а также самого труда как физического процесса, различиями в трудовых приемах и навыках. Социальное разделение труда обусловлено необходимостью, с одной стороны, распределения различных трудовых функций по различным исполнителям (полифункциональные возможности одного человека, как и единой группы лиц, весьма ограничены и довольно скоро преодолеваются), а с другой закрепления исполнителей за определенными трудовыми функциями. Само по себе социальное разделение труда естественной нормально. Несовершенной и ненормальной может оказаться лишь его практическая реализация, если указанное закрепление, во-первых, осуществляется насильственно, во-вторых, ведет к физической и духовной деградации человека. Хозяйственное разделение труда реализуется двояко: как внутрипроизводственное ("внутрипредприятийное") и как межпроизводстненное ("межпрсдприятийнос"). Хозяйственное разделение труда несет в себе черты технологического и социального, оно связано с конкретными видами труда, привязано к определенной производственной специализации. Хозяйственное разделение труда демонстрирует также, что труд в обществе разделен не только по специализации, но и по организации труда. Организовать производителей можно лишь обособляясь в предприятие, создавая особый социально-производственный организм, существующий в обществе, но в то же время как бы и вне общества, рядом с ним, параллельно. Это уже обособление не вида труда, а самого цикла труда, его организации, его системы. Предприятие социально-технологическая система труда, имеющая специфику не только по характеру и месту труда, но еще и по его целостности.

  • 8963. Моделирование 2-х канальной системы массового обслуживания с отказами
    Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008
  • 8964. Моделирование взаимосвязи между ценой минуты разговора сотового оператора и количеством дорожно-транспортных происшествий по причине разговора по мобильному телефону
    Статья пополнение в коллекции 13.11.2010

    При этом данные о степени жесткости наказания являются данными общего характера. Помимо них необходимо собрать сведения о цене на минуту разговора сотового оператора, количестве ДТП, наличии рекламы. Для сбора сведений о стоимости минуты разговора сотового оператора и количестве ДТП, произошедших по вине нетрезвых участников необходимо обратиться в органы статистики (Росстат). Данные о наличии специализированной рекламы и степени ее влияния можно узнать с помощью социологических опросов населения страны, при этом нужно учитывать мнение людей разных возрастных групп, разного социального положения и различных регионов проживания.

  • 8965. Моделирование динамики урожайности зерновых культур в Нижнем Поволжье методом многократного выравнивания
    Информация пополнение в коллекции 01.03.2011

    ГодУрожайность, ц/гаГодУрожайность, ц/гаГодУрожайность, ц/гаГодУрожайность, ц/гаГодУрожайность, ц/га19534,819641419753,8198610,6199714,819543,619659,2197619,2198713,219984,719558,4196612,5197710,2198818,51999719564,8196711,2197819,7198918,4200012,219573,9196812,919796,8199020,6200117195813,719696,4198011,9199114,4200216,119595,5197017,519818,2199215,4200315,2196010,4197110,8198210,2199320,1200419,519611019724,5198313,1199412200518,5196214,3197317,219844,119955,9200617,119636,1197416198514,119968,8200713,5Скользящая одиннадцатилетняя средняя, сглаживая колебания отдельных уровней, отчетливо показывает тенденцию повышения уровней. Если разбить ряд на пять частей, то средние уровни также подтверждают этот вывод: за 1953-1563 гг. средний уровень равен 7,77; за 1964-1974 гг. - 12,02; за 1975-1985 гг. - 11,03; за 1986-1996 гг. - 14,35; за 1997-2007 гг. - 14,15. Существенного различия в величине повышения среднегодовых уровней нет.

  • 8966. Моделирование и прогнозирование естественного прироста населения в РФ
    Курсовой проект пополнение в коллекции 23.07.2010

    ГодМесяцtYtСкользящее среднееЦентрир. скользящее среднееК-т сезонностиСкорр.сезонная компонента SДесезон-й естественный приростТренд TОшибка E2006Январь1- 99 636-20480,000-79156,000-62766,038-16389,962Февраль2- 67 53992,000-67631,000-61609,063-6021,937Март3- 65 908-10291,958-55616,042-60452,0884836,046Апрель4- 59 589-6639,813-52949,188-59295,1136345,925Май5- 68 708-11262,333-57445,667-58138,137692,471Июнь6- 53 946-57460,083-355,333-53590,667-56981,1623390,495Июль7- 41 476-54601,333-56030,70814554,70813869,083-55345,083-55824,187479,104Август8- 36 599-52786,417-53693,87517094,87517015,208-53614,208-54667,2121053,003Сентябрь9- 40 643-51877,583-52332,00011689,00014070,708-54713,708-53510,237-1203,472Октябрь10- 51 480-51196,333-51536,95856,9585001,646-56481,646-52353,261-4128,384Ноябрь11- 51 660-49769,000-50482,667-1177,333-142,500-51517,500-51196,286-321,214Декабрь12- 52 337-48446,500-49107,750-3229,250-876,708-51460,292-50039,311-1420,9812007Январь13- 65 331-47241,083-47843,792-17487,208-20480,000-44851,000-48882,3364031,336Февраль14- 45 760-46072,000-46656,542896,54292,000-45852,000-47725,3611873,361Март15- 55 002-44534,667-45303,333-9698,667-10291,958-44710,042-46568,3851858,344Апрель16- 51 414-42556,917-43545,792-7868,208-6639,813-44774,188-45411,410637,223Май17- 51 580-41251,917-41904,417-9675,583-11262,333-40317,667-44254,4353936,768Июнь18- 38 076-39806,750-40529,3332453,333-355,333-37720,667-43097,4605376,793Июль19- 27 011-39297,000-39551,87512540,87513869,083-40880,083-41940,4851060,401Август20- 22 570-38428,917-38862,95816292,95817015,208-39585,208-40783,5091198,301Сентябрь21- 22 195-37580,750-38004,83315809,83314070,708-36265,708-39626,5343360,826Октябрь22- 27 747-36520,750-37050,7509303,7505001,646-32748,646-38469,5595720,913Ноябрь23- 36 000-35978,750-36249,750249,750-142,500-35857,500-37312,5841455,084Декабрь24- 34 995-35677,750-35828,250833,250-876,708-34118,292-36155,6092037,3172008Январь25- 59 214-34519,500-35098,625-24115,375-20480,000-38734,000-34998,633-3735,367Февраль26- 35 343-33456,250-33987,875-1355,12592,000-35435,000-33841,658-1593,342Март27- 44 824-33136,083-33296,167-11527,833-10291,958-34532,042-32684,683-1847,359Апрель28- 38 694-32143,917-32640,000-6054,000-6639,813-32054,188-31527,708-526,480Май29- 45 076-31024,750-31584,333-13491,667-11262,333-33813,667-30370,733-3442,934Июнь30- 34 464-30290,083-30657,417-3806,583-355,333-34108,667-29213,758-4894,909Июль31- 13 11213869,083-26981,083-28056,7821075,699Август32- 9 81117015,208-26826,208-26899,80773,599Сентябрь33- 18 35314070,708-32423,708-25742,832-6680,876Октябрь34- 15 8415001,646-20842,646-24585,8573743,211Ноябрь35- 22 570-142,500-22427,500-23428,8821001,382Декабрь36- 26 179-876,708-25302,292-22271,906-3030,385Приложение 4

  • 8967. Моделирование как метод научного познания
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    В результате накопления опыта использования жестко детерминистских моделей были созданы реальные возможности успешного применения более совершенной методологии моделирования экономических процессов, учитывающих стохастику и неопределенность. Здесь можно выделить два основных направления исследований. Во-первых, усовершенствуется методика использования моделей жестко детерминистского типа: проведение многовариантных расчетов и модельных экспериментов с вариацией конструкции модели и ее исходных данных; изучение устойчивости и надежности получаемых решений, выделение зоны неопределенности; включение в модель резервов, применение приемов, повышающих приспособляемость экономических решений к вероятным и непредвидимым ситуациям. Во-вторых, получают распространение модели, непосредственно отражающие стохастику и неопределенность экономических процессов и использующие соответствующий математический аппарат: теорию вероятностей и математическую статистику, теорию игр и статистических решений, теорию массового обслуживания, стохастическое программирование, теорию случайных процессов.

  • 8968. Моделирование макроэкономических процессов и систем
    Контрольная работа пополнение в коллекции 18.08.2010

     

    1. Áåðåæíàÿ Å.Â., Áåðåæíîé Â.È. Ìàòåìàòè÷åñêèå ìåòîäû ìîäåëèðîâàíèÿ ýêîíîìè÷åñêèõ ñèñòåì. Ì.: Ôèíàíñû è ñòàòèñòèêà, 2005. 368 ñ.
    2. Èëü÷åíêî À.Í. Ýêîíîìèêî-ìàòåìàòè÷åñêèå ìåòîäû. Ì.: Ôèíàíñû è ñòàòèñòèêà, 2006 287 ñ.
    3. Êîëåìàåâ Â.À. Ýêîíîìèêî-ìàòåìàòè÷åñêîå ìîäåëèðîâàíèå: Ìîäåëèðîâàíèå ìàêðîýêîíîìè÷åñêèõ ïðîöåññîâ è ñèñòåì. Ì.: ÞÍÈÒÈ, 2005 295 ñ.
    4. Êîëåìàåâ Â.À. Ìàòåìàòè÷åñêàÿ ýêîíîìèêà. Ì.: ÞÍÈÒÈ, 2005. 399 ñ.
    5. Íàéäåíêîâ Â.È. Ïðîãíîçèðîâàíèå è ìîäåëèðîâàíèå íàöèîíàëüíîé ýêîíîìèêè: Êîíñïåêò ëåêöèé. Ì.: ÏÐÈÎÐ, 2004. 156 ñ.
    6. Îðåõîâ Í.À., Ëåâèí À.Ã., Ãîðáóíîâ Å.À., Ìàòåìàòè÷åñêèå ìåòîäû è ìîäåëè â ýêîíîìèêå. Ì.: ÞÍÈÒÈ, 2004. 302 ñ.
    7. Ïðîñâåòîâ Ã.È. Ìàòåìàòè÷åñêèå ìîäåëè â ýêîíîìèêå. Ñïá.: ÐÄË, 2006. 151 ñ.
    8. Ôåäîñååâ Â.Â. Ýêîíîìèêî-ìàòåìàòè÷åñêèå ìåòîäû è ïðèêëàäíûå ìîäåëè. Ì.: ÞÍÈÒÈ, 2005 391 ñ.
    9. Õàçàíîâà Ë.Ý. Ìàòåìàòè÷åñêèå ìåòîäû â ýêîíîìèêå. Ñïá.: Âîëòåðñ Êëóâåð, 2005. 132 ñ.
    10. Øåëîáàåâ Ñ.È. Ýêîíîìèêî-ìàòåìàòè÷åñêèå ìåòîäû è ìîäåëè. Ì.: ÞÍÈÒÈ, 2005. 286 ñ.
  • 8969. Моделирование математического процесса теплообмена в теплообменнике типа "труба в трубе"
    Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008

    Вся жидкость с промыслов после предварительного холодного сброса общим потоком поступает в каплеобразователь. Каплеобразователь труба диаметром 500мм, длиной 80м, предназначен для разрушения бронирующих оболочек на глобулах пластовой воды, укрупнение глобул и расслаивания потока на нефть и воду перед отстаиванием эмульсии. Укрупнение капель происходит непосредственно в потоке нефти на стенках каплеообразователя за счет турбулентности потока. На вход в каплеообразователь подается дренажная вода из отстойников первой и второй ступени горячего отстоя. Температура дренажной воды 40-500 С. Тепло дренажной воды и остаточный регент в ней способствует уменьшению глобул и расслоению на нефть и воду. Подготовленная в каплеобразователе эмульсия поступает в отстойники предварительного сброса воды №1-3. Ввод эмульсии в отстойники осуществляется через специальное распределительное устройство, способствующее быстрому отделению воды от нефти под водяную подушку (гидрофильного фильтра), капельки воды сливаются с каплями фильтра, а нефть всплывает на поверхность водной подушки. Для получения нефти с наименьшим содержанием воды в отстойниках предварительного холодного сброса необходимо поддерживать водяную подушку толщиной 90-150 см.

  • 8970. Моделирование отраслевой структуры экономики (региональный аспект)
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Подчеркнем, что эксперт, сравнивая n факторов, реально проводит не n (как это происходит при заполнении обычных анкет) сравнений, а n . (n-1)/2 сравнений. Учитывая соотношение: aij=aik akj (10), производится опосредованное сравнение факторов Ai и Aj через соответствующие сравнения этих факторов с фактором Ak. Принимая во внимание сделанное замечание, можно утверждать, что в действительности эксперт производит значительно больше сравнений, чем даже показывает первая оценка, равная n (n-1)/2. Таким образом, каждая клетка матрицы парных сравнений реально содержит не одно число (результат непосредственного сравнения), а целый вектор (с учетом всех опосредованных сравнений через сравнения с другими факторами). Учет этих дополнительных сравнений позволяет значительно повысить надежность получаемых результатов либо позволяет значительно уменьшить количество необходимых экспертов.

  • 8971. Моделирование поведения экономических систем в информационном обществе
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Термин информационное общество и масштабные проекты, нацеленные на создание такого общества, впервые появились на Западе. Например, понятие национальная глобальная информационная инфраструктура ввели в США после известной конференции Национального научного фонда и знаменитого меморандума Б. Клинтона-А. Гора "Технологии для экономического роста США: новые направления, которые предстоит создать" (1993) Clinton J., Gore A. Technology for America's Economic Growth, a New Direction to Build: Executive Office of the President. Washington D.C., 1993. , а также доклада Мартина Бангеманна "Рекомендации ЕС и глобальное информационное сообщество" (1994) Recommendations to the European Council: Europe and the Global Information Society / Bangemann M. and others. 24-25 June, Korfu, 1994. . Именно с 1994 г. понятие информационное общество появилось в работах экспертной группы Европейской комиссии по программам информационного общества, а понятия информационные магистрали и супермагистрали - в канадских, британских и американских публикациях.

  • 8972. Моделирование прибыли предприятия
    Курсовой проект пополнение в коллекции 19.01.2010

    2006 года4. КАПИТАЛ И РЕЗЕРВЫУставной капитал (85)4101010Добавочный капитал (87)4207475974759Резервный капитал (86)430в том числе:резервные фонды, образованные в соответствии с законодательством 431резервные фонды, образованные в соответствии с учредительными документами432Фонды накопления (88)440Фонд социальной сферы (88)450Целевые финансирования и поступления (96)460Распределенная прибыль прошлых лет (88)470Распределенная прибыль отчетного года480Итого по разделу 44905. ДОЛГОСРОЧНЫЕ ПАССИВЫ7475974759Заемные средства (91, 95)510в том числе:кредиты банков, подлежащие погашению более чем через 12 месяцев после отчетной даты511прочие займы, подлежащие погашению более чем через 12 месяцев после отчетной даты512Прочие долгосрочные пассивы513Итого по разделу 5590006. КРАТКОСРОЧНЫЕ ПАССИВЫЗаемные средства (90, 94)610в том числе:кредиты банков, подлежащие погашению в течение 12 месяцев после отчетной даты611прочие займы, подлежащие погашению в течение 12 месяцев после отчетной даты612Кредиторская задолженность620в том числе:поставщики и подрядчики (60, 75)621векселя к уплате (60)622задолженность перед дочерними и зависимыми обществами (78)623по оплате труда (70)62469092549по социальному страхованию и обеспечению (69)6252263058задолженность перед бюджетом (68)6264944411524авансы полученные (64)627189455318613прочие кредиторы62831010Расчеты по дивидендам (75)630Доходы будущих периодов (83)640Фонды потребления (88)650Резервы предстоящих расходов и платежей (89)660Прочие краткосрочные пассивы6703500035117Итого по разделу 6690383172368781БАЛАНС (СУММА СТРОК 490 + 590 + 690)699457931443540

  • 8973. Моделирование приоритетных организационно-экономических параметров производства в механическом цехе
    Курсовой проект пополнение в коллекции 11.05.2010

    Увеличение же ставки дисконтирования позволяет наблюдать противоположную тенденцию динамики итоговой величины NPV (см. в подкаталоге ANALIZ файлы rezul24(21,25,26,27,28,29).txt). Графическая интерпретация динамики величины NPV (см.рисунок2 или файл zzzd.pcx) фиксируется с помощью командного файла abrsdk.bat в подкаталоге ANALIZ (см. файлы yyyd.txt и zzzd.pcx). Варьирование сроками возврата кредита SVK от 2-х лет до 7-ми лет (это подтверждается в подкаталоге ANALIZ информацией файлов rezul32a(33,34,35,36,37).txt) изменяет итоговую величину NPV от 2402 687р. (минимальное значение) до9160 664р. (максимальное значение) и позволяет сделать вывод (см.рисунок3 или файлzzzk.pcx), что целесообразнее с точки зрения способности предприятия выплачивать по своим обязательствам на всех периодах дисконтирования возвращать весь взятый коммерческий кредит в конце 2-го года реализации проекта (см. файлы yyyk.txt и zzzk.pcx, полученные после запуска в подкаталоге ANALIZ командного файла abrsvk.bat).

  • 8974. Моделирование производственных и экономических процессов
    Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008
  • 8975. Моделирование промышленной динамики в условиях переходной экономики
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Почему же существует случайный член? Имеется несколько причин.

    1. Невключение объясняющих перемен. Соотношение между у и х почти наверняка является очень большим упрощением. В действительности существуют другие факторы, влияющие на у, которые не учтены в формуле (1.2). Влияние этих факторов приводит к тому, что наблюдаемые точки лежат вне прямой. Часто происходит так, что имеются переменные, которые мы хотели бы включить в регрессионное уравнение, но не можем этого сделать потому, что не знаем, как их измерить, например психологические факторы. Возможно, что существуют так же другие факторы, которые мы можем измерить, но которые оказывают слабое влияние, что их не стоит учитывать. Кроме того, могут быть факторы, которые являются существенными, но которые мы из-за отсутствия опыта не считаем. Объединив все эти составляющие, мы получаем то, что обозначено, как и. Если бы мы точно знали, какие переменные присутствуют здесь, и имели возможность, точно их измерить, то могли бы включить их в уравнение и исключить соответствующий элемент из случайного члена. Проблема состоит в том, что мы никогда не можем быть уверены, что входит в данную совокупность, а что нет.
    2. Агрегирование переменных. Во многих случаях рассматриваемая зависимость это попытка объединить вместе некоторое число микроэкономических соотношений. Например, функция суммарного потребления это попытка общего выражения совокупности решений отдельных индивидах о расходах. Так как отдельные соотношения, вероятно, имеют разные параметры, любая попытка определить соотношение между совокупности расходами и доходом является лишь аппроксимацией. Наблюдаемое расхождение при этом приписывается наличию случайного члена.
    3. Неправильное описание структуры модели. Структура модели может быть описана неправильно или не вполне правильно. Здесь можно провести один из многих возможных примеров. Если зависимость относится к данным о временном ряде, то значение у может зависеть не от фактического значения х, а от значения, которое ожидалось в предыдущем периоде. Если ожидаемое и фактическое значения тесно связаны, то будет казаться, что между у и х существует зависимость, но это будет лишь аппроксимация, и расхождение вновь будет связано с наличием случайного члена.
    4. Неправильная функциональная спецификация. Функциональное соотношение между у и х математически может быть определено неправильно. Например, истинная зависимость может не являться линейной, а быть более сложной. Безусловно, надо избежать возникновения этой проблемы, использую подходящую математическую формулу, но любая самая изощренная формула является лишь приближением, и существующее расхождение вносит вклад в остаточный член.
    5. Ошибка измерения. Если в измерении одной или более взаимосвязанных переменных имеются ошибки, то наблюдаемые значения не будут соответствовать точному соотношению, и существующее расхождение будет вносить вклад в остаточный член.
  • 8976. Моделирование процессов переработки пластмасс
    Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008

    В большинстве случаев в реальных процессах переработки приходится иметь дело с нестационарным режимом теплопроводности, когда полимер подвергают нагреву или охлаждению (например, охлаждение в форме отлитого изделия). Теоретические исследования процесса нестационарной теплопроводности представляют собой обширный раздел математической физики. Решения, получаемые в результате интегрирования уравнения (2.5), представляют собой функции времени и пространственных координат, удовлетворяющие начальным и граничным условиям. Различают четыре рода граничных условий Условия первого рода: задано распределение температур на поверхности, которое может либо быть постоянным, либо зависеть от времени; в простейшем случае, если положение границ определяется одним числом (например, расстоянием L), такие граничные условия математически определяются выражением вида (2.6):

  • 8977. Моделирование процессов функционирования технологических жидкостей в системе их применения
    Реферат пополнение в коллекции 09.12.2008

    Моделирование процессов функционирования технологических жидкостей в системе их применения_________

  • 8978. Моделирование работы банка
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009
  • 8979. Моделирование работы сборочного конвейера предприятия
    Курсовой проект пополнение в коллекции 30.01.2011

    Объект каждого типа характеризуется определенным способом поведения и набором атрибутов, определяемых типом объекта. Например, если рассмотреть работу порта, выполняющего погрузку и разгрузку прибывающих судов, и работу кассира в кинотеатре, выдающего билеты посетителям, то можно заметить большое сходство в их функционировании. В обоих случаях имеются объекты, постоянно присутствующие в системе (порт и кассир), которые обрабатывают поступающие в систему объекты (корабли и посетители кинотеатра). В теории массового обслуживания эти объекты называются приборами и заявками. Когда обработка поступившего объекта заканчивается, он покидает систему. Если в момент поступления заявки прибор обслуживания занят, то заявка становится в очередь, где и ждет до тех пор, пока прибор не освободится. Очередь также можно представлять себе как объект, функционирование которого состоит в хранении других объектов. Каждый объект может характеризоваться рядом атрибутов, отражающих его свойства. Например, прибор обслуживания имеет некоторую производительность, выражаемую числом заявок, обрабатываемых им в единицу времени. Сама заявка может иметь атрибуты, учитывающие время ее пребывания в системе, время ожидания в очереди и т.д. Характерным атрибутом очереди является ее текущая длина, наблюдая за которой в ходе работы системы (или ее имитационной модели), можно определить ее среднюю длину за время работы (или моделирования). В языке GPSS определены классы объектов, с помощью которых можно задавать приборы обслуживания, потоки заявок, очереди и т.д., а также задавать для них конкретные значения атрибутов.

  • 8980. Моделирование рисков инвестиционных проектов
    Информация пополнение в коллекции 12.01.2009

    Цели проведения подобных экспериментов могут быть самыми различными от выявления свойств и закономерностей исследуемой системы, до решения конкретных практических задач. С развитием средств вычислительной техники и программного обеспечения, спектр применения имитации в сфере экономики существенно расширился. В настоящее время ее используют как для решения задач внутрифирменного управления, так и для моделирования управления на макроэкономическом уровне. Рассмотрим основные преимущества применения имитационного моделирования в процессе решения задач финансового анализа.